基于VAR模型的“四化”同步发展与金融支持的关系研究——以安徽省为例

工业化、信息化、城镇化和农业现代化是我国社会主义现代化建设的战略任务,金融是现代经济的核心,它们之间是相互联系的.利用安徽省1987²012年相关数据,采用VAR模型,运用格兰杰因果检验、脉冲响应函数、方差分解等计量分析手段,考察了"四化"与金融发展之间的关系,实证结果表明:安徽省金融市场的发展有效地促进了"四化"的进程,同时安徽省工业化、城镇化和农业现代化的进步反过来又活跃和发展了金融市场,但是,安徽省信息化水平的提高并没有像预期中那样支持金融市场的发展.金融冲击在短期内对工业化的正向影响最为显著,而对农业现代化的负向影响最大,在中期阶段对信息化的影响最为显著,而对城镇化的正向影响最为深远.     

浙江省县域“四化”同步发展的时空分异特征

考察2003—2015年浙江省县域"四化"同步发展的时空分异特征,结果表明:"四化"同步发展度不断上升,前中期工业化发展水平最高、信息化最低,末期农业现代化和城镇化反超工业化;浙东北总体"四化"同步发展水平高于浙西南;以教育水平、投资水平、金融发展水平因素的影响最为积极稳健。     

“四化同步”勾勒发展新路径

四化即四个现代化的简称,虽然是国人耳熟能详的概念,但在每一代中国人心里却有不同的解释.这是因为四化是一个动态概念,在不同的历史时期有不同的内涵.新中国历史上曾先后提出过四个四化,纵观其内涵演变的历程可以看出,每个版本四化的提出,都反映了中国共产党在一定历史时期对我国经济社会发展阶段、发展任务的科学把握,体现了理论创新和实践创新的阶段性成果.     

信息化“新四化”同步发展的关键

如今,我国已进入全面建成小康社会的决定性阶段,迫切需要加快转变发展方式、破解发展难题.党的十八大报告提出,坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展.政府工作报告对此也提出了具体要求.这无疑是一项重大战略决策和重大战略部署."新四化"同步发展的关键,就是信息化,因为信息既可以与其他"三化"相互支撑,又可以贯通全部,起着"联通"作用.那么,信息化在加快可持续发展的同时,如何助力"三化"发展呢?     

聊城市“新四化”协调发展研究

首先分析了"新四化"的内涵,接着对聊城市的工业化、农业现代化、城镇化和信息化的现状进行了分析,之后构建了"新四化"水平测度的指标体系,运用熵值法对聊城市"新四化"协调性进行定量分析,最后提出了加快四者协调发展的对策建议,主要包括:以"双百"为契机,构建新型城镇体系;打造千亿工业园,打造特色产业高地;构建龙头带动、体系完善的农业发展新格局;实现济南-聊城"一市化",打通快速信息新通道.     

甘肃金融发展与第三产业发展关系研究——基于VAR模型的实证分析

运用协整检验、格兰杰因果关系检验来研究甘肃金融发展与第三产业发展之间存在的因果关系;并建立VAR模型,通过脉冲响应分析和方差分解的方法来研究两者的长期动态关系。研究结果表明：甘肃金融发展与第三产业发展存在长期协整关系;金融发展是促进第三产业的发展的原因,而第三产业的发展不是金融发展的原因,两者不为双向因果关系;在长期,金融发展对第三产业发展的带动作用是逐渐增大,正向促进作用明显。     

安徽省城镇化与金融发展的关系研究——基于1978~2013年数据

城镇化是实现现代化的必由之路,而金融支持在推进城镇化进程中的作用日益凸显。通过设立模型,利用协整检验及格兰杰因果检验,实证分析安徽省人口城镇化及工业城镇化与金融发展的关系。研究结果表明,安徽省城镇化与金融发展之间存在长期稳定关系,但金融发展对城镇化的支持作用并不明显。最后提出金融支持安徽省城镇化发展的相关政策建议。     

城镇化、工业化与农业现代化互动关系研究——以江西省为例

城镇化是扩大内需的重要途径,工业化是增强综合国力的强大动力,农业现代化是提高生产力的根本举措.三者并非孤立,存在着互动效应,城镇化推动工业化与农业现代化的发展,工业化加快城镇化与农业现代化的进程,农业现代化提升城镇化与工业化的水平.在对三者相互影响、共同作用的互动效应进行理论分析的基础上,依据江西省1978~2013年城镇化、工业化与农业现代化相关数据,采用向量自回归模型(VAR),进行实证分析.研究结果显示:江西省实证分析结果与理论分析结果存在着相悖之处,城镇化的推进抑制了农业现代化水平的提高;工业化的发展阻碍了城镇化的推进;工业化与农业现代化之间并未实现相互促进的关系.分析相悖原因主要可能来源于江西省独特的省情.     

