基于OpenStack云平台虚拟集群环境的部署

云计算是一种在网络的基础上通过各种服务方式为用户提供多种需求资源的计算模式.虚拟化的集群环境主要是采用虚拟技术构建多台虚拟计算节点,由此来搭建与物理集群功能相同的虚拟集群环境.该集群主要通过Open Stack云计算平台的虚拟化技术创建Ubuntu虚拟镜像,利用虚拟镜像创建Ubuntu虚拟化实例,然后结合System Imager技术来高效的完成集群节点的自动化部署.     

C-RAN架构下一种基于分形定理的载波迁移预测算法

作为C-RAN关键技术之一的实时虚拟化技术要求实现硬件处理资源的虚拟化管理,实现物理资源的动态分配和负载均衡,保证虚拟基站的实时性,处理时延和抖动可控。为提高物理资源的动态分配和负载均衡的效率,在传统虚拟机迁移策略基础上结合分形理论,提出一种动态载波迁移预测算法,避免了因瞬时负载峰值触发载波迁移而带来不必要的迁移开销。该算法通过对物理资源负载离散历史数据进行分形拼贴拟合出完整负载曲线,然后根据分形维度不变性实现对未来数据的预测。为实现对该算法的仿真,结合C-RAN的系统架构搭建了一个基于并行离散事件仿真(parallel discrete event simulation PDES)的验证平台,仿真结果表明该算法能在有效减少虚拟基站迁移次数的同时确保达到负载均衡的目的。     

基于虚拟机迁移的虚拟机集群资源调度

针对虚拟机集群资源负载不平衡的问题,基于虚拟机迁移技术,提出了一种虚拟机集群资源调度策略,将虚拟机的资源进行了分类并用向量表示,描述了每一类资源的数量和负载的计量方法,用最佳适应算法寻找虚拟机迁移的目标主机,通过使用上限阈值和下限阈值约束资源利用率的方法,使负载平衡目标与节能目标相统一,引入最小迁移周期避免了虚拟机资源利用率不稳定带来的频繁迁移.该调度策略能为虚拟机中的应用提供透明的资源调度,并使虚拟机集群达到负载平衡和节能的双重目标.     

一种基于粒子群优化的虚拟资源分配方法

针对云计算环境下存在虚拟化资源利用率不高?延迟?性能衰减等问题,提出一种基于粒子群的虚拟资源分配优化方法?根据云计算优势,对虚拟化资源 进行描述及状态定义,分析了虚拟环境下的服务质量(quality of services,QoS)组成和计算方法;同时通过用户与云提供商收益最大化的平衡关系,建立一种虚拟化操作方法,以确保虚拟化资源被合理分配和回收;采用粒子群算法使用户和虚拟服务提供方都能趋于收益平衡?在此基础上设计的一款云播放器与直接嵌入到Web播放器相比得出,提出的粒子群优化方法有效且将资源利用率至少提高10%,与QoS约束的二元整数规划方法相比,提出的方法操作虚拟资源更有效?     

趋于云计算的虚拟服务器集群

采用Vmware虚拟化方法将计算资源虚拟化,成功切割了硬件的计算和存储能力,通过合理配置建立在虚拟硬件资源上的Linux虚拟服务器集群,实现了云端计算的高可用和负载均衡.该集群不仅可以提供传统的Web、Ftp等服务,也可以提供可完全配置权限的操作系统租用服务.     

基于Honeypot的虚拟环境数字资源安全研究

云计算是目前新兴的数字资源使用模式,得到了业界的广泛关注.虚拟化是云计算的关键技术,其安全水平直接影响云计算环境的安全性.虚拟化环境是动态环境下多台虚拟机器共同使用一个实体主机资源,如果主机发生安全问题势必会影响全局,系统建立和维护将会非常复杂.本文以虚拟设备对象探讨虚拟化平台的安全问题,并利用Honeynet技术设计虚拟环境中的数字资源安全系统,提出了一种对云计算环境进行安全评估的可行思路.     

云系统中能量感知任务的整合策略及调度方法

针对目前云系统中虚拟集群间任务调度复杂、能源消耗高和系统成本高的问题,本文提出一种分配CPU利用率和管理虚拟集群间任务的ETI方法,该方法通过限制CPU利用率低于某个特定的阈值实现资源的负载均衡和最小化能量消耗,同时考虑当任务迁移到虚拟集群时能源成本模型中的网络带宽.为了评价ETI方法的性能,将其与改进的经典Min-M...     

