转炉吹炼后期动态终点控制

建立了转炉吹炼后期的系统状态模型,讨论了在正常吹炼条件下系统吹炼后期的动态行为与状态的可达性等问题。并在此基础上,提出了两种实用的动态终点控制方案,后期初始点调整与终点调整。     

转炉终点锰预报模型的开发

探讨转炉炼钢终点锰预报模型的建模技术。模型分为两种：代数学模型和人工神经网络模型。代数学模型采用多元线性回归方法建模,该模型简单、可视,但仿真结果并不理想。人工神经网络模型在选取适当输入参数的基础上,通过对转炉生产的历史数据进行训练,求得合理优化的网络权重,可对转粮终点锰含量进行离线预报,该模型的仿结果很好,当预报误差精度│△Mn│≤0．025％时,预报命中率超过95％,为今后转炉的在线锰预报和快速出钢模型的研制提供依据和技术支持。     

转炉终点锰预报模型的开发

探讨转炉炼钢终点锰预报模型的建模技术 模型分为两种 :代数学模型和人工神经网络模型 代数学模型采用多元线性回归方法建模 ,该模型简单、可视 ,但仿真结果并不理想 人工神经网络模型在选取适当输入参数的基础上 ,通过对转炉生产的历史数据进行训练 ,求得合理优化的网络权重 ,可对转炉终点锰含量进行离线预报 ,该模型的仿真结果很好 ,当预报误差精度|ΔMn|≤ 0 .0 2 5 %时 ,预报命中率超过 95 % ,为今后转炉的在线锰预报和快速出钢模型的研制提供依据和技术支持     

通过转炉炉口火焰纹理分析判断氧气顶吹转炉吹炼终点

提出了一种通过对转炉炉口火焰纹理特征的分析,判断氧气顶吹转炉吹炼终点的方法和检测识别系统技术方案,主要工作包括火炮图像的采集,图像的预处理,纹理特征的提取与选择及特征参数的分析比较;同时编制了应用程序,实验结果表明,该方案避免了复杂机理建模的困难,对转炉炉口的大小没有要求,在费用上相对较为节省,适合中小转炉使用。     

转炉优化配料与冶炼静态控制模型

在分析转炉炉料结构优化及 BP 预报模型特点的基础上,针对某厂50 t 转炉生产条件,构建了由优化配料、静态预测、过程控制、脱氧合金化和成本计算等模块构成转炉冶炼静态控制系统。以机理模型为基础、采用增量模型校正的优化配料模块,用以精确计算入炉料结构;以 BP 神经网络为基础构建了静态预测模块,对转炉冶炼终点碳和温度进行预测;以操作经验为基础构建了过程控制模块,动态给出冶炼过程控制的枪位曲线、加料时机和加入量;基于终点预测和全氧计算模型构建了脱氧及合金化模块,进而对转炉冶炼成本进行计算,构建了成本计算模块。通过本系统的开发,建立了全过程指导的炉料结构优化与冶炼静态控制,为现场生产提供了指导。     

基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型

我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉，因容量小无法采用动态控制技术。而传统的静态控制模型计算精度差，终点命中率低，实际生产中的应用效果不好。所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术，以Visual Basic编程语言为工具，建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型。     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素,确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0．003％的命中率均达到了85％以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。     

基于神经网络的转炉冶炼终点磷和硫含量预报模型

通过研究转炉冶炼终点磷、硫含量的影响因素.确定了影响冶炼终点的控制变量,根据人工神经网络技术,对常用BP算法进行改进,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点双节点输出模型,实现了对终点钢水磷、硫含量同时进行预报,选取现场实际生产数据为样本,对模型进行训练,使模型对磷、硫含量的预报误差在±0.003%的命中率均达到了85%以上,预报精度达到了炼钢工艺的要求。     

用回归分析方法探讨氧气转炉炼钢终点命中率

本文对某钢厂氧气转炉炼钢的日常生产原始数据进行了回归分析,分别得出了反映终点钢水碳含量与终点钢水温度控制状况的氧耗增量与铁矿石增量的多元回归与逐步回归方程。并根据实际计算结果,提出了提高终点命中率的途径。     

基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型

我国钢铁企业所使用的转炉多为中小型转炉,因容量小无法采用动态控制技术.而传统的静态控制模型计算精度差,终点命中率低,实际生产中的应用效果不好.所以本文充分利用最近发展起来的人工神经网络技术,以Visual Basic编程语言为工具,建立了基于神经网络的转炉冶炼终点锰、磷静态预报模型.     

