基于遗传算法的分布式入侵检测模型研究

基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各有优缺点，所以人们提出基于网络且同时基于主机的入侵检测系统，即分布式入侵检测系统。文章提出一个新型的基于遗传算法的分布式入侵检测模型。由于Agent收集的数据既可以是主机上，也可以是网络上的，所以本模型是属于分布式入侵检测模型。后面进行了遗传算法检测的试验，并且给出了实验结果，实验结果证明使用遗传算法可以有效的进行检测，并且可以提高检测的正确率。     

基于神经网络预测器的单传感器故障检测方法

目的 研究单传感器的故障检测方法,方法 提出了神经网络预测器用于单传感器故障检测的实现方法,并给出了神经网络预测器的在线和离线学习算法。结果 本方法只需要一个传感器的输出信号就可检测系统中的传感器是否发生故障,如果对系统中多个传感器建立神经网络模型,可以检测控制系统中多种类型的以及多个同时发生的传感器故障。结论 用汽车发动机仿真实验可以表明本方法是行之有效的。     

三相分离器油水分布测量仪研究与设计

原油含水率检测是石油开采工艺流程中的一个重要环节,适宜的检测方法可以提高三相分离器油气水分离作业效率.研究了当前自动化工艺流程中适用于测量三相分离器油水含量的几种方法,选择电容法检测油品含水率,为此设计了软硬件系统并搭建实验平台,通过水和食用油模拟原油在油田开采脱气后的水油混合液进行测试.实验证明该设计能够满足介质的区...     

一种分析系统调用序列的入侵检测系统设计与实现

结合程序局部性原理,提出系统调用序列中位置间的相关度定义.利用相关度给出了实际系统调用序列与正常系统调用序列间的模糊匹配方法,利用该方法判断应用程序运行状况,进行入侵检测.给出了一个采用该方法的主机入侵检测系统,说明了其整体结构设计、模块间调用关系、模块设计原理、模块实现方法及用于验证该入侵检测系统的实验环境.通过实验结果验证了检测方法是有效的.     

基于图像处理的离合器从动盘质量在线检测系统

设计的基于图像处理技术的离合器从动盘质量的在线检测系统，利用2个数字摄像机，检测离合器从动盘的铆合质量和水平度的摆差，该方法系统硬件简单，可以在线实时检测。论文给出了系统的总体结构设计，详细介绍了图像处理算法和实验结果。该系统可以检测直径160mm-430mm的离合器从动盘，分辨率能达到0．1mm。实验表明该方法硬件简单，算法能够实时化，可以用于工业现场完成多种零件的在线质量检测。     

基于贝叶斯分类算法的安全检测

准确率和效率对一个入侵检测系统来说是至关重要的。介绍了分类的模型及其评价方法,采用基于贝叶斯算法的分类模型,给出了入侵检测系统的基本框架及实验结果。     

基于USB技术的工控检测数据存储设计

详细介绍了把现场检测数据存储到移动存储器的设计方法,探讨了如何使用单片机实现U SB移动存储的控制。设计了一个系统,能把现场检测的模拟信号转换成可以被移动存储器识别的数字信号,自动在存储器中建立文件并存储检测数据。给出了电路的整体框图和部分关键电路的连线图,简要说明了软件设计。最后,针对该系统进行实验,结果表明系统符合工况要求。     

贝叶斯分类算法在入侵检测中的应用研究

根据分类技术建立入侵检测模型思路,在传统贝叶斯入侵检测原型系统的基础上,构造了一个融入误用检测技术中模式识别方法的入侵检测系统,实验表明,这种方法取得了良好的效果。     

基于Adaboost的行道线检测

行道线检测是主动安全和视觉导航技术中的一个重要研究课题.在总结前人检测算法的基础上,设计了基于Adaboost算法的行道线检测方法.Adaboost算法作为一种新型的机器学习算法,可以在比随机预测略好的弱分类器基础上构建高精度的强分类器.该算法简单可靠、学习效率高,较好地解决了实时检测系统中速度和精度的矛盾.实验结果表明该方法有较好的检测效果.     

