用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

对Itakura语音失真测度的改进

提出了一种对Ｉｔａｋｕｒａ语音失真测度的改进方法－感知谱失真（ＰＳＤ）测度方法，该方法通过模拟人的听觉特性把语音短时谱转变为符合听觉特性的感知谱，再以感知谱为基础，结合Ｉｔａｋｕｒａ测度的优点来度量语音失真程度。通过对不同质量的语音信号进行仿真实验以及与Ｉｔａｋｕｒａ测度方法作对比实验，结果表明ＰＳＤ测度克服了Ｉｔａｋｕｒａ测度的不足，与语音质量的主观评价一致性较好，特别是在语音失真程度较大时ＰＳ     

优化的竞争算法在语音识别中的应用

在传统的ＨＭＭ语音识别方法的基础上,提出了两种改进的竞争神经网络算法,分别用于语音识别的两个不同方面．首先提出了一种基于选择机制的新的竞争算法,这种算法可以有目的性地避免局部最优,而且可以克服模拟退火算法（ＳＡ）的随机性．然后,针对分类器的特性,对竞争算法进行改进,把安全拒识措施结合到竞争算法中,提出了一种新颖的神经网络——并行、自组织、层次神经网（ＰＳＨＮＮ）．实验结果表明,基于竞争神经网络算法的语音识别系统比传统的语音识别系统在识别能力和识别速度上都有明显提高,从而证明了与竞争神经网络算法结合的语音识别方法是可行的,而且具有良好的发展和应用前景．     

一种改进的混合型语音识别方法

提出了一种改进的ＨＭＭ语音识别方法，其主要特点是引入了加权函数算法，以减少系统的误识率，实验结果表明，这种识别方法不仅能提高系统的识别率，而且所需训练样本少。     

一种新型汉语单音节识别方法

介绍了一种新型字基 ＶＱ／ＨＭＭ语音识别方法： ＶＱ与 ＨＭＭ分级识别算法。 使得 ＶＱ部分可用作语音识别的第一级处理， ＨＭＭ部分作第二级识别。在第一级识别中 可引进汉语的音素知识，使 ＶＱ／ＨＭＭ性能进一步提高，并可用于大字汇表的实时语音识 别，存贮量、计算量均大大减少。用此方法把汉语四声作一个 ＨＭＭ模型，使汉语 ４００ 个基本音节的识别率达 ９６％以上．若加上精确四声识别则可识别汉语的 １２００种声音。     

基于话者分类和HMM的话者自适应语音识别

本文提出了一种基于话者分类和ＨＭＭ的话者自适应语音识别方法，采用对参考话者聚类、并按话者类分别建立ＨＭＭ模板的策略，对于新注册的用户，系统只需利用其极少量的语音，便可将与之最相近的一类模板指派给新用户，再采用基于谱空间映射的两级自适应方法，使系统自适应到用户的模式下工作．这种方法既提高了识别性能，又降低了自适应的难度，还有利于ＨＭＭ的建立．讨论了话者分类数和自适应语音数据对话者自适应效果及识别性能的影响，提出了一种在自适应语音数据不足情况下仍具有较好自适应效果的基于ＦＶＱ的码本自适应改进算法，该算法还具有对自适应字表不敏感的特点．     

加州鲈鱼食性驯化技术要点

加州鲈鱼食性驯化技术要点徐如卫，江锦坡（浙江水产学院水产养殖系，宁波３１５０１０）ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＩＣＡＬＫＥＹＳＴＯＤＯＭＥＳＴＩＣＡＴＩＯＮＯＦＦＯＯＤＨＡＢＩＴＯＦＬＡＲＧＥ－ＭＯＵＴＨＢＬＡＣＫＢＡＳＳＭＩＣＲＯＰＴＥＨＵＳＳＡＬＭＯＩＤＥ...     