中国金融发展与经济增长的实证研究:基于VAR模型

采用VAR模型对我国金融发展与经济增长的关系进行实证研究,通过协整检验证明两者存在长期均衡关系,并且进一步通过脉冲响应和方差分解发现人均实际GDP环比增长率对人均金融相关率、证券市场和保险市场的冲量反应不显著,并且反应很缓慢,说明我国市场效率资源配置存在缺陷,并给出了相关建议.     

新四化描绘新蓝图

发达国家在工业化完成的同时,实现了城镇化和农业现代化的同步发展。而我国在工业化高速发展的同时却面临城镇化和农业现代化相对滞后的问题,这其中有我国人口众多、幅员辽阔的特殊国情,也有我国重化工业追赶策略带来的连锁反应。如何破解同步发展难题,不仅对我国构建和谐社会有重大意义,     

工业化、城镇化和农业现代化协同发展研究

本文通过对我国当前的经济社会发展形势的分析,就我国“三化”——工业化、城镇化和农业现代化的协同发展进行实证分析,发现三者间并没有实现很好的协同带动作用。因此,在继后的政策制定上,应根据三化协同联动进行制度建设和政策制定。     

推进曲靖市“三化同步”发展的思路探析

推进＂三化同步＂发展是＂十二五＂时期的重大任务,是我国经济社会持续协调发展的必然要求。曲靖市作为西部欠发达地区,工业化、城镇化呈加速发展趋势,推进＂三化＂同步发展,已经具备必要的基础条件,也面临着具有自身特点的困难和问题。通过整体分析和典型调查,准确把握发展机遇,在加速推进工业化、城镇化的同时,以加快曲靖现代农业建设为重点,着力解决影响＂三化同步＂的若干突出问题,不失时机地加快农业现代化,推进＂三化同步＂发展,实现经济平稳较快增长,维护社会和谐稳定。     

河南省“三化”协调发展评价研究

借鉴运用效益理论与平衡理论为理论基础的协调度评价模型,以河南省新型城镇化、新型工业化和农业现代化“三化”协调发展的协调度为核心,实证评价2000年、2005年、2010年的协调度,分析预测2015年的协调度.由此得出结论,河南省“三化”协调总体较好,总的发展趋势是逐步提高,2000年处于初级协调状态,2005年和201...     

城镇化与工业化、农业现代化协调发展研究——基于SVAR模型的实证分析

在平稳性检验、协整检验、格兰杰因果检验的基础上建立SVAR模型,对城镇化、工业化和农业现代化协调发展进行实证研究。结果表明城镇化、工业化、农业现代化之间存在长期均衡关系。在SVAR模型基础上的脉冲响应和方差分解结果表明,工业化冲击会对城镇化和农业现代化产生正向而持久的冲击。     

安徽省城镇化与经济发展的关系研究

城镇化正逐步成为推动经济发展的主要动力.基于安徽省1978—2012年的城镇化率和人均GDP数据,建立数学模型与向量自回归模型对安徽省城镇化与经济发展的关系进行实证研究.结果表明,两者数量水平具有双对数关系,同时经济发展对城镇化具有明显的推动作用,而城镇化对经济发展的贡献则相对有限.根据新经济地理学理论分析原因,安徽省过于注重发展大型城市而忽视小城镇建设,造成城镇化质量滞后于城镇化水平.安徽省需要调整城镇化发展动力,重点开发县域,转变政府职能,推进城镇化与经济协调发展.     

基于VAR模型的河南省金融发展与经济增长的实证分析

运用协整、Granger因果检验和向量自回归模型对河南省1990-2007年金融发展与经济增长关系进行实证分析．研究结果表明,金融相关率指标（FIR）、证券化程度指标（STOC）、保险业发展水平指标（INSURE）及人均经济增长率（RGDP）存在长期均衡关系,其中,STOC与INSURE对RGDP具有正向促进作用,而FIR对RGDP的影响是负向的．具体来说,STOC水平变化的冲击从长期来看对人均GDP增长变化的解释能力较强,并大于FIR与INSURE水平变化的冲击效果．     

安徽省金融发展与经济增长之间的关系实证研究

金融供给改革是经济供给侧改革的重要组成部分,首先梳理了金融与经济增长的相关文献,介绍了安徽省金融发展和经济发展现状,然后基于安徽省1995—2016年期间的数据对安徽省金融发展与经济增长之间的关系进行了实证研究得出结论,金融发展规模和金融效率的提升能够促进安徽省经济发展,最后提出政策建议以期促进安徽省金融与经济协调发展。     

中日农业产业化经营的比较与启示

日本农业产业化经营初期的农业结构和管理模式,与我国有许多相似之处;其经营经验和教训,值得我们认真研究和借鉴。我国农业产业化经营虽然发动晚,起步低,但是只要我们扬他人之长、避他人之短,就能够后来居上。当前,农业产业化经营应当着力释放农村剩余劳动力,扶持农民自主决策的合作经济组织,加快农村城市化的建设步伐,以全方位推动农业产业化经营的发展。     

山西省农业产业化发展的模式选择与对策

简要介绍了山西省农业产业化发展现状,并在探讨农业产业化经营模式选择的基础上,提出了推进山西省农业产业化经营进程的对策和措施。