基于模糊物元分析的变桨系统状态评估方法

针对现有风电机组状态评估方法实时可靠性差和过多人为因素影响的问题,提出了模糊物元分析评估方法,以实现对机组状态的准确评估.选择故障率较高的变桨系统为研究对象,分两步构建了变桨系统状态评估模型:1)分别以3σ准则和四分位分析法对变桨参数分类处理,避免对参数分布的主观评判;用ANFIS算法对数据进行训练来减小极端值影响,获得多特征参数故障检测结果.2)基于模糊物元分析理论,将上一步多特征参数检测结果作为模糊量值代入物元评估模型中,实现了检测结果模糊值与等级评价指标的统一.应用该方法对风电机组实际运行状态进行了测试,结果表明:与传统二元决策方法相比,能够明显反映变桨系统的运行状态,具有更好的评估效果.从定性角度对比分析,该方法较模糊综合评判方法、传统物元分析方法在变桨系统状态评估方面更有优势.     

灰色模糊综合评判法在变压器状态评估中的应用

为解决变压器状态评估指标具有模糊性和灰色性的问题,将灰色模糊理论应用于变压器状态评估中.建立了变压器状态评估指标体系;采用模糊层次分析法计算指标权重集模部,根据专家经验和信息裕度确定权重集灰部;使用隶属度函数描述评估指标与状态等级的对应关系,以点灰度描述模糊关系的不可信度,建立灰色模糊评判矩阵,对变压器进行了状态评估.通过实例分析,并和其他评估方法进行比较,验证了该方法更加合理有效.     

基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅱ)——实证实验研究

为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总量反推精度为90.00%左右,各等级受灾面积精度均在80.00%以上,基于遥感抽样的方法能获取高精度的受灾总面积和各等级受灾面积,且该方法成本低、效率高,具有广泛应用前景.此外,相对于通常以遥感反演参数直接人为进行等级划分的受灾等级评估方法,这种以真实减产比率为基础的方法可以为不同灾种、不同地区间的灾情程度的比较提供依据.     

隧道施工过程的三角模糊数与神经网络安全评估

为动态地对地铁隧道施工过程进行安全评估,针对地铁超浅埋暗挖段隧道,构建三角模糊数与神经网络相结合的地铁隧道施工过程安全评估模型.根据监测和数值仿真数据建立安全指标体系;划分地铁隧道施工过程评估等级,并将评估等级语言变量转换为三角模糊数;用混合遗传算法优化的BP神经网络,找出综合指标数据与评估等级的非线性映射关系.研究结果表明:大连地铁超浅埋段隧道施工过程处于安全等级;通过与既有方法比较分析,证明该评估方法与实际情况具有较强的贴近度.     

关于生产关系适合生产力规律的思考

<正> 生产关系必须适合生产力的规律是社会历史发展的一条基本规律,也是历史唯物主义的一条基本原理。但是长时期来,我们对这条规律的认识基本上还只停留在定性的阶段。仅仅以这样的认识来指导实践,难免不出这样那样的问题。因此,对这条规律进行较为深入地探讨,不仅作定性的研究,而且作定量的研究,无论对历史唯物主义的理论建设,抑或对于我国当前所进行的经济体制改革的实践,都具有重大的意义。生产力的质和量任何事物都是质和量的统一。对生产力也应该作定性的和定量的分析。生产力包括生产者和生产工具两个要素(理论界也有主张三要素的,这里不作讨论),但生产工具是生产力发展水平的客观     

基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类

为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.     

基于贝叶斯网络的深基坑风险模糊综合评估方法

提出了基于贝叶斯网络的深基坑风险模糊综合评估方法,以初步统计的深基坑工程质量安全事故数据为基础,采用贝叶斯网络进行风险事件发生概率的线性推理,并结合所建立的模糊综合评判模型进行深基坑风险评估,通过评估得到深基坑工程的总体风险等级以及每个风险事件的等级.结果表明,上海市轨道交通深基坑工程的总体风险等级为3级,其中,支撑失稳和支撑荷载超标事件的风险等级为4级,地墙渗漏、坑内土体滑坡、承压水突涌、机械伤人等风险事件的等级为3级,这与上海市轨道交通深基坑工程的风险水平现状相一致,从而验证了本评估方法的适用性和合理性.本方法评估结果可为深基坑工程施工风险预防和控制提供参考依据.     

