Prony算法的低频振荡主导模式识别

从Prony算法拟合阶数和数据预处理对主导振荡模式的有效识别进行了探讨.在分析归一化比值法和归一化奇异值法2个不同的拟合阶数判据的基础上,提出了应用基于数量级概念的归一化奇异值法阈值进行拟合阶数的确定.算例表明按相对变化大于3个数量级的阈值定阶能有效识别低频振荡的主导模式且计算量相对较小.应用快速且易实现的有限脉冲响应滤波方法进行高频噪声的滤波,能适用于Prony分析中的数据处理,有效识别主导振荡模式.用不同类型的样本数据对以上研究进行了仿真,仿真结果验证了其有效性.     

电力系统低频振荡在线辨识的改进Prony算法

研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础。广域测量系统的发展和应用使得低频振荡的在线辨识成为可能。该文提出了一种用于在线分析电力系统低频振荡的改进Prony算法,该算法针对输入信号的实际阶数和线性预测参数的估计进行了综合改进。经过算法时间复杂度的分析,证明改进算法提高了计算速度。计算机仿真和动模实验结果表明,改进算法能够得到更符合系统实际阶数的降阶模型,分析计算占空比小于4%,满足在线低频振荡辨识和系统振荡特性分析的需要。     

基于改进FIRE滤波技术和Prony算法的低频振荡模式辨识研究

提出一种改进FIRE(Fuzzy Inference Ruled by Else-action)滤波和改进Prony法相结合的低频振荡模式辨识方法.该方法用改进后具有检测层和调整层的FIRE滤波技术对数据进行快速预处理,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析得到电力系统的低频振荡模式.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE 4机系统振荡信号,并同带有传统模糊滤波器的Prony分析结果比较可以看出,改进后的方法可将低频振荡的主导模式在一定的噪声环境下比较准确和快速的辨识出来,且辨识的阶数更接近于实际阶数,验证了其可靠性和实用性.     

电力系统低频振荡的分析

随着电力工业的迅猛发展,电力系统的规模越来越大,在获得皋高的可靠性和经济性的同时,大型互联电力系统的低频振荡严重危及了系统的安全运行,成为制约互联电网电能传输的瓶颈。随着电网规模的扩大和电力市场对经济性的追求．电力系统运行越来越趋于极限,有必要全面地认识这一问题。文中利用小波作为时频分析的最新工具,小波变换提高了分析的精度和可靠性。     

抑制电力系统低频振荡综述

笔者分析了低频振荡的起因,阐述了研究低频振荡主要方法,在此基础上提出了抑制低频振荡方法。     

电力系统低频振荡综述

在互联系统中,低频振荡问题越来越成为影响电力系统稳定的重要因素,成为制约互联电网电能传输的瓶颈。随着电网的扩大和电力市场对经济性的追求,电力系统运行越来越趋于极限,有必要全面地认识这一问题。文章阐述了电力系统低频振荡的产生机理,讨论了目前常用的分析方法。通过对各种方法的比较分析,阐明了各自的优缺点,并对未来研究的可行方向进行了分析。阐述了目前工程中基本的控制思路及可实现的控制方法,以及研究的热点和难点,并对其未来发展动向作了进一步的探讨。     

基于实测数据的低频振荡主导模式检测相关指标研究

Prony分析是通过实测数据辨识低频振荡模式的一种非常有效的方法,针对Prony方法分析结果包含多个振荡模式,阐述通过定义相关指标的一种用于低频振荡主导模式检测的方法,利用四机两区域系统与新英格兰10机39节点系统进行仿真比较,对相关指标进行对比研究并且验证了主导模式检测的有效性。同时经过噪声分析,表明了该方法对噪声具有较强的适应力,能够适用于实测数据的电力系统低频振荡模式识别。     

用描述函数法分析电力系统低频振荡

本文提出用描述函数法来分析电力系统低频振荡和电力系统稳定器（ＰＳＳ）对低频振荡的抑制作用。运行结果表明，此法比经典法有更多的优越性。     

电力系统低频振荡机理及控制策略研究

随着全国电网的不断互联,系统规模日益增大,低频振荡问题日益突出,严重危及了系统的安全运行,因此,有必要对该问题作全面的认识.介绍了电力系统低频振荡的产生机理,论述了各种抑制低频振荡的措施,包括一次系统策略和二次系统策略,并比较了其优缺点,最后对未来的发展动向作了进一步探讨.     

