改进的AHP法及其在多目标决策中的应用

利用最优传递矩阵对传统的ＡＨＰ法进行了改进，建立了改进的层次分析法（ＩＡＨＰ）。利用Ｉ－ＡＨＰ求得的判断矩阵能自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验。     

互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础及性质

针对多属性决策中重要的方法之一的互补判断矩阵和积排序法,在完全一致性互补判断矩阵等概念的基础上,给出了互补判断矩阵和积排序法的最优化理论基础,指出互补判断矩阵和积排序法的排序向量正好是某种偏差准则下的最优化模型的解。并证明了它具有一些性质,包括强条件下保序性,置换不变性等。最后举出反例说明它不具备对称性。     

AHP法避免逆序新思路

本文先分析了现存ＡＨＰ保序方法的局限性，并提出了ＡＨＰ两阶段法，化多准则评价为单准则评价，从而更好地避免了逆序问题。     

AHP应用的一些改进

文章指出应用１－９标度存在的问题，给出了新的标度定义和新的随机一致性指标值，得到了平行于Ｓａａｔｙ－ＡＨＰ的改进ＡＨＰ方法。     

带有AHP约束锥的DEA模型

首先引入ＡＨＰ约束锥概念,然后提出一个带有ＡＨＰ约束锥的ＤＥＡ 模型,这个模型不仅有一般ＤＥＡ模型的特点,而且能反映ＡＨＰ模型中决策者的偏好．论文还同时讨论了当判断矩阵为完全一致性时,ＤＥＡ 模型与ＡＨＰ模型之间的一些关系．     

层次分析法中新元素导入的保序性条件

对层次分析法中在单一准则下,引入一组新元素时,原有方案的保序性问题进行了分析讨论,并且给出了强保序的充分必要条件     

区间直觉模糊多属性群决策自收敛算法

对区间直觉模糊多属性群决策中的一致性问题进行研究,引入了一种可自收敛算法得到一致性群决策矩阵。首先基于区间直觉模糊数的运算法则和集结算子,将单个决策者的决策矩阵集结为群体决策矩阵;然后通过可自收敛算法反复迭代,直到得到满足一致性的群体决策矩阵;最后再次基于区间直觉模糊数的集结算子和排序规则实现方案选优。从理论上论证了该算法的收敛性和保序性,并通过算例验证了算法的可行性和有效性。     

Fuzzy AHP方法及应用

根据模糊三角数的概念构造判断矩阵，据模糊三角数比较大小的原理进行层次单排序；完善交改进了三角模糊数和ＡＨＰ的理论与方法，最后，介绍了ＦｕｚｚｙＡＨＰ在石油勘探区带评价中的一个应用案例。     

AHP逆序的新探索

从序和判断的一致性角度定义ＡＨＰ逆序为：方案合成排序权重比例的改变，方案增减变化时产生逆序是因为这种变化会影响准则权重，相应地，只有对准则的权重进行调整，然后再进行总排序就可以解决逆序。     

区间数判断矩阵的权重计算

本文针对ＡＨＰ中偏好判断的区间数判断矩阵，研究计算权重的方法，提出了代数解法和线性规划求解模型，并给出了一个计算实例。     

层次分析中的最小最大几何距离排序方法

本文在判断矩阵几何最小二乘排序方法(GLSM)和最小最大偏差排序方法(MDM)的基础上,进一步提出了一种新的最小最大几何距离排序方法(MGDM)。与GLSM排序方法相比,MGDM排序方法排序结果准确、保序性好,可得到与特征向量排序方法(EM)完全一致的排序结果;与MDM排序方法相比,MGDM排序方法在处理群组判断矩阵排序时有其优越性。     

判断矩阵排序的加权线性规划方法

本文在文献［１］所给判断矩阵几何最小二乘排序方法（ＧＬＳＭ）的基础上，进一步提出了一种改进的加权线性规划排序方法（ＷＬＰＭ）。与ＧＬＳＭ排序方法相比，ＷＬＰＭ排序方法排序结果准确、保序性好，可得到与特征向量排序方法（ＥＭ）完全一致的排序结果。     

