西安国际客源市场时空动态变化分析研究

目的研究西安国际客源市场的特点和动态发展规律。方法利用年际集中指数、地理集中指数、亲景度、竞争态等指标,分析各客源国时空变化特征。结果西安市客源国空间分布越来越分散,旅游经营越来越稳定;各国年际集中指数、亲西度和竞争态差别较大,各具特点。结论应优先扶植韩、德、英、法、美等重要客源市场,对日应有忧患意识;加、澳市场极具发展潜力,应加大开发力度;对东南亚4国应区别对待,进行有选择性地开发。     

济南市入境旅游客源市场时空动态演变研究

本文以1996-2010年济南市的13个客源国为研究对象,通过年际集中指数、地理集中度、亲景度、竞争态等指标对济南市入境旅游客源市场进行时空变化分析。研究发现,各客源国的年际集中指数差异不大;国际游客地理集中指数整体呈下降趋势;入境客源市场亲景度差异不显著,亲景度变化趋势差异显著;济南市在整体客源市场中竞争力弱,缺乏强有力的明星市场、金牛市场。该研究为优化济南市入境旅游客源市场提供了建议。     

甘肃省入境旅游客源市场亲景度与竞争态研究

运用地理集中指数、亲景度、竞争态等指标对甘肃省入境旅游客源市场进行分析,旨在揭示甘肃入境旅游客源市场的时空分布规律及整体特征．结果表明：甘肃省入境市场地理集中指数较小,客源市场比较分散,旅游业呈平稳发展态势;主要入境旅游客源市场亲景度差异显著,年度变化较大且竞争态呈现上下波动态势;入境旅游客源市场亲景度和竞争态有一定的联系,但相关性并不显著．在此基础上建议甘肃省客源市场按重点客源市场、主要客源市场及潜在客源市场分层开发．     

“一带一路”背景下甘肃省入境旅游时空演变特征分析

利用地理集中指数、亲景度指数和竞争态模型分析方法,对甘肃省2006—2015年入境旅游统计数据进行交叉分析并总结.结果表明,甘肃省入境旅游客源市场集中指数较高,利于回避风险.日本、韩国是重点客源市场,亲景度很高,竞争态表现良好;马来西亚、菲律宾、泰国、俄罗斯是潜在客源市场,对甘肃省偏好指数逐渐增强,市场增长态势表现良好;欧美市场是主要客源市场,亲景度较高,竞争态表现不稳定,但增长态势良好;澳大利亚市场是机会客源市场,亲景度指数及竞争态均表现不稳定,属于瘦狗市场.     

基于亲景度、竞争态和地理集中指数的云南省入境旅游客源市场分析

基于2005年~2014年的入境旅游统计资料,运用亲景度、竞争态和地理集中指数分析法对云南省16个主要入境旅游客源市场进行分析.分析结果表明,云南省入境旅游市场的亲景度总体较高,且集中分布于亲景市场;洲内客源市场的竞争态整体表现良好,而洲际市场的竞争态不够理想;入境旅游客源市场亲景度和竞争态的相关性不显著;入境游客的来源分散程度在逐渐增强,入境旅游客源市场结构比较稳定.应运用"一国(地)一策"的理念,发挥与各客源地的地缘、亲缘、神缘、业缘、物缘优势,加强产品创新和市场营销.     

入境旅游客源市场时空结构演变研究——以福建省为例

以1979—2012年福建省入境旅游数据为依据,采用地理集中指数、时间变化强度、亲福度等指标与方法,研究福建省入境旅游客源市场的时空结构演变.结果表明,从地理集中指数观察,福建省入境游客整体呈现出高度集中态势;从时间变化强度指数观察,入境客源市场的季节性变动指数和年际变动指数差异并不显著;从亲福度指数观察,各客源国的亲福度差异显著,年际变动较大.针对发现的问题,从顶层设计的高度提出福建省发展入境旅游的相关对策.     

