IFS-KAQ用户需求分析方法研究与应用

为了精准获取用户的真实需求,提升新产品设计与研发中决策的准确程度和产品的用户满意度,本研究提出一种融合Kano模型、层次分析法(AHP)、质量功能展开(QFD)方法与直觉模糊集(IFS)的用户需求分析方法(简称IFS-KAQ),从多角度对用户需求进行研究与分析。首先,用IFS处理Kano问卷结果,获得用户直觉偏好信息,确定用户需求类别和用户满意度系数(Sn);然后,将IFS与AHP相结合,通过专家访谈确定直觉偏好关系,并结合直觉模糊Kano模型(IFKM)和直觉模糊层次分析法(IFAHP)的结果确定各用户需求的最终权重;最后,将IFS与QFD相结合,获得用户需求与技术需求之间的关联度等级,构建相关性矩阵,从而建立技术需求目标,得出各用户需求和技术需求的权重。以分析结果为指导设计一款被动式腰部助力外骨骼,实验证明通过该方法对用户需求分析的结果指导设计的外骨骼产品用户满意度得到有效提升。此研究方法可以提升新产品设计与研发中决策的准确程度及决策结果的可靠性,提升产品的用户满意度,并且可以为解决新产品设计与研发过程中的决策问题提供参考。     

基于智能终端的跌倒检测系统需求分析

基于智能终端的跌倒检测软件,通过自动检测跌倒状态,并及时地发出求救信息。该文研究利用智能终端来检测跌倒事件的解决方案。主要研究内容分为跌倒过程分析及模型建立、跌倒检测算法设计、算法评价、系统软件实现4个部分。文章主要从项目的功能需求、性能需求、数据需求完成需求分析,并根据需求分析建立系统模型。     

基于用户隐性知识挖掘的产品演进创新设计模型

针对当前用户需求隐性知识挖掘不足及产品持续创新演进方法研究的不足,提出构建用户隐性知识外显化转移的螺旋模型识别用户需求的模糊信息,通过构建R-F-T过程模型,并集成应用产品S曲线和TRIZ技术解决产品可持续创新设计路径发展中的多个冲突问题,进而解决产品演进创新设计问题。     

UML在柔性管理信息系统开发中的应用

为了解决管理信息系统在实际开发应用中的企业需求的“柔性”和系统自身的“刚性”的矛盾问题，采用应用建模的方法，以领导综合查询系统科研项目为实例，总结了UML的建模机制与方法。在该系统的开发过程中，利用UML，完成了系统的需求分析，概念设计和详细设计，构建了系统的需求模型、静态结构模型和动态的行为模型。结果表明，系统可视化模型的建立，加深了用户对系统的开发平台、体系架构和实现功能的认识，用户的意见不断的修补系统的模型和文档，大大减少了系统实现阶段的工作量，有效应对用户的需求变更。提高了系统对企业环境的适应能力。     

基于TRIZ理论的攀爬机器人创新设计

发明问题解决原理（TRIZ）已经成为目前技术创新领域的研究热点.该文针对现有攀爬机器人存在的问题,运用TRIZ理论对其进行分析,建立其矛盾,并结合TRIZ矛盾矩阵对其进行创新求解.最后,结合攀爬机器人本身的功能需求及结构特点设计了一种新型的攀爬翻转式机器人.该机器人的适应性和多用性较好,而且能够实现迁移性攀爬.     

协同产品创新中创新用户的识别及评估

用户创新作为一种新兴的创新方式在产品创新中越来越重要,但在企业产品的具体创新过程中存在创新用户难于识别和难于有效评价的实际问题.针对这一问题,提出了创新型用户的概念,建立了识别创新型用户的指标体系,运用层次分析法构建了创新型用户的模糊综合评判模型,最后对某企业的多个创新客户进行综合模糊评价,实验数据验证了所提出模型和方法的有效性和可行性.     

基于体系结构的软件分析设计过程模型

引入软件体系结构技术，将软件分析设计过程细分为需求分析、体系结构设计、系统设计3个阶段，并提出了基于体系结构的软件分析设计过程(SADPBA)模型，该模型是一种采用迭代增量方法将功能设计空间映射到结构设计空间，再由结构设计空间映射到系统设计空间的过程．应用函数理论对模型进行了严格的数学定义和形式化描述，确保设计结果满足完备性、一致性和正确可追踪要求．在扩展设计空间建立了需求规范与体系结构、系统设计间的可追踪机制，并建立了基于体系结构的软件分析设计开发环境模型．与传统软件分析设计过程相比，SADPBA模型有严格的理论基础和工程原则，解决了软件系统从需求到实现的平缓过渡问题，提高了软件分析设计的质量和效率．     

一种新型SCARA机器人运动学分析及仿真

针对传统SCARA机器人末端操作的局限性问题,设计了一种新型SCARA机器人,通过改进SCARA机器人末端结构来增强传统机构的灵巧性。应用旋量理论建立了运动学模型,并进行了正运动学求解,得到各关节运动与末端位置的关系。根据杆长条件和关节运动范围,求解了机器人的工作空间。最后,应用ADAMS建立虚拟样机模型,探究该新型机构在特定运动区域内的工作路径,并将其可达空间与传统SCARA机器人对比,证明了该机器人可增强传统机构的灵巧性,并求得精细操作范围。该机器人可解决多角度操作问题,为工业生产中的复杂作业提供参考。     

基于模糊理论的QFD用户需求分析方法研究

针对用户需求信息的模糊性、离散性和不确定性,提出了集成模糊聚类法和模糊扩展层次分析法的用户需求分析方法.基于模糊聚类法的模糊相似矩阵和动态聚类图对搜集的含糊不清的用户需求进行归类和分级,利用模糊扩展层次分析法对分类后的顾客需求特征进行重要度测量.该方法可将模糊的、不确定性用户需求信息进行准确化和定量化处理,为产品规划质量屋的构建和质量功能的瀑布式展开提供有效的用户需求分析手段.以弹性往复密封件的需求分析为例,说明该方法的有效性.     

基于数据特征的模糊模型辨识与模糊控制器设计方法

针对难于建立精确数学模型的复杂过程,提出了一种基于数据特征的模糊模型辨识方法.该方法首先按过程输出随输入变量变化的剧烈程度对输入变量论域进行划分,然后在此划分的基础上确定出模糊模型的规则总数和前件参数,最后由于要建立的模糊模型可以表示为一个前馈模糊神经网络,因此利用BP学习算法求得过程模糊模型的后件参数.基于所提出的模糊模型辨识方法进行了柔性连杆机器人模糊控制器设计,并进行了柔性连杆机器人模糊控制实验.实验表明,通过所提出的模糊模型辨识和模糊控制方法可以得到满意的控制性能.