基于直觉模糊积分的多属性决策方法

为了研究多属性决策问题中决策属性间存在的关联因素对决策方案的综合评价问题,引入模糊测度的概念,给出直觉模糊积分的定义,并讨论其性质。在此基础上,提出了一个基于直觉模糊积分的多属性群决策方法,并通过实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

多目标水资源系统的统计决策方法

多目标水资源系统的运行主要依据蓄水量和径流资源的变化等因素。径流资源受多种气象因子影响，且径流量与气象因子之间关系具有不确定性。本文针对径流资源的这种不确定性，运用统计决策方法探讨多目标水资源系统的优化调度，并例举其在多目标水库优化调度中的应用。     

采矿系统多目标决策的价值函数研究

根据效用理论,分析了采矿系统多目标决策问题的价值函数构成及特征,建立了符合采矿指标特征的指数价值函数。所建立的价值函数具有较强的实用性。     

基于Sugeno积分的区间直觉模糊多属性决策

拓展了模糊测度与Sugeno积分的概念与理论,给出了区间直觉模糊信息环境下多属性决策的一种新方法.定义了区间直觉模糊值模糊测度与区间直觉模糊值Sugeno积分,并分析了它们与经典模糊测度及Sugeno积分之间的内在联系.在研究了区间直觉模糊值Sugeno积分性质和计算方法的基础上,提出了以该积分为集成算子的多属性决策方法.通过具体实例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于数据挖掘技术的政府决策咨询系统的研究与设计

政府决策在经济社会发展的过程中起着统揽全局的作用,政府需要获取全面准确的信息,为政策制定提供参考和依据。基于数据仓库挖掘技术的政策决策咨询系统,将涉及到的不同类别的数据建设成数据仓库,系统通过数据挖掘将提取到的有用的数据提供给决策者。在具体实现的过程中,采用5层架构,从数据采集、数据仓库的建立、数据挖掘等方面进行设计,将决策层用户需要的数据按照一定的主题分类用直观及可视化的形式进行查询显示。采用基于数据挖掘技术的决策咨询系统,使政府更加有效和客观地掌握经济社会运行的具体数据,从而让决策的制定更加科学。     

一类多级系统的多目标多准则决策

本文以吸收制冷系统的方案优选为例,首先建立了系统的热力学双目标优化模型,用多目标方法求解,生成系统的非劣方案集;然后综合考虑影响系统优劣的更多可定量和不可定量因素以及决策者的偏好等,应用模糊决策方法选出最佳权衡方案。本文的决策思想和方法对于其他类型多级系统的决策具有一定的普遍意义。     

基于资源限额的计算机多目标决策

在新旧体制转换过程中，资源重组的科学决策是有效利用资源，提高综合效益的关键，本文在多目标规划理论的基础上，给出了一种后勤优先级变权多目标规划方法，并就其技术实现、模型构成和基于后勤保障资源限额的计算机多目标决策进行了设计。     

多目标系统半结构性决策理论与方法

多目标系统决策常常是一个既有定量目标,又有定性目标的多目标半结构性决策系统。文中提出定性目标对优属度矩阵的确定理论与方法。继而提出与定性目标相对优属度计算具有统一标准的定量目标相对优属度 计算公式。     

基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器

提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器 ,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法 .当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时 ,计算机仿真结果表明 ,网络的训练速度快 ,对权的初值的依赖性小 ,控制系统的动态和静态性能较好 .     

基于Web GIS变量施肥决策系统的研究

兵团各团场积累了大量的土壤养分、盐分、质地、施肥情况等资料,对于这些宝贵资料部分团场加以利用,开发出了计算机条田信息管理、计算机决策施肥等系统,构建构建棉田养分管理、施肥推荐决策与滴灌施肥自动控制为一体的综合管理系统。     

基于数据仓库的融合式DSS结构的研究

分析了决策支持系统（DSS）的结构特点，针对传统DSS的不足，研究了 数据仓库的结构特征，进而提出了一种基于数据仓库的融合式决策支持系统（HDSS）的结构，并从系统管理和系统功能两个角度对HDSS的结构作了详细介绍。     

基于服务的油井措施调整辅助决策平台设计与研究

研究基于服务的汕井措施调整辅助决策平台模型,引入汕藏数值模拟曲线拟合方法,结合专业知识筛选油井异常井,为完成基于油井措施调整的辅助决策提供支持。根据现有数据架构的数据管理平台模型,通过油藏数值模拟等方法,采用部件式开发模式,设计并建立汕_井筛选机制。介绍了基于服务的部件式平台开发模型,平台服务自定制机制,并以油井诊断为例着重介绍。     