海南省入境旅游客源市场时空演变分析

基于1998—2018年海南省入境旅游数据,运用年际变动指数、地理集中指数、亲景度分析海南省入境客源市场的时空演变特征。结果表明:(1)海南省入境旅游规模小,1998—2004年港澳市场入境游客数量年际变化幅度大于台湾和国外市场,2005—2018年港澳市场入境游客数量年际变化幅度小于台湾和国外市场;(2)1998—2018年海南省入境旅游客源市场地理集中指数明显下降且趋于平稳,入境旅游客源市场主要集中于港澳、台湾、俄罗斯、韩国,欧美国家市场占有率较小,市场多样性不足;(3)1998—2018年海南省入境旅游强亲景客源市场增加,弱亲景客源市场减少,主要入境旅游客源市场的亲景度发生了较大正向变化。     

一带一路背景下陕西国际旅游客源市场动态演变特征 ——基于2007—2016年的统计数据

以2007—2016年陕西入境国际游客数量为样本,以空间集中指数模型,亲景度模型和竞争态模型分别分析了陕西入境国际客源的时空演变特征.研究结果表明,陕西入境国际客源的空间集中指数出现了由平稳—分散—集中—分散的过程,亲陕度模型呈"N"型分布,虽然亲陕度数值下降,但是亲陕国家数量上升;竞争态模型中时空差异显著,客源市场结构出现转移.     

新疆入境旅游客源市场时空变化特征研究

以1999—2008年新疆入境市场的相关统计数据为基础,运用亲景度和市场竞争态指标,采用定量分析的方法,对新疆入境旅游客源市场时间和空间变化特征进行了分析,并从时空角度探讨4类亲景度市场和4种市场竞争态的相关性．结果表明,①新疆入境旅游客源市场亲景度差异显著,大部分属于亲景市场,年际变化较大,呈下降趋势,亲景度空间变化层次明显;②新疆入境旅游客源市场竞争态的转移形态为飞跃→稳定→衰退→复苏→衰退→复苏→衰退,总体呈现恶化趋势;③亲景度高的客源市场多为幼童和瘦狗市场,亲景度低的客源市场却不一定是明星市场和金牛市场,后两者并不存在必然的联系．确定了新疆入境旅游发展的重点市场、主要市场和潜在市场,提出了对策建议．     

泰国入境旅游市场时空结构研究——基于2008～2013年数据的分析

基于泰国国家官方2008~2013年的统计资料,计算年际变动指数、年际集中指数、月际变动指数、地理集中指数和运用BCG矩阵模型对泰国入境旅游市场时空结构进行分析。研究发现:泰国入境旅游人数和外汇收入在波动中呈现加速增长态势;亚洲和欧洲成为最大,也是最具有活力的洲际市场;中国、俄罗斯、印度尼西亚和越南则成为最具活力的客源国;客源市场季节性总体不明显;游客地理集中度持续快速上升;中国、马来西亚、日本和韩国是泰国入境旅游的主要客源国,也是明星或金牛市场。     

世博会以来昆明市入境旅游客源市场分析

利用亲景度、竞争态、本底线等相关理论与模型对昆明2001—2012年16个入境旅游客源国(地区)进行了分析,研究发现:昆明入境旅游客源受突发事件影响较大;昆明市强亲景度客源国为泰国、马来西亚、新加坡、法国四国;2012年昆明市入境旅游明星市场有新加坡、香港、泰国、马来西亚、韩国、台湾六个国家(地区).针对这些情况,提出了一些针对性的建议和措施.     

基于亲景度和竞争态的烟台外国旅游客源市场分析

利用亲景度和竞争态对烟台市从2003年到2012年外国旅游客源市场进行分析.在亲景度方面,烟台外国客源市场亲景度差异显著而且总体上呈下降状态.在竞争态方面,韩国、日本占据烟台外国客源市场70%左右的市场份额,并随旅游人数增长率的变化在金牛市场和明星市场摆动,其它客源国则在瘦狗市场和幼童市场摆动,呈明显的二元格局.根据亲景度和竞争态的联合分析,显示出两者具有正相关关系.最后提出烟台拓展外国旅游客源市场的建议.     

浙江省入境国际旅游市场时空变化特征及拓展建议

根据2002—2011年统计数据,运用亲景度和竞争态指标,对浙江省入境旅游市场时空变化特征进行了分析.结果表明,浙江省入境市场亲景度呈现高位振荡、中位波动和低位平稳现象,弱亲景和弱疏景市场客源国在空间位次上发生变化,强亲景和强疏景市场在空间上基本没有变化;市场竞争态时间特征呈现上下波动态势,空间分布格局变化较大.运用Co-Plot分析法对亲景度和竞争态进行相关性分析,发现亲景度对竞争态有一定的影响,但是相关性并不显著.根据合成图把客源国市场归类为4组,并提出了相应的拓展建议.     