电力系统低频振荡中的非线性奇异现象

低频振荡是影响电力系统稳定运行的一个重要方面。阐述了低频振荡产生的机理和分析方法,利用Hopf分歧理论,针对一个四阶模型的单机无穷大系统,分析了在临界点附近时可能出现的非线性奇异现象。研究表明：由于分歧的存在,导致系统稳定性在临界点附近出现奇异,从而影响了电力系统的稳定域。     

3D多输入多输出正交频分复用系统中基于奇异值分解的信道估计方法

在3D多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统模型中,分析了基于导频的信道估计方案.针对线性最小均方误差方法的算法复杂度高的问题,应用奇异值分解(SVD)算法降低信道自相关矩阵的维数,以减小算法的复杂度.仿真结果表明:所提出的基于奇异值分解的信道估计算法,能够在保证误码率(BER)性能的情况下,具有更低的算法复杂度.     

基于EMD和SVD的在线手写签名特征提取方法

为使在线手写签名认证的使用更具实用性,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)的在线手写签名特征提取方法.针对在线签名数据的坐标信息,以EMD分解所得的本征模态函数(IMF)分量为初始矩阵,并进行矩阵奇异值分解,以奇异值的能量值作为样本数据的特征分量构成用户特征向量,建立了基于支持向量数据描述(SVDD)的一类认证模型验证该方法效果.在SVC2004签名数据库上的实验结果表明:该方法提取的签名特征区分明显,使用少量的单类真实签名作为训练样本,得到FAR=3.38%,取得了较好的认证识别效果.     

基于等效热降法的火电厂低压加热器疏水系统改进设计

当前火电厂低压加热器疏水系统通常采用疏水逐级方式,这是因为其实现过程较为简单,然而疏水逐级回流需排挤低压抽汽,会导致不可逆损失的产生。因此,提出一种新的基于等效热降法的火电厂低压加热器疏水系统改进设计方法,介绍了当前火电厂低压加热器疏水系统选择的逐级回流运行形式,对其弊端进行分析。介绍了等效热降法,在此基础上,设计和分析了选用疏水泵和疏水冷却器的火电厂低压加热器疏水改进系统。将某火电厂作为研究对象,给出原始数据和等效热降计算结果,依据该结果,通过计算加热器的热经济性确定最终的改进方案。将改进后系统和改进前系统电能损耗进行比较,结果表明,改进后系统节能性高,成本低。     

System Identification Method for Evaluating the Effect of Thickness Error on Backcalculated Pavement Layer Moduli

Based on system identification theory and FWD testing data, the effect of thickness error on backcalculating pavement layer moduli is studied and the method of singular value decomposition (SVD) is presented to solve the morbidity problem of sensitivity matrix in this paper.The results show that the thickness error has great effects on the backcalculated pavement layer moduli. The error of backcalculated moduli can be controlled within the range of ±15% by limiting the thickness error within the range of ±5%.     

高速多通道同步数据采集DSP系统在电力系统中的应用

针对目前国内常用的电力系统小电流接地选线装置存在反应速度慢,选线准确性差等缺陷,利用TI公司TMS320F206DSP芯片构成实时高速40通道同步数据采集DSP系统,并应用CPLD作为接口扩展,构成一种新型小电流接地选线装置,新装置的采样速度和计算时间比现有装置快10倍以上,测量精度提高60％。     

基于状态变量法的AWG软件设计与实现

基于状态变量法构建任意波形发生器软件框架,解决仪器软面板中触摸按钮的复用问题,详细介绍了系统状态图和状态表的设计及开发流程,给出了关键源代码.该方法优化了设计,使软件框架与具体功能相互分离,易于实现,便于升级.     

四进制小波变换与SVD相结合的水印算法

利用四进制小波变换的多频段特性和奇异值分解的稳定性以及临近像素的相似性,提出了四进制小波与奇异值分解SVD相结合的水印算法,实现了水印数据的嵌入.首先,宿主图像进行四进制小波变换;其次,对低频区域进行分块,计算各个分块的均值,并将这些均值存储在一个矩阵中,对此矩阵进行奇异值分解;最后,在分解所得矩阵中嵌入水印数据.该方法的水印提取不需要原始载体图像和原始水印图像.实验验证了该算法的不可见性,并对常见的攻击具有很强的鲁棒性.     

基于异构体结构的低压配电智能监控系统设计

为满足现代低压配电智能监控的需求,通过建立异构体系结构（B／S与三层C／S混合软件体系结构）,有效地发挥了两种体系结构各自的优势,很好的将监控设备、企业内部信息资源、Internet有线网络资源与无线局域网资源等有机的集成在一起,同时通过Web Service技术建立逻辑服务层,实现跨平台跨系统间的数据交互与整合。在整个系统实现过程中,依据软件工程的理论,使用面向对象的方法将复杂的系统需求逐一进行分解成数据监测、控制、实时报警模块,Web服务模块,数据信息管理模块和系统维护模块4大模块,并对每一个模块进行详细分析设计和应用实现,最终研制开发出低压配电智能监控系统。该系统具有很高的继承性、扩展性和重用性,能够满足工业低压配电智能系统的可扩充性、网络化、分布式系统的需求。