多层次模糊综合评判模型在城市污水处理中的应用

文章运用多层次模糊综合评判模型对城市污水厂工艺方案进行了分析、评价,选出了相对较理想的处理工艺.研究结果表明,这种定量化与定性化相结合的模糊综合评判模型也是目前污水厂工艺方案选择的一种理想方法.     

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明:所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.     

基于改进AHP-模糊算法的 Android系统安全威胁评估

近年来,移动终端的普及带来了Android系统的飞速发展,也成为恶意软件的主要攻击目标,给Android系统带来严重安全威胁.针对恶意软件的威胁等级问题,应用卡方检验算法和频数统计提取安全威胁特征,提出了一种基于改进AHP-模糊算法对Android应用安全等级评估的方案.通过三角模糊数和解模糊对评判等级的区间进行量化,提高了评估结果的分辨率;同时通过变异系数法对指标权重进行修正,使权值更加科学、客观和精确.实验结果表明,改进的AHP-模糊评估算法具有高效的安全威胁检测性能.     

基于云模型和FAHP的WSN鲁棒性评估方法

针对WSN鲁棒性评估中的不确定性环境和定性概念评估问题,将云模型和FAHP方法相结合,提出了一种基于云模型标度的层次分析鲁棒性模糊综合评估方法。用云模型来标度两两评价指标重要性大小,构建群体评价综合云模型判断矩阵,得到评估指标间相对重要性权重值。同时,利用云模型确定模糊方法中隶属函数分布,设计定性指标与定性数据量化模糊综合评估方法,并通过实例验证了所提出的WSN鲁棒性评估方法可以有效对群体评估做出综合评价,证明了方法的可行性和有效性。     

综合多指标因素的钢闸门构件腐蚀评估

腐蚀是钢闸门在役安全运行的主要影响因素,准确评估钢闸门的腐蚀性状对确保其安全可靠运行具有重要意义.通过引入灾度模糊评估等级识别技术,使用降半梯形分布函数进行腐蚀性状识别,有效综合了各种复杂的确定或不确定影响因素,并按照最大隶属度原则对钢闸门腐蚀性状进行了等级量化评估.工程应用结果表明,等级量化识别方法可以较好地解决腐蚀评估过程的模糊性和不确定问题,确保钢闸门的安全可靠运行.     

基于事件相关电位的产品意象-语义匹配评估

为了揭示视觉形象的感性认知规律,采用低唤醒度的事件相关电位(event-related potentials,ERP)研究用户对产品意象认知的评价反馈.实验设计了以跑车形态作为启动刺激,并设置了由强至弱的4个匹配等级语义形容词作为检测刺激,分别为相关词、近义模糊词、远相关模糊词和无关词.实验结果表明:无关词和模糊词能够诱发出稳定的N400成分,并且具有相同的头皮分布;近义模糊词在不同唤醒度的评估条件下具有不同的评估结果.研究表明,从视觉认知的神经加工机制出发,ERP能够客观、有效地获取用户对产品意象认知的内隐反馈,这为匹配度进行级别量化、建立产品意象的精确映射评估模型提供了量化指标.     

