多状态系统故障树的一种生态方法

介绍一种多状态系统故障树生成方法,首先对传统的可靠性框图方法加以改进,提出一种新的框图分析方法,然后在可靠性框图分析的基础上,依据判定表,自动生成故障权,本方法适合多状态系统可靠性分析。     

基于故障树分析的鱼雷可靠性评定方法

针对鱼雷系统特点,建立了基于故障树分析的系统可靠性评定模型,该模型除了可克服常规金字塔式可靠性评定方法所存在的缺陷外,还可更直观、直接地反映系统功能结构及故障状态,适用于含重复单元、非串联或非并联的各种复杂系统。重点研究了故障树分析的贝叶斯近似评定方法,并对鱼雷系统进行了可靠性评定实例分析,结果表面所提出的基于故障树可靠性评定方法较传统可靠性评定方法更方便、更直观。     

故障树模型与Markov模型的关系及转换

故障树模型和Markov模型是可靠性分析中最常用的两种方法。探讨了从故障树模型到Markov模型的转换问题。通过通常的列举法从树得到的Markov模型的状态数在基本器件数目很多时将会非常大。为简化模型,提出了用合并法和层次法来减少Markov模型的状态数。利用这两种方法不但可以减少状态数,而且简化了Markov模型的计算。     

SDG自动生成故障树软件的研究与开发

故障树分析法是分析系统可靠性的一种有效方法。对于复杂系统而言,进行故障树自动生成十分重要。本文从基于符号定向图的定性仿真方法出发,开发了一套可视化的故障树自动生成软件。本软件由人机交互接口、信息处理中心和推理机三个部分组成,能够支持故障树自动生成的全过程。在软件核心部分推理机的设计中,针对传统的Lapp&Powers算法进行了两点改进。首先,我们提出一种基于反向搜索索引及操作符模块化组态的全面快速的定性推理机制;其次,我们提出了一种新颖高效的矩阵开拓算法,用于搜索SDG模型中的负反馈回路及前馈回路。本文最后给出一个硝酸换热器的故障树自动生成过程,证明了本软件的实用性和高效性。     

发射场供配电系统可靠性分析

航天发射场的供配电系统是给发射场提供动力的关键设备 ,直接影响发射场的可靠性。采用可靠性框图分析方法 ,根据系统正常工作状态和故障状态的定义 ,提出了发射场供配电系统的可靠性模型和可靠性分析方法。提出的分析方法 ,可用于航空、航天、机械等领域的双电源、双回路供配电方式的可靠性建模和可靠性分析 ,以及复杂的单输入、多输出系统的可靠性分析     

基于最小割序集的独立电力系统可靠性分析

故障树分析方法是对系统进行可靠性评估的有效方法,但在独立电力系统可靠性的计算中存在可靠性参数计算量大、求解困难等问题。对此,采用故障树最小割序集方法求解独立电力系统的可靠性指标,针对求解可靠性指标时存在的组合爆炸问题,提出了基于时间运算符求解最小割序集的方法。运用分层模块的方法简化动态故障树模型,并根据最小割序集的逻辑运算规则得到最小割序集。最后运用失效概率公式求解得到独立电力系统的可靠性指标。以某常规独立电力系统和B787飞机电力系统可靠性分析为例,验证了所提算法的可行性和正确性,为求解独立电力系统的可靠性指标提供了一种新的思路。     

工业产品系统可靠性仿真建模方法及仿真算法

根据一般工业产品的可靠性结构特点,从系统可靠性仿真模拟的角度出发,提出了一种通用的可靠性仿真建模的方法,并给出了以该建模方法为基础的仿真算法软件编制框图,该仿真算法的特点是仿真速度快．     

故障树分析、方法及其应用述评

本文阐述了从1960年以来,美国在系统安全性和可靠性方面的故障树分析、方法及其应用的进展。故障树分析技术是评价复杂系统的可靠性、安全性的一个有效的分析工具。作者根据收集到的有关资料,从系统定义、故障树的建造、定性分析、定量计算以及用于故障树分析的各种有效的计算机代码等几方面进行了较详细的探讨。     

结构可靠性的故障树模糊分析法研究

探讨了主观不定性与客观不定性因素对事件的影响，并用模糊数学的理论和方法将两种不定性因素相融合讨论了可靠性理论中的故障树分析，最后给出了一个故障树模糊化处理的算例.     

