火灾中群集疏散的设计方法及计算机仿真

介绍了以“疏散人员井井有条地按照设计人员的疏散通道疏散”为前提条件而建立的群集疏散行为模型，用于指导建筑物人员疏散设计，采用计算机仿真的方法，解决群集疏散行为预测，评价中所面临的大批量数据处理问题，得到人员疏散，预测的实用工具。     

基于行人运动模型的人群疏散三维仿真

以人群运动过程中人与人和人与建筑之间的相互作用为出发点,探讨了行人群集行为疏散模型及三维仿真问题.建立了一种基于人员行为细节的微观离散仿真模型,采用蒙皮动画和有限状态机技术实现对人物行为和人物模型细节状态的控制,可以实现人群疏散过程的动态三维可视化仿真.     

阶段并行模型上的并行算法设计

阶段并行模型是BSP(Bulk Synchronous Parallel)模型的改进,它更接近于表述实际的机器行为,同时具有编程简单、独立于系结构和执行性能可预测等特点.NOWs正成为并行计算领域的一个新的发展热点,以太网构成的微机集群系统是NOWs的一种重要实现形式.研究了群集系统中分阶段并行模型上的并行算法设计,以FFT算法为例,进行了设计和分析,并给出了测试结果.     

具有子通信拓扑结构的群集模型的建立

研究了在M维空间里具有子通信拓扑结构的群集特性,具有邻近和位置感应器的每个个体,只与固定的邻近个体通信,并且根据位置感应器提供的参考个体的预测位置信息更新自己的位置,给出了群集模型.     

从群集到社会行为控制

群集行为是目前复杂性科学研究的一个核心问题，生物学家及物理学家对些作了大量研究；计算机科学家通过人工生命等方面提揭示了其从主体的简单运动规则到整体的优化性质，即涌现现象。如何对这种群集行为数学建模，并将其应用于人造世界，如一组机器人、车流、机群等的协作、编队等社会行为控制，是目前复杂性科学的前沿课题。本文旨在对从群集行为建模到其对社会行为控制的应用的目前动身亻一综述介绍。     

建筑物火灾时人员疏散群集流动规律

利用离散系统分析动力学的方法,首先对建筑物火灾时人员疏散群集流动中的疏散个体的动力学特征进行分析,建立群集流动的运动状态方程,研究不同空间特征的疏散通道上群集流动的规律·建立计算机仿真模型,预测应急疏散时群集流动的性状·模拟结果表明,无论待疏散微元的行为特点和心理状态如何随机的变化,群集流动性能主要取决于疏散出口的空间几何特征·它的研究成果,可以为建筑物性能化设计,建筑物空间人员应急疏散计划的制定,和建筑物安全疏散性能的评价提供科学的依据     

面向过程的群集系统实时库生成技术研究与实现

给出面向过程的群集系统的过程参数与行为实时库成生技术，特别是基于关系数据库模型对实时数据对象进行时态标识，从而实现了实时数据处理。     

群集运动行为的模型构建与计算机仿真

以某群体为研究对象,构建了一个连续的三维空间．在空间中,依据3个行为规则,将个体的感知范围划分为排斥区域、一致区域和吸引区域3个行为区域,并分别得出了各行为区域对个体速度方向的影响公式．将3个行为区域对个体的影响抽象为3个作用力,个体总的速度方向由各作用力产生的速度方向分量共同决定,分别给出各作用力权重因子,最终计算出迭代至第t步时个体总的速度方向,进而推算出t＋1步时个体的位置向量和速度向量．最后,利用Matlab仿真模拟了群集运动行为在三维空间内的运动情况．仿真结果表明,所构建的模型能有效地模拟动物的群集运动行为．     

群集技术初探

介绍了当前计算机界比较流行的群集技术，阐述了它的作用及原理，并且对几家大公司的群集技术产品作了一一介绍     

基于稀疏凸非负矩阵分解的混合数据特征提取与评价研究

针对目前缺乏对在线教学和传统课堂的混合数据融合分析,提出一种改进的凸非负矩阵分解特征提取算法,可有效提取学生学习行为数据的特征群集.根据群集特征的权值大小,依次选取多级特征指标,构建评价层、群集层、特征层3个层次上的PSR评价指标体系.依据评价指标体系采用综合加权法计算学生个体的质量评价值,对个体进行分级,分级结果与学...     

