一类带洞区域与简单区域间拓扑关系的表示及推理模型

基于8 交集模型, 加入可对一类带洞区域和简单区域间拓扑关系进行约束的条件, 对其拓扑关系进行表示, 得到了一类带洞区域和简单区域间的17种拓扑关系. 通过对一类带洞区域和简单区域间的17种拓扑关系进行研究, 建立了拓扑关系推理系统, 并建立了17种拓扑关系的推理复合表. 根据拓扑关系复合表, 通过对目标试验田区域和降雨云区域的拓扑关系进行推理, 计算出各种灌溉概率, 并制定出有效的灌溉机制, 从而优化水资源的利用.     

一个带单洞区域和一个简单区域间的拓扑关系表示

基于扩展4 交集矩阵提出一个8-交集模型, 解决了一个带单洞区域和一个简单区域间拓扑关系的表示问题, 得到一个带单洞区域和一个简单区域间的17种拓扑关系图, 并证明了所提出的8 交集模型比扩展4-交集模型表达能力更强及8-交集模型中基本关系的完备性和互斥性.     

一类带单洞区域与两个简单区域间拓扑关系的表示

基于区域连接演算(region connection calculus, RCC5)通过扩展4-集矩阵得到12-集矩阵, 并对带单洞区域与两个简单区域间的拓扑关系进行表示. 给出了实现算法, 得到了带单洞区域与两个简单区域间的161种拓扑关系及其拓扑关系示意图, 并验证了161种拓扑关系均可实现. 证明了12-集模型中基本关系的完备性和互斥性, 并给出了161种拓扑关系的概念邻域图.     

一种简单凹形区域间拓扑关系的表示模型

通过研究El Geresy提出的一种空间推理方法, 扩展了经典9 交集矩阵, 得到16 交集矩阵, 基于16 交集矩阵对RCC23的基本关系进行细化, 定义了两个简单凹形区域间的62种拓扑关系, 得到RCC62并给出其概念邻域图和最近拓扑关系图. RCC62比RCC23新增了39种拓扑关系, 表达力更强. 将RCC62模型应用于空间查询领域不仅能增加查询的准确度, 而且也提高了查询效率.     

一种凹形区域和简单宽边界区域间的拓扑关系表示模型

基于交集矩阵表示方法, 提出一种凹形区域和简单宽边界区域间的拓扑关系表示模型, 并给出了3个约束条件, 在此基础上得到了二维平面中实际存在的67种拓扑关系.     

基于复合表的近似拓扑推理

采用宽边界模型表示不确定区域，基于4-交模型对简单不确定区域间的拓扑关系进行了完备分类，得到在较粗粒度上的不确定区域间的11种完备拓扑关系，即disjoint，meet，α-meet，β-meet，γ-meet，overlap，covereclBy，covers，inside，contains，equal．然后给出了这些基本拓扑关系之间的复合规则，并将这些规则总结在一个复合表中．关系复合表的建立为空间数据不确定性处理建立了推理基础，并为建立能处理不确定性的空间数据库和地理信息系统做了理论准备．     

基于方向关系的不确定区域拓扑关系推理

用宽边界区域模型建模不确定区域,把不确定区域间的拓扑和分析关系表示为确定区域间拓扑和分析的组合表示,并根据宽边界区域方向关系矩阵与宽边界区域扩展九交矩阵的联系,提出了基于方向关系的推理拓扑关系方法。根据推理方法可直接推理拓扑关系,因而可以节省计算量和存储空间。     

具有宽广边界目标的拓扑关系的建立方法

随着空间数据库应用的推广，对空间数据挖掘的探讨越来越深入。作为必要前提的空间目标拓扑关系的建立也成为急需扩展的方向。但是目前讨论的大多数方法并不考虑空间信息的不确定性。这里针对具有宽广边界的目标，介绍一种9-交集矩阵，并对其进行扩展，完善了对具有宽广边界目标建立拓扑关系的方法。     

