拥有钢盔般坚硬头骨的坚头龙

肿头龙属植食性恐龙，头顶骨呈圆顶状，厚度最大可达25厘米。头部整体的尺寸约为50厘米。     

“全副武装”的恐龙——甲龙类和剑龙类：1．3亿年的进化轨迹

在种类众多的恐龙中．有些身上“武装”着铠甲和剑的家伙。别看样子凶猛．其实它们是沉稳敦厚的植食类恐龙．身上的铠甲和剑只是为了对抗它们的天敌——肉食性恐龙。     

拥有利爪的小猎手

蒙古疾走龙给人留下的印象是有着与成年男子相仿的身长，却比幼儿园孩童更好的体重。它们是利用轻巧的身体，快捷敏捷掠食的小型食肉性恐龙。     

恐龙的尾巴有什么用？

不同恐龙的尾巴有着各自不同的作用。例如,蜥脚类恐龙会把尾巴当鞭子来用,抽打敌人;靠后腿站立的肉食性恐龙,用尾巴来平衡头部和身体的重量;小巧的肉食性恐龙则利用尾巴来保持平衡;嗜鸟龙的尾巴在转弯时起到方向舵的作用;甲龙的尾巴上有个尾锤,可以像兵器一样猛烈地击打敌人;鸭嘴龙则通过摆动尾巴来帮助游泳。     

云南松的种群遗传与进化

本文从种群遗传学的角度研究了云南松（pinus yunnanensis)的遗传体制，种群内的多态现象，种群的遗传结构，演化潜力，生态小种和地理小种以及共交种等问题，得出的若干结论如下：（1）种内存在巨大的遗传变异，如在自然 群中表明的，几乎所有可见的形态性状都具有多态现象，这种巨大的遗传变异是自然选择进化的一个必要条件。（2）自然种群中，大多数个体的基因型很多座位都是杂合的，它们常表现出杂种优势，并且也可能表明增强了生理上发育上的体内平衡。（3）由于种群大，而且又分割成许多相对独立的亚群，各种进化要素都有能同时起作用，并已分化出生态种和地理小种，（4）云南松具有拟态种子，其起源和适应意义作了初步讨论。     

脖子上长有成列棘刺的恐龙

阿马加龙 学名：阿马加龙（Amargasaurus cazau） 学名的含义：阿马加（阿根廷的地名）的蜥蜴 分类：蜥臀目 蜥脚形亚目 梁龙超科 又龙科 全长：9-12米（推断） 体重：2-6吨（推断） 生息时代：白垩纪早期（约1.3亿-1.25亿年前） 化石发现地：阿根廷     

深圳塘朗山桫椤孑遗种群的遗传分化研究

应用RRPD标记分析了深圳塘朗山桫椤孑遗种群全部57个个体的遗传变异和进化关系。50个引物共检测到171个位点，其中多态位点10个，多态位点比率5．85％。基于基因频率的Shannon多样性指数平均值为0.0165，Nei基因多样度指数平均值为0．0094，表明该种群的遗传多样性水平极低。对Jaccard相似性系数矩阵用UPGMA法进行聚类分析显示，57个个体可分为4个亚群。RAPD谱带表型的主成分分析(PCA)支持聚类分析结果。根据研究结果讨论了种群的管理和保护策略。     

基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法

分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足,提出了一个概念清楚,运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率,变异概率自适应调整策略。仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度,而且还能增强算法的全局收敛性。     

我们也能拥有动物的超能力

在自然界中，除了我们人类，还生活着其他许多形形色色的动物，在历经了千百万年漫长岁月的进化后，它们都拥有自己独特的生存本领：其貌不扬的螳螂能在1／20秒的瞬间判断出飞掠而过的昆虫的速度、距离，并一下子将其捕获；     

十三米长的飞机票

布鲁塞尔一位名叫布留诺·利奥涅的男子,前不久创下两项世界纪录:一是他完成了世界上最长时间的乘机旅行,二是他本人成为世界上最长最重的飞机票拥有者。在11个月里,利奥涅曾两次环球旅行,到过52个国家的     

鱼是怎样长出脚的

美国科学家宣布，绿茶为已经准备好的计算机硬盘提供了一种更有效和环保的擦亮方法。     

头挥长矛的三角龙

植食性恐龙在进化过程中不断进化着“武器”以便抵御猎食恐龙,三角龙就是其中“武器”开发的佼佼者之一。经过很多世代的反复试验,三角龙最后统一了认识,决定让三支长矛一样的角就长在头上,虽然模样有点另类,但能有效地恐吓、攻击敌龙比什么都重要!     

