基于航拍图像的人员实时搜寻机制与分析

通过传统图像处理方法将航拍图片旋转后进行前景分割、计算轮廓和生成标识框的方法增加训练样本中不同拍摄视角下样本的数量,使得训练样本具有更全的代表性。算法方面针对小目标检测,通过在原有YOLO目标检测算法的基础上加入图像超分辨率功能形成SR-YOLO网络模型,并对原网络模型中的归一化层和残差层层数进行调整。应用SR-YOLO网络模型使用经过旋转扩充后的数据集进行训练,得到"人"的目标检测模型。通过实验数据分析,此模型在航拍场景下目标的识别率较原网络结构有所提升。     

超分辨率对抗网络的电路板瑕疵检测

电路板瑕疵检测是图像检测领域一个具有挑战性的问题.针对电路板瑕疵只占整个图像区域的很小比例而导致难以检测的问题,提出超分辨率生成式对抗网络的电路板瑕疵小目标检测方法,电路板图像通过对抗网络提高分辨率后用深层网络的多尺度进行目标检测.首先,将电路板数据集图片通过超分辨率生成式对抗网络提高分辨率,放大至4倍尺寸;在Darknet-53网络中通过卷积、采样和融合提取不同尺度的特征图;使用先验框对特征图进行多尺度预测,输出瑕疵的边界框和分类.实验表明,超分辨率生成式对抗网络电路板瑕疵小目标检测方法的平均精确率可提高至99.38％.     

基于特定深度内部学习网络提高"不理想"图像分辨率

现有基于深度学习的图像分辨率提升方法中需耗费大量时间训练,且受限于特定的训练数据等问题。本文引入“零射击”超分辨率概念,可以重复利用已有照片、噪声图像、生物数据以及获取过程未知或非理想的其他图像的相关内部信息,以提高其分辨率。在测试阶段训练一个小的图像特定卷积神经网络,仅需对从输入图像本身提取的示例进行训练；然后通过单个图像内部信息再现,进一步利用图像内部相关信息,以增强图像分辨率。实验结果表明,本文算法可以加快训练速度且不需要标准训练集,图像分辨率优于现有基于卷积神经网络的超分辨率方法,以及已有的无监督超分辨率方法。     

基于稀疏分解和预滤波处理的机载SAR图像超分辨率重建

提升图像分辨率一直是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)成像处理的一个重要方向。该文对低分辨率SAR图像受相干斑噪声影响导致超分辨率重建性能下降的问题进行了研究,提出了一种基于字典稀疏表示和预滤波的超分辨率重建流程。对低分辨率雷达图像的稀疏表示可以实现图像不同结构成分信息的分解,然后采用复数神经网络实现模糊核的校正以及预滤波,从而提升图像质量以及低分辨率SAR图像与超分辨率网络的匹配程度。通过上述处理流程可以避免更改网络训练设置的复杂操作,达到改善重建图像的性能,同时抑制了超分辨率网络对相干斑噪声的放大。实验验证表明,加入低分辨率SAR图像的预滤波处理步骤后,超分辨率网络的重构结果在视觉效果及客观指标上都获得了明显提升。     

单帧学习与多帧重建结合的超分辨率盲重建方法

针对模糊退化PSF未知的图像超分辨率重建问题,提出了一种以学习重建结果为参考的模糊图像PSF辨识与重建方法.对学习重建算法获得的退化图像的恢复结果,采用不同尺度的方向滤波提取恢复效果良好的强边缘区域构建参考信息块,引导最大后验概率框架下的超分辨率重建算法按照正确的PSF重建高分辨率图像.以散焦模糊图像为例进行超分辨率实验.实验结果表明,该算法能够准确辨识PSF,提升了图像重建的质量.     

活体细胞图像斑点的自动提取和跟踪方法

采用基于小波分解多尺度系数乘积的方法检测图像中的斑点,同时提出了基于贪婪思想的可以自动处理目标分裂和合并的模型,综合目标信息对轨迹进行跟踪.对Adaptor和Clathrin图像分割取得了比较理想的结果,Adaptor图像中的目标识别率98.61%,Clathrin图像中目标识别率达到97.65%.新的跟踪算法在处理轨迹合并和分裂方面有明显优势,对斑点跟踪效率达到为98.05%.结果表明,新的算法能有效地识别和跟踪图像中的斑点.从生物学角度,更有效的识别有助于更好地理解质膜的通道运输机制以及因为其不正常工作引起的疾病.     

基于显著性检测的图像简化

图像简化作为机器视觉、计算机视觉中的一项重要任务,对于提高网络传输效率、加速视觉算法分析处理具有重要意义.针对传统图像简化模型中存在的目标、背景不加区分及尺度效应等问题,提出了一种新的基于显著性检测的图像简化模型,模型首先采用MB+显著性检测算法计算图像的目标显著区域,然后在CIE Lab颜色空间中对L波段上的背景区域进行快速水平集变换,最后按照设定准则合并背景中的非主导区域并输出简化后的图像.     

