粘性阻尼振动系统的复模态摄动分析及应用

利用复模态的矩阵摄动理论，分析一般粘性阻尼系统的模态频率和复振型对结构质量、刚度及阻尼修改的灵敏度特性，从而阐明选择结构摄动修改方案和最灵敏位置的一般原理，减小了复杂结构动态特性修改设计的计算量。通过对ＲＤＴ－１试验台动态特性的摄动分析计算，获得满足试验台工作特别要求的动态特性的结构设计方案。     

变厚度U型波纹壳大挠度问题的摄动解

工程上广泛应用的Ｕ型波纹壳大多具有两个特点：１）液压成型，２）环板变形远大于环壳变形。本文针对这两个特点，取环板厚度按半径的幂函数规律变化，引用小参数摄动理论，求得了变厚度环板大挠度问题的各级摄动解。然后应用圆环壳的一般解，与环板的各级摄动解相连接．得到变厚度Ｕ型壳大挠度问题的非线性解；算例与已有的实验相吻合，它表明，考虑变厚度和几何非线性因素很有必要。     

训练模式对的摄动对单体模糊神经网络的影响

针对训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生不利影响,提出了单体模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就训练模式对的最大保序摄动的情形对单体模糊神经网络(MFNN)进行了具体分析,一般的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念可类似定义.理论研究表明:当训练模式对发生最大γ保序摄动时,在h=5的条件下,单体模糊神经网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,这将有助于MFNN系统的性能分析、学习算法的选择和模式对获取.     

形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究

针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的摄动鲁棒性。比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM和FMBAM 2种网络的摄动鲁棒性。理论和仿真实例表明:MBAM网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,其训练模式对的选取可以适度粗糙;而FMBAM网络对训练模式对的摄动不具有好的鲁棒性,则其训练模式对的选取精度要求较高。     

奇异摄动系统的二次稳定

奇异摄动对于提高控制系统的分析与设计的精度具有重要的理论意义和应用价值。该文研究了具有快慢尺度的奇异摄动系统的鲁棒稳定性，将正常连续系统的二次稳定的概念推广到奇异摄动系统，并证明了将奇异摄动系统的二次稳定性问题转化为2个正常快慢子系统的二次稳定性问题的等价性。     

小行星轨道受木星的平均摄动研究

引进行星系统的基本作用量子η＝λＧＭ＊／ｃ≈９．２８×１０１４ｍ２ｓ－１和行星椭圆轨道的无量纲根数,推导以这种根数表示的小行星轨道受木星的平均摄动函数和三体摄动方程;再由摄动方程计算小行星轨道受木星的平均摄动;最后,给出了几颗特殊小行星轨道受木星的一阶平均摄动数值     

一类线性不确定时滞系统奇异摄动界

研究了一类常见的奇异摄动时否不确定线性系统的鲁棒稳定性问题，获得了参数H∞范数有界摄动时，系统时滞有关稳定的充分条件，给出了系统稳定时，时滞г及奇异摄动参数ε的上界。应用实例表明了奇异摄动时滞不确定系统鲁棒稳定性充分条件使用的方便性。     

完全奇异积分方程关于积分曲线摄动的稳定性

讨论了完全奇异积分方程的解当积分曲线发生微小摄动时的存在性和稳定性.当问题的指标κ≥0时方程有一般解且解是稳定的,指标κ<0时引进摄动拟可解的概念并讨论了拟解的稳定性.     

PMOBG法用于类矩形波导的模式分析

用边界形状摄动法（PMOBG）研究具有一维扰动壁的矩形波导问题并对其进行了模式分析.为此，首先将边界条件变换为可以用摄动方法处理的形式，再用伸缩参量法将支配方程分解为ε０阶和ε１阶问题，借助于微分方程的可解性条件得到解.作为与规则矩形波导的比较，讨论了边界形状扰动对波导中的模式简并、传输参量和场结构的影响，并将这一影响归结为对边界形状摄动因子（PFBG） 和相对截止波长摄动因子（PFRCW）的分析.     

双时间尺度电-气耦合网络动态潮流计算

为了解决综合能源系统导在时间尺度上存在显著差异,以及网络潮流计算计算时间长和难度大的问题.通过kiuchi隐式方法,建立电-气网络的动态模型,求解天然气管道的动态潮流方程;并基于奇异摄动理论建立了燃气轮机的摄动模型,提出了一种多时间尺度特性的动态潮流算法.最后,对IEEE-9节点电力系统和3节点的天然气网络的耦合多能系统中进行仿真验证.结果表明:通过使用多时间尺度计算方法可以有效减少计算时间,并且燃气轮机入口流量变化会影响天然气网络潮流分布.     

