均值误差的随机加权分布的渐近展开—误差为独立和的情况

研究了一种均值误差分布的逼近问题，运用随机加权法给出了比正态逼近精度高的模拟分布。     

均值误差分布的随机加权逼近：误差为独立和的情况

对一种均模型研究了其均值误差分布的逼近问题，得到了比正态分布逼近精度更高的模拟分布。     

基于信息融合的QoS路由选择策略研究

以提高网络资源利用率,为用户提供高质量服务为目的,将D-S证据理论的信息融合方法引入到QoS路由选择中,对QoS路由中的带宽、时延、时延抖动和包丢失率进行信息融合,并得出网络模型的仿真实验结果.     

视觉信息的随机共振

通过噪声的概率分布论述了噪声在图像处理中增强或弱化视觉效果的作用,阐明了随机共振图像产生的机理,即在一定噪声强度条件下,图像视觉质量可以达到最佳效果．证明了不仅是噪声强度,而且噪声的类型同样会影响视觉质量．通过两种典型噪声的比较分析,得出了在各种类型的噪声中,以添加线性分布的均匀随机噪声所产生的随机共振图像质量效果为最好的结论,本研究为图像表述、目标识别、视觉理解等工程应用提供了一种方法．最后,为自动实现图像的随机共振,给出了一个最佳噪声强度的快速搜索算法．     

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义.文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法.综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度.     

单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验

解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题. 利用极大似然比方法导出了检验统计量. 运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布, 从而求出了原假设的拒绝域, 讨论了检验的功效和相合性, 最后给出一个应用实例.     

基于进化策略的随机存储模型求解

采用进化策略和基于随机模拟的进化策略求解随机存储模型，给出了基于Matlab的算法实现和典型存储问题的计算结果，并通过对几个典型实例的分析说明上述方法是有效可行的。     

基于信息损失量的特征选择方法研究及应用

通过研究特征变量与类变量的信息测度和特征子集与类变量之间信息测度计算方法,实现快速的特征选择。将基于扩展熵的信息损失量测度用于度量类变量之间的相关性。为避免计算联合互信息的复杂计算,提出了基于信息损失量的变量相关度增加量计算方法,在保证新增特征可提供更多信息量前提下,同时提高特征选择的速度。最后对UCI的3种分类数据集进行实例分析,利用支持向量机对选择的特征子集进行分类验证,并将分类结果与其它常用特征选择方法进行了比较。结果表明所提出的特征选择方法比现有的特征选择方法更有效。     

矩阵对策最优混合策略的求解方法

有多种方法可以求解矩阵对策的混合策略,但计算量都很大,利用微软的Excel提供的“规划求解”方法用计算机求解矩阵对策的最优混合策略,可以减少计算量。     

关于Mokov随机序列随机选择的一个强极限定理

利用一种新方法--网微分法及无穷乘积定理,将Bernoulli序列赌博系统的极限定理推广到Markov值随机序列情形,进一步允许随机选择函数取值于有限区间,扩展了随机选择概念.     

利用舍选抽样法生成随机数

利用舍选法生成随机数的理论基础,借助几何概率描述了舍选法的直观意义,找出改进舍选法的途径,并给出优函数的选择标准,研究了优函数与接受概率的关系;特别讨论了压挤舍选抽样及自适应舍选抽样,并给出压挤函数及包络函数的选择标准,最后结合Matlab与Sas软件运用舍选法生成随机数,讨论了几种特殊密度函数随机数的生成算法,并举例给出了模拟程序。     

基于动态信息的过渡过程辨识方法

提出了一种基于动态信息的过渡过程识别方法.给出了过渡过程的具体定义,描述了过渡过程相对于稳态过程的独特性质.考虑到多工况过程存在较强的动态特性,引入动态交互信息概念,运用动态交互信息的方法,可以较好地反映过渡过程与稳态工况之间的差异.通过算例和TE(Tennessee Eastman)过程仿真平台对算法进行验证的结果表明,所提出的方法相对于传统方法在过渡过程识别和监控中取得了更好的效果.     

基于条件随机场的中文科研论文信息抽取

科研论文头部信息和引文信息对基于域的论文检索、统计和引用分析是必不可少的.由于隐马尔可夫模型不能充分利用对抽取有用的上下文特征,因此文中提出了一种基于条件随机场的中文科研论文头部和引文信息抽取方法,该方法的关键在于模型参数估计和特征选择.实验中采用L-BFGS算法学习模型参数,并选择局部、版面、词典和状态转移4类特征作为模型特征集.在信息抽取时先利用分隔符、特定标识符等格式信息对文本进行分块,在分块基础上用条件随机场进行指定域的抽取.实验表明,该方法抽取性能明显优于基于隐马尔可夫模型的方法,且加入不同的特征集对抽取性能提升作用不同.     

随机单调算子的随机不动点定理

讨论了随机单调增(减)算子和随机混合单调算子的随机不动点的存在性,得到一些新的随机不动点定理．     

基于微控制器产生随机数的新方法

为产生应用于实践中的真正随机数, 提出了一种利用微控制器的定时器产生随机数的新方法。 使用微控制器的定时器检测按键按下的时间, 利用按下按键的时间间隔的随机性获得随机数。 微控制器的定时器工作在定时状态, 由微控制器监测按键, 按下按键时, 微控制器立即读取其定时器的值, 此数值即为随机数。 通过统计学方法对实验数据的概率密度和自相关性进行了分析和验证。 实验结果显示, 其概率密度分布均匀且其自相关性接近零。 采用该方法可产生随机数序列, 且相比于纯数学的产生随机序列的方法更为简单、 方便。     

带有局部信息策略的粒子群优化算法

考虑到粒子群中每个粒子周围的局部信息对它未来飞行的影响,为此本文改进了基本粒子群优化的速度方程．提出了一种带有局部信息策略的粒子群优化算法,对典型优化问题的实例仿真说明了带有局部信息策略的粒子群优化算法具有更好的全局搜索能力和更高的计算精度．     

在主动信息服务中《SCI》的一种检索策略

介绍了一种用于主动信息服务的《SCI)论文收录的检索策略。利用刊物形式的《SCI》以手工检索为基础，借助《中国科技论文与引文数据库)，实现了对《SCI》论文收录著者名、址追踪，对检索效果进行了综合评价，并分析了影响检索效果的因素。     

MES复杂信息处理策略

首先,探讨制造执行系统（MES）中复杂信息的产生、结构、内容及其影响;然后,在综述已有MES复杂信息处理策略研究的基础上,提出了处理复杂信息的4种通用策略,并对这些策略在MES中的具体应用进行了阐述;最后,指出了这些复杂信息策略需要进一步改进的地方.     

地理信息中随机曲线的模拟

地理信息图示中的很多图形要素均是随机曲线，如边界线、河流、海岸、道路等。在地理信息的计算机处理过程中，若要真实描述这类曲线将非常消耗存贮容量，也极大地加重内外交换的负担。该文采用近似折线来定义这类曲线，在成图时对折线的边实施随机化处理，从而构造出模拟曲线。这种方法在地理信息的随机曲线图示中非常有效，已被应用于水利工程信息管理之中