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化工过程SDG建模方法 总被引:24,自引:5,他引:24
SDG(Signed Directed Graph)是一种重要的定性建模技术,特别是在安全评价和故障诊断领域。本文系统介绍了两种常用的SDG建模方法:基于数学模型的方法和基于流程图的方法。此外,本文提出了一种基于经验知识的建模方法。由于安全评价强调揭示潜在故障的全面性,而故障诊断则要求诊断速度和故障分辨率高,因此基于经验知识的建模方法分为评价模型建模方法和诊断模型建模方法。采用此方法建立的评价模型不仅能全面表达故障,而且还能揭示故障的传播规律;建立的诊断模型简单精炼、故障分辨率高。 相似文献
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基于PCA和SDG的传感器故障诊断方法研究及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统基于PCA(主元分析)的传感器故障诊断方法缺乏故障推理能力,难以定位故障源的缺点,提出一种PCA与SDG(符号有向图)相结合的传感器故障诊断的方法。此方法分为2步:首先建立系统的SDG模型和PCA模型,使用PCA方法监控所有的过程变量;第二步,当故障发生的时候,通过PCA得到异常变量的状态,根据变量的状态,通过SDG模型进行反向推理,找到可能发生故障的传感器。通过液位控制系统的仿真实验以及在常减压装置(AUDU)故障诊断上的应用,结果表明方法能够及时有效地检测出单个或多个传感器故障,提高了诊断的准确性与分辨率。 相似文献
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随着现代流程工业日益大型化和复杂化,生产中重大恶性事故不断发生,促使人们越来越重视对安全技术问题的研究,而安全评价与故障诊断正是安全工程领域中的两个重要方面。在分析符号有向图(SDG)技术的理论基础上,探讨了SDG定性模型在计算机辅助HAZOP安全评价和故障诊断中的实际应用,并针对石化领域中常用的加热炉设备,建立SDG模型进行HAZOP和故障诊断分析。实验结果表明,基于SDG的HAZOP和故障诊断技术具有完备性好、节省时间、人力、费用等众多优点。 相似文献
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基于SDG的智能故障诊断方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
提出了一种基于符号有向图 (signeddirectedgraph ,SDG)的智能故障诊断方法 ,其基本思想是通过分别建立系统及其部件所对应的SDG ,并将此SDG对应于需诊断的故障模式进行化简 ,然后将建立的诊断规则库用逻辑运算进行扩充 ,形成系统的诊断规则库。诊断时通过将系统变量的定量取值简化为定性值 ,并应用所建立的规则进行比较 ,得到最后的定性诊断结果。 相似文献
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基于SDG的计算机辅助危险与可操作性分析 总被引:10,自引:1,他引:9
对于过程系统,危险与可操作性(Hazard and Operabiljty,简称HAZOP)分析是一套应用最广的评价方法。但是人工评价存在费时、费力、成本高等缺点。本文介绍了一种基于SDG(Signed Directed Graph)的计算机辅助危险与可操作性分析系统,该系统基于SDG定性模型。过程模型利用模型库中的单元模型建立,通用性强,且又能分析各种具体工艺的特定信息。应用实验表明,与人工专家评价相比,该系统具有完备性好、省时、省力、成本低、评价结果系统性和条理性强等众多优点。 相似文献
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针对物资供应方案缺陷分析困难,引入定性建模的符号定向图(SDG)方法进行建模研究.对物资供应方案的概念、缺陷分析的重要性和存在的主要缺陷进行概括,简明论述选择SDG法研究的优势并介绍分级SDG,建立了物资供应方案的缺陷分析定性模型,在研究定性推理方式的基础上对所建模型进行定性推理,设计实例获得唯一推理结果,对推理结果进行分析.结果证实了用SDG定性建模的方法研究物资供应问题的可行性. 相似文献
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基于自适应模糊推理系统的柴油机故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决柴油机故障诊断问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立其故障诊断模型.利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法优化模型参数.经文中试验数据检验,所建模型故障识别值与实际值之间的最大误差为10.16%,最小误差为0.115%,平均误差为2.26%,识别精度达到了97.74%.仿真结果表明,与BP网络模型相比,该模型收敛速度快,拟舍能力强且诊断识别精度高,能够有效识别柴油机放障. 相似文献
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基于BP神经网络的故障诊断方法 总被引:27,自引:0,他引:27
提出了一种表示故障的模型 ,然后为其建立了基于 BP(逆向传播 )模型的神经故障诊断网络 ,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤 ,并提供了在雷达系统设备上对某些部件的仿真调试诊断实例 . 相似文献
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Mingzan Wang Jinzhong He 《系统科学与信息学报》2006,4(3):495-500
introduce a new kind of swarm intelligence algorithm, the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. Propose a clustering analysis model based on ACO, apply the model to recognition and diagnosis of operation state for gearbox. Testing four kinds of gears and clustering some characteristic parameters of the gear vibration signal, the conclusion shows that this method can recognize running state with accuracy and all speed. It is a new method for fault recognition and diagnosis. 相似文献
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定性趋势分析在过程故障诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了用计算机对传感器数据的瞬态演化进行建模,提出了定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis,QTA),趋势是基于三种基元:{不变,上升,下降},用这三个基元组合的七种形状来描述过程的趋势,这种定性的过程趋势描述是一种很有用的方法。系统介绍用于过程故障诊断的定性趋势分析(Qualitative Trend Analysis,QTA)两个重要算法:趋势提取算法和趋势识别算法。为了使得趋势提取算法和趋势识别算法有更大的适应性,采用了分级阈值的办法来动态地获得趋势提取和识别中所需要的阈值。获得过程的趋势后,用一种趋势匹配的策略构架来诊断故障。对于过程工业的故障诊断,定性趋势分析的优点是能够简洁、快速地诊断故障。 相似文献
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神经网络在柴油机故障诊断中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
该文利用尺度共轭梯度算法的神经网络对柴油机进行故障诊断 .首先讨论了其训练算法 ,然后确定了柴油机故障诊断所用特征参数及故障种类 ,并提出特征参数数据归一化公式 ,最后以 6-1 3 5 ZC柴油机为例 ,将实验数据输入网络验证 .结果表明 ,神经网络对柴油机故障识别率很高 ,应用于柴油机故障诊断领域是切实可行的 . 相似文献