基于区间数的模糊综合评价决策模型

用区间数表示各因素权重及评判矩阵,定义新的区间数排序方法,给出了一个区间数的综合评价模型,并用实例模拟验证.该模型有效克服由于模糊性而带来的数值不确定性,能够较好地反映决策者的心理状态,有助于信息检索技术方面的研究.     

基于区间模糊数的模糊线性回归模型及其应用

以区间模糊数为研究对象建立了模糊线性回归模型,以模糊集之间的测度贴近度为理论依据引入了一种模糊数之间距离的概念,并通过最小二乘原理给出了该模型的参数估计方法,最后结合沈阳市温度变化情况的实际例子给出该模型的应用。     

基于区间数的舰船装备综合保障能力评估模型

针对舰船装备综合保障能力评估中的不确定问题,建立了评估指标体系和基于区间数的评估模型,并通过区间数的可能度矩阵计算排序向量来对评估对象进行比较。仿真示例结果表明了该方法的可行性,为提高保障能力提供了决策依据。     

基于区间模糊数TOPSIS模型的教学质量评价

考虑到对教学质量评价的模糊性,本文提出了一种区间模糊数TOPSIS评价模型,对教师教学质量进行了评价。最后通过实例进行验证分析,结果表明该评价模型具有一定的实用性和可靠性。     

基于模糊数排序的武器效能评估方法

提出了改进的武器系统效能模糊评估方法,避免了原有方法存在的问题。将武器系统效能评估视为模糊多准则决策问题,通过“目标-准则-系统”层次结构,利用5个模糊比率表示判断矩阵和准则权重向量,将问题转化为模糊数的排序问题,从而选出被评武器系统最优者。与其它武器系统效能评估方法比较,显示新方法是可信有效的。     

网络计算系统中的区间直觉模糊信任模型

随着网络计算系统的发展,网络系统的可信度成为制约其发展的关键。针对这一情况,提出一种网络计算系统的区间直觉模糊信任模型。首先,将信任评价的语义标签映射成区间直觉模糊数并对其进行量化,使得模型可以全面的描述语义标签的模糊性和完备性。其次,利用区间直觉模糊数及其精确函数进行信任值计算。最后,对模型算法进行试验仿真,结果表明该模型能有效、合理的对网络进行信任评价并具有一定的理论意义。     

基于区间数的多级模糊优选模型

以区间数表示模糊集的相对隶属度,引入相对优势度对区间数的大小进行比较,建立一个多级模糊优选模型,解决了由于相对隶属度求解方法不同而导致方案优选中评价结果不一致的问题．     

基于区间数理论的投资组合模型及其解法

利用区间数理论建立模糊环境下的投资组合模型,并给出模型的求解方法.决策者可以通过修改参数获得符合投资者意愿的策略.     

区间值模糊数的模糊多属性决策方法

为了从不同维度综合刻画事物的模糊性,用三角结构元线性表示了区间值模糊数,定义了区间值模糊数的运算及排序;通过对称变换实现了成本型指标的效益型转化,通过平移与压缩实现了属性的归一化,确定了标准评判矩阵.结果表明,区间值模糊数的模糊多属性决策,综合考虑了多个专家意见的融合以及概念的模糊性.研究结论拓展了模糊多属性决策研究的思路,使之更贴近实际.     

基于主观信任和推荐的信任模型

研究了分布网络环境中交易实体的信任问题,分析了信任的含义并考虑影响信任行为的外部环境因素,结合主观判断和推荐,构建了一种新型信任模型并引入惩罚机制,建立信任更新协议。     

房地产估价的区间数灰色模糊法

考虑到房地产价格影响因素的不确定性和客观区间性,提出了基于市场比较的房地产估价的区间数灰色模糊法.该方法在房地产估价时引入了区间数,并且用灰色系统方法选择影响房地产价格的主要因素,最后利用模糊综合判断方法获得房地产价格的评估结果.算例表明,该方法有较高的精度,并具有有效性和实用性.     

基于模糊综合评判法的社会化电商潜在信任影响因素研究

随着互联网的普及，传统的零售模式无法跟上数字经济的脚步，电子商务迎来了快速发展阶段，与此同时社交+电商也走出了一条可发展道路，但是其中的信任问题依旧突出。在分析当前社会化电商潜在的信任影响因素的基础上，运用模糊综合评判方法分析了用户喜好值、能力专业度、用户熟悉度、口碑等因素对于信任机制建立的影响程度。据此提出了把握用户喜好、提升专业能力、提升用户熟悉度、树立品牌口碑等对策建议以促进社会化电商网络中用户之间信任的建立。     

一个用于多个实体信任度评估的模糊数学模型

以信任度评价指标的可用性、可靠性、完整性、安全防护性、可维护性、以及机密性等6个因素为出发点,建立信任评价指标体系.在此基础上,考虑到信任的主观性及主体对客体评价、判断所具有的模糊性,选用模糊综合评价方法,建立一种与数字系统信任管理相关的,可用于多个实体信任度评估的数学模型.对3个样本实体的信任状况进行实证研究,结果可为数字系统的信任管理提供依据.     

基于关系的信任的数学定义及评价模型

针对目前组织合作中的信任定义及度量不统一,特别是信任没有精确的数学定义等问题,首先利用经典数学关系和模糊关系分别给出了客观信任和主观信任的数学定义和性质,然后根据经典关系与模糊关系的融合给出了基于客观信任优先的信任的数学定义及其度量的概念模型.借用模糊聚类的思想,构建了信任的评价模型.     

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较，有许多不同的方法，由于一般的模糊数可用三角模糊糊数和梯形模糊数来近似，故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的，讨论了一般的三角模糊数的比较，得到了一些结果，这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中。     

区间数的模糊综合评判法在煤层气赋存评价中的应用

将区间数概念用于解决模糊综合评价对象的某些属性的不确定性问题，在煤层气的赋存评价中，结果与事实贴近。     

一种基于模糊综合评判方法的图书馆职称评审模式

在高等院校图书馆,职称评聘工作是一项比较难做的工作,在评聘过程中,需要参考很多指标且各个指标具有不确定性。基于山东大学图书馆职称评聘管理办法,将模糊综合评价法应用于职称评聘工作,将其定量化,并且尽量减少人为因素的干扰,使职称评聘工作更公平。     

应急决策效果的模糊综合评判研究

提出了应急决策效果的评价指标体系,介绍了运用二级模糊综合评判评定应急决策效果的方法和模型,为应急决策系统的进一步研究提供了一定的参考依据。     

分布网络环境主观信任模型研究

研究分布网络环境中主观信任评价和信任合成方法,分析信任的含义和影响信任行为的因素以及信任与信任属性的关系,提出相对经验的定义.基于二项事件后验概率服从Beta分布的特性,提出了基于相对经验和Beta分布的信任评价模型,给出了推荐信任合成方法,建立信任更新协议解决恶意推荐的问题.