BP神经网络在建筑物流领域中的应用

建筑物流成本在施工企业总成本中占有较大的比重。本文针对建筑企业某种物资采购量、市场存有量、出口量以及市场价格的历史数据建立了径向BP神经网络预测模型,该网络具有三路输入,三个神经隐层。利用历史数据作为BP神经网路的训练样本,对某种物资的市场价格进行了预测分析。结果表明,模型可较准确地预测不同市场情况下的物资价格,基于神经网络的物流预测对建筑企业的采购决定是一个行之有效的预测方法。     

原油采购-远洋运输方案模糊聚类图优化法

总结中国原油采购-远洋运输业务流程,分析原油采购-远洋运输方案优化问题的特殊属性。原油采购-远洋运输方案优化是包含多种高维度变量的动态-模糊组合优化的大规模NP(non-deterministic polynomial)难问题,需要多个区域业务人员根据市场和需求的动态变化协作完成,超出现有方法的解决范畴。提出模糊聚类图优化法,通过实时挖掘和利用启发性优化信息以及全局视野拼接由启发式算法所搜索到的局部静态优化方案,实现大规模原油采购-远洋运输方案的全局优化。应用结果表明,模糊聚类图优化法弥补了传统建模求解的方法的不足,充分结合了人的灵活决策优势与计算机暴力计算特点,可辅助业务人员适应原油采购-远洋运输方案优化的动态-模糊特性,通过合理调整运输任务(即调整优化模型的目标函数和限制条件)实现原油采购-远洋运输方案优化,具有较强的决策支持作用。     

具有产量限制的多物品最优采购拍卖机制设计

在全球市场环境不断向买方市场转变的背景下,本文设计了一个密封投标使采购总成本最低的多物品多量逆向拍卖采购机制,建立了相应的线性规划模型,分析了供应商的投标策略,发现该多物品多量逆向拍卖采购机制是激励相容的。     

JIT环境下考虑运输成本的一种供需综合物料采购模型

从JIT系统物料采购供需双方互利互惠、长期合作的观念出发,构造了一种成批生产、多次发运的综合物料采购模型.模型以单一供应商、单一采购商、单一产品为背景,通过对供需双方集成后总成本的研究分析,确定了最优生产批量、最优运输批次和运输批量.为了更好的辅助决策,在表示总成本时,运输成本以全单位价格折扣的形式在总成本中显性地表示出来,从而更有效地降低供需双方的总成本.     

一类价格动态模型及其控制研究

提出了一类波动性市场的价格动态模型,以该模型为对象,提出了考虑市场实际干扰的Ｈ∞控制问题和考虑模型不确定性因素的鲁棒控制问题,从而展开了价格波动控制理论应用研究,以此,得出了价格控制的Ｈ∞鲁棒反馈策略。     

基于风险控制的供应链结构优化问题

供应阶段的供应链结构问题实质是供应商数量问题．在定量分析供应商数量与供应风险及采购总成本关系的基础上,建立了多目标优化模型．通过模型求解,给出在指定供应风险水平下最优供应商数量与采购总成本。     

基于期权与现货市场的生产商产量安排研究

运用博弈论及最优化方法,研究了现货市场与合约市场共存时,供应链厂商的运作策略,包括生产商的渠道选择与产量分配策略及采购厂商的采购策略等,得出了生产商最优产量与现货市场价格下限成正比等结论.     

基于合作协议的集装箱班轮运输船期设计和加油策略联合优化

针对码头运营商与船公司间签署船舶到港多时间窗、多起讫时刻和多装卸速率合作协议下的集装箱班轮运输船期设计和加油策略联合优化问题,考虑各加油港燃油价格差异和折扣因素,建立了以班轮运输服务总成本最小化为目标的船期设计和加油策略非线性混合整数规划模型,结合船舶驾驶操控实际,设计了离散化和线性化模型求解技术方法.以中国远洋海运集团有限公司AEX1航线为例进行了大量模拟验证.算例结果显示,船期设计和加油策略联合优化有助于船公司灵活地调整船舶航速,可显著降低班轮运输服务总成本.敏感性分析表明,随着合作协议中船舶到港时间窗长度的扩大,班轮运输服务总成本和船舶航次加油量都随之降低;无论燃油价格如何变化,船期设计和加油策略联合优化都能有效降低班轮运输服务总成本.     

基于二元密度聚类的物资价格时延计算方法研究

针对物资市场价格受多种原材料价格波动的影响,并且其市场价格调整落后于原材料价格调整的滞后问题,为提高预测效果,利用二元密度聚类方法结合动态时间规整算法(DTW:Dynamic Time Warping),计算不同时间间隔内物资的市场价格与原材料价格走势相似度,得到价格的时间延迟。结果表明,物资的市场价格波动滞后原材料价格波动11周,电缆物资的市场价格则可根据11周前原材料价格走势进行预测,辅助企业采购部门制定合理的采购方案。     

浅谈公路工程中主要材料采购策略及控制措施

公路工程建设项目主要材料的采购策略与方式,强调供应商关系管理,以期降低主要材料采购成本,进而降低施工总成本,对施工企业提高经济效益,提升市场竞争力具有重要指导意义。     

