一种基于代码加密的防篡改软件水印方案

提出一种基于代码加密的防篡改软件水印方案,并对隐藏水印信息的PPCT结构进行改进.水印嵌入过程中,利用秘密分享方案,对代表版权信息的大数进行分割,以提高水印信息的隐蔽性.通过修改软件的源代码和目标代码实现水印的嵌入过程,根据特定的策略对部分目标代码进行加密,并提高加解密密钥与程序自身的关联聚合度,从而增强软件水印的鲁棒...     

一种基于门限方案的静态软件水印算法

针对静态水印容易遭受攻击导致提取失败的问题,提出了一种基于门限方案的静态软件水印,利用随机数将水印信息分割,在密钥的控制下还原水印信息,增加攻击者的攻击难度,提高水印的鲁棒性.     

一种有效提高静止图像水印系统安全性的预处理方案

针对数字图像水印的安全性问题，提出了一种有效的水印预处理方案．该方案利用混沌映射产生的序列生成随机矩阵，并将其转换成正交矩阵，把正交矩阵作为图像的变换核，可以设计出一套完全满足密码学中Kerckhoffs准则的变换域水印方案，能极大地提高水印系统的安全性．理论分析和仿真结果显示，该方案不仅能达到离散余弦变换(DCT)水印算法所能达到的最大抗压缩性能，而且具有更高的安全性．     

一种基于视频水印技术的数字视频节目监控系统设计

为了实现特定电视节目的监控,设计完成了一种基于视频水印技术的电视节目监控系统．视频水印技术对具体的节目内容进行标识,通过在双向机顶盒中完成水印的检测和TS信息的处理,从而完成对特定节目的版权所有者、播出时间、长度等信息的捕获,并由机顶盒的回传模块完成到前端数据服务器的信息传送．视频水印方案的实验结果表明,对于电视广播中采用的MPEG-2压缩具有较好的鲁棒性．设计的节目监控软件,通过对TS流中相关信息的实时显示和保存达到了电视节目监控的目的．     

基于DWT的鲁棒性数字图像水印技术

提出了一种新的鲁棒性数字图像盲水印处理方案.该方案先对载有版权信息的二值图像进行扩展、置乱等处理,生成水印;再对宿主图像进行小波多分辨率分解,将水印嵌入到小波的中频子带.在水印提取过程中采用独立分量分析技术,并进行置乱恢复、扩展恢复等处理.该方案与其他方案的重要区别在于提出了独特的扩展处理方法,从而极大地提高了算法的鲁棒性.实验结果表明:对于水印基准测试软件Checkmark的各种攻击,该方案具有较强的鲁棒性.     

一种基于二值印刷图像的数字水印方案

针对商业文档的完整性保护问题,提出了一种数字水印方案．由于方案是基于印刷文本的,所以关键是解决在二值图像上水印嵌入和提取的方法．方案提出了基于文字区域嵌入水印的方法,即将文字分割成若干区域,并以区域中0／1比率作为特征量来决定水印的数值．在大量实验基础上,总结了如何在二值文本图像中非显见地改变图像的原则．在仿真实验中,主要证明方案对于硬件差异的稳健性,结果表明,方案能够达到应用的要求,是一种可用的有潜力的方法．     

基于混沌序列的软件水印分割与散列方案

为了提高软件水印的抗攻击性能,文章提出了基于中国剩余定理和混沌序列的软件水印分割和散列方案。运用中国剩余定理将水印信息进行分割,设计改进的Logistic映射将水印信息映射成混沌序列生成子水印,最后利用混沌序列将子水印散列到宿主程序中。由于混沌序列具有初始值敏感特性、类随机性和不可预测性,该方案能明显提高软件水印的鲁棒性和隐蔽性。     

基于能量和方差的鲁棒自适应视频水印算法

为了提高水印的鲁棒性同时兼顾视频主观质量和水印不可见性,提出一种基于FZDH的自适应视频水印嵌入技术．该算法依据人类视觉掩蔽特性,计算帧中各块方差和能量值,按照两值大小自适应的选择水印嵌入范围和嵌入强度．通过采用高斯白噪声和椒盐噪声对H．264／AVC压缩编码后的水印视频进行攻击,比较本方案与原算法在抗噪声和抗压缩方面的能力．仿真实验表明,本方案比传统算法具有更强的抗压缩和抗噪声能力．     

结合随机数和哈希函数的可重构软件水印方案

提出一种利用哈希函数和随机数特性并结合PPCT和排列图的混合软件水印方案. 利用随机数和哈希函数进行预处理隐藏真实的版权信息，通过修改PPCT的叶节点的左、右指针来创建排列图.在发生版权纠纷时，PPCT或排列图任何一个被提取即可证明版权.利用排列图或随机数可重构嵌入程序中的水印拓扑图,而且，即使在水印被攻击而部分提取的情况下，根据重构的PPCT与提取的PPCT的相似度为证明版权提供证据，进一步增强软件水印的鲁棒性.仿真实验的提取结果表明，混合软件水印方案在删除、修改、增加指针后仍能证明版权，明显增强水印的抗攻击性能.     

