ATM协议处理中CRC的并行实现

在传统的串行CRC电路的基础上推导出并行的CRC算法,并以ATM协议中的CRC产生多项式为例,在MAX PLUS Ⅱ环境中对该算法进行模拟,分析了并行CRC的性能。     

循环冗余校验原理分析及硬件实现

在网络数据通信中,由于噪声干扰或者传输中断等原因,往往使数据在传输的过程中出现错误,为了及时、可靠的把数据传输出去,就必须进行差错控制。循环冗余校验CRC（Cyclic Redundancy Check）因其编码简单且误判率很低,在数据通信系统中得到了广泛的应用。本文介绍了循环冗余效验码的基本原理及其硬件电路实现。     

循环冗余校验CRC的分析及硬件实现

为保证数据传输的正确性,需要对通信过程进行差错控制.循环冗余校验CRC由于编码简单、误判概率低,在通信系统中得到了广泛的应用.介绍了循环冗余校验码的基本原理,重点分析了其硬件电路的实现方法,并在此基础上用VHDL语言设计了CRC编码程序,给出了应用于通信系统中的仿真结果.     

一种通用多通道并行CRC计算及其实现

对循环冗余校验码(CRC)现有计算方法存在的问题,提出一种有多个计算器同时计算的通用多通道并行CRC计算新方法,证明了该算法及相关定理,并用实例验证了算法正确性.研究不同参数下该算法软件计算的性能,并实现了高达26 Gbit/s硬件CRC计算.分析表明该算法可大幅度提高软硬件计算速度,通过合理选择有关参数能提高CRC计算性价比,在10 G以太网和40 G SDH等未来高速网络中有较大的应用价值.     

USB规范中CRC的原理与实现

介绍了USB规范中循环冗余校验(CRC)的数学原理和算法实现,给出了具体的示例.     

CRC算法在计算机网络通信中的漏检分析

在计算机网络通信中,为了降低数据通信线路传输的误码率,可以采用一种差错检测控制——循环冗余码验(CRC).介绍了CRC算法的原理、CRC算法的校验规则、CRC算法分析、CRC算法的漏检分析.     

USB2.0中CRC码的并行算法及硬件实现

基于CRC检错原理，针对USB2．0协议规定的要求，研究了一种通用的CRC16并行算法及硬件实现。该方法适用于不同的CRC生成多项式和不同的并行度，尤其对并行度大于8位的高速系统的CRC计算。与常用的串行算法及查表法相比，该方法使电路的硬件实现比较容易，提高了电路对数据的处理能力，减小了时延，具有现实性及优越性。     

论网络中的一种差错检测技术—CRC

CRC是目前网络中普遍采用的一种检测码，只有真正了解和掌握它，才能选择合适的CRC，使传输帧达到冗余位少，漏检率低的目的，从而提高传输效率。本文从CRC的理论基础，冗余位的产生方法，性能分析及实现手段等方面作了全面的剖析。     

CRC算法的软件实现研究

本文分析了循环冗余校验CRC算法，介绍了该算法的软件实现方法，并给出了Delphi环境下完整程序。     

CRC在数据通信中的应用及其软件实现

论述了 CRC 校验的数学原理及其在数据通信中的应用,分别给出了用单片机8031的汇编语言实现和用 BASIC 及 C 语言的高级语言实现 CRC 校验的程序。并阐述了 CRC 校验技术在数据通信及其计算机数据存储中的应用。     

网络并行计算系统的设计与实现

针对当前目标特性科研任务的迫切需求以及电磁散射建模研究的现状,有必要建立一个网络并行计算系统进行电大尺寸复杂目标电磁散射计算。本文简要介绍了该系统的硬件设计和软件需求,并指出了系统存在的不足。     

并行CRC算法硬件实现研究与VHDL设计

介绍了循环冗余校验码(CRC)的生成算法,在分析讨论了几种常见CRC算法硬件实现的基础上,以VHDL给出了一种简单通用的CRC并行计算实现方法.该方法适用于各种不同的CRC生成多项式和各种不同的信息码宽度(如8位、16位、及32位等),经Altera公司的EDA开发工具软件QuartusII6.0编译、综合、优化、适配和仿真,得相关的时序仿真波形图、RTL图和占用硬件资源报告.分析各种数据报告可知设计意图得到了有效的贯彻.该设计最终还以杭州康芯公司GW48系列的SOPC/EDA实验开发系统所带的Cyclone系列中的EP1C12Q240C8芯片为硬件载体,经下载测试证实了设计的可靠性.     

并行计算在分布式环境下的一种实现方法

介绍了一种并行计算的实现方法．通过在顺序程序中加入两种进程操作原语，用户就能使其应用程序在分布式环境下并行执行，从而提高速度．     

工作站群的并行计算性能

利用现有的某些应用实例，比较了工作站群和并行机用于并行计算方面的性能，说明工作站群在某些应用场合可以取代并行机．     

高性能并行计算的研究与分析

介绍了并行计算的发展概况和发展趋势，重点分析了网络计算的体系结构，高性能机群计算和网格计算中的网络实现和系统软件，指出了当前一些研究工作中存在的问题．     

多机群网格中的并行计算实现方法

在由多计算机机群构成的网格环境下,为了实现数据并行型计算,给出了由多计算机机群组成的网格、逻辑计算机机群、数据并行型计算和一系列Agent的定义;利用管理智能体、协同计算智能体、通信智能体以及协同计算组之间的协同计算机制来实现数据并行型计算。根据计算节点的主态、冗态和失效状态,描述了动态资源划分机制和网格计算过程。实践表明,该模型有效地适应了多机群网格环境的异构性、动态性等特性,降低了并行计算的失效率,其上运行的并行计算的加速比呈近线性趋势。该模型适合于基于多机群网格的并行型计算。     

基于高性能微机群集的并行计算环境的设计与实现

基于工作站或高性能微机群组的并行计算,是并行计算领域研究的热点。常见的并行环境有ＭＰＩ等,但它们编程复杂,并行程序的可移植性差。该文介绍了一种有效的并行计算模型ＢＳＰ,它的并行编程容易,性能可预测,程序的可移植性好。     

应用移动代理技术实现矩阵的并行计算

本文结合移动代理技术给出了一种矩阵并行计算的算法及其在Aglet移动平台中的实现。