不同理性双寡头博弈模型的复杂性分析

在市场信息不对称的条件下,市场参与者将会采用不同的产量决策.在此假设下,本文建立了不同理性双寡头博弈模型,并对其进行了定性分析.详细探讨了系统Nash均衡点的存在性和稳定性.并数值仿真了不同的市场参数条件下的系统动态行为.研究发现寡头为了获取前期竞争优势而不断加快产量调整速度,将会导致系统的不稳定,进而使系统陷入混沌状态.     

具溢出效应的有限理性双寡头博弈的动态演化

研究一个具溢出效应的有限理性双寡头重复博弈模型．试图从演化的观点来分析，当有限理性双寡头进行博弈时。产量在动态调整过程中是怎样达到均衡的、指出寡头的理性决定着寡头重复博弈是否能达到Nash均衡．溢出效应将增加博弈达到Nash均衡的可能性，文章用数字模拟的方法观测到了这一现象，并对混沌现象的出现及其对市场、企业的影响做了有益的探索．     

异质双寡头R&D竞争的复杂性分析

运用非线性动力系统理论建立了异质双寡头R&D竞争基于有限理性条件下的动态模型,分析了该系统的均衡点及其稳定性,并用Matlab数值模拟了不同市场参数条件下的系统动态演化状况。模拟结果表明R&D投入调整速度过快会使系统陷入混沌;企业可以通过增加产品特色来提高自身竞争优势;企业在重复博弈过程中技术溢出水平会同方向调整,直至均衡。     

两阶段的制造商和代理商广告投资模型研究

制造商和代理商在广告投资策略上的侧重点不同,由于广告投放被认为是一种短期投资手段,因此多采用一阶段模型进行研究.广告投资是具有学习效用,后一阶段对于前一阶段的广告具有学习效应,该效应对下一阶段的广告投资和供应链间成员的收益产生积极影响.因此,在引入广告学习因子的前提下,建立了供应链间处于不同地位的制造商和代理商的博弈模型,给出了寻找最优广告策略的方法,所得结果对企业之间的广告合作投资具有重要的意义.     

房地产寡头有限理性博弈模型的复杂性分析

根据区域房地产行业的成本结构特点,基于政府地价控制行为建立有限理性房地产寡头动态Coumot模型,并分别用理论和数字模拟的方法对其复杂性加以分析.结果表明,区域房地产寡头完全静态博弈Nash均衡在现实中是通过有限理性、不完全信息动态重复博弈达成的;在房产开发商生产技术和管理水平一定下,政府对地价的控制决定区域房地产寡头动态博弈均衡的性质和路径,从而决定房地产开发市场的类型和均衡稳定性.     

有限理性行为规则下豪泰林模型的复杂性

构建有限理性行为规则下的豪泰林(Hotelling)模型,分析参与人具有延迟反馈控制行为的豪泰林模型的复杂性.模型求解和数值模拟得出结论:在有限理性情况下,产品价格调整系数、产品位值和偏离成本等参数的取值范围决定了动态系统的稳定性、产量分岔、利润分岔和混沌;产品价格调整系数取值控制在适当范围,豪泰林均衡能够作为稳定的动态均衡实现.否则,即使企业实现了产品差异最大化豪泰林模型的均衡也可能不稳定,经济系统会出现周期变化和混沌现象;如果经济系统进入混沌状态,参与人对价格初值微小的调整都会引起价格发生巨大的波动;延迟反馈控制可以使处于混沌状态的系统转向均衡状态;同时论证了企业产品横向差异化可增加系统的稳定性.     

针对国内双寡头的最优R&D补贴策略

考虑政府针对国内双寡头企业的最优 R& D补贴策略 .在政府选择 R& D补贴率后 ,每个企业先后确定自己的 R& D支出和产量 .根据双寡头在 R& D阶段和生产阶段是否合作 ,给出了完全不合作、半合作和完全合作 3种情况下政府的最优 R& D补贴率 .研究表明 ,在每种情况下政府均选择正的补贴率 .完全不合作时的补贴率大于 (等于、小于 )半合作时的补贴率 ,当且仅当完全不合作时的 R& D水平小于 (等于、大于 )半合作时的 R& D水平 .但在完全合作时的 R& D水平小于完全不合作时 ,完全合作时的补贴率有可能比完全不合作时小 ,这与直觉是相悖的 .产生这种现象的原因是 R& D水平增加相同数量后 ,完全合作时社会福利的增加比完全不合作和半合作时小     

合作竞争博弈中的复杂性与演化均衡的稳定性分析

从博弈参与人的有限理性出发,探讨了合作竞争博弈中复杂性存在的根源,在此基础上应用演化博弈论的方法探讨了合作竞争博弈的演化模型,这是一个复制动态模型,因而我们可以借用生物学中的"复制动态"机制来模拟参与人的学习与调整机制,用"进化稳定策略"来描述合作竞争博弈的长期演化趋势,最后分析了一个水平差异化产品的合作竞争博弈的演化均衡与稳定性,及其演化过程中所表现出来的复杂性.     

