指挥实体任务规划建模研究

建立了指挥实体任务规划的概念模型，分析了任务规划中指挥实体的思维过程，提出了与这一思维过程相适应的，案例和规则相结合的任务规划方法，对该方法中的知识袁示，案例检索和知识推理等内容分别进行了深入、细致地研究，建立了任务规划流程和任务规划下仿真运行流程。仿真应用结果表明，该任务规划方法适合仿真应用。     

基于Petri网的指挥控制流程仿真方法

作战指挥控制流程是影响军队作战效能的重要因素。从作战指挥控制流程的特点出发,分析了作战指挥控制流程的基本要素,提出了基于Petri网的作战指挥控制流程建模和仿真方法,建立了相应的点火规则和冲突分析算法,设计和开发了作战指挥控制流程仿真环境。通过对作战指挥控制流程的仿真,实现了对流程的定量化分析,为流程的优化和改进提供了决策支持。     

基于复杂网络的指挥控制信息协同模型研究

网络化作战的时代特征迫切需要新的仿真模型和评价方法,以预测信息优势对作战效果的影响。在描述网络化指挥控制活动特点的基础之上,从复杂网络角度出发建立起指挥控制信息协同模型,并就不同规则演化下的网络特征变化进行了定量分析,从而为评估信息协同对作战效果的影响提供了新的研究思路和方法。     

基于面向对象仿真的国防通信网管理决策模型研究

国防通信网是信息在指挥自动化系统中无缝传输的基础,是获取信息优势的重要保证。但目前国防通信网管理决策仍主要依赖人工。该文针对未来联合作战中信息化战场特点,采用面向对象仿真技术建立了国防通信网仿真模型,在此基础上,结合决策规则库,实现了在复杂战场环境下国防通信网网络负荷评估、野战通信网与固定通信网结合入网评估、网络抗毁性分析等多模型管理决策,从而提高了网络管理决策的自动化和智能化水平。     

基于前景理论的决策模型研究

现有的决策模型大都建立在预期效用理论的基础上,这是一种纯粹理性的决策方式.但人并不总是完全理性的.采用前景理论代替期望效用理论作为决策模型,它更符合人类实际的决策模式,尤其是在战场这种急剧复杂和动态的环境中.首先对前景理论的提出进行了介绍,并与预期效用理论进行了对比,然后结合一个案例对前景理论在决策行为建模中的应用方式进行了研究.最后对前景理论应用于作战决策研究时的特点和过程进行了说明.     

基于仿真的军械紧急调运决策模型研究

分析了战时军械紧急调运的特点,指出了已有相关研究的局限性:①没有考虑军械紧急调运中存在的不确定性;②模型优化算法的实现较为复杂。针对这两点不足,将智能优化算法PSO与MonteCarlo仿真进行融合,提出了基于仿真的军械紧急调运决策模型,并依据模型较好地解决不确定环境下的军械紧急调运的决策优化问题。结合一个仿真算例,通过对比分析,证明了采用基于仿真的模型得到的调运决策更为合理、可信。     

基于D-S证据推理的项目投资综合决策模型与应用

针对投资决策系统的不确信因素，阐述提取指标体系不确信度的五种方法；并基于D-S证据推理建立投资项目决策模型，最后以实例作对比研究验证该模型在不确信投资决策系统中应用的有效性和实用性。     

基于仿真的指挥自动化系统开发方法研究

指挥自动化系统的开发是一项复杂的系统工程,开发过程面陆的困难和问题很多,往往耗资巨大但达不到最终要求,采用先进的系统设计方法是改善系统开发质量的重要途径.仿真是复杂系统试验研究的重要方法,在我国指挥自动化系统开发的局部领域得到了应用,但缺乏对系统开发过程提供全方位的支持.结合我国指挥自动化系统研制程序和仿真应用现状,提出了基于仿真的指挥自动化系统开发方法,并提出了其实现框架,部分研究成果已在具体项目中得到了应用.     

基于图论的作战指挥决策群组划分算法

从作战任务相关程度的角度出发,研究作战指挥决策群组划分问题。针对以往的群组划分需要预先设定决策群组的个数,且没有充分利用群组内成员间相关程度的传递特性的不足,设计了根据指挥决策个体作战意图间的相关程度进行聚类的算法。引入了意图距离的概念,给出了自适应的阈值设定方法,并将群组划分问题转换为图论中的赋权完全图的联通分图求解问题,给出了求解算法。算例证明了该方法的可行性和有效性。     

基于智能决策的仿真演示系统

将专家系统技术与决策支持技术结合起来，研制了一个仿真演示系统，该系统能在WindowsNT/XP平台上运行，可产生舰艇对空作战的战场态势，给出敌方目标威胁等级报告，给出规避机动及武器分配的辅助决策方案，供指挥员进行最终决策，该系统采用定制框架式数据结构，便于维护，并可接受来自指控系统或仿真测试床的态势数据，为开发一个新的决策支持系统提供了工具，文章介绍了本系统的设计理念，论述了它多方面的设计特色和实现方法。     

