伪T模L-Fuzzy群

讨论了伪T模的性质以及与群上L Fuzzy子集的关系,并给出群上伪T模L Fuzzy子群、群上L Fuzzy子集生成的伪T模T Fuzzy子群以及群上伪T模L Fuzzy子集的换位子等概念,并讨论了它们的一些性质.     

Fuzzy模格的定义及其性质

代数结构的Fuzzy化其基本目的是对Fuzzy集尽可能地利用经典代数的丰富工具处理有关问题;代数结构的Fuzzy化的关键是选择好对Fuzzy代数结构的定义.对Fuzzy格作了重新定义,进而对现有文献中尚未研究的模格的Fuzzy化做了一些有益的探索:给出了Fuzzy点形式的Fuzzy模格的定义,并得到一些基本的与经典代数类似的Fuzzy模格的性质.     

Fuzzy环上的(∈,∈Vq)—Fuzzy模

本文提出了(∈,∈V_q)—Fuzzy模的概念,给出了一个Fuzzy集是(∈,∈V_q)—Fuzzy模在模同态下的象及逆象。     

环上模的Fuzzy同态

在环的Fuzzy同态基础上 ,给出了环上模的Fuzzy同态和F 子模、F 线性空间等概念 ,进而得到R 模的模糊同态基本定理及其模糊同构定理 .     

Fuzzy向量空间的有限生成子空间

K.H.Kim和F.W.Roush首先提出了Fuzzy向量空间及子空间的概念,邹开其进一步提出了Fuzzy模与Fuzzy模的子空间的概念.由于有限Fuzzy关系方程的理论与Fuzzy向量空间的有限生成子空间有着极其密切的内在联系,因而,对此作深入的讨论是很有必要的.本文重点讨论可换半环R=(〔0,1〕,+·,0,1)上的Fuzzy向量空间V_n及其有限生成子空间,提出了满化子空间、亏空间和凸空间的定义,并讨论了它们的一些性质.这些性质大多数可以直接推广到Fuzzy模上去.     

格环上的Fuzzy同余关系

给出了格环上Fuzzy同余关系的定义,研究了它的若干性质,证明了格环上的全体Fuzzy同余关系关于Fuzzy集合的包含关系构成一个模格,并利用Fuzzy同余类给出了Fuzzy同余商格环的定义及其同态、同构的若干性质。     

格群上的Fuzzy同余关系与正规不变Fuzzy子格群

探讨了格群上Fuzzy同余关系与正规不变Fuzzy子格群的联系，证明了格群上的全体Fuzzy同余关系关于Fuzzy集合的包含关系构成一个模格，并证明格群上的Fuzzy同余关系格同构于格群上全体正规不变Fuzzy子格群组成的格。     

广义模糊关系的若干注记

1983年,M.K.Chakraborty和M.Das定义了广义Fuzzy关系,并对广义Fuzzy关系的有关性质展开了讨论。本文较系统地分析讨论了广丈Fuzzy关系的概念和性质,且提出了广义Fuzzy关系的代数系统构成模格(Dedekind格)和代数系统构成群胚(Monoid)的结论。     

Fuzzy环上的(∈,∈∨ q)-Fuzzy模

本文提出了(∈，∈∨q)-Fuzzy模的概念，给出了一个Fuzzy集是(∈，∈∨q)-Fuzzy模在模同态下的象及逆象。     

一种新型的三Ⅰ算法及其逻辑基础

在Fuzzy推理中提出了"过半可信"原则,并证明了R0-型三角模恰为可实现这一原则的三角模.在此基础上,将Fuzzy推理中的大、小前提作了修正从而摒弃了不可信的推理成分,提出了一种新型的三Ⅰ算法(Triple Ⅰ)*.研究了逻辑系统（l） *中的形式化推理机制,基于根的理论为新型三Ⅰ算法奠定了严格的逻辑基础.     