基于熵权的鱼雷系统模糊层次分析与评判

给出了一种基于熵权的鱼雷系统模糊层次分析与评判方法 .该方法通过两两元素相对比较技术 ,采用三角模糊数来建立判断矩阵 ,改善了 AHP方法所给出判断矩阵的不平衡问题 .根据水平截集和乐观指标 ,进行模糊区间运算 ,从而得出熵权 ,再根据熵权的大小对鱼雷系统进行分析与评判 .最后通过一个鱼雷系统评估和选择的实例来应用和检验这种系统综合评判方法.     

可能满意度与判断矩阵的一致性检验及改进

对判断矩阵一致性的检验与改进是层次分析法中的重要问题.针对现有检验与调整方法存在的不足,将"可能满意度"的概念引入该领域,提出一种新的优化调整算法.该方法利用判断矩阵的特征值及其Frobenius范数,给出判断矩阵的可能度和满意度的定义与计算公式,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的偏离程度,并将二者合并为一个衡量一致性改善效果的综合指标:判断矩阵的可能满意度.利用该指标,并结合Saaty的一致性比率(CR)标准,可以有效地控制不一致判断矩阵的改进方向和调整力度,在尽可能保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性.最后通过算例说明算法的有效性.     

相容性在AHP及卫星方案优选中的应用

层次分析法是适用于卫星总体方案类型优选的一种方法。为解决其用于卫星总体方案类型优选时所遇到的判断矩阵的一致性检验问题 ,基于矩阵的相容性概念 ,提出了判断矩阵满意相容性的定义 ,使判断矩阵一致性和相容性联系起来 ,从而可以从矩阵距离的角度来认识判断矩阵的一致性水平。参考传统的层次分析法过程并结合卫星设计实际 ,给出了满意相容性意义下层次分析法的基本步骤 ,提出了卫星方案优选的相容性分析法 ,提供了卫星方案优选的相容性分析法的应用实例     

快速加权核范数最小化的SAR图像去噪算法

提出快速加权核范数最小化(fast weighted nuclear norm minimization,FWNNM)的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像去噪算法。首先采用对数变换将SAR图像的乘性噪声变换为加性噪声,然后利用非局部相似性对变换后的图像进行块匹配,随后根据低秩模型框架,用随机奇异值分解替换加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)算法中的奇异值分解进行低秩矩阵逼近,再采用梯度直方图保存的方法对图像进行纹理增强,最终实现了对SAR图像快速去噪。在MSTAR数据库上的实验结果表明,与已有方法相比,所提方法在SAR图像去噪和边缘保持方面是有效的,并且比WNNM去噪速度快3倍。     

提高层次分析法评价精度的几种方法

为了提高层次分析法在实际应用中的评价精度，本文拟从调查表、标度的选择、判断矩阵的建立、以及“序位逆转”问题的正确认识等几个关键阶段进行了分析和研究，并提出了相应的改进思路及处理方法。由此可为理论与实际工作者正确应用层次分析法、提高其评价准确性及可信度提供一个有效、实用的参考方法。     

模糊互补判断矩阵排序的最小方差法

给出了模糊互补序传递判断矩阵的概念 ,并从最优化角度提出了模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法 .证明了该法具有一些优良性质 ,如 :保序性 ,置换不变性等 .从而弥补了模糊互补判断矩阵排序理论和方法的严重不足 .最后进行了算例分析 .     

一类特殊二次分配问题及其求解

二次分配问题(quadratic assignment problem,QAP)是应用于诸多领域的组合优化NP-难题,许多从实际问题中抽象出来的二次分配问题,其流矩阵与距离矩阵中存在大量零元素,如果在该类二次分配问题的求解中,能够充分利用这些零元素的信息,将大大缩减问题的规模,节省大量运算时间.本文以二次分配问题的线性松弛模型为基础,分别从理论和实验的角度对这类二次分配问题的求解进行了研究,说明了二次分配问题求解中,先行利用零元素信息减小问题规模的可行性和重要性.