基于网络演算的局域网多媒体QoS保障方法研究

研究了网络演算理论的基本定义、基本结论和IntServ服务模型的RSVP协议,并基于网络演算理论的基本推论分析了在典型局域网环境多媒体流传输中的QoS保障方法.提出了相应的网络资源预留算法,并对其进行了系统性能分析.研究结果在LAN多媒体流的接纳控制技术和QoS管理中有着一定的应用价值.     

基于策略的资源分配和接纳控制

对于QoS网络的资源分配问题的研究,大多集中于单一的特定服务类型(如VBR),而对于多种服务类型、多种策略控制的资源分配和接纳控制关注较少.本文在IntSerr的基础上提出一种基于策略的集成的资源分配和接纳控制方案,其基本思想是:利用可调节流量补偿不可调节流量的实时流,在保证各种服务类的基础上提供不同流量类型间的资源共享,从而充分利用网络资源.     

基于策略的资源分配和接纳控制

对于QoS网络的资源分配问题的研究，大多集中于单一的特定服务类型（如VBR），而对于多种服务类型、多种策略控制的资源分配和接纳控制关注较少。本文在IntServ的基础上提出一种基于策略的集成的资源分配和接纳控制方案，其基本思想是：利用可调节流量补偿不可调节流量的实时流，在保证各种服务类的基础上提供不同流量类型间的资源共享，从而充分利用网络资源。     

基于SDN的数据中心网络流量调度机制的设计与实现

针对SA算法中未考虑当前网络链路带宽资源引起的流冲突问题以及GFF算法中未考虑流带宽需求变化引起带宽资源分配不合理问题,提出了基于模拟退火遗传算法的按需自适应(SAGA-AO)流量调度机制.该机制首先依据流带宽需求变化筛选出网络中需要调度的流,然后利用模拟退火遗传算法(SAGA)根据当前链路带宽资源状况对需要调度的流进行全局调度路径搜索.仿真结果表明:SAGA-AO算法在大多数通信模型下平均对分带宽高于SA和GFF算法.     

无线网络中的资源分配和调度算法综述

无线网络的资源分配对提高系统性能具有重要意义.在分析无线网络的资源调度策略与传统有线网络相比的独特之处的基础上,重点针对无线局域网、基于TDMA的蜂窝移动通信网络及基于CDMA的蜂窝移动通信网络的资源分配和调度算法进行综合分析,指出了这些算法的特点.该综述可供无线网络相关研究和设计参考.     

一种基于竞标机制的新一代无线网络呼叫接纳控制机制

针时新一代无线网络中呼叫接纳控制中的资源分配问题,提出了一种基于竞标机制的新一代无线网络呼叫接纳控制机制.描述了资源交易模型和交易实施方案,提出并分析了该机制的求解算法,结合下一步需要完成的工作,对该机制进行了评价.     

一种基于历史信息的感知无线电动态频谱分配算法

在无线频谱资源分配过程中,历史分配信息通常包含大量有用信息,可为下一阶段的资源分配提供参考借鉴,从而改善资源分配算法的性能.简要介绍了基于图论冲突图理论的网络模型,分析了在感知无线电频谱资源分配算法中引入历史分配信息对算法的影响,构造了代表比例公平性的频谱资源分配算法.仿真结果表明,采用历史信息的算法与原算法相比在系统总带宽、公平性方面都有明显改善,并拥有较好的收敛性.     

无线网络中的资源分配和调度算法综述(英文)

无线网络的资源分配对提高系统性能具有重要意义。在分析无线网络的资源调度策略与传统有线网络相比的独特之处的基础上,重点针对无线局域网、基于TDMA的蜂窝移动通信网络及基于CDMA的蜂窝移动通信网络的资源分配和调度算法进行综合分析,指出了这些算法的特点。该综述可供无线网络相关研究和设计参考。     

基于改进樽海鞘群算法的认知异构蜂窝网络资源分配

针对认知异构蜂窝网络的上行资源分配问题，提出了基于带宽和功率约束的资源分配算法，并使用改进的群智能算法求解.根据认知无线电技术特性推导出认知家庭用户的带宽和功率分配取值范围，在满足用户服务质量（Quality of Services，QoS）的前提下将更多的资源分配给其他用户，以提升网络中用户的传输需求和缓解网络上行接入负载的压力.针对樽海鞘群算法存在收敛精度低、收敛慢等缺陷，将疯狂算子和动态精英学习因子分别引入领导者和跟随者中，以提升算法寻优效率和寻优精度.将改进的樽海鞘群算法求解基于带宽和功率约束的资源分配算法.仿真实验表明，引入带宽和功率约束的资源分配算法能有效提升网络性能，且在保证用户QoS条件下，能有效提升系统效益和用户接入公平性.     

TD-SCDMA中基于功率控制的呼叫接纳算法

第三代移动通信系统TD-SCDMA是一种自干扰的系统.随着未来用户的增加,在无线资源相对有限的情况下,有效控制干扰的要求越来越高,而呼叫接纳控制技术(CAC)就是解决这一问题的关键技术之一.该文提出了基于功率控制的呼叫接纳控制算法,以小区负荷因子为分析参数,分析新用户满足接纳请求的条件,进而对新的呼叫请求作出判断.该算法充分考虑了系统中各种干扰,更加符合实际的网络环境,同时满足了无线用户日益提高的QoS要求.