国际原油期货价格与现货价格动态关系研究——基于WTI原油实证检验

从期货价格与现货价格的动态关系入手,借助协整检验、向量误差修正模型、格兰杰因果检验以及脉冲响应、方差分解等方法,以WTI原油为例,定量分析了国际原油期货市场的价格发现功能。结果表明,WTI原油期货价格与现货价格存在长期均衡关系。期货合约初期WTI原油现货市场具有部分价格发现功能,但随后将减弱并最终趋于消失。WTI原油期货市场在价格发现过程中起主导作用。     

基于非对称VECM BEKK GARCH模型的国内外原油价格关联性分析

 构建非对称VECM BEKK GARCH模型，分别选取大庆原油和WTI（美国西德克萨斯原油）作为国内外原油现货价格的代表，研究分析2000年1月至2020年8月间国内外原油价格间的关联性。研究结果表明:WTI原油价格对大庆原油价格存在显著的均值溢出和波动溢出效应，而大庆原油价格对WTI原油价格只存在显著的波动溢出效应；二者间存在双向的非对称性的波动溢出效应，即大庆原油价格会随着WTI原油价格的变动而呈现出时变性和持续性变化的特点，而WTI原油价格变动呈现出持续性时，大庆原油价格也会随之产生变化，总体上，负向冲击使大庆原油价格波动的幅度大于WTI原油价格波动的幅度。     

国际原油价格市场波动的模型分析

利用ARCH类模型,对2007年6月8日至2009年10月8日间国际WTI原油价格日数据的波动性进行了研究.结果表明当今国际原油价格收益率呈现明显的GARCH效应,国际油价受期货市场价格和其他短期因素影响较大,并呈现较长的持续性.各国应充分利用全球经济一体化后形成的全球市场体系,依靠能源在全球的高度流动性寻找石油问题的出路.     

一种基于期权合约和现货市场的零售商采购模型研究

期权可以提供给零售商一定的灵活性以应对不确定的市场因素.文章分析了现货市场和期权合约市场同时存在时零售商采购的最优购买策略.通过数值实例对决策模型中的关键因素进行了敏感性分析,进一步验证了关键因素对期权最优采购量的影响.     

考虑用户反应的配电公司最优购售电与风险管理策略

以一致性风险指标条件风险值(CVaR)衡量风险,提出一种考虑用户需求价格弹性的配电公司购售电最优策略,以期望售电利润最大化和购电风险最小化为目标,在优化购电结果的同时确定对用户的售电价格.所建立模型是一个随机规划问题,可以通过转化法求解.在此模型中,配电公司通过多种方式购电,如现货市场、远期合约和自备电厂等.仿真结果表明,在考虑售电侧用户的响应及购电侧的现货价格波动后,配电公司的购售电策略更贴近实际情况,为购电商实施购售电综合风险管理提供了一个新的思路.
     

考虑现货市场交易难度的供应商产能策略研究

现货市场的兴起,增加了供应链上游供应商销售渠道的可选择性,超过合约订单量的产能可以为现货市场生产,以获取更大的收益.但是考虑到现货市场中的不确定性,如价格、需求等,现货市场实现交易具有一定约束和难度.考虑了现货市场中交易难度系数的衡量,并得出了相应的供应商最优生产策略.     

基于BGARCH的石油期货动态套期保值模型研究

文章根据石油价格随机波动的特点,通过对WTI的石油现货和期货价格构建动态套期保值模型,利用BGARCH模型估计最优动态套期保值比率,以期减少石油价格波动所带来的风险,并通过多个指标,比较了最优动态套期保值比模型与传统套保模型以及基于VaR的静态套期保值比模型的套保效果.研究结果显示,动态套期保值模型能更好地规避由价格波...     

期房市场对现房市场价格稳定效应的实证研究

对上海市2000年11月提高商品房预售条件对现房市场价格的影响进行了实证研究。以期房市场对现房市场价格的稳定效应为出发点,分析了取消商品房预售制度对中国房地产市场产生的可能影响。广义自回归条件异方差模型分析表明:提高预售条件不仅从长期显著提高了上海市现房市场的价格水平,而且还导致上海市现房市场价格波动性的显著增强。就稳定住房价格这一房地产业宏观调控目标而言,短期内直接取消商品房预售制度并不具备可行性。     

期房市场对现房市场价格稳定效应的实证研究

对上海市2000年11月提高商品房预售条件对现房市场价格的影响进行了实证研究。以期房市场对现房市场价格的稳定效应为出发点,分析取消商品房预售制度对中国房地产市场产生的可能影响。广义自回归条件异方差模型分析表明:提高预售条件不仅从长期显著提高了上海市现房市场的价格水平,而且还导致上海市现房市场价格波动性的显著增强。就稳定住房价格这一房地产业宏观调控目标而言,短期内直接取消商品房预售制度并不具备可行性。     

我国原油进口量与国际原油价格及GDP的实证关系研究

近年来,我国原油进口量稳步提升,原油进口已经成为我国经济可持续发展的重要影响因素。对我国原油进口量与国际原油价格、我国GDP以及三大产业之间的关系进行了深入分析。结果表明,我国原油进口量与我国GDP及三大产业之间存在长期协整关系,而国际原油价格对我国原油进口量影响甚微。通过建立原油进口量以及三大产业之间的VAR模型发现,我国原油进口量对三大产业的影响程度依次为第三产业、第一产业、第二产业。最后根据研究结果,对我国原油战略提出了建议。