黑龙江信息网信息搜索与信息服务

本文以黑龙江信息网为依托,提出了网站信息搜索方式及服务模式,分析了用户在网上查询信息的方法,并在此基础上提出了网站信息整合服务。     

中国地质公园网站建设现状及改进对策

地质公园网站建设对地质遗迹的保护与开发、地质公园的经营与管理具有重要的意义.本文从搜索查询便捷性、网站技术、网站界面、网站内容、网站功能、网站建设外部环境等6个主要方面评价中国22个世界地质公园网站建设现状,发现地质公园网站存在的主要问题有搜索查询困难、访问不流畅、主题风格不突出、信息更新缓慢、基本旅游功能不完善、缺乏...     

基于ASP的WEB数据库智能查询

在网站信息处理工作中,Web数据库服务器能为访问者提供海量数据的存储和维护服务.就如何通过ASP把附加信息嵌入到链接中,在网络上实现客户端的智能查询作了一些探讨.     

基于语义网的旅游信息服务平台研究

在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上,采用protégé工具构建了旅游领域本体,利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型.提出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法,并对平台的体系结构、功能模块组成进行探究,向用户提供智能化、知识化服务,提高了旅游领域搜索的查准率和查全率.     

网站信息桌面化推送技术的研究

利用先进的设计思想,综合运用ASP,cookie用户识别,数据库模糊查询等技术,将实时收集来的信息发送到用户桌面,从而大大提高信息传递的时效性.网站信息桌面化实现技术的实现,在广义上为广大用户和网站之间搭建了一个良好的服务平台.     

Deep Web数据库集成技术的研究

针对基于查询接口集成的web集成技术复杂且面向领域这一现象,提出了一种非实时查询Deep Web数据库集成技术.该技术通过在被检索网站安装客户端数据源应用程序,获取所有被检索网站的Deep Web数据源连接信息、Deep Web异构数据库表结构信息以及Deep Web异构数据库表数据.其中表结构和表数据经集成系统解析后以统一的格式集成到本地数据库.实验结果表明,该集成技术可集成所有领域的Deep Web异构数据库,没有领域限制.由于是本地查询查询速度也较快,具有一定的可行性.     

中国实验动物信息网Web网站构架

介绍了中国实验动物信息数据库构建和Web网站设计及主要框架。依据我国实验动物信息需求咨询结果 ,利用MSSQLServer 2 0 0 0构建和管理中国实验动物信息数据库 ,用WEB技术将数据库与internetWWW (WorldWideWeb)页面连接 ,构成动态的数据网络查询系统。该Web网站的构建为从事实验动物工作的广大用户提供了方便 ,使他们能及时了解我国实验动物方面的政策、法规、文件以及供求等相关的信息和知识 ,同时有多个实验动物专家为网站提供信息支持 ,以保证网站信息能及时更新 ,满足用户的需要。     

基于任务上下文的查询扩展方法

目前困扰查询扩展的主要问题是主题漂移.为了降低主题漂移对查询扩展优化的影响,提出了一种基于任务上下文信息的查询扩展方法,旨在通过任务上下文中的信息来选择合适的查询扩展词添加到查询中,使得查询的结果更加精确.实验结果表明,该方法有效降低了主题漂移对查询扩展精度的影响.     

国家化石岩矿标本库数据库网站的设计与实现

为保护古生物各门类和岩石矿物标本,实现化石岩矿标本B/S(Brower/Server)结构的网上查询,给出了科技部基础性项目--国家化石岩矿标本库网络数据管理与网站的设计方法,其主要技术是采用3层体系结构的方法在MS VB 6.O(Miscrosoft Visual Basic 6.0)和MS SQL Server2000环境中,利用XML(Extensible Markup Language)组件、ADO(Microsoft ActiveX Data 0bjects)组件、ASP(Active Server Page)上下文档等实现了B/S结构的数据库管理和网站的信息查询.给出了数据库结构设计、管理系统设计和网站设计的基本思路,以及化石拉丁名和矿物空间群等符号表示方法、图文资料上传与管理、SQL Server与Oracle之间的数据转换等技术关键.国家化石岩矿标本库信息网站已实现化石模式种数据及图片、岩石矿物标本数据及图片的数据库管理和多手段网上查询.实践表明,用XML/XSL(Extensible Stylesheet Language)的3层体系结构技术,对随需调整数据结构和用户管理需求起到了关键作用.     

