产品需求预测及其建模技术的研究

介绍了产品需求预测的概念,并比较了不同的产品需求预测方法的特点。以某电视机厂为例,利用各种预测模型,对该电视机厂2001年和2003年的产品销售量进行了模型预测,详细说明了组合预测的基本原理和建模步骤,给出了模型的实际应用效果,与实际销售量进行了比较。     

组合式神经网络企业产品销售量预测方法

采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测。其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性。     

影响销售量的单因素方差分析

本文简单的介绍了单因素方差分析模型及其方法,运用单因素方差分析方法对产品销售量影响因素作用的大小进行了分析,再利用F检验法,对其影响是否显著进行了分析,并预测最优试验条件下的观察值,为或得较大的销售量提出了合理的建议和方案。     

回归分析在项目决策中的应用

技术改造项目的确定,对一个企业来说是至关重要的,而企业产品的销售量是技改项目立项时需要考虑的主要因素之一。对销售量进行相关分析和预测估计,可以提高项目决策的科学性。本文利用回归分析方法,对某企业主要产品的销售量进行分析,为技改项目的确定提供理论依据。该企业是一家生产轴承产品的大型企业,小型球轴承和中小型球轴承的销量占企业产品总销量的63%～68%。由于近年来汽车、家电及一般机械工业发展迅速,国内市场对小型和中     

论投资项目评估中的市场风险

在社会主义市场经济条件下,客观、科学、公正的投资评估（包括可行性研究、项目评估等）,是项目决策的重要依据。投资评估的主要内容包括：项目投资主体评价、项目建设必要性分析、项目建设规模与市场分析预测、项目总投资及资金筹措评估、项目经济与社会效益评价、项目的不确定性分析等方面。项目市场分析预测的目的是为了准确预测产品的市场价格和销售量,分析产品市场能力,是投资评估的核心内容之一。投资项目的市场风险问题主要是指产品售价、销售量和产品竞争力问题。由于过去我国长期实行集中计划经济模式,结果造成一种“短缺”经…     

基于人工神经网络的销售量预测方法初探

提出了一种新的销售量预测方法——神经网络方法。以我国电视机销售量为实际预测对象,运用神经网络方法对其进行了试验预测,并和常规的线性回归方法进行了比较,结果表明神经网络方法具有较高的精确度和较好的预测能力。     

灰色预测模型在产品销售预测中的应用

根据产品历年的销售情况,首先用灰色GM(1,1)预测模型预测未来年度的销售总量,再用SPSS软件对未来每个月的销售量进行预测,最后用季节因子修正每月的销量预测值,最终得到合理的预测值。     

郑州市自来水销售量预测研究

通过分析郑州市2006-2009年的自来水销售量,建立了郑州市自来水销售量的灰色模型GM（1,1）,并预测了今后几年郑州市的自来水销售量。     

一种产品销售量预测及管理系统的设计与实现

本文将预测理论与计算机的数值计算、信息管理、绘图等技术融为一体,讨论了一种产品销售量预测及管理系统的基本组成与功能。设计并实现的预测及管理系统成为对新产品开发科学决策的新的支持工具。本文给出整体结构设计,并就使用高级语言与数据库语言联合编程的难点问题,讨论了处理方法。     

新零售目标产品的精准需求分析与预测

首先,借助SPSS软件、R软件,结合单因素方差分析法和深层次回归分析法研究了零售商品单款单色(SKC)销售量的影响因素及其作用效力;然后,借助R软件灰色预测了某目标小类的销售量,借助Excel软件结合平均绝对百分比误差法得到了预测数据的精准度;最后,将预测模型用于预测某目标小类未来的销售量和库存量.结果 表明,销售方式对零售商品SKC销售量具有显著影响;零售商品SKC销售量各影响因素按影响程度由大到小排序为库存、折扣和售价;目标小类各用平均绝对百分比误差大多小于1,最小为0,可认为模型的预测精度较高.对某目标小类未来的销售量和库存量的预测结果显示,该小类存来明显的供大于求现象,需要适当调整库存管理策略.     

