从生物学的视角看Eysenck的整合智力理论

Eysenck从生物学等多个角度来考察智力,认为智力是人格的一个重要方面,可以分为生物学智力、心理测量智力和社会智力.Eysenck曾先后提出智力三维结构模型、智力层次模型,特别是其晚年提出一种整合模型来探讨智力,并从生物基础的角度对智力进行了解释.他的这种智力观反映了心理学中智力的研究与当今兴起的认知神经科学、神经生物学等之间的联系,在一定程度上改变了我们的个体差异环境观,给我们以许多启示.     

基于多元智力观的幼儿个性发展教育途径

本文介绍了加德纳多元智力理论的基本内容，并从多元智力理论为我们提供的新视野、新角度出发，提出了在多元智力观指导下幼儿个性发展在教学目标、一日活动、教学手段、教学方法、幼儿发展评价等方面的教育途径。     

经典实验的教学价值及应用

加强对学生综合能力的培养是素质教育的重要内容之一,在自然学科的教学中尤其应当加强对学生的科学思维能力的培养,提高他们发现问题、分析问题、提出问题和解决问题的能力。本文主要从生物学的角度出发,阐述了经典实验中所蕴藏的科学观、方法论等方面的教学价值,并就其具体应用时所应注意的问题进行了初步的探讨,以期通过加强经典实验教学来帮助学生树立正确的科学观和价值观,提高思维能力,从而引导学生热爱科学,献身科学。     

支持向量机和神经网络的融合发展

提出了支持向量机和神经网络的融合发展观。分析了支持向量机和神经网络的异同点。从认知模型角度探讨了神经网络认知模型对于支持向量机认知模型发展的指导作用,提出了支持向量机认知模型概念和发展思路;从支持向量机算法思想角度,提出了一类神经网络算法的发展。     

多元智力理论对特殊儿童教育的启示

美国心理学家加德纳提出的多元智力理论是一种全新的关于人类智力结构的理论,对传统的智力理论提出了新的挑战。多元智力理论尊重差异的学生观,个性化的课程观,以个体为中心的学校观,多样化的教学观,多元化情境化的评价观,深刻体现了个性化教育的理念,对我国当今正在进行的特殊教育改革,发展特殊教育对象的优势智能,有重要的启示作用。     

语境吸收说视阈下的翻译观

文章结合Grice的会话含义理论、新格莱思主义、关联理论和皮亚杰的生物同化理论,从生物学的角度切入,建立一个涵盖社会因素和认知因素的语用意义新模型——语境吸收模式,并探讨该模式视阈下的翻译观。     

浅析设计的共生现象

设计是一门跨学科专业,对于设计问题,我们可以从多种学科的角度去考虑,用生物学的观点来解释设计现象也是顺理成章的事,本文以生物学的共生理论作为切入点,分析了一些设计问题和现象。     

《细胞生物学》研究性教学模式的改革探讨

细胞生物学是生命科学领域的四大基础学科之一。本文从研究性教学模式角度对细胞生物学课程的教学内容、教学方法、课程考核方法等的优化改革提出了几点思考。     

论现代教师的素质

<正>教师是教学活动中起决定作用的关键人物,教师素质的高低,决定着他工作成绩的好坏。因此,要想提高教学质量,必须提高教师的自身素质。作为教师,我们在素质培养上应该从哪些方面入手,才能够顺应社会对教师的要求?我们应该从情感品质、智力品质、技能品质等角度来提高自身的素质。     

论"智力-技能-认知结构"能力理论

从心理学、教育学和学科教学论的角度出发,深入分析了目前已有的能力组成结构的优点与不足.在理论研究与学科教学实践研究的基础上,形成了把形式教育说与实质教育说相统一从而建立正确能力理论的思想.依据上述思想,提出了“硬能力”与“软能力”的概念,建立了“智力-技能-认知结构”的能力理论,阐述了该理论的智力观、技能观、知识观和科学方法观.这不仅在一定意义上有助于解决长期以来困惑人们的形式教育说与实质教育说的矛盾,而且也为在教育教学中培养学生的能力奠定了理论和实践基础.     

