基于灰色DEA模型的河南省科技创新投入产出效率研究

构建了科技创新投入产出效率评价指标体系,为减弱不确定性因素对实验结果的影响,提高测算结果的精确度,将灰色理论与DEA模型相结合,运用灰色DEA模型对河南省18地市2011—2015年科技创新效率进行测算.结果表明,河南省各地市科技创新效率处于中等水平,开封等6地市的效率达到相对最优,其他各地市均存在资源闲置和产出不足情况.根据测算结果并结合实际情况,提出了优化创新氛围,建立长效机制,促进科技创新链和创新成果产业链有效结合等建议.     

我国商业银行效率的实证研究--对投入-产出型DEA的应用

用投入-产出型DEA模型对2002年我国商业银行的纯技术效率进行了实证分析,同时适当地调整了模型所选取的投入和产出变量.实证分析结果表明通过削减商业银行人员和机构的规模,拓展商业银行的业务范围,以及提高盈利能力等措施可以提高我国商业银行的效率.     

基于DEA模型的山东省环保投入效率分析

运用数据包络分析（DEA）方法,建立环保投入效率评价指标体系模型,并在此基础上综合分析了2007年山东省17个省辖市的废水、SO2及环境污染综合治理情况治理投入效率。分析表明,山东省部分省辖市的环保投入效率比较低,节能减排的潜力很大。     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

基于DEA模型的中原城市群城市效率研究

运用数据包络分析方法,对2012年中原城市群9个城市的城市效率进行定量研究.结果表明:郑州、洛阳和济源的城市效率达到最优,处于高水平阶段;平顶山、新乡的城市效率均在0.90以上,城市效率水平较高;漯河、许昌的城市效率水平处于中等;开封和焦作的城市效率则位于低水平阶段.通过对各市的投入产出分析发现,郑州、洛阳、济源3个城市的资源投入量和产出量为合理值,而平顶山、新乡、漯河、许昌、开封和焦作均存在不同程度的投入冗余现象.     

基于因子分析和DEA模型的科技创新投入产出效率研究——以河南省为例

首先建立了科技创新投入产出指标体系,然后采用因子分析法对评价指标进行处理,最后利用C2R模型和BC2模型对河南省2002—2011年的科技创新投入产出效率进行了评价与比较.结果发现:河南省在2003年和2007—2011年的科技创新投入产出不仅是综合有效而且是规模有效的,在2002年和2004—2006年是综合无效且规模无效的;在技术效率方面,从2002—2011年,除2004年外的9年都是有效的.     

基于DEA模型的合肥城市空间形态效率评价

在梳理合肥城市空间形态形成及其历史演变的基础上运用DEA方法对1978—2010年间合肥城市空间形态综合效率、纯技术效率和规模效率进行历时性评价,经过实证和投影分析发现:规模效率低下是合肥市空间综合效率不高的主要原因,资源投入存在大量冗余,空间扩展无序,空间紧凑度过低,空间拓展与城市发展矛盾突出.并提出提高合肥城市空间形态效率的政策建议.     

基于DEA模型下中国各区域环境效率和生态无效效率评价

利用非期望产出导向DEA模型和生态低效率DEA模型分别计算2016年我国30个省市的环境效率和生态无效效率及产出改进.研究结果表明:1)我国各个省份的环境效率与生态无效效率之间成弱相关,相关性系数为0. 3; 2)我国不同区域之间的环境效率和生态无效效率差距明显; 3)利用生态低效率DEA模型计算各省市的产出改进,发现一部分省市在消耗能源发展经济的同时,并没有达到预期GDP值,即GDP还有很大的提升空间,二氧化硫、氮氧化物还存在较大的减排潜力.     

基于DEA的广东省农业科技投入效率分析

农业是人类生存和发展的前提和根本,农业技术的发展是促进农业进一步发展的有效手段.农业科技的进步有利于促进农业进一步的发展,但广东省农业技术发展的很多领域还处于较低的水平.通过超效率DEA模型对广东省2004至2012年间的农业科技投入的效率进行分析发现,广东省农业科技出现了投入资金不足、科学技术方面的人才短缺等问题.因此,广东省运用先进地区的经验,找出问题,抓住重点,完善相关体系.     