混合不确定多态系统可靠性的EUGF分析方法

在进行多状态系统可靠性分析时,很多情况下系统中同时存在着多个类型不确定信息,如一些复杂系统中,由于样本量的差异,一些信息可以作为随机信息,而另一些信息由于缺少足够的样本,只能以区间形式给出。提出一种基于证据通用生成函数理论的多状态系统可靠性分析方法,来处理多类不确定性信息的多态系统。该方法基于证据不确定性量化理论,能够充分利用区间信息和认知信息,避免了系统中信息的浪费。基于证据量化理论建立证据通用生成函数模型,采用信度和似然度对多态系统进行可靠性评价,提高了基于认知不确定性的可靠性分析结果的可信性。对于同时含有随机信息和认知信息的多态系统,该方法首先通过将随机信息离散处理,然后建立统一的证据通用生成理论模型进行多态可靠性分析。通过案例分析对所提出的方法进行了验证。     

一种二元决策图底事件排序的新方法

故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法.而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram, BDD)又是其中最有效的方法之一.由于BDI)的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序.而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题.本文提出了一种新的底事件排序法--相邻底事件优先法.其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级.该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法.实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率.     

最低设备清单故障树模型最小割集的生成

针对最低设备清单(minimum equipment list,MEL)故障树模型的特点,提出了一种最小割集(mini-mal cut sets,MCS)的求解算法。该算法基于二元决策图(binary decision diagram,BDD)技术,利用改进的多态运算法则和MCS或门求解法则,有效地解决了MEL故障树模型MCS求解过程中的多态部件和重复事件难题。给出了应用该方法的具体步骤,通过算例说明了该算法的有效性。     

改进的动态故障树转化为二元决策图的成分组合算法与应用

动态故障树分析是可靠性领域的重要分析方法之一,树状结构能够直观反映系统失效逻辑关系,提出一种针对动态故障树的混合分析方法。将动态故障树进行模块化,对于动静态模块按照门的种类分离,改进了现有的静态故障树转换为二元决策图的成分组合法,从而直接得到静态树模块最小割集,按照动态门的种类定义割集序列,对于动态故障树模块按照割集序列求解,将两部分结果合并得到整棵故障树的最简割集序列。最后经过实验验证,算法能够快速有效完成对动态故障树定性分析。     

具有不确定性的多态系统可靠性

在对多态系统进行可靠性分析时,由于很难精确地估算元素各个状态的概率,人们常常利用模糊隶属函数及概率区间来表示这些概率。介绍了用模糊及区间模型估算多态系统可靠性的方法,并介绍了元素不确定性重要度的算法。在LevV.Utkin提出的元素不确定性重要度算法基础之上,提出了不确定性重要度的改进算法。改进算法不仅全面考虑了区间概率的不同含义,而且提高了可靠性分析的精度和可信度。     

基于故障树方法的项目安全风险分析

从深基坑施工事故产生的原因来看,各种风险事件往往表现出复杂的逻辑关系.采用故障树理论,从系统的角度对深基坑施工事故的原因进行逐层分解,从而对深基坑施工的安全风险因素进行辨识.考虑到基坑施工故障树基本事件发生概率的取值具有一定的不确定性,将基本事件的发生概率作为模糊数进行处理,通过对上海电网越江电力管道工程深基坑施工可能出现的安全事故中间事件和顶事件模糊故障树的分析计算,说明整个深基坑施工安全风险的分析过程.实例分析表明,基于模糊数的故障树分析方法对深基坑施工的安全风险分析是可行的,并具有一定的应用价值.     

多状态单调关联系统元件重要度分析

本文研究多状态单调关联系统元件重要度的分析方法。文章首先介绍有关多状态单调关联系统的有关性质,然后由二态系统元件重要度分析方法得到多状态单调关联系统元件重要度分析方法。     

多状态系统元件重要度定义及其计算

重要度是反映系统中各单元重要程度的一种度量准则。首先提出了多状态系统元件重要度的有关定义，然后给出了多状态系统元件重要度的计算方法。     

一种非单调关联故障树的分析方法

提出了一种非单调关联故障树分析的新方法,其基本思想是对非单调关联故障树模块化以减小故障树的规模,避免了传统故障树分析中出现的大量不交化运算,提高了运算效率,并在此基础上对非单调关联故障树中的定性分析(质蕴含求解)和定量计算(重要度计算)进行了研究。该方法为复杂故障树的分析提供了一条新的途径。     

Graphical-based reliability evaluation of multiple distinct production lines

This paper proposes a graphical-based methodology to evaluate the performance of a manufacturing system in terms of network model.We focus on a manufacturing system which consists of multiple distinct production lines.A transformation technique is developed to build the manufacturing system as a manufacturing network.In such a manufacturing network,the capacity of each machine is multistate due to failure,partial failure,or maintenance.Thus,this manufacturing network is also regarded as a multistate network.We evaluate the probability that the manufacturing network can meet a given demand,where the probability is referred to as the system reliability.A simple algorithm integrating decomposition technique is proposed to generate the minimal capacity vectors that machines should provide to eventually satisfy demand.The system reliability is derived in terms of such capacity vectors afterwards.A practical application in the context of IC card manufacturing system is utilized to demonstrate the performance evaluation procedure.