Job Shop 的工件序摄动分析算法

为了研究ＪｏｂＳｈｏｐ排序（ＪＳＰ）这样一类ＮＰ完备的组合优化问题,从离散事件仿真的角度分析了ＪｏｂＳｈｏｐ中工件序单步摄动和多步摄动出现时系统状态的变化规律,提出了一类求解ＪＳＰ问题的近似算法——工件序摄动分析算法（ＪＳＰＡ和ＪＳＥＰＡ）,并研究了此类算法的应用模式。工件序摄动分析算法具有迭代性和构造性特点,兼顾ＪＳＰ问题求解的速度、精度和规模,能够对初始序点进行改进,获得较好的工件极小序（或最小序）。测试实验结果表明算法具有良好的整体性能。     

带有紧支集位势的波动方程解的L^p估计

考虑下列带有摄动位势波动方程解的Ｌｐ估计ｔｕ－Δｕ＋Ｖ（ｘ）ｕ＝０，ｕ（ｘ，０）＝０，ｔｕ（ｘ，０）＝ｆ（ｘ），｛（ｘ∈Ｒｎ，ｎ≥３）其中ｆ（ｘ）∈Ｌｐ（Ｒｎ），｜１ｐ－１２｜≤１ｎ－１．如果Ｖ（ｘ）是紧支集的小势，本文证明了以上问题的解和非摄动问题（Ｖ（ｘ）≡０）的解具有同样的Ｌｐ估计：ｕ（ｔ，）Ｐ≤Ｃｔｆｐ，ｔ＞０．     

数据包丢失的不确定奇摄动网络化容错控制

根据奇摄动网络丢包的特点, 在执行器发生故障的情况下, 将奇摄动网络化系统转换为奇摄动不确定切换系统. 利用矩阵不等式技巧, 巧妙地克服了由于小参数引起边界层动态行为对奇摄动不确定切换系统所带来的困难. 同时研究该奇摄动切换系统在一定数据包丢失率影响下的反馈控制, 并给出了控制器的设计方法和系统镇定的充分条件. 最后, 通过数值仿真例子验证了本方法的有效性.     

一类二阶拟线性奇异摄动差分方程的数值解

本文考虑一类拟线性奇异摄动差分方程的数值解法，主要思想是用退化方程的解及边界层校正解之和去渐近近似原方程解，并且矩阵的摄动理论及不动点原理证明了在一定条件下其误差是Ｏ（ε１－１／ｑ）量级，最后给出了数值例子。     

非线性摄动时滞系统时滞变化率最大化鲁棒控制

针对连续时滞系统提出了一类新的更一般的非线摄动模型，研究了在已知非线性摄动范围下的时滞变化率最大化的鲁棒控制问题，建立了相应的线性矩阵不等式(LMT)约束下线性凸优化的可行性判据以及鲁棒控制器设计方法，一个数值例子阐明了本文方法的可行性。     

奇异摄动系统的概率神经网络滤波

将改进的概率神经网络（ＰＮＮ）用于奇异摄动系统的实时状态估计，注意针对系统快，变部分的滤波。仿真结果表明，ＰＮＮ滤波对于实时估计奇异摄动系统快变状态的适用性。     

用于DC-DC变换器的非线性PID控制

由于经典PID控制对被控系统的参数摄动比较敏感,将非线性PID控制方法引入DC—DC变换器,可以使变换器具有很强的的鲁棒性、适应性和稳定性．以Buck—Boost变换器为例,给出了非线性PID控制的仿真模型,针对变换器输入电压波动、负载波动和内部参数摄动对输出电压的影响,分别作了仿真试验和分析．仿真结果表明,将非线性PID控制应用到Buck—Boost变换器中能够使得变换器对外部及其内部参数的摄动有良好适应性、此外,该控制还可以应用到其它类型的DC—DC变换器中。     

开排队网络的性能指标灵敏度公式

研究了Ｍａｒｋｏｖ型开排队网络的性能指标在其参数摄动下的灵敏度，并在性能指标函数与网络参数有关的情况下，导出了用网络势能表示的几种稳态性能指标的灵敏度公式．同时给出了实现因子的一个表达式．     

阻尼系统振动分析的复模态矩阵摄动法

研究了阻尼系统振动分析的复模态矩阵摄动法,推导了孤立特征值及重特征值情况的一阶、二阶摄动公式,特别是通过引进１个非常简单的范化条件,就完全确定了现有方法中的有关摄动项的不确定量．并且给出了相应的算例．     

基于纠错编码理论的复合逻辑矩阵摄动

介绍了逻辑函数偏差分的基本定义 ,提出了复合逻辑矩阵摄动的概念 ,证明了复合逻辑矩阵摄动的三个基本定理 .