中国亚热带常绿阔叶林优势种的空间格局与关联

【目的】种群空间格局对阐明植物群落构建与动态具有重要意义。【方法】在广西大明山国家级自然保护区建立了一个面积3.2hm^2的常绿阔叶林固定样地。运用O-ring空间点格局分析方法对样地8个优势种的空间格局以及种群大小关联和种间关联进行了研究。【结果】8个优势树种及其小径级个体在小尺度上均为聚集分布;云贵山茉莉和毛狗骨柴的大径级与其小径级个体在小尺度上呈正相关,而罗浮槭的大径级与小径级在0~40m上为负相关;58个种对中有2个种对在小尺度上表现正相关。【结论】种子扩散限制与微生境异质性是大明山常绿阔叶林优势种共存的原因。但是,有关中国亚热带常绿阔叶林的群落构建机制还有待深入研究。     

黄山常绿阔叶林甜槠群落优势种种间关联分析

【目的】探讨黄山常绿阔叶林的物种组成、群落结构以及种间关联性。【方法】以黄山常绿阔叶林10.24 hm²动态监测样地为对象,在样地调查基础上,通过重要值排序确定了14个优势种,基于2×2列联表,采用方差比率法、χ²检验、联结系数(AC)和Pearson相关系数分析优势种在3个不同径级下的种间关联和相关关系。【结果】方差比率法检验显示,优势种在整体、中径级尺度呈相对独立关系,小径级尺度呈显著正关联,大径级尺度呈显著负关联; χ²检验显示,种对间呈显著关联与极显著关联,对数之和在整体、小、中、大径级下依次为29、29、30、25; AC联结系数检验显示,正负关联比在整体、小、中、大径级下依次为0.915、1.263、1.023、0.717; Pearson相关系数检验显示,正负相关比在整体、小、中、大径级下依次为0.896、1.275、0.936、0.542。【结论】黄山常绿阔叶林不同径级下的种对间关联关系存在明显差异; 种间正负关联比随着径级变大而减小,样地内种间竞争随着径级变大而增多及增强。     

阿拉善典型荒漠群落种群空间格局及种间关联的尺度依赖性

以阿拉善典型绵刺+泡泡刺+驼绒藜荒漠群落灌木层片为研究对象,分析了灌木层片数量特征,并运用点格局分析方法对主要灌木种群绵刺、泡泡刺、驼绒藜种群空间分布格局及空间关联性进行了研究.结果表明:在绵刺+泡泡刺+驼绒藜(重要值分别为41.67%、30.24%和27.52%)典型荒漠群落中,三种灌木种群空间格局在小尺度(0-3.6m)上呈均匀分布或具有均匀分布趋势,显示种内存在竞争关系,但随着尺度增大(3.6~20m)种群格局转变为随机分布;在0~20m连续空间尺度上种间空间关联性基本表现为空间无关联,但随空间尺度增大种间负关联性有增强趋势,显示种间仍表现出弱的竞争关系.     

河南小秦岭自然保护区生境异质性对物种空间分布格局的影响

为了探究物种整体和不同生长阶段的空间分布格局,并研究种群分布格局与生境空间异质性的关系,以小秦岭自然保护区2个1 hm2样地调查数据为基础,采用点格局分析法对群落在完全空间随机以及异质性泊松分布下的空间分布格局进行对比研究,结果表明:两样地物种均受到生境异质性的显著影响,两个样地内的生境适合物种的生长,而且物种受到生境异质性的影响主要表现在大尺度上;此外,成年树与小树的空间格局相似,但小树更容易受到生境异质性的影响.结果较好地反映了小秦岭物种的空间分布格局,并为更好的保护和利用小秦岭自然保护区内的植物资源提供科学依据.     

浙江天童受损常绿阔叶林实验生态学研究(Ⅰ): 生态恢复实验与长期定位研究

模拟了常绿阔叶林的4种不同受损程度(间伐大树、清理下木、清除地上植被以及植被和表土完全破坏),各设1个20 m×20 m的样地, 并与设置的1个对照样地比较, 研究其自然恢复过程中的群落动态和生境变化; 同时针对受损常绿阔叶林恢复缺乏种源的特点, 开展播种、植苗人工恢复试验. 三年来的追踪观测结果显示不同处理样地在群落物种组成、外貌及群落结构上均不相同, 呈现出不同的恢复动态.     

四川老君山自然保护区常绿阔叶林群落结构特征与微地形分布

采用样带与典型群落调查法对四川省老君山国家级自然保护区常绿阔叶林群落结构特征进行调查,并对其与微地形分布关系进行分析,结果表明:海拔、坡位、坡向、坡度等山地微地形条件对群落结构及物种分布影响显著.从山坡到山脊变化过程中,各样地平均高度、最大高度、平均胸径以及较大高度级和胸径级的物种个体比例减少,物种多样性也呈减小趋势,优势种逐渐突出.各样地之间物种组成存在显著差异(p0.001),物种随地形因子表现出不同的空间分布,五爪槭(Acer oliverianum Pax)是海拔1480m左右山坡样地的优势树种,叶萼山矾(Symplocos phyllocalyx C.B.Clarke)是海拔1700m左右山脊样地优势树种.     