企业级混合式虚拟云平台建设的思考

<正>虚拟化技术在企业IT应用中已经成为大势所趋,但是在各个企业选择上往往趋向于选择服务器虚拟化或者桌面虚拟化中的一种,本文探讨的混合虚拟化云平台是指包含服务器虚拟化、桌面虚拟化和网络虚拟化为一体的整体性混合虚拟化云平台建设思路。1虚拟化技术简介虚拟化技术是通过资源池化的方法,可将多个物理机以及多个存储组建资源集群,在此基础上进行物理资源的两次抽象处理,形成可以供各类操作系统使用的虚拟硬件资源,在此基础上建立服务器和桌面操作系统,部署各种服务应用,比如:软件定义的数据中心,虚拟网     

虚拟机集群自适应负载均衡策略

针对虚拟机集群资源负载不平衡的问题,为提高资源利用率,提出一种集群自适应调度策略。首先将虚拟机资源按类别进行划分,然后通过量化各类资源对系统性能的影响,采用随机概率选择算法,完成对拟迁移的虚拟主机和目标迁移节点的选择,从而解决系统负载不平衡问题。实验结果表明,该方法能有效改善系统性能和提升资源利用率。     

面向容错的网络虚拟化资源管理与映射算法

网络虚拟化可以实现不同的虚拟网络部署在相同的物理网络之上,在不改变现有网络体系结构的基础上,建立互联网的新型体系架构,解决现有网络的"僵化"问题.将无线接入网融合到虚拟化资源管理架构,并基于拓扑识别和最小割集原理,提出了面向容错的虚拟资源映射算法,提高资源分配的可靠性.仿真验证表明,在节点压力较大、容错故障率较高的情况下,改进后的算法具有更高的虚拟请求成功率和更低的资源占用率.     

基于Honeypot的虚拟环境数字资源安全研究

云计算是目前新兴的数字资源使用模式,得到了业界的广泛关注。虚拟化是云计算的关键技术,其安全水平直接影响云计算环境的安全性。虚拟化环境是动态环境下多台虚拟机器共同使用一个实体主机资源,如果主机发生安全问题势必会影响全局,系统建立和维护将会非常复杂。本文以虚拟设备对象探讨虚拟化平台的安全问题,并利用Honeynet技术设计虚拟环境中的数字资源安全系统,提出了一种对云计算环境进行安全评估的可行思路。     

云计算支撑信息服务社会化、集约化和专业化

从图灵计算机到网格计算的发展,云计算要求云计算中心支持社会化、集约化和专业化的信息服务,从而达到“网络丰富,边缘简单、交互智能”。系统阐述了云计算的核心技术,提出了“虚拟集群”的概念,计算资源的虚拟化组织、分配和使用有利于资源合理配置并提高利用率,促进节能减排,实现绿色计算。指出高端服务器和虚拟集群将是云计算发展的重要方向,形成新的高端服务器产业链将成为计算中心、数据中心发展的趋势。     

云制造环境下基于本体的资源虚拟化方法

针对云制造环境下资源的描述及虚拟化问题,分析了现有文献存在的局限性,充分考虑了云制造中制造资源的分类和特点,分析了资源描述及虚拟化需求,提出了基于本体的资源描述及虚拟化方法.在本体开发过程中,通过分析比较现有本体描述语言的优缺点,选用了有较好综合性能的OWL-S,建立了制造资源本体模型.在此基础上,给出了虚拟资源的定义,并描述了其与制造资源本体的关系.最后,通过一个基于本体描述的虚拟资源查找和调度的应用案例,验证了本文所提的资源描述及虚拟化方法的正确性.     

