利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法

提出了一种利用Arnold对称性变换的图像信息隐藏算法.待隐藏的秘密信息以及公开的承载信息均为灰度级静止图像.首先使用图像置乱技术将秘图变换成无意义的图像,同时用一个数值控制置乱的次数,并在嵌入和提取时作为密钥.在此基础上,将密图嵌入到承载图像的DCT域系数中.该算法实现的隐藏图像透明性好,并具有较高的保密性和一定的稳健性.     

基于位置奇偶性的数据隐藏算法

该文提出一种针对JPEG图像的隐藏算法,通过修改非0的DCT系数,使得要嵌入秘密信息位的奇偶性和非0的DCT系数与其对应的位置的差值的奇偶性相同,从而实现嵌入的目的.实验结果表明,该文提出的算法比经典的LSB算法有较好的隐藏容量,且隐秘图像有更好的视觉效果,且能够抵抗RS攻击.     

一种基于图像DCT域的信息隐藏方法

提出了一种在原始图像变换域内通过调整DCT系数嵌入秘密信息的隐藏算法,具有较大的数据隐藏能力,在恢复秘密信息时不需要原始图像.计算机实验结果表明,用该方法嵌入的秘密信息可以被恢复.     

基于新型Arnold反变换和DCT系数融合的信息隐藏方法

信息隐藏技术中广泛应用Arnold变换,传统的Arnold反变换迭代周期性长,运算效率低,因此引入一种新型Arnold反变换算法.新算法减少了反变换的迭代次数.在此基础上,结合图像融合技术和二维DCT变换,提出一种基于新型Arnold变换和DCT系数融合的信息隐藏算法.实验测试结果表明,该算法具有良好的隐蔽性和有效性,对于一般噪声和恶意攻击有一定程度的鲁棒性.     

一种基于DCT域系数的信息隐藏算法

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数．将秘密信息嵌入在数字图像中．该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与．计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复．     

一种抗JPEG压缩的大容量信息隐藏算法

为了提高信息隐藏应用中隐藏算法的隐藏容量和抗压缩能力,该文提出了一种在离散余弦变换(DCT)高频系数中嵌入信息的隐藏算法.分析了联合图像专家组(JPEG)的压缩不变性.嵌入的信息强度根据子块的平滑情况自适应地确定.实验结果表明,该算法能在满足不可感知的前提下提高隐藏容量,对不超过预设品质因子的有损压缩有强鲁棒性.实验结果还表明该算法有一定的抗噪声干扰的能力.     

基于分块的JPEG图像信息隐藏算法

本文将图像进行分块,根据每块图像量化后的DCT系数矩阵,结合视觉特性将图像块分为不同的类型;然后对不同类型的块采用不同的方法在AC系数中嵌入秘密信息,减少对载体图像的影响,隐藏信息后载体图像块的类型不变,从而可正确提取隐藏信息.实验结果表明,该算法在保持JPEG图像视觉质量的同时有较高信息隐藏容量.     

一种基于二次剩余的JPEG图像信息隐藏算法

提出一种基于二次剩余的JPEG图像信息隐藏算法。本算法通过计算最后一个非0DCT系数的二次剩余值,确定秘密信息的嵌入位置,由秘密信息与系数的对应关系,即可实现1比特秘密信息的隐藏。实验结果表明,该算法不仅增强了抵抗攻击的能力,且在不影响图像主客观质量的前提下增大了秘密信息嵌入容量。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于Arnold变换和DCT算法的数字水印算法.利用Arnold变换将水印图像变成无意义的图像,再对载体图像做DCT变换,将变换后的水印图像隐藏在DCT系数上,最后进行DCT反变换完成水印的嵌入.实验结果表明,该算法对于一般的图像攻击如滤波、噪声、剪裁有较好的鲁棒性.     

应用混沌和模糊聚类的自适应隐蔽通信算法

提出了一种新颖的基于DCT域的自适应信息隐蔽通信算法.首先对原始图像块的多特性参数进行模糊聚类,将图像块分成两类,一类适合隐藏信息,另一类不适合,其隶属度作为隐藏信息强度的自适应系数.将混沌系统产生的序列嵌入到通信载体上,利用混沌同步进行隐蔽信息的检测.仿真实验表明,该算法有较强的鲁棒性,同时能保证通信载体的隐藏信息质量,确保通信安全.