公钥鲁棒性水印方案中水印信号的研究

公钥鲁棒性水印方法无疑是更具有应用前景的鲁棒性水印方案.提出了一种新的具有特殊相关特性的信号的产生方法;并以此信号为水印信号,实现了一种具有公钥鲁棒性数字水印方案.仿真实验结果证明基于该水印信号的公钥鲁棒性水印方案是可行的.     

多媒体的数字嵌入及水印技术

数字水印技术是一种信息隐藏技术，该技术将标识数据添加到载体数据中，在出现所有权纠纷时可以通过提取算法随时检测其中的标识信息来证明所有权，因此，数字水印已经被公认为保护多媒体数据所有权的良策，主要讨论了数字水印的原理及一般算法，给出了数字水印的添加有提取的一般模型。     

基于离散余弦变换和边缘检测的图像水印技术

作为信息隐藏在计算机多媒体领域的一个重要应用,数字水印技术使得人们能够在多媒体信息(如图像、声音、视频)中嵌入不可见的信息(水印).数字水印技术为多媒体版权保护提供了一个崭新的方法,近年来在国际上引起了人们极大的兴趣和注意,得到广泛的研究和应用.将离散余弦变换与图像边缘检测技术相结合,提出一种新的图像水印方法.实验表明,与传统Cox方法相比,这种方法在降低原始图像视觉失真和经攻击后水印图像失真两方面都达到较好的效果.     

数字水印技术与图像版权保护

数字水印技术是一种新型的图像版权保护技术,它通过在原始图像中嵌入一定的数字信息,实现对图像的版权保护。主要介绍这一技术的原理、要求、发展、分类及典型算法,概述水印技术所面临的种种攻击手段,并讨论其发展方向和应用前景。     

小波域多通道图像数字水印嵌入方法

针对用于数字作品版权保护的鲁棒水印方法对局部强度攻击所存在的弱点，提出了小波域多通道水印模型和参考水印的概念，采用多通道水印方法实现水印的嵌入；提出了一种鲁棒水印的线性估计方法，比特误差分析表明，该线性估计方法能够准确估计出局部高强度攻击后嵌入的鲁棒水印，对于抵抗高强度局部化攻击具有显著效果。     

深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述

近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。     

用于版权保护的数字图像双水印算法

提出一种用于版权保护的数字图像双水印方案.采用不可见水印的鲁棒性来保护可见水印图像的双水印,同时嵌入可见水印和不可见水印来完成版权保护.可见水印是在空间域中采用分段像素值映射算法(PPVMA)的无损可见水印,在直观上预防了未经授权的使用.对于不可见水印,采用高抗攻击的量化水印算法.在提取水印后采用维纳滤波对所提取的水印噪声去除,使得水印清晰度增强.实验表明,在视觉可见性上其具有较强的保真度,不可见的量化水印具有较高的鲁棒性,二者结合的双水印系统成功地完成了数字图像的版权保护.     

数字水印技术及进展

阐述了数字水印技术产生的必然性，分析了数字水印技术的研究现状，并简要叙述了云数字水印技术，探讨了数字水印技术的特点及其各种攻击方式，举例说明了目前数字水印在商业上的应用。数字水印技术的研究对数字内容的版权保护有重大实用价值和实践意义。     

水印关系数据库

数据库应用的快速发展需要水印数据库，这是数据所有权保护问题。首先介绍了云模型知识，然后提出了一种基于云模型的水印关系数据库技术，给出了关系数据库云水印嵌入和检测提取方法，并对实验结果进行了讨论分析。最后展望了水印关系数据库的前景和研究发展方向。     

一种基于块的DCT域数字图像自适应水印技术

随着计算机和因特网技术的发展，数字水印技术开始广泛应用于数字图像、音频、视频和多媒体产品的版权保护。结合加密技术与图像处理算法，提出了一种类似于公开密钥体制的基于分块DCT变换的数字图像自适应水印算法。该算法通过离散对数控制水印的产生，利用HVS特性及图像特点自适应地控制水印嵌入浓度，并在图像的不同位置嵌入两个不同的水印，汇集了两种典型水印嵌入方式的优点。实验结果表明，该算法具有良好的安全性、透明性和鲁棒性。