直流 n 端口网络的最大功率传输问题

本文从直流含源一端口网络负载吸取最大功率的必要条件出发,导出了直流含源 n 端口网络向负载提供最大功率的必要条件。并以直流二端口网络为例来说明具体的计算方法。     

射频矢网中LO端口失配对测量系统的影响

射频矢量网络分析仪在对元器件进行传输、反射测量时,测量端口的负载匹配对测量结果影响很大。在射频矢量网络分析仪内部处理信号的过程中,信号源LO端口对测量的影响也是尤为重要,文中提供了一种较为传统的处理方法。     

双端口声源特性的多负载测量方法

针对管道中的声源测量问题,提出了一种双端口多负载法。方法不需要使用外加声源,通过改变管道末端的声学负载来改变管道中的声场,从而得到声源的辐射特性和传递特性。利用双端口多负载法测量了空气管道中轴流风扇的声学特性,与传统外加声源法测量结果符合较好。双端口多负载法可以应用在待测声源很强而导致外加声源法无法实施的情况。     

馈电网络阻抗变换器散射参数的测量

针对多模馈电网络中阻抗变换器子结构的特性,对阻抗变换器三端口网络散射参数的获取和测量方法进行了详细分析.考虑端口的阻抗匹配,推导出不同测量端口环境下的转化公式,对用二端口网络分析仪测量阻抗变换器的三端口散射参数进行了实际测量并用混合模式散射参数对该方法进行仿真比较,证明了该方法是正确的,为整个馈电网络系统的设计和优化提供有力的帮助.     

通过二端口时变网络的能量储存和流动控制

一个线性府能装置通过一无损时变二端口网络连接一任意负载网络。当改变该无损时变网络参数时可以满足任意负载性质的需要。这种无损能量传递类型也应用于充电电容器和非充电电容器连接情况。当二个充不同电压值的电容器直接连接时，常规方法含有能量损失。     

线性互易二端口网络故障诊断的新方法

本文所提出的线性互易二端口网络的新方法,是在应用特勒根定理的同时,利用两端口的测试数据,以确定线性互易二端口网络的一至三重故障的位置及参数值。     

矢量网络分析仪的端口延伸和去嵌入功能的研究

本文研究了矢量网络分析仪的端口延伸以及夹具去嵌入的功能原理和应用。文章首先讨论了为什么要使用端口延伸和夹具的去嵌入功能以及这两项功能的原理,最后分别以测量同轴端口的滤波器和微带片滤波器为例介绍了它们的使用方法。     

二端口网络参数的计算

本文介绍了几种二端口网络参数的计算方法。利用二端口网络参数的定义直接计算;利用建立电路的结点电压方程、网孔电流方程的方法计算;通过测量计算。     

优化法求解微波两端口网络[S]参数

一、引言微波两端口网络特性,一般采用散射参数表示。端口输入反射系数和负载反射系数一旦测得,采用一定的方法对他们进行数据处理就可以求出该网络的[S]参数。为测定[S]参数,经典法通常有“三点法”及“多点法”。前者需选择特定的负载——短路、开路及匹配负载,负载的准确与否将直接影响[S]参数的精度。后者不仅可避免由于负载不准确引入的     

试论矢量网络分析仪在馈线维护中的运用

随着科学技术的发展,我国在网络测试设备的运用上,采用了较为先进的测试仪器,并广泛运用到通信网络领域中,获得了一致好评。目前使用率最高的当属矢量网络分析仪器,其使用功能特别宽广,既能测量单端口网络和两端口网络,又能测试相位,并且可以充分利用史密斯原图显示所测试的数据,被人们称作是"仪器之王"。该文也会针对矢量网络分析仪在馈线维护中的运用进行详细探讨。根据馈线的阻抗专有特性,分析变化情况,并有效地调整馈线及发射机系统,及时发现馈线故障成因,采取相应的解决措施,以便更好地发展通信网络事业。     

共轭梯度法和最速下降法的混合算法

将共轭梯度法与最速下降法有机地结合起来,构造了一种共轭梯度法和最速下降法的混合算法,并证明了该算法的全局收敛．混合算法既提高了共轭梯度算法的收敛速度,又解决了目标函数“性态不优”时,最速下降法难以求解的问题．同时也可以看到共轭梯度法与最速下降法仅仅是混合算法的特例．     