MR64QAM/OFDM传输系统中的非线性分析

研究了固态功率放大器（ＳＳＰＡ）非线性失真对正交频分多路复用（ＯＦＤＭ）数字高清晰度电视（ＨＤＴＶ）传输系统性能的影响．采用预失真法改善ＳＳＰＡ的非线性失真,并将ＳＳＰＡ等效为一个软限幅器．计算了在加性噪音和软限幅影响下多分辨率调制（ＭＲ）６４ＱＡＭ（正交幅度调制）／ＯＦＤＭ的传输系统误比特性能．结果表明,０．１％的限幅概率对ＭＲ６４ＱＡＭ／ＯＦＤＭ传输系统所造成的信噪比损伤可忽略不计,产生的邻频道干扰为－４９．２ｄＢ;１％的限幅概率对ＭＲ６４ＱＡＭ／ＯＦＤＭ传输系统在最重要比特误比特率为１０－１０时所造成的信噪比损伤为１．９ｄＢ,产生的邻频道干扰为－３７ｄＢ．     

DISCOVERY OF MICROFOSSILS FROM THE 1848－MA－OLD CHANGZHOUGOU FORMATION，JIXIAN SECTION，NORTH CHINA

ＤＩＳＣＯＶＥＲＹＯＦＭＩＣＲＯＦＯＳＳＩＬＳＦＲＯＭＴＨＥ１８４８－ＭＡ－ＯＬＤＣＨＡＮＧＺＨＯＵＧＯＵＦＯＲＭＡＴＩＯＮ，ＪＩＸＩＡＮＳＥＣＴＩＯＮ，ＮＯＲＴＨＣＨＩＮＡＺｈａｎｇＺｈｏｎｇｙｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃ...     

环戊二烯基二羰基铁碘化合物与相应铁负离子反应的再探讨

硅基取代环戊二烯基二羰基铁负离子［η＾５－ＲＣ５Ｈ４Ｆｅ（ＣＯ）２］＾－（Ｒ＝ＳｉＭｅ３，Ｉ；Ｓｉ２Ｍｅ５，Ⅱ）与铁碘化合物（η＾５－Ｃ５Ｈ５）Ｆｅ（ＣＯ）２Ｉ反应，除得到新的Ｆｅ－Ｆｅ化合物外，还分离到另两种母体Ｆｅ－Ｆｅ化合物；桥连化合物（η＾５，η＾５－Ｃ５Ｈ４ＳｉＭ３２ＯＳｉＭｅ２Ｃ５Ｈ４）［Ｆｅ（ＣＯ）２Ｉ］２（６）与铁负离子［η＾５－Ｃ５Ｈ５Ｆｅ（ＣＯ）２］＾－（Ⅲ）的反应，仅分离到各     

复合增聚型铁铝无机高分子絮凝剂PAFCS的红外光谱研究

利用煤矸石及硫铁矿渣制备出了一种新型无机高分子絮凝剂聚硫酸氯化铁铝（ＰＡＦＣＳ），研究了ＰＡＦＣＳ的红外（ＩＲ）光谱结构特征．ＩＲ谱分析表明ＰＡＦＣＳ是Ｆｅ（Ⅲ）十Ａｌ（Ⅲ）与羟基（－ＯＨ）以双羟桥为主结构连接的较复杂的高聚物．其ＩＲ图谱峰形与α－Ｆｅ２Ｏ３，α－ＦｅＯＯＨ及Ｆｅ（ＯＨ）３等明显不同．比较了ＰＡＦＣＳ，ＰＡＣ，ＰＦＳ，ＰＡＣＳ的光谱特征，表明ＰＡＦＣＳ与已知文献报道的絮凝剂ＰＡＣ，ＰＦＳ，ＰＡＣＳ有类似性，即由３１００～３６００ｃｍ（－１）处的ＯＨ伸缩振动及１６００～１６５０ｃｍ（－１）Ｈ－Ｏ－Ｈ弯曲振动的畸变，表明有结构羟基存在；在１１００ｃｍ（－１）附近Ｍ－ＯＨ－Ｍ伸缩振动峰为中等强度峰，证明有铁羟基或铝羟基以及聚合态存在．     

余模代数的Morita关系

设Ｈ为Ｈｏｐｆ代数，Ａ为Ｈ－余模代数，作者先定义了一种Ｓｍａｓｈ积Ａ＊Ｈ，通过利用群象元素建立Ａ、Ａ＊Ｈ、Ａ＾ＣＯＨ之间的Ｍｏｒｉｔａ关系，并用它研究Ａ＊Ｈ与Ａ＾ＣＯＨ之间的一些联系，从而推广了ＣｏｈｅｎＭ和ＦｉｓｈｍａｎＤ关于模代数的Ｍｏｒｉｔａ关系，同时也给出构造Ｍｏｒｉｔａ关系的新方法。     

LARGETIMEBEHAVIOROFSOLUTIONSTOACHEMICALREACTION┐DIFFUSIONSYSTEM

ＬＡＲＧＥＴＩＭＥＢＥＨＡＶＩＯＲＯＦＳＯＬＵＴＩＯＮＳＴＯＡＣＨＥＭＩＣＡＬＲＥＡＣＴＩＯＮ┐ＤＩＦＦＵＳＩＯＮＳＹＳＴＥＭＪｉａｎｇＣｈｅｎｇｓｈｕｎＸｉｅＣｈｕｎｈｏｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖ...     