湖南区域科技投入产出效率及政策优化路径

以2010～2016年湖南14个市(州)科技投入产出的面板数据为研究样本,运用三阶段DEA模型对湖南区域科技投入产出效率展开研究.研究结果表明:剔除环境因素和随机干扰项后,湖南整体科技投入产出效率较高,地区间效率差异较为明显,长沙科技投入产出效率始终走在省内最前列,张家界在提高科技投入产出效率方面显得最为乏力,科技管理水平是影响效率的主要因素,加大财政科技支出有利于提高科技投入产出效率.据此提出完善科技人才培养体系、制定差别化科技政策、优化资源配置结构等政策优化建议.     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率优化路径分析

林业的投入产出效率对林业发展有着十分重要的意义,尤其在经济相对较为发达的广东省.运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值,纯技术效率值,规模效率值和规模效益.进而对广东林业投入产出的投影值进行测算和分析,并根据相关分析结果提出了提高广东林业投入产出效率的改进措施.     

基于截面数据的我国科技产业园区创新产出效率评价

科技产业园区作为我国高科技产业的集聚地,对我国的科技创新和区域经济发展具有重要推动作用.基于文献研究,从投入产出角度,建立了科技产业园区的创新产出效率评价指标和DEA评价模型,动态评价了2007-2010年我国各省科技产业园区的创新产出效率.从创新产出效率的有效性和规模效应角度比较分析了东、中、西部多个省份的科技产业园区的创新产出效率.从投入剩余和产出不足角度对创新产出效率非有效的省份进行了剖析,计算分析了非有效省份的剩余量和不足量,并剖析了产生的原因.最后基于计算结果和区域经济发展特点,提出了相关对策建议.     

基于DEA模型的购物网站效率评价研究

随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。     

基于省级面板数据的中国人力资本投资产出效率研究$

基于2005年~2010年省级面板数据,运用DEA方法对中国人力资本投资产出效率进行研究,结果发现,中国人力资本投资产出效率平均增长率较低,各省的人力资本投资产出效率增长差异颇大.就区域而言,中部地区人力资本投资产出效率最高,东部地区、西部地区次之,东北地区最低,进一步对人力资本投资产出效率指数进行分解发现技术进步对上述区域的人力资本投资产出效率均有促进作用,而规模效率的降低导致技术效率不利于人力资本投资产出效率增长.     

基于超效率DEA的河南省城市效率演变特征

运用超效率DEA模型对2009—2013年河南省18个省辖市的城市效率进行测度,并对城市效率水平时空演变特征进行分析,采用空间自相关方法对2013年河南省城市效率发展水平空间差异进行了研究.结果表明:12009—2013年河南省城市效率发展水平整体呈现出"中西高-东南低"的特点,豫中、豫西地区的城市效率相比要高于豫东和豫东南地区;2河南省城市效率发展水平具有一定的正空间相关性和空间异质性,即城市效率水平相似的地区在空间上集聚分布,说明城市效率水平不仅仅取决于各地区自身的发展程度,还受相邻地区城市效率水平的影响.     

基于超效率DEA模型的我国工业企业效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对我国2006年国有企业39个行业投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于DEA模型的安徽省区域经济运行效率评估

针对安徽省16个地级市的区域经济发展情况作出一定评价,在合理的指标体系构建基础之上,建立基于投入的C2R和C2GS2两种DEA模型,并以此对2008-2012年各决策单元进行分析.通过综合效率,纯技术效率以及规模效率的纵向和横向比较,得出5年间不同地区的经济变动情况.同时,利用投影定理,对近两年来非有效决策单元进行详细的投入冗余和产出不足分析.最终得出安徽大多数地区经济效率水平偏低,但有转好趋势等结论,同时,综合实证分析结果找出制约经济发展因素,据此给出应加快产业结构调整等相应的政策性建议.     

中部地区高新技术产业产出效率评估及省际差异研究——基于三阶段面板DEA的分析

构建了中部地区高新技术产业效率评价指标体系,使用2006~2015的中部六省面板数据,运用改进的三阶段DEA方法,对中部地区高新技术产业产出效率进行了评估分析。研究表明:中部六省高新技术产业效率具有明显的省际差异,主要是由管理水平和经济发展水平导致的;中部六省高新技术产业远未实现规模经济。因此,中部地区需要加大高新技术产业规模,提高规模效益,实现规模经济;注重投入要素的结构优化和绩效评估,减弱环境因素;加强省际交流,推动整体技术水平、管理水平的提升,实现区域协调发展。     

一种基于敏感性分析的投入-产出变量选择方法——逐个回归分析法对比选择有效"投入-产出"变量

本文根据PA、IA等主流的"投入--产出"指标的标准判断方法,将银行类金融机构的资金往来、经营业务所涉及指标如存贷款额、经营费用、机构数、人数等作为对应的投入产出变量指标,分别做拟回归分析以确认其相关关系,并据此确认更有效的投入--产出变量组,为进一步绩效评价做足变量选取的有效性准备.