数字图像多水印算法中的随机共振检测器研究

主要研究了一种基于随机共振检测器的数字图像多水印算法.首先将多水印信息调制为不同码率的二进制脉冲幅值调制信号,然后选取图像DCT域中不同段中频系数进行置乱,依据加性数字多水印的嵌入算法,对于数字水印信息的加密过程进行了改进.这种多水印信息的特点使得双稳态非线性系统成为一种比较合适的检测器.这种非线性检测器具有较好的鲁棒性,可以检测出不同码率的数字多水印.实验表明,这种加密和检测方法对于噪声污染、JPEG压缩和剪切等多种攻击具有较好的效能.     

基于分块和NSCT-SVD的彩色图像数字水印算法

针对目前彩色图像数字水印算法水印容量较小、水印攻击强度较大时鲁棒性弱的问题,提出了一种基于分块和NSCT-SVD的彩色数字水印算法.将彩色载体图像分解成R,G,B共3个通道,同时将每个通道分解成4个非重叠块,分别对这些非重叠块进行NSCT处理,可得到各非重叠块对应的低频子带信息,并对低频子带信息进行奇异值分解.同时将彩色水印图像的R,G,B通道信息进行奇异值分解,考虑水印鲁棒性和隐蔽性均能较好权衡的原则,优选水印嵌入因子,将水印图像R,G,B通道信息的奇异值加入到原图像各块的低频子带信息的奇异值中,实现彩色图像数字水印嵌入.试验结果表明:该算法嵌入水印的图像保真度较高、水印的隐蔽性较好,同时对包括噪声、滤波、图像剪切、JPEG压缩、旋转等攻击均具有较强的鲁棒性,尤其提高了攻击强度较大时水印的鲁棒性.     

小波域中基于分形调制和HVS的分层水印算法

利用分形调制的良好性能,提出了一种利用分形调制阵列、基于HVS视觉掩盖特性的图像水印算法.首先将数字水印信号进行分形调制得到分形调制信号;然后充分利用HVS对不同区域噪声敏感性不同的特点,对原始图像设置不同的水印强度,并按强度将水印信息嵌入到静态小波变换(SWT)后的细节子带中.水印检测无需原始图像,实现了水印的盲检测.实验证明,该方法嵌入的水印具有良好的不可见性和鲁棒性.     

基于DCT域的增益不变量化的数字图像水印算法

提出一种新的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的增益不变量化索引调制的数字图像水印算法.该算法根据DCT域中DC分量的稳健性,将水印信息采用增益不变的量化嵌入DC分量中,并通过最小距离公式进行水印提取.水印被量化嵌入,提取水印信息无需原载体图像,算法能对水印信息盲提取.实验结果表明,与其他数字水印算法相比,算法有较好的透明性,并对JPEG图像压缩、高斯噪声、中值滤波、泊松噪声、椒盐噪声、缩放等常见图像攻击有很强的鲁棒性.     

基于DDWT的复合型数字图像水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即用于版权认证方面的鲁棒性数字水印和用于图像内容保护的脆弱性数字水印.首先,对原始图像进行DDWT和SVD变换在频域中嵌入鲁棒性数字水印;然后.,在空域中嵌入脆弱性数字水印.仿真实验表明,该算法具有很好的应用前景.     

基于修正Chirp-Fourier变换的多分量chirp类数字水印算法

提出一种新的基于修正Chirp-Fourier变换的数字水印算法,该算法直接在空域嵌入多分量Chirp信号作为水印信息,而用修正Chirp-Fourier变换对这一特定结构的水印信息进行盲检测.仿真结果表明,该算法具有较高的透明性,对于通常的图象处理和攻击也具有较好的鲁棒性.     

一种采用图像融合的鲁棒水印算法

为了提高数字水印技术的鲁棒性和改善嵌入水印信息的视觉特征,提出了一种采用图像融合的水印算法。该水印算法嵌入的水印信息采用作者的肖像,在水印的嵌入和提取过程中采用小波变换和图像融合技术。实验结果表明该水印算法具有以下优点：水印直观;有较好的抗噪声、抗压缩鲁棒性;算法简单。     

基于超复数傅里叶变换的彩色图像水印算法

提出了一种基于四元数傅里叶变换(QFFT)和改进的量化索引调制(QIM)算法的彩色图像数字水印嵌入算法,对载体图像进行QFFT变换,对水印图像进行压缩及量化编码,从而嵌入到经过QFFT变换的载体图像的分量中,实现了水印的嵌入以及盲提取. 实验结果表明,基于带失真补偿的QIM算法的水印算法对比传统QIM,实现了不可见性和鲁棒性的较好折衷,对高斯、椒盐噪声、JPEG压缩、遮挡、滤波以及图像增强攻击有更好的鲁棒性.      

基于多小波变换零树结构的数字水印嵌入方法

随着数字产品和国际互联网的迅速发展,保护数字产品版权的问题变得越来越突出,数字水印技术是解决这个问题的一个有效手段.本文提出了一种基于多小波变换零树结构的数字水印算法.将二值水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点,实验表明该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性.     

基于DFT变换的强鲁棒性水印算法

数字水印技术已经成为解决数字多媒体中版权问题和内容认证的主要工具,是学术界的研究热点之一.本文在研究DFT(离散傅立叶变换)及HVS(人类视觉系统)模型在数字水印系统中的应用基础上,提出了一种基于HVS和DFT域的鲁棒性水印算法.该算法在原始图像的高频DFT系数中嵌入水印信息,将原始图像块及水印图像块分别按照方差大小进行排序,并按照方差的顺序将水印图像块嵌入到原始图像块中.最后对该算法做了大量仿真实验,用StirMark模拟了图像可能遭受的各种攻击,仿真结果表明该算法具有较好的鲁棒性和不可见性.