对Itakura语音失真测度的改进

提出了一种对Ｉｔａｋｕｒａ 语音失真测度的改进方法——感知谱失真（ＰＳＤ） 测度方法,该方法通过模拟人的听觉特性把语音短时谱转变为符合听觉特性的感知谱,再以感知谱为基础,结合Ｉｔａｋｕｒａ 测度的优点来度量语音失真程度．通过对不同质量的语音信号进行仿真实验以及与Ｉｔａｋｕｒａ 测度方法作对比实验,结果表明ＰＳＤ测度克服了Ｉｔａｋｕｒａ 测度的不足,与语音质量的主观评价一致性较好,特别是在语音失真程度较大时ＰＳＤ测度明显优于Ｉｔａｋｕｒａ 测度．     

含氟液晶MB80.5(F)的结构研究

含氟有机化合物Ｃ８Ｈ１７Ｏ－ Ｏ－Ｏ－ＣＯＯ－Ｏ－Ｃ５Ｈ１１（以下简称 ＭＢ８０．５（Ｆ））呈现比较复杂的液晶相。本文对单畴的ＭＢ８０．５（Ｆ）样品，应用Ｘ光衍射技术，采用二维多丝正比位敏计数器来探测，确定了ＭＢ８０．５（Ｆ）呈现的几种液晶相的类型，及其相变温度。本文还测量了ＭＢ８０．５（Ｆ）的分子表现长度、近邻分子的间距、三种近晶相ＳＡ、和ＳＦ的层厚以及ＳＣ相的分子倾斜角与温度的变化关系。     

THE OPTICAL OBSERVATION OF THE COLLISTIONS OF COMET SHOEMAKER－LEVY 9 WITH JUPITER

ＴＨＥＯＰＴＩＣＡＬＯＢＳＥＲＶＡＴＩＯＮＯＦＴＨＥＣＯＬＬＩＳＴＩＯＮＳＯＦＣＯＭＥＴＳＨＯＥＭＡＫＥＲ－ＬＥＶＹ９ＷＩＴＨＪＵＰＩＴＥＲ￥ＺｈｏｕＨｏｎｇｎａｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｓｔｒｏｎｏｍｙ，ＮａｎｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２１...     

试论建立高校学生违纪制约机制

试论建立高校学生违纪制约机制王幼芳（浙江水产学院学生处，宁波３１５０１０）ＴＨＥＥＳＴＡＢＬＩＳＨＭＥＮＴＯＦＡＮＴＩ－ＤＩＳＣＩＰＬＩＮＡＲＹＲＥＳＴＲＩＣＴＩＯＮＭＥＣＨＡＮＩＳＭＦＯＲＣＯＬＬＥＧＥＳＴＵＤＥＮＴＳＷａｎｇＹｏｕｆａｎｇ（Ｚｈｅ...     

浅论高校教师业务档案的建立与管理

浅论高校教师业务档案的建立与管理童晓风（浙江水产学院院长办公室，舟山３１６１０１）ＯＮＥＳＴＡＢＬＩＳＨＭＥＮＴＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＯＦＥＤＵＣＡＴＩＯＮＡＬＤＯＣＵＭＥＮＴＳＦＯＲＣＯＬＬＥＧＥＴＥＡＣＨＥＲＳＴｏｎｇＸｉａｏｆｅｎｇ（ＺｈＥ...     

贝类生长研究中的稳健估计方法

贝类生长研究中的稳健估计方法杨晓平（浙江水产学院基础课部，舟山３１６１０１）ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＲＯＢＵＳＴＥＳＴＩＭＡＴＩＯＮＩＮＲＥＳＥＡＲＣＨＯＦＳＨＥＬＬＦＩＳＨＧＲＯＷＩＮＧＹａｎｇＸｉａｏｐｉｎｇ（ＧｅｎｅｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄ...     

SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。