可穿戴式医疗芯片研究进展

 医疗芯片的研发需要借助微电子学与生物医学领域的结合。作为医疗芯片的重要组成部分,可穿戴式医疗芯片主要用于采集及处理关键生理信号,以此获得相应的生理信息,实时监控使用者的健康状况,实现对突发病症进行及时救治、对重大疾病的预防,降低死亡率。因此,可穿戴式医疗芯片将是现代以预防为主的新医疗体系的关键模块。本文基于可穿戴式的应用环境以及生理信号的特点,分析了对可穿戴式医疗芯片的设计要求,总结了实现可穿戴式医疗芯片的关键技术,包括低功耗、全集成、低噪声等;综述了可穿戴式医疗芯片的研究进展,包括用于处理心电、脑电、脉搏波、呼吸等重要生理信号的芯片及系统;展望了可穿戴式医疗芯片的未来。随着微电子、集成电路技术及生物医学的发展,可穿戴式医疗芯片将具有更多的功能、形式,满足人们在医疗与健康方面的更多需求。     

幻境科技:产学研联合攻关 提升虚拟现实沉浸式体验

广州幻境科技有限公司(以下简称"幻境科技"或"公司")成立于2016年,是一家致力于提供自然交互整体解决方案的科技型企业。公司在手势识别、动作捕捉、人工智能(AI)方面深耕不辍,产品已在虚拟现实、智能穿戴、辅助驾驶、文化娱乐、智能医疗等多个行业和领域广泛应用。公司核心团队来自华南理工大学、电子科技大学等知名高校和企业,团队成员在MEMS传感器、机器视觉及人工智能算法等基础研发方面拥有超过15年的经验,在穿戴式动作捕捉、手势识别与交互方面处于全国领先水平。今年3月,幻境科技联合广东工业大学等完成的"高沉浸式虚拟现实交互感知关键技术与应用"项目获得2019年度广东省科技进步奖一等奖。     

Adam Selipsky的云科技缘

<正>“在Adam Selipsky的带领下,亚马逊云科技始终坚持革新,不断书写着新的传奇。”首款云AI超级计算机、第四代自研服务器CPU芯片AWS Graviton4、为生成式AI和机器学习训练设计的云端AI芯片AWS Trainium2、生成式AI助手Amazon Q……距离微软和OpenAI联盟的GPT-4新品“轰炸”过去没多久,云计算“霸主”亚马逊云科技(下文简称“AWS”)紧接着抛出了新的“大招”:从芯片、大模型平台、AI应用、生态合作等多个方面放出了“重磅炸弹”。     

之江实验室发布“天枢”人工智能开源开放平台

<正>11月2日,在2019AIIA人工智能开发者大会上,之江实验室正式发布"天枢"人工智能开源开放平台。"天枢"是由之江实验室牵头,联合浙江大学、北京一流科技、中国信息通信研究院、阿里巴巴等顶尖创新力量,共同研发打造业界领先的人工智能平台。其首次发布的六大生态模块面向智能视觉、智能交通、智能金融、智慧城市、智能医疗、智能机器人等六大产业领域,联合了包括阿里云、蚂蚁金服、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、建设银行、迅蚁科技、科沃斯等首批48家合作伙伴,共同构建AI生态朋友圈。对人工智能开发者而言,"天枢"提供的开发平台拥有一站式全功能AI开发套件和领先的AI模型集成,将大大提升人工智能技术的研发效率。     

可穿戴式计算机与无线网络技术要点分析

可穿戴式计算机是新一代个人移动计算系统和数字化产品,应用潜力巨大,也是"计算机应以人为本"这一理念的必然产物。本文介绍了可穿戴式计算机的特点、功能、技术以及重点介绍了无线网络采用的技术。     