基于层析分析法与模糊聚类分析的通信网络效能评估

通信网络效能评估直接关系到通信网络系统的成败,本文采用层次分析法与模糊聚类分析相结合的方法来进行通信网络效能评估。构建了通信网络效能评估指标体系,并基于层次分析法确定各个指标的影响权值,在此基础上,通过实际调研分析获得了某通信网络的样本数据,采用模糊聚类分析方法对样本数据进行聚类分析,最终将该通信网络评估为优秀（Ⅰ类）、良好（Ⅱ类）、合格（Ⅲ类）和不合格（Ⅳ类）四个等级。本文的研究为通信网络效能评估探索了一条有效的方法。     

承灾体视角下的装配式建筑脆弱性评估研究

采用文献分析法和Apriori算法构建装配式建筑脆弱性评估指标体系;采用组合赋权法和云模型对装配式建筑进行脆弱性评估,并用于实证研究.研究结果表明:该项目整体脆弱性等级为不太脆弱,并针对脆弱性相对较高的人员提出了降低其脆弱性的建议和措施;该模型为装配式建筑安全评估提供了一定参考.     

旅游研究定性方法的初步分析

旅游学科作为一门相对独立的综合性的边缘学科,吸取了许多相关学科的研究方法,充实了自己的方法论体系.这些研究方法可分为定性方法和定量方法.定性方法具体包括:观察法、访谈法、案例研究、内容分析法、Q分类法、开放式问卷和投射技术等.定性研究方法的发展可划分为五个时期:传统时期、现代主义时期、模糊时期、陈述的转折时期及第五时期.总体上国外旅游定性研究处于第一、二时期,通过对国内旅游期刊研究方法的分析发现,国内旅游研究定性方法尚处于第一时期,中国的旅游定性研究者应不断革新定性研究方法.另外,三角互证法被认为是提高定性研究信度和效度的有效方法.     

基于博弈论组合赋权的陆上风电项目风险评价研究

陆上风电项目资金投入大、建设周期紧、影响因素广,风险评价研究对于项目的高质量完成有着重要的现实意义.目前国内风电项目风险评价研究相对较少,且研究方法多以主观定性为主.为科学评价陆上风电项目的风险等级,本文从政策风险、环境与生态风险、技术风险、建设施工风险、经济风险、管理风险、社会风险7个方面构建陆上风电项目风险评价指标体系,利用博弈论组合赋权法和改进灰色TOPSIS法构建风险评价模型.经实例验证,综合权重较高的风险指标与项目实际吻合度较高,该评价方法能够真实有效地判定项目所处风险等级,评价结果对陆上风电项目风险评价具有较好的参考价值和指导意义.     

大型基础设施项目群组决策的模糊评价

考虑到大型基础设施项目对社会文化、区域经济和生态环境等产生的影响，综合应用模糊评估原理和层次分析方法，建立了群组决策的综合模糊层次分析模型，给出了对项目方案定性化和定量化的层次结构评价模式和综合评价方法，为评价大型基础设施项目方案提供了有效的手段．可用于对某一具体基础设施项目的等级评定，也可以对基础设施项目多个方案进行综合评价．     

效用评估的模糊效用方法

给出了以二元关系为基础的模糊效用，并将模糊概率和模糊数引入效用评估问题中，使得在通常情况下难以作出的价值比较与判断，如被评价属性不具有公度性时的效用，评估更加有效。本文对因为语义模糊带来的判断不准确性问题意义十分重大。     

基于模糊逻辑推理的铣切削过程稳健参数优化

研究利用模糊逻辑推理的方法对铣切削过程进行稳健参数优化.根据铣切削实验机理,引入可控因子和噪声因子,建立铣切削稳健参数优化模型,对切削表面粗糙程度和粗糙高度两个响应同时优化.首先对多响应进行降维,采用满意度法将两个响应值转化为满意度值,然后分别利用满意度函数法加权几何平均计算得到一个综合满意度值和采用模糊逻辑推理方法将两个响应的满意度值转化为一个模糊推理等级.最后对这两种方法的可控因子与输出值进行主效应分析,分析可得二者的优化结果具有高度一致性,验证了模糊逻辑推理方法在铣切削稳健参数优化过程的有效性.而模糊逻辑推理过程具有能够避免权重设置的不足,且不需要建立精确的数学模型等优点,也使得该方法在多响应稳健参数优化领域具有普适性.