模糊线性规划在转炉合金模型中的应用

转炉炼钢中需加入一定量合金以使钢水中元素含量达标 基于普通线性规划的转炉合金最小成本控制模型在解决元素含量严格约束问题时 ,可有效求出成本最低的合金配比 ,但在元素含量约束模糊化的情况下 ,原模型求得的结果并非最优 文章对利用模糊线性规划解决此类问题的可行性、有效性作了探讨 ,进行了以生产数据及工业现场过程计算机软硬件环境为背景的数字仿真 结果表明 ,模糊线性规划能够在保证钢水品质的同时 ,最大限度地降低投入合金成本 ,可在一定程度上改善普通线性规划合金模型的实用性 ,优化控制效果     

转炉炼钢仿真培训系统

概述了计算机仿真培训系统的优越性和必要性，提出了转炉炼钢仿真培训系统的系统组成和硬件配置，分析和介绍了该系统的培训与考核功能。     

蒸发流程终点浓度智能控制系统

提出了蒸发流程终点浓度智能控制算法，应用启发式最优控制方法，将系统动态过程信息用节点表示，建立了启妇式最优控制规则。该算法可据系统特征状态，控制效果及评价函数选择控制规则，修正控制输入，仿真实验证明，该算法有较好的适应性。     

25t转炉自适应静态模型动态化控制

针对中小转炉不宜增设副枪检测,无法进行动态控制的实际状况,提出了自适应静态模型动态化控制的思想;首先建立自适应终点静态控制模型;然后根据枪位－加料模型进行吹炼并自动动态化控制知识库,修正枪位－加料模型及控制量,最后启动预报模型进行终点预报指导出钢。根据实际吹炼数据验证,终点控制模型具有良好的跟踪性,终点预报模型的终点Ｃ,Ｔ命中率分别达到６８％和６３％。     

石灰石转炉炼钢的静态模型

研究了石灰石代替石灰炼钢的新方法.从理论上分析了石灰石代替石灰转炉炼钢的可行性,结合热力学分析,建立了CO2与［C］,［Si］,［Mn］和［Fe］反应的基于吉布斯自由能的分配模型.根据物料平衡和热平衡计算,求解线性方程组,得到不同石灰石替代比例条件下的各种物料消耗,确定了石灰石最大替代比,并重点研究了转炉煤气成分和产量的变化,最后考察了石灰石炼钢的成本.在本研究条件下的结果表明,可以在转炉中使用石灰石炼钢,石灰石最大替代比为71%;随着石灰石替代石灰比例的增加,废钢消耗降低,CO2体积分数降低,石灰石炼钢的成本逐步下降,吨钢铁水消耗提高,CO体积分数增加,转炉炉气质量提高.     

基于PI-QPR控制的双向变流器并网研究

针对双向变流器在并网馈能过程中采用比例积分控制存在稳定性误差和系统扰动等问题,在传统的PI双闭环控制策略的基础上,设计了一种新型的双闭环复合控制方法,即在两相静止坐标系下将准比例谐振控制应用于电流内环控制,电压外环采用PI的控制策略;通过MATLAB/Simulink仿真,结果表明:采用该复合控制策略可以实现无静差控制,降低了双向变流器并网电流的谐波含量,系统具备良好的动态性能和鲁棒性能。     

催化器非稳态数学模型的研究

讨论了现行催化器模型的缺点,提出了改进模型,改进的催化器模型考虑了工作过程的非稳态基本特征和催化过程与排气管中气体流动的相互作用。还对新模型的求解方法和求解结果做了分析     

数字控制DC-DC变换器的控制模式

提出一种DC－DC变换器的数字控制器,分析其原理及稳定输出电压的三种控制模式,求出相应参数的选择范围,通过实测验证,获得良好的特征。