CBR在管件焊接柔性夹具CAD系统中的应用

针对管件焊接柔性夹具CAD系统中新实例需要重新求解导致的智能化程度不高的问题,在分析了基于实例推理(CBR)技术特点的基础上,采用CBR技术提高夹具设计系统的设计效率.在阐述了系统开发框架的基础上,介绍了将基于实例推理(CBR)技术应用在该夹具CAD系统中的方法,并且详细地描述了CBR在该夹具系统中的表示方法及元件实例库的建立过程、实例的检索与存储和对实例评价与修改的方法.通过初步验证表明,该种思路有效可行.     

基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统

将基于事例推理技术引入冲压工艺设计过程,提出了冲压工艺设计CBR系统框架,研究了适合冲压工艺设计的特征分类、事例表示、检索和修改方法,开发了一个基于事例推理的冲压工艺辅助设计系统并用实例验证。     

面向机构运动方案设计的CBR关键技术研究

简述了 CBR的基本原理。根据机构运动方案设计的基本原理 ,提出从功能的角度对机构运动方案进行分类 ,运用 CBR技术解决机构运动初始方案的选择问题。采用两级实例的描述模型 ,用框架作为机构运动方案实例的描述手段。比较详细的叙述了实例检索模型的建立及基于模糊优先比的相似实例检索过程。用基于框架的方案变换策略进行相似实例的改写     

基于描述逻辑的可扩展的案例表示及检索研究

案例推理(CBR)与领域知识的结合是CBR近年来的研究热点之一,不同的知识表示方式对CBR系统性能产生不同的影响。在分析传统知识表示与CBR结合不足的基础上,提出了一种可扩展的基于描述逻辑(DL)的案例表示模型,并给出了相应的案例检索算法。此模型强调在CBR系统中领域知识主要是为案例检索及修正服务,对领域知识的使用程度应根据CBR的实际需求和应用背景来确定,在保持了CBR系统优点的同时,也提供了一种灵活使用领域知识的手段。     

基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究

在人工智能和交通事故学的理论基础上,给出了基于CBR的交通事故处理决策支持系统的总体框架。从交通事故处理的过程出发,分析了系统设计应解决的现场草图快速绘制、肇事车速的确定以及在网络框架下的责任认定等主要问题,并阐述了系统采用基于CBR推理机制的原因及系统结构的各功能模块的开发,同时提出了对系统的案例库和知识库的建立方法,最后进行了实例论证。     

规则推理与实例推理在模具加工刀具智能化选择中的应用

规则推理（RBR）和实例推理（CBR）是使用已有经验来解决问题的两种不同的方法,结合这两种技术并将其用于刀具选择,有利于模具加工的智能化发展．首先,根据刀具选择任务的特点,采用“分而治之”的原则,把刀具选择划分为刀具类型及材料选择和刀具几何参数确定两个子任务,并对两个子任务分别采用RBR和CBR两种不同的推理方法．同时对实例的框架表示、基于模糊贴近度的实例相似性度量以及实例特征的权重计算等关键技术进行了研究,并给出了相应的实例．     

领域CBR本体及其在范例表示和范例修改中应用研究

范例表示和范例修改是基于实例推理领域中的两个研究热点.针对此,提出一种基于领域CBR本体的范例表示和范例修改方法,该方法引入本体表示范例,添加范例特征意图项指导范例修正,提高了范例库的重用性和范例修正的成功率.首先,以经典本体概念和CBR理论为基础,提炼出领域CBR本体的定义和主要组成部分.其次,与传统范例表示方法对比,给出了领域CBR本体范例表示的优势,并对领域CBR本体中的关键类——范例特征意图类及其作用进行了重点介绍.而后,对领域CBR本体的构建过程和基于领域CBR本体的范例修改过程进行了详细阐述.最后,应用OWL语言对斗轮CBR本体进行了描述,并通过斗轮CBR本体在机械设计重用中的应用分析验证了此方法的有效性.     

基于CBR的分布式工作流模型与管理方法

为了满足企业信息系统的分布环境下工作流管理系统向智能化管理方向发展的需求,并实现分布式工作流与知识管理、人工智能理论与方法的结合,将一种新的人工智能推理方法--CBR(基于事例推理)引入工作流管理系统.在原有工作的基础上,提出了一种基于CBR的分布式工作流系统框架与管理方法, 重点探讨了CBR的事例检索策略在分布式工作流系统中的应用方法,最后给出了一个分布式工作流管理的实例,实践证明该方法有利于提高分布式工作流的智能性、灵活性和适应能力.     