一种基于对比度增强的图像显著性检测方法

在视觉注意机制下,图像显著性表现为人眼对图像中部分区域的重视程度,但采用频率调谐(frequency tuning,FT)算法进行图像显著性检测时,出现显著区域亮度不均匀、细节信息不明显等问题。针对上述问题,提出一种基于对比度增强的图像显著性检测方法。该方法将输入图像进行全分辨率对比度增强处理,通过高斯带通滤波器筛选出显著性区域,然后将Lab颜色空间分解成3个特征通道并做归一化处理,利用各通道的能量占比进行动态权值融合得到最终显著图。结果表明,该方法提高了目标轮廓及内部细节信息的清晰度,明显地突出显著区域,更易于目标的检测与识别。     

边缘场景下基于多维损失优化超分辨率网络的天气图像检测算法

在边缘场景下，气象图像采集模型大多部署在算力较低的移动端或边缘设备上，造成观测图像分辨率较低，给天气现象检测带来困难，且传统FSRNet生成的图像存在伪影、模糊等问题，因此需要优化天气图像超分辨率网络，提高图像的分辨率.基于无锚检测器，提出以观测要素为点的检测方案，不需要手动设置锚框，使检测模型轻量且高效.通过引入热图损失、目标注意力损失和对抗性损失等多维损失函数，对粗糙SR网络进行优化，使低分辨率图像完成递进式训练.优化骨干网络ShuffleNetV2，使检测模型更加轻量化，提高超分辨率天气图像检测的性能.实验结果证明，此天气图像超分辨率重建模型可以生成质量更高、细节更加清晰的目标观测图像，更加轻量的检测模型适用于非约束场景，在FDDB上的平均精度值（AverP）达到97.7%，优于其他先进模型.     

基于有理函数的遥感水体污染图像的自适应插值

针对遥感图像的分辨率和显示质量时常不能同时达到需求的问题,提出一种基于有理函数模型的自适应插值算法(adaptive rational interpolation method,ARIM)。该模型不但具有简洁的表达式而且可以在不改变插值数据的前提下通过参数来调整插值曲面的弯曲度。算法充分考虑到了遥感水体污染图像边缘区域的方向信息,让处理过的遥感图像更加符合人眼视觉系统的特性。通过等值线将图像自适应地分解为平滑区域和非平滑区域,在不同的区域分别用不同的算法进行插值,提升了插值速度。另外,模型参数的最优化也有效提高了插值精度。实验结果表明,该算法不但提升了遥感图像的分辨率,而且在主观(目视解释)和客观(峰值信噪比)质量上具有一定的优势。     

关于中国西部村落生态智慧的理性阐释

在西方,提前消费观念的无限扩张和虚拟经济规模的毫无节制给世界经济带来严重冲击;在东方,人口快速增长给自然生态造成了不堪重负的压力。在虚拟经济泡沫不断破灭和持续发展推进艰难的现实峡谷之中,我们看到曾经被称为落后典型的＂自给自足＂乡村经济与民族文化的勃发生机。以＂村落生态智慧＂为代表的人与自然和谐共生的生存方式,其理论意义和承传价值理应成为支撑人类持续、健康、和谐发展不可缺少的智慧。     

浅析航海过失和管货过失

《海牙规则》确立了海运承运人对航海过失造成的货损免责，航海过失可分为驾船过失和管船过失。但承运人对管货过失造成的货损应承担赔偿责任。区分航海过失，尤其是管船过失与管货过失，成为一项极其重要的任务。近百的来，有关于此的争议不同涌现，国际上要求废除航海过失免责的呼声日益高涨，《汉堡规则》虽废除了航海过失免责，但亦未被国际社会所接受。文章探讨了航海过失与管货过失的区分标准，并尝试建立一种新的承运人责任制度。     

纳米技术的开发坚持以人为本之可能性

纳米技术的发展正如其他科学技术一样,必然给人类带来“双刃剑”效应。政府与企业、科学家都肩负着建立一个纳米技术发展的职业道德规范和约束的责任;在纳米技术开发中应坚持以人为本,这样才能保证纳米技术始终为人类文明的进步服务。     

浅析光绪朝漠河地区驱除金匪始末

光绪年间,黑龙江省漠河地区中俄金匪盗采现象尤甚,致使清政府损失了大量金矿资源。为了驱除金匪,保护本国矿产资源,清政府历经两年多艰苦卓绝的努力奋斗,投入大量人力、物力、财力才得以驱除以俄人为首的金匪。这不仅是中国历史上反抗外国经济侵略的一次抗争,还为中国漠河金矿的开办奠定了良好的开端。     

昔班尼王朝在中亚乌兹别克族形成中的作用

乌兹别克人穆罕默德·昔班尼于16世纪初期率其部民从钦察草原南下,在中亚建立了昔班尼王朝.经过几年的征服,该王朝包括河中地区、呼罗珊和花剌子模在内的大汗国.在昔班尼政权之下,中亚乌兹别克民族开始形成.昔班尼王朝在中亚乌兹别克族形成中起到了积极的作用.     

新时期中学教师师德修养浅谈

新时期中学教师应结合中学教师的角色特点,加强师德修养,诸如以身作则,以自己优良的品行教育和影响学生;热爱学生,建立新型的师生关系;加强学习,不断提高教育教学水平。     

伦理学视域中的尊严问题研究

伦理学意义上的尊严主要指社会行为主体人的尊严或者生命的尊严,与生命不可分割。人不仅是感性的肉体生命的存在,不仅是超越了自然理性的精神生命的存在,而且是牵涉肉体和精神的又赋予某种普遍性的社会生命的存在。在社会中,以人为主体便是生命尊严构成的必要条件,主体所承担的道德责任是人的尊严的体现。     

论21世纪高校图书馆员的素质

21世纪高校图书馆员应具备良好的政治思想素与职业道德质和高层次的现代化知识素质,并通过继续教育来提高高校图书馆员的素质。     

汉代陵墓前的阙门及其起源探讨

阙门建筑是我国古代独有的一种建筑形式,它的出现与我国早期社会的思想、阶级观念有关。陵墓前设阙的风俗是由早期的宫阙或城阙发展而来。始皇陵三出阙的设置对秦以后的陵寝制度特别是西汉各陵产生了深远的影响。终汉两世,陵墓前置阙成为时尚,加上受神仙思想及阴阳五行学说的强烈影响,其表征意义走向多样化、世俗化,等级观念趋于淡漠,当然其实用价值也渐渐消失。