学习效应、有限理性与动态古诺竞争复杂性

引入学习效应的思想,构建了一类具有学习效应的有限理性古诺竞争模型,利用非线性动力系统的分支理论研究了该模型均衡点的存在性与稳定性,并进行了对比研究与数值仿真。研究结果表明学习效应对动态古诺竞争复杂性有显著影响:系统稳定域随着企业学习效应的增强而增大;系统到达均衡的速度随着企业学习效应的增强而加快;企业产量调整速度的变化对模型的稳定性有较明显的影响。     

不同理性预期下Stackelberg模型的动态复杂性

构建双寡头参与人分别采取有限理性和天真理性预期的Stackelberg博弈模型,研究市场均衡的稳定性条件及动态复杂性特征.通过理论求解和数值模拟得出结论:参与人在不完全信息和不同理性情况下,Stackelberg模型的参数取值范围决定了动态系统的稳定性、产量分岔、利润分岔、奇怪吸引子、吸引子维数和混沌等;如果参数取值满足一定条件,静态Stackelberg推测变差均衡能够实现;否则,Stackelberg推测变差均衡不稳定,非线性动态经济系统可能会出现周期变化或混沌的现象.     

一类厂商业务量决策模型的改进及复杂性研究

参与人出于财务、生产能力、谨慎等方面的考虑,通常会对其业务量作一定限制,以避免其业务量过高或过低.考虑到这一情况,对有限理性的Bischi模型进行改进,对参与人每期的业务量加下限或(和)上限的限制,使之更符合实际.以添加下限为例,对改进后模型的动态性进行分析并与原模型进行对比.从分析中可以看到,下限在一定范围内取值时模型仍出现复杂的混沌行为,但与原模型有显著差别.在下限的取值达到一定程度时,模型的混沌现象会消失,出现稳定的周期行为.这个结果说明参与人可通过给状态变量加下限的方法来预防或抑制某些经济系统中的混沌.     

广告竞争模型的最优控制策略研究

考虑了竞争性和信息性两种广告对企业市场份额不同作用,提出一个在两强竞争情况下的动态广告投入模型,运用动态规划的Bellman方程求出模型的闭环Nash均衡解,得到企业应采取的广告最优控制策略,并进一步研究Nash均衡解有经济意义的参数范围以及Nash均衡解收敛的条件.最后用一个数值例子分析了Nash均衡下的广告策略.     

顾客有限理性对最后一公里配送服务系统的影响

最后一公里配送服务系统中存在不完备信息,顾客互相竞争,彼此造成拥堵,表现出有限理性行为。从顾客期望效用角度,考虑顾客取货距离和运费等因素,运用排队模型描述了顾客自提和送货上门两种配送服务。基于随机最优反应均衡,刻画了顾客无法准确计算他们的期待损失或者等待效用的有限理性,证明了最后一公里配送服务系统存在Logit均衡且均衡唯一,并分析了顾客理性程度、取货距离和运费对均衡的影响。从企业的视角,构建了顾客有限理性条件下企业利润最大化模型。仿真实验揭示了忽视顾客有限理性将对企业造成重大的利润损失。     

有限理性条件下进化博弈均衡的稳定性分析

基于博弈方有限理性的假设,运用生物进化的“复制动态”机制对同质两群体3×3对称博弈中博弈方的学习和策略动态调整进行模拟,建立了其复制动态系统。然后,利用动力系统理论,分析系统进化均衡的稳定性情况,完整地给出了系统的全部动力学行为。     

基于有限理性约束的自适应人群疏散仿真模型

为有效提高人群拥堵时的疏散模拟精度,基于社会力模型和有限理性约束,提出一种自适应人群疏散仿真模型。该模型改进了传统社会力模型中行人自驱动力的期望方向和期望速度,对避障情况下行人的最优运动方向和速度进行自适应计算,同时引入有限理性路径决策机制,更为准确地描述行人在拥堵状态下的路径选择行为。结果表明：所提出的模型是可行有效的,行人的有限理性约束在人群密度较大的时候表现出疏散优势,更加符合真实情况下的人群疏散过程。     

一类混沌广告模型的直线控制

将参数扰动直线控制法引入到双寡头有限理性广告博弈模型中，建立了双寡头广告直线控制模型。研究两种不同情况下企业对系统进行控制，一是在NASH均衡点附近时引入直线控制，另一种是在较远的点时引入直线控制。通过理论分析和数值模拟发现，初期控制成本和控制效果依赖于企业控制点的选择和增益矩阵k的取值，在同一个控制点，控制效果与k值密切相关。同时指出对于处于混沌状态的企业，应选择在两企业的广告投入量位于NASH均衡点附近或两侧时，进行控制，将能够取得比较好的控制效果。