保持节点相邻的虚拟网络映射算法

网络虚拟化技术的应用依赖于将虚拟网络映射到底层基础设施的虚拟网络映射算法。现有虚拟网络映射算法的物理资源使用率较低,对于映射结果的优化较少。基于此,本文提出并设计实验证明了一种保持节点相邻的虚拟网络映射算法。该算法可以在略微降低映射效率的情况下,尽可能地保持相邻的虚拟节点在实际物理网络中的相邻,从而大大地缩短了物理链路,提高了物理资源的利用率;同时优化映射结果,提高了虚拟网络的工作效率,从而提高了服务质量。     

基于核心节点的虚拟网络嵌入算法

网络虚拟化技术被认为是目前用来改善网络架构的1种有效手段,可以解决底层硬件设施更换成本过高问题.如何进行虚拟网络嵌入问题也就成为了网络虚拟化研究的1个热点.保证嵌入成功率的同时,对如何在尽可能短的时间内进行嵌入过程进行研究,设计了1种基于割点集和重权集的核心节点的虚拟网络嵌入方法.实验证明,相比其他算法,所提算法的运行效率更高,同时提高了虚拟网络请求的接受率.     

面向带宽保障的云中虚拟集群调度算法

在多租户的云数据中心,由于网络资源的共享,最小带宽保障已经成为保障云应用性能的重要方法之一.高效的云中虚拟网络划分能够有助于容纳更多的虚拟集群,提高数据中心资源利用率.为此面向用户的网络带宽保障需求,提出了一种基于回溯的虚拟集群调度算法.针对典型的树形数据中心网络拓扑,首先逐层判定网络拓扑中每棵子树内部是否存在调度解,随后基于回溯的算法在子树内部递归搜索具体的放置方案,从而避免已有研究中存在的假性成功分配或者错误地拒绝请求的问题.实验表明,基于回溯的精确搜索能够有助于接受更多的虚拟集群请求,相对于已有算法,请求拒绝率降低了10%,有利于提高数据中心的资源利用率.     

基于服务质量的动态资源分配算法

在网络虚拟化过程中,当前大多数物理资源分配算法,主要考虑了资源利用率和网络收益,而忽略了虚拟网络请求的服务质量,从而在不同用户之间造成不公平。针对该问题,提出基于服务质量的动态资源分配算法。该算法在空闲时频资源非连续情况下,只有当虚拟网络请求的生命周期足够长,满足重分配影响因子情况下,才优先为资源量小的虚拟网络请求重分配物理资源;在空闲时频资源连续情况下,综合考虑优先级、时间容忍和网络收益因素影响,为虚拟网络请求分配相适应的物理资源。仿真结果表明,该算法相对于传统基于生命周期的动态资源分配算法和贪婪动态分配,在实现物理资源高效利用的前提下,不但保障了虚拟网络请求的服务质量,而且降低了该算法的运行时间。     

跨域虚拟网络环境下虚拟机Live的迁移机制

针对跨域虚拟网络环境下虚拟机的在线迁移机制, 设计了支持虚拟机跨域通信的虚拟网络路由协议和控制虚拟机在线迁移的路由更新协议, 以支持虚拟机的跨域动态管理, 并基于流行虚拟化环境Xen, 完成了原型实现, 从而解决了虚拟机跨域的在线迁移问题, 实现了利用广域网络环境搭建动态虚拟化平台.     

多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法

当前云计算应用中提供的虚拟集群尚不能自动的根据实际网络应用负载作动态调整,从而导致网络虚拟集群的资源利用与负载不适应,使得较多的计算资源空闲在集群中,产生能源浪费。针对上述问题,提出一种多目标优化的云计算虚拟集群动态调整方法,并给出虚拟集群动态调整框架。实验结果表明,该方法可以自动调整虚拟集群规模以适应网络应用负载,并能达到充分利用云计算资源和减少云计算能源消耗等优化目标。     

双均衡的集群存储资源映射方法

为了解决集群存储环境下的存储资源管理问题,提出一种双均衡的集群存储资源映射方法。该方法包含两个阶段:第一阶段基于LPT(longest processing time)算法求解集合划分问题,实现将虚拟存储资源请求均匀地分配到节点上;第二阶段基于Toyoda算法求解多维背包问题,用于进行节点内部设备级别的资源映射。这种两阶段的求解过程可以极大地简化集群存储资源映射问题的求解难度,并达到节点间负载均衡和节点内部多维度资源使用均衡的双均衡目标。模拟实验表明该方法不仅达到双均衡的资源映射目标,而且对不同维度、不同粒度的资源请求情况具有良好的适应性。