Coordination Model Research Based on Command Decision Joint Intension

Command Decision Simulation （CDS） is not only an important and difficult issue in the field of simulation, but also a technique issue to be tackled in the course of collective Modeling and Simulation in Joint Operations Experiment Center. CDS can give support to all kinds of simulation. Using computer to realize the Blue side＇s command deci- sion automatic execution in the operation training simulation system can improve training effect. Using computer to realize the lower level command unit＇s automatic command deci- sion can help to reduce the number of controllers and release them from heavy work. It can also enlarge simulation scale and increase the freedom of the simulation entity especially the command entity, thus enhance the authenticity and credibility of the simulation. Ac- cording to the command decision structure and the Joint Intention Theory, the thesis puts forward the method of making use of Coordination Matrix （CM） to realizing cooperation among the entities in CDS and constructs the calculation sketch of Task Execution, Task Monitoring and Task Replanning. At the same time, the thesis brings forward the CDS structure vision based on Partial Global Planning（PGP）. As CM is an indispensable part of combat simulation, the theory and the method of CDS will become an important part for the theory of Combat Simulation.     

作战指挥机构的建模与仿真研究

分析了信息技术带给作战指挥的机遇与挑战：信息技术为大大提高指挥效能创造了客观前提，但是使这种有利条件变为现实还需要有创新的作战指挥理论来支持。在借鉴企业信息化过程中所走的弯路，以及通过建立工作流的模型辅助领域专家进行企业工作流程重组得到了成功经验的基础上，提出在当前大力进行指挥自动化建设的同时，势必要变革作战指挥机构组织方式、工作流程、信息流程，建模与仿真方法是这一过程中不可缺少的一个环节。说明了两种仿真系统（人在环仿真系统与无人在环仿真系统）的构造思路，并着重分析了无人在环仿真系统建模的关键要素：组织结构、工作流程、信息流程、指挥手段、指挥者行为等，说明了各个要素的建模重点以及建模方法等。     

基于Recognition-Primed Decision模型的多智能体作战仿真(英文)

自然决策方法应用到多智能体协作决策是人工智能研究的热点问题,而作战仿真中的协作决策问题是多智能体协作决策重要的应用领域。为了建立作战仿真中的协作决策模型,将模糊集、模糊规则引入Klein提出的RPD模型中对战场环境中的不确定性信息进行处理,并建立了基于RPD模型的作战仿真多智能体体系。仿真结果表明内核为RPD模型的兵力主体能够对战场环境自主反应,并能够进行协作决策来协调统一团队的行为。     

一种基于可传递置信模型的分布式决策方法

证据推理理论是研究在不确定情况下智能决策的有效方法之一。将证据推理引入到分布式决策系统，提出了一种基于可传递置信模型的分布式智能决策方法，从信息融合技术的角度构建了agent模型以及分布式决策系统的框架，并且分析了分布式决策系统的信息提取和合成算法以及决策制定算法。通过借鉴信息融合技术中证据推理的可传递置信模型和算法，使分布式决策的研究方法有进一步的发展。在仿真中采用机器人足球仿真比赛作为平台进行研究。     

基于复杂网络理论的作战指挥体系结构分析模型和方法

从网络科学的观点出发对作战指挥体系构模和仿真分析方法进行研究,建立了作战指挥体系结构的网络描述模型和特征参数衡量指标,分析了指挥跨度、指挥层次和指挥方式的变化对于指挥体系结构整体特征的影响规律,验证了模型和方法的科学性和有效性,是对信息化条件下作战指挥体系定量研究方法的有益探索,可以为作战指挥体系的论证和优化等问题的深入研究提供借鉴和参考.     

SUGENO型网络在空战CGF战术决策中的应用

提出了运用SUGENO线性模型研究空战仿真中飞机CGF的战术机动决策问题，构建了决策ANFIS网络。把各种作战态势纳入到统一框架下考虑，并运用混合学习算法完成网络的训练。用最速下降算法优化前提参数，用最小二乘法拟合结论参数。该模型训练速度快，鲁棒性好，能较客观地反映实际空战模型，较好地模拟飞行员的决策，并为蓝方CGF的智能化设计奠定了基础。     

模型驱动在舰载指控系统的应用研究

模型驱动架构(MDA)提出了一种利用模型进行软件开发的方法.首先提出模型驱动开发方法在舰载指控系统中的应用策略,说明了模型驱动架构的元模型建立过程,描述了利用元对象设施(MOF)扩展元模型的方法.然后以舰载指控系统中的表页显示软件为例说明了舰载指控系统业务软件元模型的建立过程.     

分布式指挥控制系统协同机制研究

为解决分布式指挥控制系统设计中的决策协同问题,提出了一种基于多智能体系统协同机制的多决策者决策同方法.利用面向对象的软件设计思路提出了指挥控制系统决策协同策略的一般表示方法,并综合考虑策略需求、策略费用、方案质量及领域需求等多种因素提出了协同策略的择优机制.该文提出的协同策略的一般表示方法可在不同态势下和不同领域中重用,协同策略的择优机制使得指挥控制智能体具备在不同的战场态势下选择相对最优的决策协同方法的能力.此种机制对于分布式指挥控制统建模研究提供了一种全新而实用的选择.