有限尺寸反射板对天线阵方向图的影响

采用物理光学法和身体绕射理论（GTD）评论了有限尺寸反射板对天线阵方向图的影响。     

二维电大尺寸导体群目标的电磁散射特性分析

提出用二维快速多极子算法(FMM)研究多个电大尺寸圆柱导体电磁散射的数值模拟,简明地讨论了由矩量法(MOM)发展演变成的FMM方法.这种快速数值解法,无论在计算速度以及对计算机的存储要求,远优于通常的MOM,而且FMM算法更能适用于求解电大尺寸目标群(目标个数≥4)的电磁散射问题.最后用FMM方法给出了四个导体群目标表面电流密度分布,以及远场的雷达散射截面(RCS)特性;讨论了群导体柱上表面电流密度与RCS随它们之间距离的变化规律.     

基于混沌遗传算法的并联机器人精度综合

充分考虑关节(球铰、回转副)间隙误差随机性的影响,在运动学逆解的基础上,建立了并联机器人实际误差模型;在误差分析的基础上,以连杆、关节精度为设计变量,以公差制造成本为目标函数,以位置体积误差满足设计精度为约束条件,建立了并联机器人精度综合的优化数学模型,采用混沌遗传算法进行了精度综合.结果表明该方法过程清晰、编程简单、且精度高.     

FSS电磁散射方向特性的快速计算

基于渐近波形估计(AWE)技术和矩量法(MOM)快速获取了一维频率选择表面(FSS)的电磁散射方向特性.首先采用MOM法将FSS的电场积分方程(EFIE)转化为矩阵方程,并确定角度导数矩阵方程(MEFD);再在某一给定角度处求解MEFD,得到给定角度处的各阶角度导数感应电流;最后根据Pade逼近理论由给定角度处的角度导数感应电流确定FSS在任意角度入射波照射下的感应电流.根据感应电流及谱域Floquet谐波模计算FSS的电磁散射方向特性.计算结果表明,AWE完全能逼近MOM逐点扫描计算的结果,同时在计算速度上可加快二十多倍.     

结合IQGA和最佳一致逼近优化设计的双阻带UWB天线

摘要： 在超宽带天线设计中采用一种快速有效的优化方法. 该方法将改进的量子遗传算法与基于矩量法的体面积分方程相结合,利用最佳一致逼近快速分析天线的宽频带特性,得到优化函数的适应度值. 用该方法设计一副具有3?4 GHz和5?6 GHz双阻带特性的UWB天线并制成实物,将实测电压驻波比与优化结果进行比较,两者较为吻合,说明该方法是正确的、有效的.     

深水库区施工专用工程浮箱的设计理论——综合设计法

以樟湖库区大桥深水桩基施工为工程背景,提出了一种适用于深水库区施工的专用工程浮箱的设计理论——综合设计法.综合设计法首先综合利用各领域规范,完成箱体构件设计;再利用有限元分析软件,对箱体在各工况下的变形、应力分布情况进行分析,验证设计是否合理;最后,将可靠性理论引入专用浮箱设计,通过可靠指标与失效概率之间的关系评价浮箱抵抗风险能力.文章有效解决了多功能浮箱无法满足深水桩基施工水上平台要求的难题.     

基于熵权的模糊综合评价法在交通科研项目中的应用

目前,河南省有大量未转化的交通科技成果,为了正确引导政府及相关部门的资金投入,需要对已有交通科技成果的转化能力进行评估,从而保证科技成果转化工作顺利开展。基于此,针对"如何科学地评估河南省交通科技成果"这一问题进行研究,提出一套简明、可操作性强的交通科技成果转化能力评估体系——基于熵权的模糊综合评价方法,并结合实例对基于熵权的模糊综合评价方法进行详细的论述和验证。     

模糊数学理论在复合材料中的应用ARALL层板性能影响因素的模糊数学法综合评判

采用了模糊数学方法处理复合材料层板问题，给出了影响超混杂复合材料ＡＲＡＬＬ性能的多因素关系图和模糊矩阵，并通过模糊矩阵的合成运算得到综合评判矩阵．运用模糊理论中的二次综合评判法对残余应力、胶粘剂性质及胶粘剂含量等多因素影响层板整体性能的强弱顺序进行了综合评判．结果表明，残余应力状态是影响层板性能的首要因素，其次是胶粘剂的力能学性质、胶粘剂的韧性及胶粘剂含量．     