产品创意设计系统的智能方法

讨论计算机集成制造中对产品进行创意设计的一些智能思想与方法．以电视机产品设计的具体实例介绍了系统的三个部分,分别从销售量统计,其它社会市场调查、专家意见来预测产品设计思想发展的意向,提供给设计人员参考使用．     

基于数据驱动的电子产品回收量预测研究

电子产品型号类型多、更新速度快等特点导致了预测回收量的难度大,因此对第三方维修服务商而言,电子产品回收量预测的精度直接影响到企业的运营成本以及服务水平.通过企业真实数据的回归分析,发现产品的累计销售量与累计回收量之间存在显著的线性相关性,由此设计了回归预测方法与阻尼趋势预测方法相结合的组合预测方法,并进行数值实验.实验结果表明该组合预测方法在电子产品回收预测量中能达到比使用单个模型更好的效果,实现了预测精度的显著提升.     

基于SPSS的产品销售数据统计分析

影响产品销售量和收入的变动因素有很多,包括市场环境、季节变化、政治、经济、通货膨胀、供应关系等,营销商想要准确的把握产销关系从而获得最大的收益难度比较高。同样数据的分析预测,也包含了各种各样的因素,本文先选取了螺纹工具厂的销售数据为例进行预测与分析。建立了短期预测和中长期预测模型,对短期预测进行了指数平滑法预测,得到一个下时刻预测值与上时刻值的对应关系,其次利用SPSS的专家模型ARIMA进行较长期的预测,得到未来走势图,并对其进行分析。分析产品销售数据,获得产品销量的长期走势,能够更好的帮助公司制定生产发展计划。然后基于SPSS软件的数据分析和统计功能,对三种产品的销售数据进行时间序列预测分析以及三种产品的相关性检验。发现三种产品的销量具有显著相关性,并且部分产品的销量都与时间有着紧密关系。     

基于时间序列模型的商业企业销售量预测方法研究

预测是企业管理的一个重要职能,在如今激烈的商业竞争下,如何根据现有的数据预测未来并制定适宜的策略是企业成败的关键。本文在研究商业企业销售量时间序列的基础上,结合季节变动分析方法,建立商业企业年销售量预测模型,并在此基础上对商业企业实际销售预测给出的指导性建议。     

改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用

针对影响产品销量的因素众多,并且影响因素之间相互作用等特点,将人工神经网络理论引入产品销量预测领域.同时,为了克服BP网络的局限性,提出将主成分分析方法、BP神经网络以及粒子群优化算法相结合,分别从样本质量和初始权值两个方面对BP神经网络进行改进.最后,对某品牌服装产品的月销售量进行了实例研究.结果表明,所提出的模型简...     

中国重型卡车产业分析

针对中国重型卡车市场的不断变化,基于2004~2007年和2008年第一季度重型卡车的市场数据,采用最小二乘法建立线性回归方程,并对2009年的重型卡车市场进行了预测。预测结果表明:2009年重型卡车市场的销售量将达到50万辆,销售量的置信区间为45万辆至56万辆。     

会计中灰色模型的预测

从会计实践的角度,扼要阐述了灰色模型GM(1,1)在企业销售环节中对销售量的预测方法,并列示了预测实例,指在丰富会计预测的方法论,为企业经营管理者进行预测提供有益的启示。     

BP网络模型在预测区域商品房销售量中的应用

在充分考虑影响普通住宅销售量的诸多因素下,通过对某市房地产的销售面积进行预测,选择专家打分法和BP网络的组合模型,与实际值进行对比,表明专家打分法和BP网络的组合模型在预测房地产的销售量中是确实可行的.     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色-神经网络(VW-GNN)组合预测模型,并将其用于某耐火公司产品销售量的预测.进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统,提出了一种面向预测的采购策略.在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型,并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解,确定了供应链中各企业的最佳订货批量.     

预测基础上考虑价格折扣的两级供应链库存模型

首先提出一种变权重的灰色．神经网络（VW-CNN）组合预测模型，并将其用于某耐火公司产品销售量的预测。进而针对一个供应商、多个销售商组成的两级供应链的库存系统，提出了一种面向预测的采购策略。在此基础上建立了考虑价格折扣的两级供应链库存数学模型，并运用一种简单而有效的方法求出了模型最优解，确定了供应链中各企业的最佳订货批量。