陕粤两省入境旅游市场动态演变对比研究

运用位序度和竞争态分析方法,研究2001—2011年陕西和广东两省16个主要入境旅游客源市场动态演变.结果表明:陕、粤两省入境旅游人数和外汇收入增长趋势明显.两省客源市场位序度存在较大差异,陕西更受欧美客源市场偏爱,广东更受亚洲客源市场偏爱.两省客源市场竞争态分析表明:陕西11年间市场态势主要集中在金牛市场和瘦狗市场.广东2002—2003年主要集中在幼童和瘦狗市场,2004—2007年主要集中在明星和金牛市场,2008年以后瘦狗市场客源国数急剧增加.在此基础上对两省拓展客源市场提出对策建议.     

新疆5A级旅游景区网络关注度时空分布特征研究

基于百度指数和新疆旅游局官网的有关数据,以2015—2018年全国各地对新疆5A级景区的网络关注度为研究对象,采用年际变动指数、季节强度指数、周内分布指数和地理集中指数等指标,从时间和空间两方面分析了新疆5A级景区的网络关注度分布特征.结果表明,新疆5A级景区的网络关注度存在年际差异,但整体上变化不大,且趋于稳定上升态...     

基于亲景度和竞争态的山西省国际旅游客源市场分析

运用亲景度和竞争态2种市场指标体系和SPSS统计软件,对山西省1996-2005年国际旅游客源市场进行了分析,发现山西省主要国际旅游市场亲景度存在着高位振荡、中位波动和低位平稳3种变化,且竞争态也存在着上下波动;认为亲景度和竞争态虽然有其内在的关联,但对山西省国际客源市场而言,亲景度和竞争态的关联性并不显著;同时对山西省今后拓展国际客源市场提出了对策和建议.     

西部入境旅游典型省份客源市场结构演变对比分析——以陕西、云南、四川为例

选取2001—2012年相关入境旅游统计数据,运用地理集中指数、亲景度、竞争态等指标定量分析陕西、云南、四川3个省份入境客源市场结构演变的规律.研究表明:陕、云、川三省的入境客源市场呈现明显的"倒二八"结构,即与东部沿海城市客源市场的"二八"结构相反,表现为以外国游客为主,港澳台游客为辅;三省入境客源市场结构层次分明,呈现稳定均衡发展的态势;陕、云、川三省的亲景客源国及波士顿矩阵4类市场均有明显的差异性,这与三省的旅游政策法规、旅游资源特性及地理区位等因素有密切的相关性.     

我国野生动物园时空分布研究

运用年际集中指数、最邻近点系数、地理集中指数、基尼系数等方法,对我国野生动物园的时空分布进行了量化分析.结果发现:我国1993-2010年间开业的野生动物园的年际集中指数为0.039,年际差异性小,开园时间较为分散;最邻近点指数接近于1(0.991),属随机型分布类型;各省级行政区间分布的地理集中指数为22,空间上较为分散;在八大区域间分布的基尼系数为0.973,分布较为集中;在八大区域间的空间密度差异较大,尤以北部沿海、东部沿海、南部沿海和长江中游地区密度较高.     

北京市入境旅游市场变化特征研究

以北京市入境旅游市场为研究对象,基于年际变动指数、市场竞争态、位序-规模分布、地理集中指数、首位度等指标及其理论,对2001—2014年北京市入境旅游市场的变化特征进行比较分析.结果表明,北京市入境旅游市场规模呈波动上升趋势,而增长率却呈下降趋势.外国和港澳台市场的规模均不断扩大,但2者的年际变动幅度均较大.外国市场规模持续高于港澳台市场,呈现"倒二八"结构.日本、韩国、美国、台湾、香港和德国在北京市入境旅游市场中占有重要地位.北京市入境旅游市场空间分布趋于合理,但首位国家的顶端优势呈现强化趋势.     

基于地理集中指数和亲景度的南京市入境旅游客源市场结构研究

对南京人境旅游客源市场的准确分析,是南京国际旅游业可持续发展的前提．入境旅游在我国旅游业中长期处于优先发展的状态,因此对于入境旅游市场的研究一直备受旅游研究者和业界的重视．笔者运用地理集中指数和亲景度指标,定量分析2004—2010年南京入境旅游客源市场的结构特征,得出：1）南京旅游客源市场越来越分散,旅游经营越来越稳定;2）“亲景度”普遍较高,差异较为明显;3）客源市场“亲景度”年际变化较大,整体呈下降趋势;4）客源市场空间变化明显．据此,为南京国际旅游市场的可持续发展提供有力的理论支持．