基于C2W模型的广义数据包络分析方法研究

如果将评价的参照集分成"决策单元集"和"非决策单元集"两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了包含无穷多个样本单元的广义数据包络分析模型(Sam-C²W)和相应的Sam-DEA有效性概念.分析了(Sam-C²W)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(Sam-C²W)模型刻画的Sam-DEA有效性与相应的多目标规划Pareto有效解之间的关系.进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题,(Sam-C²W)模型不仅具有传统C²W模型的全部性质,而且还能依据任意指定的参考单元集进行评价.     

带有偏好锥的样本数据包络分析方法研究

针对传统数据包络分析方法无法依据确定参考面提供评价信息的弱点,给出了带有偏好锥的样本数据包络分析模型(PSam-C2WH)和相应的SCDEA有效性及弱有效性概念。分析了(PSam-C2WH)模型的性质以及它与传统DEA模型之间的关系,探讨了(PSam-C2WH)模型刻画的SCDEA有效性及弱有效性与相应的多目标规划非支配解之间的关系。进而,分析了决策单元在样本可能集中的分布特征、投影性质和模型含义等问题。     

基于C2WY模型的广义数据包络分析方法

如果将评价的参照集分成决策单元集和非决策单元集两类,那么传统的DEA方法只能给出相对于决策单元集的信息,而无法依据任何非决策单元集进行评价,这使得DEA方法在众多评价问题中的应用受到限制.针对传统数据包络分析方法无法依据指定参考集提供评价信息的弱点,给出了综合的广义数据包络分析模型(Sam-C2WY)和相应的S...     

DEA方法的效率悖论与数据短尾现象

通过实例分析发现许多重要DEA模型给出的评价结果都可能存在效率悖论,即随着评价标准的提高,一个决策单元的效率值反而会增大.为了探究DEA效率悖论产生的原因及解决办法,首先通过实例证明一些最重要DEA模型(包括CCR模型、BCC模型、FG模型、ST模型)给出的评价结果均可能存在效率悖论.然后,从理论上解释了DEA效率悖论产生的根源在于决策单元数据的短尾现象,并给出了判定存在数据短尾现象的方法.同时,给出了一种修正的DEA模型,该模型不仅可以克服DEA效率悖论的出现,而且还能有效提高DEA方法对效率测算的准确性.最后,应用2000-2014年的中国省级经济数据对相关模型进行了比较研究.     

L-R型区间DEA模型及其变换

不确定性条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究的前沿.本文探讨了评价指标为L-R型区间数时,决策单元的相对有效性评价问题,提出了L-R型区间DEA模型.相对一般DEA模型,L-R型区间DEA模型具有计算简单、适用性广、经济含义明确等特点,具有更大的适应性.     

Pareto有效在DEA模型中的应用

提出了一个以输入-输出比值为目标函数的多目标规划模型,证明了其Pareto有效与DEA有效之间的关系,并将之应用于DEA有效性求解中,使DEA模型得到简化,计算难度降低.     

具有三角模糊数要素的DEA模型

传统ＤＥＡ模型只讨论了当投入和产出（称要素）为确定性时决策单元的相对有效性．本文将提出具有模糊不确定要素的ＤＥＡ模型，并基于模糊数的排序原理给出了模糊ＤＥＡ的求解方法，从而将传统确定性ＤＥＡ推广到模糊不确定ＤＥＡ．这不仅拓广了ＤＥＡ的适用范围，而且使得对决策单元的相对效率测算、有效性判断以及生产前沿面估计都更符合实际．     

考虑竞争视野与利益相关的DEA交叉效率分析

在实际竞争与合作问题中,由于合作者或竞争者的规模等条件不同,决策单元(decision-making unit, DMU)之间的利益和竞争强度存在差异性,但传统的数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)交叉效率模型并未考虑这一因素。因此,提出考虑DMU之间竞争关注度与净利益系数的DEA交叉效率评价方法,并且为了考虑综合信息,采用信息熵的方法对不同交叉效率模型的效率值进行综合得出DMU的加权效率。与传统的二次目标模式相比,该方法较好地体现了DMU之间利益和竞争强度存在的差异性,同时可以使被评价单元更有针对性地实施对合作者的支持手段或对竞争者的打压措施,从而更好地增强DMU的群体优势。     