基于实例的摊铺机产品设计研究

CBR能实现产品实例知识的有效管理,产品设计实例的重用能有效支持产品快速设计,提高产品的可靠性和质量。针对摊铺机产品设计特征,研究基于实例的摊铺机产品设计技术,包括摊铺机层级产品实例库表示、实例检索算法、基于实例的摊铺机产品设计流程。并在此研究基础上开发了基于实例的摊铺机产品快速设计工具。     

基于CBR的反导作战方案生成技术

为提高反导作战的实时性、有效性,提出了一种基于案例推理的思想来解决作战预案的匹配难题。首先分析了作战预案在作战管理系统中的地位及应用;然后结合案例推理CBR(Case Based Reasoning，CBR)特点,对反导作战预案的表示、索引、检索匹配、调整学习4大关键问题进行深入了分析;最后通过一个预案匹配使用实例表明:基于CBR的反导作战方案生成技术在反导作战管理系统中的应用有效性,为实时反导作战方案的确定提供了决策支持和理论依据。     

基于案例推理的信用风险控制系统

以复杂型信用风险控制问题为应用背景,为了进一步提高案例推理系统的有效性,构建了一种新型的案例推理系统架构.采用了基于框架的案例表达方式,提出了基于改进模糊贴近度的一种案例匹配新方法,提出了统计分析与规划模型相结合的案例调整方式,探讨了几种适用的具体案例维护方法.通过系统实例运行,验证了系统的有效性与准确性.与传统的最邻近法相比,基于模糊贴近度的案例匹配方法提高了匹配精度,同时,新的案例调整方式提高了解的质量.     

基于范例推理的高速公路事件管理系统

针对高速公路事件的特性,将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中.介绍了范例推理流程,主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块.根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正,同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构.在该架构中,一个完整的范例包括3个部分,分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分.范例表述使用的是属性一值的表示方式.范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算,最后,应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统,并且配合基于规则推理的RK-IMS紧急事件管理系统使用.实际应用表明,将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究,能有效发挥高速公路相关资源的功效,提高高速公路突发事件管理系统的水平.     

形式概念分析在基于事例推理中的应用

目的形式概念分析(Formal Concept Analysis,简称FCA)在基于事例推理(Case-basedReasoning,简称CBR)中的应用为完善领域知识的分类提供了一种有效的方法;FCA提供了一种事例的组织方式,使对事例库的直接访问变得容易。方法把原来的事例表示与组织方式转换成FCA所要求的形式。结果FCA可以提取嵌入在事例库中的隐含知识,这些以描述事例属性间的依赖规则形式的隐含知识可以用来帮助完成CBR的查询过程。结论FCA在CBR中的应用提高了事例检索的速度和结果的准确性。     

案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统

将基于案例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）两种人工智能技术相结合，引入到紧急预案信息系统的系统设计中，设计了系统的结构和工作流程并对系统实现的主要技术，预案和知识的表示，案例的存储结构，案例检索，案例适配与系统学习进行了探讨和构想。     

Case-based Reasoning in Conflict Negotiation in Concurrent Engineering

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＣａｓｅｂａｓｅｄｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｓａｋｉｎｄｏｆａｎａｌｏｇｏｕｓｒｅａｓｏｎｉｎｇｉｎａｒｔｉｆｉｃｉａｌｉｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅ［１］．Ｗｈｅｎｐｅｏｐｌｅｃｏｎｓｉｄｅｒａｎｄｒｅｓｏｌｖｅｐｒｏｂｌｅｍｓ,ｔｈｅ...     

基于案例推理的知识管理咨询系统

在分析基于案例推理技术特点和知识管理咨询系统含义的基础上,提出了基于案例推理的知识管理咨询系统架构,并分析了架构的组成,给出了基于案例推理的知识管理咨询系统的定义。研究了实现系统所采用的案例知识表示、检索、存储和案例学习等关键技术。依据提出的架构及其关键技术,企业易于实现其知识管理咨询系统,从而有效地支持知识重用和知识创新,提高知识管理的有效性,以及知识资源的共享和充分运用。