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。     

基于多目标模糊决策的兵力分配模型

考虑作战兵力分配的多种目标因素，由模糊数学方法建立综合效益对于“优”的模糊关系矩阵并作为效率矩阵，建立了兵力分配的数学规划模型．结合传统的分派(指派)问题，给出了一种兵力分配模型及求解方法．     

基于云计算平台的电子政务绩效评估体系研究

网络时代的政府管理是借助电子政务实现高效率、低成本且具有综合性等特征的公共服务体系,而对于电子政务绩效管理的评估则是将改善政务治理和提高公众满意度作为其首要目标。在分析电子政务绩效管理的4项现实需求的基础上,论述云计算技术在政务管理中发挥的积极作用,认为电子政务绩效评估体系的构建有助于客观、公正、准确地判断政府的日常电子政务管理活动的标准。同时,在对新型电子政务的绩效评估过程中还需要大量及时、完整的数据作为支撑,而云计算技术的应用正好可以使电子政务绩效评估的各种指标数据得到准确、及时的收集、处理和应用,并使得电子政务绩效评价云网络平台的建设成为可能。     

关于提高所级ARP系统中信息服务与管理平台应用效率的几点思考

通过十年的积累,ARP系统内形成了丰富而全面的数据以及知识资源。全面开发利用系统内信息和知识资源是ARP系统一直以来的核心。对于所级ARP系统,信息服务与管理平台应用效率直接关系着所级ARP系统在研究所应用推广的效果。本文通过分析信息服务与管理平台的功能,结合作者在一线ARP系统应用中的经验,对提高信息服务与管理平台应用效率进行了思考,提出了四点建议：提高ARP系统数据质量;调动用户主动反馈建议,优化平台功能,增强用户友好应用体验;针对ARP关键用户进行平台应用的系列强度培训;针对所级高端用户,推广决策支持应用。     

关于提高所级ARP 系统中信息服务与管理平台应用效率的几点思考

通过十年的积累,ARP 系统内形成了丰富而全面的数据以及知识资源。全面开发利用系统内信息和知识资源是ARP 系统一直以来的核心。对于所级ARP 系统,信息服务与管理平台应用效率直接关系着所级ARP 系统在研究所应用推广的效果。本文通过分析信息服务与管理平台的功能,结合作者在一线ARP 系统应用中的经验,对提高信息服务与管理平台应用效率进行了思考,提出了四点建议：提高ARP 系统数据质量;调动用户主动反馈建议,优化平台功能,增强用户友好应用体验;针对ARP 关键用户进行平台应用的系列强度培训;针对所级高端用户,推广决策支持应用。     

基于云平台的分布式DRC访问性能研究

面向数据的体系结构(DOA,Data Oriented Architecture)采用“面向数据和以数据为核心”的思想,建立数据大平台与碎片化应用的数据生态系统。研究其中数据注册中心(DRC,Data Register Center)以MySQL Cluster分布式数据库技术为核心,部署在OpenStack云计算平台中的可行性。通过对DRC组件原理的分析,对DRC在云平台中具体的环境部署与搭建,利用LoadRunner测试工具对系统进行测试,基于测试结果,对DRC系统性能进行分析和评估,结果表明以云平台为基础的DRC设计,可以应对大数据变革对软件体系结构所带来的挑战。     

A Compositive Information Collection Platform System Based on Web Service

WeTbh ese grvoiacle oisf atnhise mteercghinnoglotgeych inso ltoog yacihnireevcee nutn iyveearrssa l.seamless communication and sharing data between differentapplications without considering platform. Based on XML,Web service introduced a novel schema to describe,registerand search service, which resolves the problemof informationisland[1 ,2]andrealizes data sharing.Onthe other hand,intheprocess of business information, due to the i mpact of stag-gered,technical and some other artist factors …     

二层多目标决策问题的等价变换及其全局优化

针对求解一类二层多目标决策问题,首先将其转化为等价的单目标决策问题,然后利用遗传算法优化的反演性和混沌优化方法的遍历性,并结合精确不可微罚函数求解非线性约束优化问题,提出了求解此类问题的混沌遗传算法.该方法能够有效改善遗传算法的局部搜索能力和搜索精度,求解精度和可靠性较高.实际算例表明是可行、有效算法.