因素分析法的非科学性

因素分析法作为成本分析的方法之一被广泛传播,但是此种分析方法是错误的。本文将指出为什么此种分析方法是不科学的分析方法。     

最大树法的Aspect挖掘方法

提出一种基于最大树的Aspect挖掘方法,该方法使用Aspect的思想,从动态行为挖掘横切关注点获取运行时方法调用的信息,从而构造方法调用关系数据矩阵,在模糊相似关系的理论基础上,引入相似度构造出对象相似矩阵,并利用最大树方法识别系统中的横切关注点,从而为系统的软件重构和复用提供依据.最后通过实验验证了其有效性,进一步通过与目前具有代表性的挖掘方法进行比较,认为本方法具有实现清晰、效率较高的优点.     

一种高精度的概率积分法参数预计方法

为使概率积分法参数预计具备更高的精度,在充分分析概率积分法参数与地质采矿条件间关系的前提下,整合遗传算法和BP神经网络的功能特性构建了一种新的网络模型,即NA(new approach)模型。该模型利用遗传算法的寻优能力获得网络最优输入自变量组合,并优化模型的权值和阈值。以中国45个典型的地表移动观测站数据作为训练和测试集,分别建立NA、BP网络和SVM模型,并将模型预测结果与实测数据做了对比分析。结果表明:对不同的概率积分法参数预计时,NA模型的预测精度都优于BP网络和SVM模型;且误差波动范围小、稳定性高。随预计参数的不同,BP网络和SVM模型预测精度各占优势,但两者预测效果相差甚微。     

潮流计算中的数学方法——牛顿—拉夫逊法

本文介绍了一种解非线性代数方程组的数学方法——牛顿-拉夫逊法,并将其应用于电力系统潮流计算中。采用本文方法的计算结果表明该教学方法在电力系统潮流问题中是收敛的;同时计算结果与电力专业软件的计算结果保持了一致,从而验证了结果的正确性。     

基于高次差与多项式拟合的周跳探测方法研究

为了准确探测和修复载波相位周跳,提高定位精度,利用惯性导航器件的输出结果对接收机的运动状态进行分类,根据不同运动状态时周跳发生的概率大小,并结合高次差法和多项式拟合法的不同特点,开展了高次差法和多项式拟合法的组合应用研究.在试验研究中使用TI公司的EZ-430运动开发套件获得接收机的运动状态信息,使用Unicore UB240卫星接收机实地接收导航报文,通过试验验证,本方法可以有效地提高周跳探测的准确性并修复周跳.     

浅谈电子测量课程教法,学法及考法

针对实践性极强的一类课程,以《电子仪器原理与维修》课程为例,提出了一种新的教学方法和考试方式。此方法打破以往纸上谈兵的传统教学模式,以提高学生学习的兴趣,充分调动学生学习的积极性,有望取得最佳的教学效果。     

基于分割提速法和多线程的股票预测方法

对股票交易数据进行有效的分析处理,发现其中内在的相互联系,这对指导投资决策具有重要的意义.以股票交易数据为研究对象,采用分割提速法和多线程并行计算方式,提出一个股票预测并行方法.该方法使用Apriori算法的分割提速法进行加速运算,采用多线程并行计算方式将计算量平均分配给所有参与计算的计算机,同时应用网络编程技术实时同步回收结果.实验结果表明,该方法能够有效地缩短股票关联规则的计算时间,提高挖掘效率,进而为股票投资提供有力帮助.     

惠斯通电桥法与伏安法测电阻的比较

物理实验中测量电阻最常用方法是伏安法和惠斯通电桥法.通过实验对这两种测量方法进行分析和比较,为实验中选取适当的测量方法提供参考.     

无网格方法与边界元方法的耦合计算

给出了无网格方法与边界元方法的两种耦合计算方法，并利用奇异权函数对无网格方法直接施加边界条件，导出了在整个域上的耦合计算公式。算例结果表明，该方法具有令人满意的计算精度。