裸沙生境中沙米异质种群的时空动态研究

沙米种群的大小、密度和裸沙斑块占有率动态分析的结果表明：在年度间变化中，沙米种群大小的持续性随种群的大小变化而变化，范围在24％～53％之间；种群密度的持续性随密度稠密的变化，在63％～79％之间波动．在季节变化中，沙米种群大小在150～200之间时，持续性最高，为45％；种群密度在20～25之间持续性最高，为79％．同时，不同时间尺度的分析显示，沙米种群密度持续性最高，种群占有裸沙生境的持续性次之，种群大小持续性最低．此外，Mandelbrot的间隙度分析法揭示了沙米种群格局不仅依赖于调查区域的尺度大小，而且还依赖于分析尺度；在大尺度上呈离散分布，在小尺度上趋向聚集分布。     

数字电路设计的改进遗传算法

针对传统遗传算法应用于数字电路设计时出现的未成熟收敛和收敛速度慢等问题,提出了一种新的改进遗传算法,该算法对每次迭代产生的种群进行适应度分布和个体差异度的统计,并根据统计结果进行种群规划.实验结果表明,该算法使种群具备更好的多样性,从而显著地提高了电路的正确率和算法的收敛速度.     

基于混合蛙跳算法的聚类问题研究

混合蛙跳算法(SFLA)是一种基于子群——种群进化模式的群智能优化算法,通过自身特有的分组算子实现不同解的合理分布,能够有效跳出局部最优;局部位置更新算子只对最差解进行更新,加快了算法的收敛速度。针对传统算法在解决聚类问题时存在聚类精度低和算法收敛速度较慢等缺点,本文提出了运用混合蛙跳算法来解决聚类问题,通过采用基于图像二维空间像素特征提取的方法构造青蛙个体解,设计青蛙进化的目标函数和青蛙位置更新策略,并通过数字,图形等验证了该算法解决聚类问题的有效性.     

一种基于协同进化的随机微粒群算法

在多种群协同进化和随机微粒群算法基础上,提出了一种改进的多种群随机微粒群算法,将各个子种群度独立的按照随机微粒群去进化,周期性的更新共享信息,共同寻求最优解。其中采用了两种不同的更新策略,并对这两种不同的方法进行详细的分析和比较。实验表明:合理调整更新周期能提高算法的收敛性。     

基于双种群差分进化算法的输电网规划

提出双种群结构的差分进化算法,子种群通过个体迁移实现信息共享,达到平衡算法探索与开发能力的目的。将所提双种群差分进化算法用于输电网规划的结果显示,该算法能够快速精确搜索到输电网规划全局的最优解和最优方案。     

求解交货期可变动态调度问题的差分进化算法

针对差分进化算法求解动态优化问题时存在多样性缺失、寻优效率低的问题,提出一种多种群差分进化算法,将这种用于求解连续解空间优化问题的进化算法应用于顺序编码的动态调度问题求解中.该算法利用随机键编码表示法将连续位置向量转化为顺序编码,提出自组织多种群策略,将种群按动态空间特征自动分成主种群与子种群;由主种群不断探索峰值所在...     

已知哪种恐龙的身体最长？

已知身体最长的恐龙是地震龙。在你的脑海里勾画一只梁龙,把它的体长乘以2,就是地震龙的体长。同时把脖子和尾巴按照与身体的比例相应延长,你就大概知道地震龙的模样了。迄今为止,仅在美国新墨西哥州的莫里逊岩石组里发现了一具地震龙的骨骼化石,时代为侏罗纪晚期。据推测,这种恐龙的体长约有50米。假如让两到三头地震龙头尾相接地站在一起,就可以从足球场的这个大门排到另一个大门。