可植入设备来袭

正当人们还在谈论可穿戴智能设备会是下一个蓝海时,可植入设备已汹涌来袭,成为科技弄潮儿们的新宠当人们还在谈论可穿戴智能设备会是下一个蓝海时,城头变幻大王旗,可植入设备已汹涌来袭。人们已经研制出了电子文身、密码药片和记忆芯片等,这些设备不仅能更好地监测健康状况,也能增强我们其他方面的感官能力,目前已成为科技弄潮儿们的新宠。     

人工智能芯片技术进展及产业发展研究报告

<正>AI芯片是AI时代竞争的战略制高点工业4.0席卷全球,人工智能(AI)作为信息时代的尖端科技,站在全球科技革命和产业变革的制高点,已经成为推动经济社会发展的新引擎。从AI技术发展看,AI芯片承载了AI所需的计算,是AI技术发展的基础。目前,AI技术正在面临前所未有的算力挑战,CPU等传统计算架构已无法满足AI对于并行计算能力的日益需求,算力     

2019年人工智能研发热点回眸

 2019年，人工智能学科各分支取得了一系列进展，并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表，回顾了2019年人工智能领域的热点事件。     

浅析可穿戴式治疗系统

移动医疗是正在兴起的医学模式。可穿戴式治疗系统作为实现移动医疗的一种重要方式,其发展还处于初级阶段,但随着相关部件的微型化、集成化、智能化,以及治疗机理的不断发现及丰富,各种治疗系统将可能被穿戴于患者身上,承担随时随地的治疗任务,从而开创临床治疗及先进医疗仪器工业的新局面。本文集中论述了这类治疗设备的可穿戴设计思想,简要介绍了近年来蓬勃发展的可穿戴式检测系统,进而对多类可发展成可穿戴器械的治疗方案进行了剖析,最后归纳出各种可能的可穿戴治疗设备的机理和实现方法,并对可穿戴式治疗系统的发展前景进行了展望。     

科技浪潮新十年启幕

站在2020年的新起点,全球科技将呈现怎样的风起云涌,又将怎样改变社会生产生活方式?科技浪潮新十年的开启,蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局2020年第一个工作日,"达摩院2020十大科技趋势"发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。     

媒体纵览

<正>中国科学报"中国脑计划"酝酿启动3月14~15日,在复旦大学举办的东方科技论坛上,中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里称,"中国脑计划"已获国务院批示,并被列为"事关我国未来发展的重大科技项目"之一,将从认识脑、保护脑和模拟脑三个方向全面启动。这一研究,将为研发类脑人工智能软件系统、类脑芯片、类脑机器人     

智能眼镜 引领视觉产业革命

智能眼镜作为新名词,往往与"黑科技"联系在一起,比如Google Glass从提出到试验品诞生,一直散发着"高冷范儿".智能眼镜一般归入可穿戴设备的概念,曾几何时,以智能手表为代表的可穿戴设备市场被认为是智能手机之后的下一个"科技金矿".     

国际资讯·财经新闻

正1.1月9日,全球最大芯片厂商英特尔公司发表声明说,最新测试结果表明,给最近曝光的芯片安全漏洞打补丁让使用其第八代"酷睿"处理器的电脑性能降低约6%,但这不会对一般用户产生太大影响。2.1月12日,微软宣布在台成立微软AI研发中心,以AI前端科研与产业AI化两大策略双管齐下,微软将在两年内投资10亿元台币,建立百人研发中心团队,并将持续扩充此研发中心的能量,目标是在5年内,招募培育超过200人以上的AI研发团队。3.1月12日,美国通用汽车公司宣布,它已     

心音识别的机遇与挑战：深圳心音数据库简介

随着可穿戴设备与人工智能技术的发展,开发1种基于机器听觉理论的"非侵入式"心音识别系统显得尤为重要.然而,当前研究的局限在于可用于相关研究的公开的标准化数据库资源稀缺.并且,相关的研究成果存在可复现性不高、未考虑受试者独立性、测量指标不统一等缺陷.本文旨在介绍深圳大学总医院录制的全新标准化心音识别数据库——Heart Sounds Shenzhen(HSS),并讨论官方给出的标准化方法和基准线,指出心音识别领域的机遇与挑战,以期得到国内外同行的关注与后续的深入研究.     

