一个整值ARCH（p）模型的经验似然推断

研究整值ARCH(p)模型的经验似然推断.利用经验似然方法, 给出了模型参数的最大经验似然估计, 并证明了估计量的相合性和渐近正态性.     

一个整值ARCH(p)模型的经验似然推断

研究整值ARCH(p)模型的经验似然推断. 利用经 验似然方法, 给出了模型参数的最大经验似然估计, 并证明了估计量的相合性和渐近正态性 .     

误差为AR(1)型的线性结构关系EV模型参数估计

利用正交回归法和最小二乘法,给出了当x,y均服从正态分布且误差为AR(1)模型的线性结构关系EV模型中参数φ,β0和β1的估计量,并且证明其均具有强相合性.     

关于破产时平均净亏损额的渐近性的一个简单证明

文献[1]研究了索赔额的分布属于S（γ）族,γ≥0情形下,更新保险风险模型中破产时净亏损额阶矩,即平均净亏损额的渐近性.本文在S族情形下,给出了它的一个简单证明.     

误差是非参数AR(1)序列的变系数模型

利用局部线性方法给出误差序列{εi,1≤i≤n}是非参数AR(1)序列下的变系数模型系数函数的估计,并在此基础上研究了系数函数估计的相合性问题,给出了该模型系数函数估计是弱相合的.     

现值分布的单峰性与现值模型的扩展

介绍了(0)单峰性、α-单峰性、γ-单峰性的概念,证明了它们的等价形式,然后给出现值分布的数学描述,对现值分布模型进行扩展,并在一定条件下,证明现值分布渐近γ-单峰性.     

基于优化方法的GM(1,1,λ)模型

对GM(1,1)模型背景值进行分析,给出了GM(1,1,λ)模型,利用MATLAB优化函数进行单值λ优化和多值λ优化得到λ的最佳取值,最终求解出该模型.     

数据处理的序列弱化逐步优化直接模型

分析数据处理的现状后, 运用灰色系统理论, 建立了数据处理的序列弱化逐步优化直接GM( 1, 1) 模型, 给出了精度检验方法; 编制Matlab 程序, 给出了线图处理实例, 并与各种灰色模型进行比较. 该模型不需要累加生成和累减生成,不仅适合于等间距建模, 也适合于非等间距建模, 具有精度高、使用简便等特点.     

ARCH(0,q)模型参数M-估计的渐近性质

在一个新的准则函数下,用遍历性定理证明了自回归条件异方差模型ARCH(0,q)参数的M-估计的相合性,并用鞅中心极限定理给出了该模型M-估计的渐近正态性.     

投资和干扰下的Erlang(2)模型的破产概率

讨论了投资和干扰下的Erlang(2)风险模型的破产概率.首先得到该模型的盈余过程具有平稳独立增量性;其次,利用鞅方法获得了该模型破产概率的显式表达式以及它的一个上界估计.     

基于EM-GIBBS算法的ARMA(p,q)测量误差模型的参数估计

本文对基于ARMA(p,q)的测量误差模型的参数估计提出了EM-Gibbs算法.由于无法给出模型参数的极大似然估计解析解,本文在EM算法框架下对参数进行估计.在实施EM算法M步骤过程中,为了计算高维正态分布的隐变量一阶、二阶矩,需要求出高阶矩阵的逆矩阵.为了避开计算高阶矩阵的逆矩阵,通过Gibbs抽样,给出了隐变量的一阶、二阶矩的估计,从而给出了EM算法M步骤中参数最优值的估计.最后通过对ARMA(1,1)测量误差模型进行了数值模拟,模拟结果验证了所提EM-Gibbs算法的可行性和有效性.     

平顶山市“十二五”规划期间人口发展预测

根据最新人口统计资料,分别建立长、中、短不同维度的GM（11,）模型、增量GM（11,）模型和灰色Verhulst模型,对2005-2009年平顶山市人口总量进行检验性预测,通过对比分析,发现短维度GM（1,1）模型的预测效果要好于其他模型.最后,在充分采纳新信息的基础上建立5维GM（1,1）模型,对十二五期间平顶山市...     

