高性能计算集群冷负荷分析与作业调度研究

针对高性能计算集群设备密度大、作业量大、机房环境温度高、功耗高的特点,在分析高性能集群机房设计特点及高性能集群运行情况、空调特点的基础上,通过计算高性能集群机房的冷负荷,提出了特定环境下高性能集群的作业调度方案,为较低功耗下合理维护并最大化利用特定环境下高性能集群的运算资源提供了理论依据.     

海口地区高校校园鸟类比较

2010-2011年,采用样点调查法,每月1次,对海南海口地区的3所高校海南大学、海南师范大学和海南医学院校园内的麻雀（Passer montanus）和其他鸟类进行了调查.结果显示,3所高校校园内的麻雀以海南大学最常见和最多（12只/km2）,海南医学院也有一些分布（5只/km2）,但海南师范大学校园没有发现麻雀.3所高校的优势鸟种均为暗绿绣眼鸟（Zosterps japoni cus）、白头鹎（Pycnonotus sinensis）和鹊鸲（Copsychus saularis）.麻雀作为与人共居的鸟类,广泛分布于中国各地乡村和城镇,尤其每个城市的高校校园鸟类调查中均以麻雀为优势鸟种.在海口地区的3所高校校园,麻雀均不是优势鸟种,这也说明海南岛麻雀稀少、局部地区甚至消失的事实.而在海南岛有麻雀分布的背景下,海南师范大学校园没有发现麻雀活动这一现象实属罕见,其原因有待进一步调查.     

网络社区的信息组织研究

网络环境中的信息组织正逐步的被大家所重视。由于网络环境下信息资源本身所具有的一些特点,而不同的用户对于网络中的信息要求也有所不同,这两者间的矛盾使得传统的信息组织在网络环境中不断地接受着冲击。因此,对网络环境下的信息资源进行更有效的组织,使之有序化,是十分必要的。     

发达国家产业集群创新发展经验及启示

<正>马歇尔在对英国产业区的观察中,第一次对产业集群进行了讨论,随着美国高新技术产业集群的快速增长以及"第三意大利"的兴起,产业集群也逐渐引起了人们的关注。特别是20世纪90年代中期以来,产业集群的创新发展在发达国家也引起了足够的重视。在我国,随着改革开放的深入,产业集群的培育、发展和升级也得到了不断发展,借鉴当今世界主要发达国家产业集群创新发展的经验,对于我国产业集群的发展具有重要的指导作用。一、世界主要发达国家产业集群创新发展的经验1.美国。在美国,产业集群是其区域经济发展的重要产业组织形式。有关资料表明,美国380个地方产业集群的经济总产值达到全美国经济总产值的60%。美国的产业集群类型多种多样,不同产业集群有其不同特点,但是每个产业集群都创造了显     

从营销视角看中国农业产业集群的发展

农业产业的集群化对区域农业经济发展具有重要意义。从现代市场营销的角度来看,优势产业、区域产业品牌、消费需求、产业集群竞争力和营销活动是农业产业集群管理的重要内容。发展农业产业集群,应树立"营销观念",根据资源禀赋优势进行准确定位,选择正确发展途径,充分发挥区域品牌效应,注重市场需求的引导和驱动力。     

生存环境改变对树麻雀体质量和基础代谢率的影响

以实验室驯养4周的冬季树麻雀(passer montanus)为实验组,未驯养的冬季树麻雀为对照组.比较2组麻雀的体质量、体脂质量分数及基础代谢率(BMR).结果显示,生存压力的降低可引起树麻雀体质量、体脂质量分数和BMR的显著降低,生存能耗也随之降低,这是其对生存环境进行能量预算的结果.生存能耗的降低可为繁殖期即将增加的繁殖能耗提供保证,也是其繁殖成功的基础.     

产业集群发展模式比较研究及其启示

产业集群现象正对当今全球的经济发展产生深刻影响,愈来愈多的国家或地区,都把集群模式视为提升区域竞争力,加快工业化进程的关键选择。中原地区地处京广经济带,区位优势明显,完全可以从先进地区的成功经验中得到一些有益启示,通过优势产业集群发展,推动中原经济跨越式成长,进而形成区域竞争力。     

并行数据库极限加速比

一种由前台服务器和集群结点组成的集群架构,将整个数据库分解并分别存储到集群中不同的结点机上,通过前台服务器负责客户端的交互,命令的分解,并统一对整个集群进行管理,实现数据库的并行化.并且对这种集群结构下的并行数据库执行时间进行了计算,推导了在考虑网络流速,数据交互条件的加速比计算公式.通过计算极限的方法得到了理想状态下的加速比极值,进而得到了在数据库规模一定的条件下,随着集群结点数目的不断增加,数据库操作的复杂度增加,这一类集群所能达到的加速能力的上限.     

Hadoop技术在云数据中心的应用研究

针对大数据时代如何存储、处理、分析、利用海量的电子数据,以及传统数据中心向云数据中心转型进程中大量服务器被闲置的问题,对Hadoop家族中的关键技术HDFS、Map Reduce、Mahout进行深入研究,并在此基础上提出了基于云平台的Hadoop集群应用研究方案。方案包括Hadoop集群拓扑结构、开发运行环境部署流程及基于Hadoop集群的Mahout中贝叶斯分类算法的实现。实验作为整合数据中心资源进行规模部署Hadoop集群的研究基础,证明了Hadoop集群的可用性及其在数据分析方面良好的适应性。     

基于莱维飞行扰动策略的麻雀搜索算法

为了解决麻雀搜索算法存在迭代后期搜索多样性不足、容易陷入局部最优等问题,提出了一种基于莱维飞行扰动策略的改进麻雀搜索算法.首先借鉴Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略.然后在麻雀种群觅食搜索过程中引入莱维飞行扰动机制,牵引种群移动适当的步长,增加空间搜索的多样性.最后对14个典型高维测试函数进行实验的结果表明:所提出...