改进的DEA模型及其在地区行业经济评价中的应用

针对传统 DEA模型不能对有效决策单元做进一步评价这一缺点 ,本文通过重新定义生产可能集 ,提出一种改进的 DEA模型 (简称 MDEA) ,实现了对所有决策单元效率的充分评价与排序。在地区行业经济评价中的应用验证了该模型的有效性。     

基于DEA理论的交通安全评价模型

对不同地区进行道路交通安全评价时,通过对评价指标体系的优化,引入二次相对评价方法,提出了基于数据包络分析(DEA)的道路交通安全评价方法.并运用该方法讨论了不同地区交通安全状况的相对安全性.     

综合DEA模型的理论研究

针对传统DEA模型的局限性,本文提出综合DEA模型,以投入、产出同时达到最优为出发点来判断决策单元的相对有效性,并优化决策单元。     

基于公共权重DEA模型的决策单元排序研究

决策单元进行效率评价与排序是被广泛关注的研究领域,数据包络分析方法已经被广泛运用于决策单元的排序之中.然而,绝大部分DEA排序方法都是基于自评效率,即每个决策单元都选择对自身有利的权重,这样的效率不具备可比性.因此,提出一种基于公共权重DEA模型的决策单元排序方法.此方法包含四个步骤,每个决策单元的效率值分解为两部分,即自身的技术效率与其权重偏好结构获得其他决策单元认可的程度.用一个算例分析对该方法进行了演示.     

相对生产率评价问题中选择DMU的关联系数分析方法

在运用数据包络分析方法评价行业企业相对生产率时 ,企业的生产能力、技术水平、人员数量以及产出量的差距越大 ,参评企业从评价结果中得出值得借鉴的信息越少 .针对这种情况 ,本文提出了 DEA应用过程中从原始观测数据选择关联决策单元的方法 ,给出了算法步骤 ,并且比较了该方法与其它选择方案的差异 ,通过实例的计算说明了该方法的可行性与有效性.     

有关DEA有效决策单元判断定理的探讨

本文对文献［１］中有关ＤＥＡ有效的决策单元的判断定理进行了探讨     

带有净收益约束的DEA方法

本文提出了一种带有净收益非负约束的ＤＥＡ模型,给出了相应线性规划可行域非空的必要条件和充分条件,在此基础上研究了最优解的存在性.     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.     

New approach to determine common weights in DEA efficiency evaluation model

Data envelopment analysis (DEA) is a mathematical programming approach to appraise the relative efficiencies of peer decision-making unit (DMU), which is widely used in ranking DMUs. However, almost all DEA-related ranking approaches are based on the self-evaluation efficiencies. In other words, each DMU chooses the weights it prefers to most, so the resulted efficiencies are not suitable to be used as ranking criteria. Therefore this paper proposes a new approach to determine a bundle of common weights in DEA efficiency evaluation model by introducing a multi-objective integer programming. The paper also gives the solving process of this multi-objective integer programming, and the solution is proven a Pareto efficient solution. The solving process ensures that the obtained common weight bundle is acceptable by a great number of DMUs. Finally a numeral example is given to demonstrate the approach.     

有关将弱DEA有效性用于预测的探讨

有关将弱ＤＥＡ有效性用于预测的探讨⒇吴文江何静（武汉工业大学北京研究生部，北京１０００２４）ＤｉｓｃｕｓｉｏｎｏｎＵｓｉｎｇＷｅａｋＤＥＡＥｆｉｃｉｅｎｃｙｆｏｒＦｏｒｅｃａｓｔＷｕＷｅｎｊｉａｎｇＨｅＪｉｎｇＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｅ...     

输出/输入比值优势与DEA有效

进一步讨论了多目标规划模型 ( vp)中的 Pareto有效与 DEA有效的关系 ,得到两个重要结论 ,藉此无须求解 DEA模型就能判断某些 Pareto有效 DMU的 DEA有效性。