基于遗传算法和覆盖率驱动的功能验证向量自动生成算法

提出了一种基于遗传算法和覆盖率驱动的RTL(register transfer level)代码功能验证向量自动生成算法.其特点是自动反馈覆盖率信息,构成一个闭环系统;用遗传算法动态分析覆盖率信息,自动生成针对性更强的验证向量.在SoC(syetem on chip)的模块验证中采用了该方法来自动生成验证向量;与受限随机生成方法相比,能快速达到覆盖率目标,缩短验证周期.     

冲击响应谱匹配的改进多目标遗传算法研究

采用改进的多目标遗传算法对冲击响应谱的匹配进行研究。改进的措施包括采用了优先级目标激活机制、构建控制种群、按照个体的优先级和分布进行选择、优化参数归一化以及混沌搜索等。文中选用子波综合法结合工程实践要求进行计算并得到最终的优化匹配波形。仿真算例验证了该算法在冲击响应谱的匹配应用中具有较高的适用性和实用性。     

利用自适应遗传算法的芯片功能验证自动测试

摘要： 针对芯片功能验证中存在的验证时间长以及与被测系统依存度高的问题,提出了利用自适应遗传算法的芯片功能验证自动测试方法. 定义了事件的功能覆盖率和翻转覆盖率,分析了两种覆盖率之间的关系,采用两种覆盖率共同构造适应函数,提高了验证的可靠性. 与采用经典遗传算法的验证方法相比较,能达到相同的覆盖率,同时可减少25%-30%的测试时间,提高了仿真效率.     

十进制遗传算法在水电站负荷分配中的应用

针对水电站负荷分配问题,建立约束优化模型,并将十进制遗传算法应用到水电站负荷分配调度中．遗传算法是从多个初始点开始寻优,同时搜索解空间内的多个区域。具有潜在的并行性,且搜索使用评价函数启发,过程比较简单,容易与其它算法进行结合,具有很好的拓展性,是一种用于解决最优化问题的有效的随机启发式搜索算法．通过实际的水电站负荷分配问题的求解表明该算法能够获得较好的结果,具有高效性和通用性,适用于求解一般水电站负荷分配问题．     

基于模式定理的遗传算法参数研究

为了解决遗传算法(GAs)的参数选择问题,分析了自然进化各阶段对物种的影响,探讨了影响模式生存的各种因素,引入了模式形成概率(PCS)的概念.通过分析模式的形成概率对算法性能的影响,从理论上建立了遗传算法参数与其性能之间的联系.提出了一种基于逻辑算子的遗传算法(GALO),并在实验中从多方面对GALO进行性能测试.实验结果验证了理论分析的正确性.     

求解矩形物体布局问题的分布评估算法

介绍了分布评估算法的主要特点,通过对矩形物体基于布置点的布局方法进行改进,在引入新的个体表达方式和物体布局规则的基础上,提出了求解矩形物体布局问题的分布评估算法.实例表明该算法优于传统的遗传算法.     

离散变量结构拓扑优化协同混合遗传算法

针对离散变量桁架结构拓扑优化问题,提出了将拟满应力法与遗传算法相结合的混合遗传算法,并引入了拓扑和尺寸协同演化的思想,使得桁架拓扑和尺寸的演化能够相互独立又协同进行.并给出算例证明该方法是非常有效的     

一种求解代数方程组的混合遗传算法及工程应用

针对用遗传算法求解代数方程组时解的精度问题，提出了一种混合遗传算法，这种算法采用实数编码方法，在遗传算法的基础上，引入一种用适应度函数值构成动态变化的搜索步长的随机搜索算子，当遗传算法求解达到某一精度时，应用该搜索算子在最优个体附近进行随机搜索，使算法解较快地逼近到所要求的精度，实验表明用这种算法求解代数方程组，可以达到较高的求解精度，在工程中用于求解关节型机器人速度逆解，避免了矩阵求逆，取得了满意的效果。