基于CDT的时空区域拓扑关系确定方法

研究了基于逆时针有向三角形(conterclockwisely directed triangle,CDT)的时空区域拓扑关系的确定方法,尤其对静态时空数据库中基于逆时针有向多边形的时空区域表示方法、简单多边形形状时空区域的三角化方法及静态时空联系下两个简单多边形形状时空区域间拓扑关系的确定方法进行了研究.结果表明:时空区域间的相等、包含、部分覆盖、相离、相接5种基本拓扑关系均可通过基于逆时针有向三角形的方法确定.该方法不仅有效地实现了各种时空数据的表示和操作,而且避免了直接基于边界坐标计算时空数据时对效率的影响.     

一种不确定区域间的拓扑关系模型

空间区域间拓扑关系模型的发展是空间推理，地理信息系统（GIS）和计算机视觉等领域一个非常重要的主题，在实际应用中人们对不确定区域间的拓扑关系模型不断提出更高的要求，近年来受到相关领域研究者的极大关注。在分析已有模型的基础上给出了一个不确定区域间的拓扑关系模型，该模型具有较高的认识合理性，将分明区域作为不确定区域的特例来统一处理，推断过程简便直观，可以基于已知事实给出所有可能的拓扑关系供用户选择。     

基于交集成分细分的面/面目标拓扑关系扩展模型

由于四交、九交拓扑关系模型未对空间目标的相交细节进行深入分析和详细表达,导致其对面/面目标基本拓扑关系复杂情形的区分能力不足.为此,以四交模型和九交模型为基础,引入空间目标之间交点个数、交线条数、节点贡献值等定量、半定量化元素,扩展其表达矩阵中的交集非空元素,构建基于空间目标交集成分细分的面/面目标拓扑关系扩展模型.剖...     

确定有限多个曲面实交集的拓扑

提出一个关于计算曲面实交集拓扑的有效算法,其中曲面由有限多个实系数三元多项式所定义.这个算法使用了实交集至多两个投影的拓扑信息.在此过程中,必须使得有限多个曲面满足一定的条件,这些条件通过线性坐标变换可以得到,并且应用一些方法来检测这些条件是否满足.     

含苍耳类药材复方的数据挖掘及抗肿瘤机制探讨

为挖掘复方中苍耳类药材抗肿瘤的用药规律,并探讨核心药物抗肿瘤的分子机制,通过检索《肿瘤方剂大辞典》等资料,筛选治疗肿瘤的含苍耳类药材的复方制剂,基于关联规则和系统聚类,分析用药规律并获取核心药物组。基于中药系统药理学分析平台筛选核心药物组的化学成分及对应靶点;检索GeneCards等数据库获取肿瘤疾病靶点;二者取交集后获得药物、疾病交集靶点。构建核心药物组抗肿瘤的“中药-成分-靶点”网络及交集靶点的蛋白互作网络。基于R语言行GO功能与KEGG通路富集分析,基于AutoDock Vina软件行分子对接验证。结果表明：共筛选出相关复方118首。基于数据挖掘结果综合分析,将苍耳子等10味中药作为核心药物组。网络药理学分析共获得交集靶点144个,筛选出β-谷甾醇等5种核心成分,TP53等5个关键靶点,涉及通路174条,主要包括PI3K-Akt、p53、肿瘤坏死因子等信号通路。分子对接提示核心成分与关键靶点结合活性强烈。可见,数据挖掘初步揭示了含苍耳类药材复方抗肿瘤的用药规律,获取了核心药物组;其核心成分β-谷甾醇等可通过作用于TP53等靶点,调控PI3K-Akt等信号通路,发挥抗肿瘤作用。     

确定有限多个曲面实交集的拓扑简

提出一个关于计算曲面实交集拓扑的有效算法,
其中曲面由有限多个实系数三元多项式所定义.
这个算法使用了实交集至多两个投影的拓扑信息. 在此过程中,
必须使得有限多个曲面满足一定的条件,这些条件通过线性坐标变换可以得到,并且应用一些方法来检测这些条件是否满足.     