基于硬注意力机制下的鱼群涌现自动建模方法

生物集群的协同智能可用于启发人工复杂系统调控,但是现有的自动建模方法往往不符合生物集群信息的处理特点,导致单体的信息交互建模仍充满挑战。不失一般性,借助红鼻剪刀鱼的集群运动数据设计符合生物硬注意力机制的深度网络模型,该结构能强制单体考虑至多两个以内的邻居信息,并能显现出高影响力邻居经常出没的隐藏位置,说明硬注意力模型符合生物集群的信息处理机制。实验结果表明：所提硬注意力模型具有较为良好的稀疏信息解耦能力、较为鲁棒的集群运动指标以及较为优秀的集群规模泛化性能,为复杂系统的多层次行为分析提供了有力的工具支撑,该方法对集群机器人的分布式控制具有较强的启发意义。     

二十世纪西方心理学智力研究概述

二十世纪是西方心理学智力研究起始、发展、转折、繁荣的重要时期。西方心理学的智力研究,渊源于达尔文的物种变异思想,经历了智力的结构研究(地理模型研究)与测量学研究、智力的信息论研究(计算模式)和智力的认知神经科学研究(生物学模式)三大阶段,一直走在世界智力研究的前列,广泛地影响了人类的现实生活,但也存在许多尴尬的问题。     

基于智能因素的比特串生态演化模型

用两个并行的基因串可以描述个体的健康状况和智能水平,基因串的表示形式类似于Penna模型中的Bit-String,对Verhulst因子（通常用来控制由于疾病、达到最大年龄或由于环境压力导致的死亡率）进行了修正,考虑了智能水平对其适应环境能力的影响,利用一个参数S来表示其影响程度。因参数S可能会受外界环境影响而发生变化,所以模拟S变化对种群规模、种群平均年龄以及种群平均智力水平等的影响。得到的结果显示出种群规模与S的关系是Power law,而种群平均年龄以及种群平均智力水平与S的关系是线性的。     

合成生物学、超材料和人工智能的融合

 提出了合成生物学、超材料与人工智能互相融合的思想,研究领域从合成生物学、超材料、人工智能拓展为生物超材料/超生物材料、智能超材料、智能合成生物学/生物人工智能,再到智能生物超材料,这种三向、三位一体的交叉融合为科学技术创新发展提供了新思路。     

余光中散文词语赏析

余光中的散文是作者学识、智慧、才情、文采的自然流露。余光中把汉语中相对稳固的词语大胆地加以剖析、重组,用他那非同一般的妙言趣语,描绘出一种美轮美奂的景致,以其超拔的才情和独特的幽默显示了自身卓越的文化品位。     

南水北调中线干线智慧输水调度的思考

根据智慧水利和数字孪生工程建设的相关要求,基于现代人工智能技术和水利专业知识,结合中线干线工程输水调度任务和职责,尝试提出中线干线智慧输水调度的定义和基本功能要求。在分析智能和智慧之间逻辑关系的基础上,分别从感知智能、认知智能、决策智能系统地讨论了中线干线智慧输水调度的关键技术、存在的不足和提升建议。调度感知智能方面,提出接触式与非接触式相结合、机器视觉与传统传感相结合、自动采集和人工巡查相结合的数据采集体系,构建基于多源数据融合的数据清洗方法;调度认知智能方面,提出机理研究结合数据挖掘的建模思路,分别从预报、预警、预演、预案的角度,全面总结分析输水调度关键技术和建模要求,构建前馈调控策略模型、水力模拟仿真模型、调度预报预警模型、参数自适应模型等;调度决策智能方面,提出以模拟推演为前馈、以实时监测为反馈的调控思路,建立基于滚动决策修正、实时响应的自动化输水调控策略,构建多目标优化调度模型。     

预训练模型下航天情报实体识别方法

为了快速处理航天情报,基于数据驱动的深度学习技术,提出融合多源异构知识标注中文航天情报数据集的方法流程,以及基于预训练(pre-training)模型的航天情报实体识别(AIER)方法;通过对航天情报进行命名实体识别,达到对航天情报进行信息抽取的目的.通过融合BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模型和条件随机场(CRF)模型构建AIER模型(BERT-CRF模型),将其与隐马尔可夫模型(HMM)、条件随机场(CRF)模型、双向长短期记忆网络加条件随机场(BiLSTM-CRF)模型进行实体识别对比实验.结果表明:基于预训练模型的AIER模型能够取得93.68%的准确率、97.56%的召回率和95.58%的F₁值;相比于其他方法,基于预训练模型方法的性能得到提高.     

基于免疫的系统安全扫描模型

根据生物免疫学的原理 ,提出了用于内部安全扫描的计算免疫模型 ,希望计算机系统的安全免疫能够具有类似生物的自适应性或者智能性 .并且还介绍了根据该模型设计并初步实现的“网络卫士”安全系统安全评估系统 .     

论卡尔·威特的早期教育思想

卡尔·威特是19世纪德国教育家。他十分重视家庭教育对孩子成长的作用,提出了全面发展的教育目的,并提出发展儿童智力须抓住关键期,重视儿童身体健康及儿童语言、智力、品行心理素质、学习习惯的培养,教会孩子与人相处,父母要以身作则等。研究卡尔·威特的早期教育思想对我们今天的儿童早期教育仍有启示。