天山云杉林物种组成及其种群空间分布格局

以天山云杉林6 hm2固定样地调查数据为基础,研究天山云杉林群落内物种组成以及主要种群的径级结构,并采用点格局分析法对群落内主要种群的空间分布格局及其关联性进行研究。结果表明：调查样地天山云杉林物种数较少,乔木层仅天山云杉和天山桦两个种群;天山云杉与天山桦种群的径级结构均呈正态分布,两个种群密度差异较大,天山云杉为217.5株/hm2,天山桦为20株/hm2;天山云杉与天山桦种群的空间分布格局均以聚集型分布为主,天山桦种群的最大聚集强度大于天山云杉种群,而最大聚集规模小于天山云杉种群;天山云杉与天山桦的种间关系为负关联。     

浙江天童及周边地区常绿阔叶林退化群落的植物区系分析

浙江天童及周边地区的常绿阔叶林退化群落包括五个类型：常绿阔叶林退化前期群落、落叶阔叶林群落、针阔混交林群落、针叶林群落以及灌丛群落.通过对退化植被各群落类型的区系分析,得出了天童地区常绿阔叶林退化群落的区系组成特征,具体如下：（1）天童及周边地区退化植被的植物区系包括72科138属204种,其物种多样性低于常绿阔叶林的成熟群落;（2）本植物区系地理成分与常绿阔叶林成熟群落一致,表现了明显的亚热带植物区系性质,是热带向温带的过渡;（3）人类的干扰导致了各退化群落中国特有成分的下降;（4）各退化群落类型与常绿阔叶林成熟群落保持了较高水平的科、属和种的相似性.综上所述,天童及周边地区退化植被保持了亚热带常绿阔叶林的植物区系特征,从植物区系学的角度来看,具有恢复为地带性常绿阔叶林成熟群落的潜力.     

木林子天然次生林典型群落物种多度分布格局的尺度效应

物种多度分布格局作为研究群落结构的基本格局,是理解群落性质的重要基础.为分析物种多度格局对取样面积的响应,探讨多度格局的形成机制,本研究以木林子国家级自然保护区典型群落——川陕鹅耳枥+青冈-水马桑(Carpinus fargesiana+Cyclobalanopsis glauca-Weigela japonica)群落15个20 m×20 m森林动态监测样地为背景,采用累积经验分布函数描述6个取样尺度(10 m×10 m,20 m×20 m,30 m×30 m,40 m×40 m,50 m×50 m,60 m×60 m)物种多度分布的空间变异性,进而用断棍模型拟合物种多度分布曲线,并基于χ2检验和AIC值检验模型拟合效果.结果表明:(1)6个尺度下物种的多度分布较为均匀,且群落中稀有种和常见种的比例相对稳定.(2)断棍模型在各个尺度下均可以被接受,且在越小的尺度上拟合效果越好.(3)生态位理论在小尺度上能较好的解释断棍模型与实际物种多度分布格局的差异.     

青海云杉种群空间分布特征及不同林龄相互关系

根据甘肃祁连山国家级自然保护区寺大隆自然保护站青海云杉林样地调查数据,采用点格局分析方法研究了青海云杉林不同龄级的分布格局及不同龄级间相互关系.结果表明:研究样地青海云杉龄级C在所研究的较大尺度范围内表现为比较明显的聚集分布.龄级B、D均表现较大尺度范围内的随机分布;除在小尺度上表现出显著相关外,不同龄级间关联性不明显,但是在尺度3 m时,龄级D与龄级B、C呈现显著的负相关关系.调查样地曾受人类砍伐的干扰,影响青海云杉林种群空间分布格局.     

Host-parasitoid associations in patchy environments

Studies of insect host-parasitoid interactions have contributed much to the consensus that spatial patchiness is important in the regulation of natural populations. A variety of theoretical models predict that host and parasitoid populations, although unstable in the absence of environmental heterogeneity, may persist at roughly steady overall densities in a patchy environment owing to variation in levels of parasitism from patch to patch. Observed patterns of parasitism, however, have a variety of forms (with variation in attack rates among patches depending directly or indirectly on host density, or showing variation uncorrelated with host density). There is some confusion about the dynamical consequences of these different forms. Here we first show how the dynamical effects of all these forms of environmental heterogeneity can be assessed by a common criterion. This 'CV2 greater than 1 rule' states that the overall population densities will remain roughly steady from generation to generation if the coefficient of variation squared (CV2) of the density of searching parasitoids in the vicinity of each host exceeds approximately unity. By partitioning CV2 into components, we show that both direct and inverse patterns of dependence on host density, and density-independent patterns, all contribute to population regulation in the same way. Second, we show how a maximum-likelihood method can be applied to the kind of field data that are usually available (that is, percentage parasitism versus local host density) to estimate the components of CV2. This analysis indicates that heterogeneity is large enough to stabilize dynamics in 9 of 34 published studies, and that density-independent heterogeneity is the main factor in most cases.     

Interchromosomal associations between alternatively expressed loci

The T-helper-cell 1 and 2 (T(H)1 and T(H)2) pathways, defined by cytokines interferon-gamma (IFN-gamma) and interleukin-4 (IL-4), respectively, comprise two alternative CD4+ T-cell fates, with functional consequences for the host immune system. These cytokine genes are encoded on different chromosomes. The recently described T(H)2 locus control region (LCR) coordinately regulates the T(H)2 cytokine genes by participating in a complex between the LCR and promoters of the cytokine genes Il4, Il5 and Il13. Although they are spread over 120 kilobases, these elements are closely juxtaposed in the nucleus in a poised chromatin conformation. In addition to these intrachromosomal interactions, we now describe interchromosomal interactions between the promoter region of the IFN-gamma gene on chromosome 10 and the regulatory regions of the T(H)2 cytokine locus on chromosome 11. DNase I hypersensitive sites that comprise the T(H)2 LCR developmentally regulate these interchromosomal interactions. Furthermore, there seems to be a cell-type-specific dynamic interaction between interacting chromatin partners whereby interchromosomal interactions are apparently lost in favour of intrachromosomal ones upon gene activation. Thus, we provide an example of eukaryotic genes located on separate chromosomes associating physically in the nucleus via interactions that may have a function in coordinating gene expression.