基于局域社团的人类脑功能网络生成模型

研究了人类脑功能区域间拓扑结构与解剖结构两种因素对脑功能网络建模的影响,提出了基于局域社团的人类脑功能网络生成模型.模型中的局域社团拓扑结构采用功能区域间的共同邻居及邻居间的局域连接表示,解剖结构用人脑区域间的解剖距离代表.为了衡量模型生成网络与基于fMRI数据构建的真实数据网络之间的相似性,提出了用于校验网络间接近程度的相似性能量指标.实验结果表明,相比传统生成模型,基于局域社团的脑功能网络生成模型在网络效益、聚集系数、模块性、度分布等属性方面都能够更精确地模拟真实数据网络.     

一种不确定区域间的方向关系模型

基于区间值及其运算性质给出了不确定区域间方向关系的表示及推理方法. 该方法不同于基于经典模糊集及其截集的方向关系模型, 利用区间值方向关系矩阵分析不确定区域间方向关系的隶属程度, 将不确定区域间的方向关系划分为不确定区域与不确定区域间的方向关系、 不确定区域与分明区域间的方向关系、 分明区域与不确定区域间的方向关系、 分明区域与分明区域的方向关系4种类型. 将分明区域作为不确定区域的特例统一处理.     

无闭轨Lienard系统拓扑分类中结构α3β4和α3β6的实现

在对无闭轨Lienard系统完整拓扑分类72种的基础上,证明了其中与结构A+B+C+D+0相对应的16种拓扑结构,即结构α3β4-1,…,α3β4-4以及结构α3β6-1,…,α3β6-12都是可以实现的,并给出每一种拓扑结构具有实现性的充分条件.     

空间线面拓扑关系的推理

基于Egenhofer的19种线面拓扑关系, 提出OR算法并证明了OR算法的正确性, 使用OR算法可求解复合线段与同一区域的拓扑关系矩阵. 利用OR算法在19种拓扑关系中找到5种具有相互独立关系的集合SM, 证明了集合SM是表达19种线面拓扑关系的元数最小集, 集合SM有助于推导复杂的线面拓扑关系, 使线面拓扑关系的表达更加简洁. 为进一步研究线面拓扑关系的推理, 给出了从SM推导出其他拓扑关系的推导图.     

基于二步邻居拓扑的E-Burt结构洞检测算法

连接多个不同社团的节点称为结构洞节点,部分已有的结构洞节点检测方法虽然可以检测到关键节点,但存在一些不足:基于局部的测量方法忽略了网络拓扑结构;对于大规模复杂的网络来说,基于全局的测量方法可扩展性差,等等。为了高效准确地检测社会网络中具有影响力的节点,提出了一种新的结构洞度量方法E-Burt,用来寻找结构洞节点。该方法利用节点与其二步邻居构成的拓扑关系来计算节点的有效规模,用该结果作为结构洞节点重要性的评价指标,计算每个节点的结构洞度量值,并给出了形式化定义。E-B算法基于网络拓扑结构,每次模拟迭代将选中的结构洞节点度量值置为零,下一次迭代只计算该节点二步邻居的有效规模,大大降低了时间复杂度。最后通过实验验证了算法的时间效率,分析了算法的精确度,对算法的正确性进行了证明,并与存在的经典结构洞发现算法进行了对比。     

脂肪醇气相色谱保留指数与结构的相关性

根据分子拓扑理论,采用了2个拓扑指数.将这2个拓扑指数用于脂肪醇定量结构-保留关系的研究,发现它们与25种脂肪醇在6种固定相上的气相色谱保留指数存在优良的相关性,表明2个拓扑指数能较好地反映化合物的结构特征.由此得到了新的定量结构-保留关系模型,并建立了6个线性方程,相关系数均高于0.98,在固定相SE-30上的平均相对偏差仅为1.30%.这些方程可用于脂肪醇气相色谱保留指数的预测.