基于GM(1,1)-灰色Verhulst模型的图像去噪组合算法研究

图像获取过程中,受到噪声的影响,会导致图像质量下降,给后期处理带来困难,为此提出一种基于GM(1,1)-灰色Verhulst组合模型的图像去噪算法.首先分析了噪声的性质,为了更好的利用图片的有效信息,构建预测值代替原始值的灰色模型.其次,分析了GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型间的结构差异,结合两种模型给出一种去除噪声的组合算法.最后,比较中值滤波、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型处理效果.实验结果表明,采用这种组合算法得到的处理结果能有效去噪,较好地保持图像对比度和边缘信息,验证了该算法的有效性.     

CMMI模型与评估方法浅析

对能力成熟度模型集成(CMMI)进行了概述,介绍了能力成熟度模型集成产生的背景、主要内容、表示形式和基本功能,讨论了使用能力成熟度模型集成评价软件开发过程的需求、评估过程分类、正式评估的步骤,给出了提高评估效率的方法。     

Schwarzschild黑洞的一种量子力学模型——玻色谐振子模型

利用 Schwarzschild 黑洞的 Hamilton 量,通过坐标交换,获得Schwarzschild黑洞的一种量子力学模型--玻色简谐振子模型.采用该模型给出了Schwarzschild黑洞的质量谱、面积谱和波函数的精确解.     

61970 CIM模型与61850 SCL模型比较

为构建适应于位置透明的电力应用系统,需要一个统一描述的全模型.在全模型和不同的局部模型之问建立映射关系,可以将各应用相关的信息、数据逐渐统一到全模型.全模型构建的基础是IEC 61970 CIM和IEC 61850 SCL,全模型的研究实际上是IEC61970、61968 CIM(下文简称CIM)与IEC 61850 SCL(下文简称SCL)模型的合并研究.CIM和SCL在变电站描述方面有较多的契合点,本文主要研究CIM与SCL模型之间的异同点.     

利用IGS的GPS资料确定全球电离层TEC的初步结果与分析

尝试利用球谐函数模型和2000年7月15日139个IGS(International GPS Service)站的双频GPS观测数据计算了全球电离层电子总合量(total electron content TEC),给出了基本方法和初步结果;分析和讨论了目前利用GPS资料确定全球电离层TEC形态所存在的困难和需进一步解决的问题;对这项工作的深入研究提出了若干建议.     

基于改进的灰色GM(1,1)模型能源消耗预测

在灰色GM(1,1)预测模型基础上,对GM(1,1)模型存在的建模偏差进行修正,使修正后的模型符合数据规律,提高预测精度.结合新陈代谢理论,建立基于新陈代谢的无偏GM(1,1)模型.该模型利用数据的新旧更替,能在不断补充新信息的同时,及时地去掉老信息,避免随着信息的增加,较旧的数据对模型的信息显著性下降的弊端.通过实证,该模型的预测精度优于GM(1,1)模型、无偏GM(1,1)模型以及新陈代谢GM(1,1)模型.     

反向累积法GM(2,1)模型及其病态性研究

文章运用灰色系统理论,从GM(2,1)模型的构造原理出发,提出反向累积法的新概念,给出了新的参数估计方式,从而代替最小二乘法求解系统参数.该方法降低了计算量,避免了采用最小二乘法时复杂的矩阵运算,同时对GM(2,1)模型初值的选取缺乏科学性的问题进行了解决.为了解决矩阵的病态性问题,引入数乘变换分析反向累积法GM(2,...     

具有对称性的tachyon场作为暗能量

本文我们主要研究具有对称性tachyon场作为暗能量的情况.对tachyon场,我们提出了SO(2)和SO(1,1)暗能量模型,此两个模型均包含两个场量,从而将tachyon模型推广到了双场.我们还推导出这两种模型中相应的tachyon场的运动方程、能量密度ρT、压强PT以及态方程能数ωT的表达式,并讨论了态方程参数的取值范围.