最小控制集问题的群集策略智能算法研究

图的最小控制集是一个经典的NP完全问题,其广泛应用在生物信息学、计算机通讯、工程设计等方面。目前搜索最小控制集算法有多种,例如:贪心算法、模拟退火算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法等。当搜索结构复杂的多点图时,很多算法的搜索效果并不好。为了提高搜索效果,提出并实现一种群集策略智能算法;同时还对群集策略算法进行了非常重要的扰动改进。为了验证算法的搜索效果,利用Petersen图和随机图完成了对群集策略算法的搜索测试实验;同时也完成了对群集策略算法、贪心算法、基于禁忌搜索的模拟退火算法的比较测试实验,通过实验结果也验证了群集策略算法搜索效果最好。     

群集技术在门户系统中的应用

对微软服务器群集技术进行了较为深入的探讨，特别对MSCS技术，在兰州石化公司门户数据库服务器中的应用进行了详细介绍和分析，包括工作机理、实施步骤和应用效果。     

Windows Server 2003群集技术在航行情报中的应用

航行情报在航空安全中的重要性决定了其信息系统服务器对高可靠性的需求。本文介绍了WindowsServer2003群集技术在服务器中的配置、安装过程和方案,并探讨了群集的测试方式。     

一种高效的无线传感器网络自组织聚类算法

提出了在无线传感器网络(WSN)中一种高效的自组织聚类算法。该算法随机产生群集,并根据传感器的权重选择簇头的。首先产生,并根据密度以及剩余能量计算每个传感器的权重。选择权重最大的作为该群集的簇头。其次,当群集大小低于某个阈值时,需要重新组织群集并重新选择簇头。仿真结果证明,该算法能够均匀的分布传感器能量消耗,从而延长了传感器网络的生命周期。     

基于遗传算法KMV模型的公司债券违约风险度量研究

基于遗传算法对KMV模型进行了修正,并运用修正的KMV模型对样本债券在2017—2018期间的违约风险进行度量。结果表明:基于遗传算法改进的KMV模型在预测公司债券违约风险方面有着不错的表现,拟合正确率远高于改进前的原模型;并且公司债券所属行业的不同会影响模型违约点的选择,从而影响KMV模型度量违约风险的效果。     

随机群集的实用稳定性分析

本文讨论一类具有吸引和排斥作用的随机群集模型的实用稳定性,分别对不同扰动形式下的群集稳定性问题做了探讨,模拟表明理论的正确性。     

基于回归分析的应急疏散时间模型优化应用

 为了提高国际上通用的疏散时间模型(简称经验模型)的预测精度和应用价值,以某高校疏散案例为研究基础,通过调查采样建立185组数据的实测样本。结合影响人员疏散行为和疏散时间相关因素,运用统计软件SPSS 17.0对样本进行回归分析,建立疏散时间回归模型。以回归模型为基础,将个体属性综合为群集属性,求取修正系数并对经验模型进行修正、检验。最后运用优化模型,对某高校体育馆工程消防疏散性能化设计方案进行改进。结果表明,经验疏散时间模型缺乏考虑群集属性对疏散效率的影响,其运用具有一定条件约束;利用修正系数对经验疏散时间模型进行修正,将提高模型仿真度,有利于对性能化消防方案的评价和改进。     

一种面向多智能体群集的避障算法

多智能体群集中的避障问题是研究的难点问题,每个智能体需要安全避开障碍物并朝着目标点前进.根据现有的基于人工势场函数的群集算法,提出一种改进的具有避障能力的群集算法.在该算法中,将障碍物等效成虚拟智能体进行避障.智能体感知到障碍物后,不是立即采取避障措施,而是将智能体的速度方向和目标点考虑在内,根据智能体不同的速度方向和目标点的位置,采取不同的避障措施.经理论分析与实验验证,表明所提出的算法能够有效地躲避障碍,并且在避开障碍物后更快地达到群集.     

等级制度下带有白噪声的群集运动

研究了等级制度下带有白噪声的群集运动。首先提出了等级制度下带有白噪声的模型,然后利用伊藤公式、数学归纳法和数学期望的性质证明了当噪声强度满足一定的条件,时间趋于无穷大时,等级群体可以达到群集运动。最后,通过数值仿真给出了群集受到噪声影响后的状态图和误差图的例子。实验结果证明了结论的正确性。     

非生物灾变事件的生物圈效应群集消失与群集出现

通过分析地球历史上的非生物灾变事件和生物事件发现,群集出现常伴随着群集消失,这可见于显生宙许多纪间界线附近,那里往往存在着地球灾变的标志。如同群集消失多由地球灾变引起一样,地球灾变亦是群集出现的一个重要动因。在灾变期,地球表层一般可分为非灾变区、边缘灾变区和中心灾变区。非灾变区生物以背景消失和背景出现为主,中心灾变区一般以群集消失尤其是群集绝灭为主,而边缘灾变区则既有群集消失又有群集出现尤其是群集起源,是进化的活跃地区,且其进化可称为巨进化。