脂肪醇的密度与其分子结构间定量关系的探讨

从脂肪醇分子结构出发，构造了角描述了脂肪醇同分异构的分子距边敌意一（ＭＤＥ）。进而探讨了脂肪醇同分异构体的；密度珉春分子距边矢量的定量关系。对７３个脂肪酮同是构体的计算结果良好：平均绝对误差为３．７６ｋｇ／ｍ＾３，平均相对误差为０．４６％，分子建模和定量预测结果表明密度的计算值与实验值吻合较好。     

脂肪族饱和一元醇的结构描述及沸点定量计算

在烷烃分子距离边救矢量基础上对分子中的用染色因子进行标识,提 种适用于描述 肪醇结构的距离－边数矢量μ,据此以１２４种脂肪醇分子的沸点为例,借助多元线性回归技术建立脂肪醇ＭＤＥ矢量与其沸点的定量结构－性质相关关系模型,模型复相关系数达Ｒ＝０．９９４６,均方根误差为ξＲＭＳ＝３．２６Ｋ。     

脂肪醇的密度与分子结构之间关系的理论探讨

本文用图论方法探讨了脂肪醇的密度与其分子结构之间的关系,提出一个结构基础明确的定量关系式.对脂肪醇的计划结果表明,密度计算值与实验值之间的一致性令人满意.此方法不仅阐明了脂肪醇的密度与其分子结构之间关系的实质,而且提供了一种预测脂肪醇密度的有效方法.     

分子距边矢量用于卤代甲烷及卤代乙烷沸点的估计与预测

基于分子距边矢量，借助多元线性回归技术建立描述卤代烃沸点变化规律的定量结构－性质相关关系模型，其复相关系数Ｒ＝０．９９３５，均方根误差ＲＭＳ＝１０．０７Ｋ。     

C_（60）共边五员环与分子空间立体能

使用分子图形方法设计出Ｉｈ、Ｃ２ｖ、Ｃｖ、Ｄ２ｈ、Ｄ２ｄ和Ｄ３点群的笼状结构Ｃ６０同分异构体．经由分子力学的计算，得出各异构体中的共边五员环与分子空间立体能量有线性关系．这样，通过Ｃ６０异构体的共边的五员环的数目可推算出分子的空间立体能量．     

烯烃的分子距离边数矢量(μ)及沸点的估计与预测

基于双键相对于单键键长的大小,提出了烯烃的分子距离边数（ＭＤＥ）矢量（μ矢量）;进而通过多元线性回归方法建立μ矢量与烯烃沸点之间的关系模型并进行预测,计算沸点与实验值之间的均方根误差仅为３．７８Ｋ,相关系数为０．９９９３。     

核酸与分子建模及结构表达启动子强度预测

从核酸分子的一级结构出发，基于分子中原子间距离及各原子电负性，构建了能描述核酸分子结构的系列参数：分子电性边数矢量简称分子电边矢量。据此对38个脱氧核糖核酸(DNA)启动子序列的强度进行定量结构活性相关(QSAR)及定量序列活性模型(QSAM)研究，取得良好结果。与其它方法相比，分子电边矢量具结构分辨率高、活性相关性好、计算简便等特点，可望应用于生物大分子的结构表征及活性预测。     

二恶英异构体的定量结构色谱保留相关研究

以基团为基准，提出了表征环境有毒物二恶英分子结构的分子距边矢量．借助多元线性回归方法，分别建立了二恶英在不同极性色谱柱上的色谱保留指数或相对保留时间与其结构表征参数间的定量结构色谱保留关系（QS—RR）模型，模型的线性相关系数均在0．99以上．留一法交互校验表明：所建的QSRR模型有较强的预测能力．     

C60共边五号环与分子空间立体能

使用分子图形方法设计出Ｉｈ、Ｃ２ｖ，Ｃｖ，Ｄ２ｈ，Ｄ２ｄ等Ｄ３点群的笼状结构Ｃ６０同分异构体。经由分子力学的计算，得出了各异构体中的共边五号环与分子空间立体能量有线性关系。这样，通过Ｃ６０异构体的共边的五员环的数目可推算出分子的空间立体能量。     

环境毒物分子结构参数化表达与色谱保留定量性相关研究

在烷烃分子距边矢量的基础上 ,提出一种以各种非氢原子为基准的分子距离边数矢量(VMDE ;μ矢量 ) ,表征了环境有毒物二的分子结构并借助多元线性回归方法分别建立了二在非极性与极性色谱柱上的色谱保留指数或相对保留时间与其结构表征参数 μ矢量间的定量结构保留关系(QSRR)模型 .在非极性与极性色谱柱 (DB - 5 ,SP - 2 10 0 ,SE - 5 4 ,OV - 170 1)上色谱相对保留时间的QSRR模型的线性相关系数均在 0 .93以上 ,高达 0 9985。为检验模型的稳定性和预测能力 ,还进行了留一法交互校验 (crossvalidationwithleave -one -outofprocedure) ,结果优良。     

分子距边矢量用于卤代甲烷及卤代乙烷沸点的估计与预测

基于分子距边矢量（ＭＤＥ）,借助多元线性回归技术（ＭＬＲ）建立起描述卤代烃沸点变化规律的定量结构－性质相关关系（ＱＳＰＲ）模型,其复相关系数Ｒ＝０．９９３５,均方根误差ＲＭＳ＝１０．０７Ｋ。最后５次随机选取２５个化合物作预测集,以余下的６２个化合物作校正集建ＱＳＰＲ模型（Ｒ＝０．９９２８,ＲＭＳ＝１０．８８Ｋ）,并有效地预测了沸点（Ｒ＝０．９９２５,ＲＭＳ＝１１．７８Ｋ）。结果表明,模型的预测能力良好。另外,还运用所建立的模型对３０个未知沸点的卤代甲、乙烷的沸点值进行了预测,根据预测出的沸点数据指出了ＣＦＣ１１,ＣＦＣ１２和ＣＦＣ１１３的一些可能的代用品。     