网络农业信息的查询与利用

本文在分析internet上农业信息资源和提供的信息服务的基础上,总结了获取网络农业信息的多种方法,并提供了常用的网络农业信息查询的网站及网址。     

Deep Web站点分类研究进展

如何高效、准确地组织和检索Deep Web蕴含的高质量信息已经成为未来Web挖掘和数据库领域面临的一项崭新课题和挑战,而Deep Web分类则是Deep Web信息检索的基础.该论文综合论述了Deep Web信息集成的研究概况,重点分析了结构化Deep Web分类的主要方法和存在的主要问题,并且讨论了解决这些问题的可能方法;最后对未来工作进行展望.     

利用分块重要度进行中文网页分类的研究

由于网页中存在着许多“噪声”信息，所以相对于传统的纯文本分类来说，中文主题网页分类是一项更为困难的工作. 但网页可以划分成不同的块，对分类 而言每个块的重要度是不同的，可以利用分块的重要度提高网页分类的质量.介绍了几种流行的网页分块技术，并通过实验验证了基于分块重要度的主题网页分类法的分类质量优于传统的主题网页分类法.     

A classification method for Web information extraction

Web information extraction is viewed as a classification process and a competing classification method is presented to extract Web information directly through classification. Web fragments are represented with three general features and the similarities between fragments are then defined on the bases of these features. Through competitions of fragments for different slots in information templates, the method classifies fragments into slot classes and filters out noise information . Far less annotated samples are needed as compared with rule-based methods and therefore it has a strong portability. Experiments show that the method has good performance and is superior to DOM-based method in information extraction.     

Web挖掘在电子商务中的应用

首先介绍了Web挖掘的概念，以及Web使用挖掘和Web内容挖掘这两个主要类型，论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法，最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

电子商务中的Web数据挖掘技术应用

随着互联网的高速发展,Web挖掘由于其独特的优点,在电子商务的应用中扮演了越来越重要的角色。本文主要介绍了Web挖掘的概念和分类,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法,最后阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Approach in high precision topic-specific resource discovery on the web

The Internet presents numerous sources of useful information nowadays. However, these resources are drowning under the dynamic Web, so accurate finding userspecific information is very difficult. In this paper we discuss a Semantic Graph Web Search (SGWS) algorithm in topicspecific resource discovery on the Web. This method combines the use of hyperlinks, characteristics of Web graph and semantic term weights. We implement the algorithm to find Chinese medical information from the Internet. Our study showed that it has better precision than traditional IR (Information Retrieval) methods and traditional search engines.     

面向用户兴趣的Web信息过滤系统

研究了面向用户兴趣的Web信息过滤系统的主要技术,包括用户兴趣表示、度量和更新、网页内容识别和网页信息过滤等技术,并在此基础上设计和实现了一个Web信息过滤系统。该系统能够进行一定的信息过滤,能够进行自学习,并随着用户兴趣的变化渐渐更新,基本能够实现用户的个性化信息服务需求。     

基于Web的信息系统安全研究

研究基于Web的信息系统的安全问题及如何充分并合理地利用操作系统、Web服务器和数据库管理系统所提供的安全设置,以有效地保证信息系统的安全性.利用应用程序所具有的灵活性,可以弥补操作系统、Web服务器和数据库管理系统的安全漏洞,结合某单位业务信息系统的案例,分别从操作系统、Web服务器、数据库管理系统、应用程序4个方面对安全问题进行分析,同时给出了建议.     

基于ASP技术的Web数据库安全机制分析

WWW的迅速发展,使得Web技术与数据库枝术紧密结合,因此研究基于Web的数据库安全机制对于信息系统的安全保护有着很重要的实际意义。分析了目前常见的几种Web数据库的连接技术,详细阐述了利用ASP相关技术实现基于Web数据库安全机制的一种方法。     

基于Agent的个性化智能Web信息检索

介绍了Web信息检索的定义,并对web信息检索的原理、技术进行分析,针对存在的问题,结合智能Agent技术、神经网络、最好优先算法、信息过滤、相关反馈等多种算法,提出了一个基于Agent的个性化智能Web信息检索系统模型。