伪T模L-Fuzzy正则半群

在半群上伪T模L-Fuzzy半群基础上,给出了半群上伪T模L-Fuzzy幺半群的概念,以及一个伪T模L-Fuzzy集成为伪T模L-Fuzzy幺半群的条件,并得到了伪T模L-Fuzzy幺半群的一个性质,在Fuzzy正则半群基础上给出了伪T模L-Fuzzy正则半群的概念,伪T模L-Fuzzy内正则半群的概念,并讨论了它们的一些性质.     

一种新型的三I算法及其逻辑基础

在Fuzzy推理中提出了“过半可信”原则，并证明了R0-型三角模恰为可实现这一原则的三角模．在此基础上，将Fuzzy推理中的大、小前提作了修正从而摒弃了不可信的推理成分，提出了一种新型的三I算法(Triple I)^*．研究了逻辑系统ょ^*中的形式化推理机制，基于根的理论为新型三I算法奠定了严格的逻辑基础．     

基于结构元理论的复Fuzzy值函数

为在模糊分析中给出有效的复Fuzzy值函数运算的表示形式,基于结构元理论生成的模糊数及模糊值函数的研究,得到了结构元线性生成的复Fuzzy值函数的线性运算、模及距离公式等定义。在此基础上,又给出了结构元生成的复Fuzzy值函数定义及隶属函数公式,特别是借助模糊值函数的加减法运算公式,提出了结构元理论表述的复Fuzzy值函数的加减法运算公式,并给予了证明。该研究是已有的复模糊理论研究的有益补充。     

完备Brouwer格上伪t—模与蕴涵算子

本文引入并讨论Brouwer格L上伪t-模概念,详细研究L上无穷V-分配伪t-模与无穷∧-分配蕴涵之间的关系,证明[0,1]上三类基本的Fuzzy蕴涵与Yager蕴涵都是[0,1]上无穷V-分配伪t-模诱导的蕴涵.此外,我们给出一种生成伪t-模与蕴涵的方法.     

Fuzzy横截和Fuzzy拟阵

本文引入了Fuzzy横截,部分Fuzzy横截的概念,证明了有限Fuzzy集族的全体部分Fuzzy横截是一个Fuzzy拟阵的全体Fuzzy独立集,给出并证明了有限Fuzzy集族具有Fuzzy横截的一个充要条件,最后利用Fuzzy点给出了Fuzzy拟阵的一个等价描述.     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。     

半群中的Fuzzy理想

本文首先引入了基本 Fuzzy点、Fuzzy半群与 Fuzzy理想等概念 ;其次定义了 Fuzzy对半群、Fuzzy零半群 ,并讨论了它们与 Fuzzy理想的等价条件 ;最后获得了在内 (左、右 )正则半群中 Fuzzy理想的一些代数性质     

Fuzzy拓扑群的Fuzzy度量化

本文研究Fuzzy拓扑群的(广义)Fuzzy度量化问题。我们以中所提出的Fuzzy(伪)度量定义为基础,引入了Fuzzy拓扑群可广义Fuzzy度量化及Fuzzy拓扑群可Fuzzy(伪)度量化等概念;证明了Fuzzy拓扑群可广义Fuzzy伪度量化的充要条件是它为(QU)型Fuzzy拓扑群,从而获得了(QU)型Fuzzy拓扑群的一个新特征,然后分别给出了Fuzzy拓扑群可Fuzzy伪度量化及Fuzzy拓扑群可度量化的充要条件;最后讨论了Fuzzy拓扑群可Fuzzy度量化问题与普通拓扑群可度量化问题之间的联系,並获得了一些结果。     

纵向加权法和Fuzzy集的模、距离、贴近度

提出了一种新的加权方法,即所谓纵向加权法,并以这种加权法重新考虑了Fuzzy集的模、距离与贴近度,最后对一个重要结果"(φ,ρ)是完备的"进行了讨论,指出(φ,ρ)一般不是列紧的.     

Fuzzy商群的结构

本文讨论了Fuzzy 商群的结构问题.给出了Fuzzy 商群的正规Fuzzy 子群的判别方法,得到了Fuzzy 群的第三同构定理,最后,利用Fuzzy 商群的结构给出了Fuzzy 群第二同构定理一个新的证明.