基于主题扩展的校园论坛热点话题发现方法与系统

文章首先给出了基于话题检测实现论坛热门话题发现的基本方法,再针对论坛文本稀疏性造成的漏报率高的问题,提出了基于主题扩展的话题发现方法,最后设计并实现了一个BBS热点话题发现原型系统。实验结果表明文章提出的方法和系统可以有效地监控校园论坛上出现的热门话题。     

Duffing混沌振子微弱信号检测方法研究

研究了采用Duffing混沌振子检测微弱正弦信号频率的可行性并分析了检测性能,提出了利用混沌振子输出方差极值对来检测微弱正弦信号的方法。首先根据混沌振子周期策动力与待测信号频率相等时,系统输出方差值最大这一性质,研究了采样频率对检测结果的影响。实验结果表明,通过增大采样频率并增加数据序列长度,在信噪比-45 dB时可以检测出信号。然后,将此性质应用于与周期策动力有随机相位差的正弦信号检测中,发现在二者频率接近或相等时,系统输出方差值发生跳变,出现一个极大值和一个极小值对,通过这一新的特性可以检测出与激励信号有相位差的信号频率。最后将此方法成功应用于调幅波的频率检测中。     

决策树与神经网络结合的入侵检测系统模型研究

入侵检测系统是保证网络信息安全的有力手段,文中提出一种结合决策树和神经网络的入侵检测系统框架。决策树分类方法把数据集划分为正常数据和入侵数据,并作为训练集分别用神经网络进行训练,改善了系统的检测精度并提高了对未知数据的检测能力。离线训练后的系统可以实现网络数据的实时检测,通过实验证明了此系统很好的检测效果和自适应能力。     

基于SOFM的入侵检测技术研究

通过引入自组织特征映射神经网络,提出了一种智能化的入侵检测技术。仿真实验表明,该方法完全可以运用于入侵检测系统之中,并有助于提高入侵检测系统的性能和网络的安全性。     

液压泵室内检测问题研究

本文主要通过对常用的液压泵液进行实验室内检测的故障诊断,总结出此类液压元件的检测方法。该方法既可以用于液压元件的出厂检测,又可以用于液压系统的故障检测。     

一种基于SVM和BP神经网络的入侵检测方法

文章提出一种基于支持向量机和BP神经网络的入侵检测模型,设计了一个基于该模型的入侵检测系统。并深入探讨了其中的关键技术问题和解决方法。最后采用标准DOS攻击数据集对文中设计的系统进行了测试评估,将实验结果和BP神经网络方法进行了比较,实验证明该方法的检测率优于BP神经网络方法。     

汽车发电机整流器故障虚拟仪器检测实验研究

针对汽车发电机故障的检测问题,研究虚拟仪器对汽车发电机进行检测的方法,提出了基于LabVIEW的汽车发电机虚拟仪器检测系统的组成,并对检测系统的原理进行了论述.实验表明:采用虚拟仪器检测方法,可以快速检测、判断、演示汽车发电机故障.     

图像处理技术在纺织品瑕癖检验中的应用

本论文提供了一种基于图像处理的纺织品缺陷快速，实时检测方法，从而替代传统的人工检测方法，弥补了现有技术方法的不足和缺陷。本系统已在实验室生产线做了初步测试，实验结果表明，本系统的平均识别率达到83％以上。系统识别率较高，可以满足绝大多数生产线的质量监控要求。该系统具有较好的自学习能力，利用SVM作为分类器，效率高。实验表明论文提出的方法是快速，有效的。     

基于SURF算法的Android恶意应用钓鱼登录界面检测

针对恶意应用以伪造目标应用登录界面的方式进行钓鱼攻击,该文提出了一种基于计算机视觉技术的检测方法。该方法利用SURF算法度量当前登录界面与目标应用登录界面的相似度,进而实现对含有钓鱼登录界面的恶意应用的检测。该文最终在Android平台上实现了一个原型检测系统,用于检测钓鱼登录界面。实验结果表明,所提出的检测方法可以有效地辨别钓鱼登录界面。     

一种气固质量流量检测方法的实验研究

介绍了热式多传感器信息融合的气固质量流量检测方法的实验研究情况；给出了实验系统方案和实验测量装置的硬软件设计，实验结果分析说明，该检测方法通过复合传感器可以同时测量气体流速，粉体浓度和各处温度，经过数据处理就可以测得气固质量流量。     

一种快速Snort入侵检测系统研究

在高速网络中,提高入侵检测系统检测速率和效率是目前入侵检测系统需要解决的主要问题. 基于Linux平台,采用了零拷贝技术对Snort入侵检测系统的数据包捕获引擎进行了改进;采用改进的BM算法提高了规则匹配的效率,搭建了相应的实验平台并进行了性能测试. 测试表明,本方法可以显著提高Snort系统的性能.