A novel molecular distance edge vector as applied to chemical modeling of quantitative structureretention relationships： Various gas chromatographic retention behaviors of polychlorinated dibenzofurans on different polarityvarying stationary phases

Based on the identical group as a pseudo atom instead of a typical atom, a novel modified molecular distance-edge （MDE） vector μ was developed in our laboratory to characterize chemical structure of polychlorinated dibenzofurans （PCDFs） congeners and/or isomers. Quantitative structure-retention relationships （QSRRs） between the new VMDE parameters and gas chromatographic （GC） retention behavior of PCDFs were then generated by multiple linear regression （MLR） method for non-polar, moderately polar, and polar stationary phases. Four excellent models with high correlation coefficients, R=0.984--0.995, were proposed for non-polar columns （DB-5, SE-54, OV-101）. For the moderately polar columns （OV-1701）, the correlation coefficient of the developed good model is only 0.958. For the polar columns （SP-2300）, the QSRR model is poor with R=0.884. Then cross validation with leave-one out of procedure （CV） is performed in high correlation with the non-polar （Rcv=9920.974） and weakly polar （Rcv=921） columns and in little correlation （Rcv=0.834） with the polar columns. These results show that the new μ vector is suitable for describing the retention behaviors of PCDFs on non-polar and moderately polar stationary phases and not for the various gas chromatographic retention behaviors of PCDFs on the different polarity-varying stationary phases.     

多元条件密度函数的投影追踪估计方法

由多元条件密度函数fYX(yx)(x∈Rp)可以知道许多被解释变量Y对解释变量X的回归关系的信息,其条件期望就是回归函数,条件方差就是回归误差项的条件方差.为了克服高维空间数据稀松性带来的估计上的困难,提出多元条件密度函数的投影追踪估计方法,通过最小化Ku llback-Le ib ler距离,得到了最优初始条件密度函数和每一步的增量函数和方向向量,还给出了估计步骤及其终止法则.     

硫醇和硫醚结构与密度关系的拓扑化学

根据分子拓扑不原理，以矩阵描述分子结构，用染色因子标识原子性质的差异，发展了一种适用于含杂原子的分子体系的研究结构与性能关系的新方法，并据此探讨了硫醇一硫醚的密度与分子结构的关系，提出了一个既能合理表征结构与性能的关系，又能预测密度的定量关系式。     

基于DFT与量子拓扑学的氯代二苯并呋喃QSPR研究

为了研究多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在云杉针叶和飞灰表面的光解半衰期(t1/2)与其结构的定量关系,本文应用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31+G(d)基组上优化和振动分析计算了48种PCDFs的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵.结合分子中各原子的支化度,应用原子平衡电负性对分子图进行着色修饰,得到量子拓扑指数XP1、XP2.采用偏最小二乘回归法(PLS)对48种PCDFs在云杉针叶和飞灰表面的t1/2进行模拟分析,分别得到2定量结构-性质相关(QSPR)模型,并用这种模型对t1/2进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.同时对QSPR拓扑模型采用留一检验法(LOO)进行测试,测试结果显示模型具有良好稳定性和较强的预测能力.     

应用分子结构信息计算芳烃密度的方法

根据分子结构的特点 ,用染色矩阵和距离矩阵表征分子中基团的特性和连接性 ,通过对芳烃的密度与分子结构进行关联 ,发展一种直接根据分子结构信息计算有机化合物芳烃密度的方法。对 15 9种烷基苯、烷基萘和烷基联苯的计算结果表明 ,密度的计算值接近实验值 ,平均误差 0 45 6 %。     

支持向量机算法用于烷基苯的热容和标准焓值的预测

建立了有关烷基苯结构和它们的热容、标准焓值之间的定量构效关系模型。根据烷基苯的分子结构式,其每个结构分别采用含有6数字的编码来表示。本文建立的定量构效关系模型分别采用了多元线性回归、多元非线性回归和支持向量机算法。所有的化合物被分为训练集和测试集。对每个模型的训练集和测试集的相关系数、平均绝对误差和均方差进行了计算,并对三个模型的预测效果进行了对比讨论。在烷基苯的热容、标准焓值的预测上支持向量机算法略优于另两种方法,显示出了支持向量机算法在预测化合物物理化学性质方面的优越性。     

分子的结构矩阵及其与物性的相关性研究

继分子拓扑图的距离矩阵、邻接矩阵之后,创建了分子的结构矩阵。借助于分子的结构矩阵建立了预测化合物性质的数学模型,并预测了醇类化合物、手性有机酸的色谱保留指数以及氯代苯的辛醇/水分配系数。研究表明,分子结构矩阵既适合于链状化合物性质的预测,也适合于某些母体为单环和手性化合物性质的预测,与分子的距离矩阵和邻接矩阵相比具有较高的结构选择性。     

6种氮氧化物的量子化学理论研究

利用量子化学密度泛函(DFT)方法在6-311++G(d,p)水平上对N2O,NO,NO2,N2O3,N2O4及N2O5等6种氮氧化物的分子结构、布居电荷、偶极矩、极化率、热力学性质等进行了优化计算.理论研究表明:计算结果与实验测定结果基本符合,误差较小.