CES2014,最潮可穿戴设备来袭

正国际消费电子展上展出的那些最新、最潮的可穿戴设备,预示着2014年必将是可穿戴设备大爆发并更趋流行的一年,人们的智能穿戴也将变得更加"轻量化"当地时间1月6～9日,一年一度的国际消费电子展(CES2014)在美国拉斯维加斯国际会展中心盛大上演。会上展出的那些最新、最潮的可穿戴设备,预示着2014年必将是可穿戴设备大爆发并更趋流行的一年,人们的智能穿戴也将变得更加"轻量化"。     

可穿戴式心电信号采集电极的研究

针对传统心电采集设备的不可移动性以及传统粘性电极的致敏性,应用可穿戴计算的方法提出了使用镀银织物电极制作可穿戴式心电采集设备.为了提高可穿戴式心电采集信号的质量,制作了插入式织物电极.实验表明使用插入式织物电极的可穿戴式心电采集设备具有较好的舒适性,信号波形的质量达到传统电极的采集质量.     

柔宇科技:10亿美元独角兽是怎样炼成的?

正"黑科技"之"柔性显示技术"五花八门的显示技术,它的发展符合人的需求只有两个方向,第一个方向是便携,体积小的电子产品更容易携带;另外一个方向是高清大屏,在家里看电视一定是大屏幕比较愉悦。但这两者从本质上一大一小,有着不可调和的矛盾。柔宇科技的柔性显示技术,可以解决这个问题。柔性屏幕因其低功耗、可弯曲特性,对可穿戴式设备的应用带来深远影响,未来柔性屏幕将随着个人     

穿戴式智能设备在运动健身市场的现状分析

穿戴式智能设备是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,当前,穿戴式智能设备已逐渐成为研究和产品开发的热点。该文尝试对可穿戴式智能设备在运动健身市场的现状进行分析解读,同时对其发展趋势进行展望,期待对相关的研究提出一定的参考和借鉴价值。     

可穿戴血氧芯片的抗运动干扰算法与电路设计

针对可穿戴血氧芯片因运动干扰而使准确度受限的问题,提出一种基于加速度传感器的自适应抗运动干扰算法并进行了电路设计.根据三轴加速度信号判断运动幅度,当运动较微弱时,采用自适应滤波(AF)算法消除运动干扰,提取特征参数,计算血氧饱和度;当运动较强烈时,采用改进型离散饱和度变换(IDST)算法,比较不同离散饱和度下参考信号与加速度信号的相关性,相关系数最大时的离散饱和度即为血氧饱和度.所设计的芯片采用SMIC 180 nm工艺实现,算法电路的测量误差在2%以内,整个抗运动干扰模块的电路面积为0.31 mm2,最高时钟频率可达到56.4 MHz,满足可穿戴应用的需求.     

穿戴式外骨骼康复辅具临床应用现状分析

 穿戴式外骨骼康复辅具是一种可穿戴于人体上的智能化生机电控制系统,该系统通过外骨骼与人体肢体间力-位移的交互实现人机动作的耦合,可辅助人体实现某些特定功能,在临床康复治疗领域具有重要应用前景。上肢外骨骼和下肢外骨骼是目前常见的穿戴式外骨骼。上肢外骨骼包括肩肘手臂外骨骼和手指外骨骼,在康复训练中主要应用于中风后患者肩肘关节及腕手关节运动功能的康复训练。下肢外骨骼能够辅助下肢麻痹患者完成站立及运动,在下肢运动功能的康复治疗方面具有巨大的应用潜力。本文综述了目前常见的穿戴式外骨骼康复辅具的特点及其临床应用现状,并总结了目前国内外可穿戴外骨骼的研究进展。