浅析集群系统中的动态负载平衡

本文简单介绍了工作站集群的特点,并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题,给出了解决此类问题的常用策略.最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序,给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法.     

一种动态网络负载平衡集群的实践方法

讨论了网络负载平衡集群系统下．基本的平衡算法和动态负载平衡机制．在LVS的基础上配合轮询算法实现了集群的动态负反馈机制。给出了一个基本的动态平衡模型并加以分析．     

Web层混合因子动态负载平衡策略

负载平衡是实现J2EE集群的关键技术之一。本文将平均响应时间和加权连接法结合,提出了一种Web层混合因子动态负载平衡策略,并通过实验证明了它的有效性。     

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后，根据实时集群系统的牧点，提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法，并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试，结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征，故此算法的实时性是较优的。     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试,结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征,故此算法的实时性是较优的。     

考虑系统特征的异构计算负载平衡

异构系统上调度的目标是平衡计算负载，以获得最短的并行计算时间，提出了一个最大异构调度算法，充分考虑了系统对于程序的处理特征及系统的结构和状态，试图在合理的前提下充分利用所有的处理器资源。实验中，在不同的负荷状态下测定了各原语对应于各种调度方案的执行时间。结果表明，该算法在缩短程序响应时间方面取得了很好的效果。     

基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法

介绍了并行算法中常用的动态负载平衡技术,并分析了RMI的工作原理,提出了一种基于RMI的集中式并行动态负载平衡算法.该算法最大的特点是不需要保存结点的负载信息,可有效地减少各节点之间通信和同步所需的时间,同时结合了RMI的运行机制和JAVA的线程机制,由子结点根据自己的负载情况动态地推动任务的划分和分配,可以在多结点的并行搜索计算中获得较高的加速比和效率.通过在33个结点的并行机上的试验,证明了该算法的可行性和有效性     

基于计算场的网格动态负载平衡算法

针对网格系统中存在的负载平衡问题,利用物理学中的场理论,提出了一种基于计算场的网格动态负载平衡机制.该机制利用节点远程势作为负载平衡时节点选择的标准,优先选择综合性能最好的节点进行负载迁移.实验结果表明,采用本算法后的系统负载平衡指数较低,响应时间较短.同时,算法考虑了节点间的通信关系,适应性更加广泛.     

哈希表动态负载平衡策略的优化

网络应用中经常需要大量的数据存储资源以及快速查询和频繁修改的操作.哈希表是可以存储大量数据的资源,它可以支持这两种操作,并且花费很少,但是存在哈希冲突.因此,有人提出了动态负载平衡策略来改善关键字的分布,从而减少冲突次数.但是,这种策略只是在产生冲突的时候才进行冲突处理.本研究优化了这种策略,在带宽空闲时进行负载平衡处理,从而更好地处理哈希冲突,保证了部分冲突在其产生之前已经得到处理,改进后的策略平均插入次数减少了24.2%.     

路由器群集协议的实现

给出了RCP协议的具体实现,不仅实现了静态路由的热备份,而且实现了以IP包为粒度的动态负载均衡,还支持集群的SSI(Single System Image)特性,简化了应用。     

涡轮增压器转子动平衡法的研究

分析了涡轮增压器转子传统的双面动平衡法存在的问题,介绍了“静—偶”动平衡法,证明无论是平衡质量还是生产效率都优于双面动平衡法。     

基于LVS的服务器负载均衡应用研究

计算机网络高速发展,网络访问服务不断增多,服务器的工作负载日益增加,需要利用负载均衡保证服务器正常工作.根据负载均衡的原理,利用基于Linux的虚拟服务器(LVS)的思想,使用现有的软硬件条件和多台服务器构建负载均衡系统,提供可靠和稳定的网络服务,是一种方便、灵活而经济的方式,有实际使用价值.     

池化负载均衡技术在证券网络系统中的研究与应用

针对证券网络系统日益增加的海量存储和访问量,如何保障信息系统的可靠性和稳定性,并保障合理的访问速度,保障高可用性和高可靠性,是亟待解决的问题之一。本文提出一种新的高效率负载均衡技术,介绍基于池化技术的负载均衡实现。     

基于VS/DR模式的负载均衡系统实践

利用LVS技术的VS/DR模式,结合服务器集群技术,以原有网络结构、网络设备和网络服务为基础,设计一个具有低成本、可伸缩性、高可用性和不间断提供服务等特性的负载均衡系统,以解决因网络访问量快速增长导致单台服务器吞吐量小、服务能力低和服务质量差等问题。     

平面机构动力平衡最优化计算的一种数学模型

本文论述了机构震动力、震动力矩、平衡力矩与固定支承运动副反力之间的关系,得出了可用固定支承运动副反力极小化计算代替震动力和震动力矩的平衡计算的结论。文中提出了机构动力平衡约束最优化的一种数学模型;引用机构动态静力分析的矩阵法建立了运动副反力、平衡力矩与平衡质量参数间的关系式,简化了上述数学模型所需计算公式的推导过程。     

基于LVS的负载均衡技术在邮件集群系统中的应用研究

实现大容量邮件系统的关键是选用适合的负载均衡技术建立集群系统．在分析目前主要负载均衡技术的基础上，提出了基于LVS负载均衡技术的邮件集群系统结构，并阐述了实现系统负载均衡的具体方法．该方法显著地提高了邮件系统的性能和安全性．其应用在天津教育网邮件集群系统中，取得了较好的效果．     

入侵检测集群中的动态自适应负载均衡算法

为了解决传统入侵检测系统无法应付高速网络的问题,提出了入侵检测群集的动态自适应负载均衡算法,该算法给每个节点设置了一个数据包接受区间,通过对网络报文的报头信息做哈希(Hash)运算,把数据包映射到某个节点的接受区间内;根据节点的处理能力和负载调节各个节点接受区间的宽度,从而合理分配各个节点上的网络流量,充分利用所有节点的计算资源。理论分析和实验结果表明,该算法在高带宽环境中有较高的效率。     

粪便聚类法在大熊猫数量调查中的应用

提出了用大熊猫粪便咬节长度进行聚类分析的调查方法。将该法具体应用于冶勒自然保护区大熊猫的数量调查中，取得了与其它方法一致的结果：即研究区域内共有4只大熊猫。