基于产品模型与过程模型集成的开发模式

在分析产品模型与其相关过程模型间耦合效应的基础上,提出了以产品模型和过程模型为主线相交织而展开的集成开发模式,从模型集成的角度剖析产品模型和过程模型间的关系并建立了模型间的耦合机制,给出了模型耦合的评估算法.应用结果表明提出的开发模式既注重过程的逻辑性,又强调了模型信息的完备性,从而可有效地推动产品开发过程的演化.     

高校办学活动过程模型构建方法研究

针对高校办学活动分析模型较少这一现状,该文分析了高校办学活动构成,引入UNIX操作系统中"进程"的概念,分别构建了高校人才培养活动过程模型、科学研究活动过程模型、人力资源管理活动过程模型、资金管理活动过程模型、物资管理活动过程模型和战略管理活动过程模型,通过人流、物流、资金流、信息流将6个活动过程模型加以链接,建立了完整性、系统性的高校办学活动过程模型.     

基于过程链的产品开发过程建模研究

研究了事件驱动的过程链模型及其相关概念,给出了过程链模型的形式化表达．鉴于工作流模型在表达业务逻辑和过程信息方面具有优势,因此提出了事件驱动过程链与工作流模型的映射规则．基于过程链和工作流,以建立产品开发过程模型,从而有效地管理开发过程．最后给出了一个基于过程链的产品开发过程的建模实例．     

混合高斯过程回归模型在铁水硅含量预报中的应用

为了提高基于高斯过程回归的软测量模型的预测精度,提出了一种混合高斯过程回归模型。该模型将高斯过程回归模型预测输出值的方差及其分布作为主要考虑因素,对多个高斯过程回归模型的输出值进行组合输出,获得了比单个高斯过程回归模型更高的预测精度和更强的模型鲁棒性。将该模型实用于高炉铁水硅含量预报模型的建模,获得了比使用单个高斯过程回归模型建模时更好的应用效果。     

MIS开发过程模型和开发方法的特征矩阵探讨

本文论述了管理信息系统的开发过程模型和开发方法以及开发过程模型和开发方法的特征矩阵,给出了在开发中过程模型和方法模型的选取原则。     

一种支持语义互操作的过程模型注册元模型

现有过程规范面向特定的业务领域且缺乏必要的语义信息管理机制,导致跨企业的业务协作和过程集成难以有效实施.针对这一问题,提出了一种基于本体元建模理论的过程模型注册元模型.其中基本模型用于注册和管理不同组织构造的、基于不同描述语言的过程模型的公共结构信息,过程控制模型用于记录过程模型中的语义信息和附加语义标识.通过两个应用场景的案例说明使用该元模型能够有效注册和管理各类异构过程模型,为实现过程模型之间的语义互操作提供了保障.     

基于约束网络的产品开发微观过程模型

立足于对产品开发过程的微观分析,建立了基于约束网络的产品开发过程模型及其过程约束网络模型、过程动态模型和过程协调模型等扩展子模型。对过程的约束规划、时序关系、流向控制、状态转移、动力学特性以及过程间的交互协调进行了详细的阐述和分析。结果表明,合理的微观过程建模是实现产品开发全过程、全系统、全性能优化的全生命周期设计目标的重要手段。     

支持企业过程协同工作的过程监控方法

从监控角度出发研究并设计企业过程协同模型,支持企业过程协同运作.该模型将传统的以过程为核心的企业集成化模型中的协同模型扩展为企业决策模型、交互模型、协同行为控制规则、协同资源等价关系和过程监控模型.讨论了该模型所增加的过程监控模型,包括从模型到系统映射的关键技术,如扩展的协同模型中的监控对象、监控事件等概念与监控模型的一阶逻辑推理机制、事件处理机制等技术.同时,还设计了一个适合该模型的事件驱动的体系架构,通过实现原型验证了该监控方法的有效性.实验效果表明,该模型与方法能够很好地支持企业过程协同与运作.     

基于RBF神经网络的青霉素发酵过程的模型辨识

分析了目前青霉素发酵过程中存在的问题.基于RBF神经网络的辨识方法,建立了青霉素发酵过程模型.以动力学模型为基础产生教师数据,采用遗传算法对网络进行训练,建立了基于RBF神经网络的发酵过程模型,并进行了仿真实验验证.实验结果表明,该辨识模型对青霉素补料分批培养过程具有实用价值.     

一种分布式过程模型及实例的优化方法

ADEPT模型具有分布式对称控制结构, 可以对控制流、数据流建模. 但由于ADEPT模型未被形式化描述, 所以无法判断过程模型及其实例的正确性.对ADEPT模型进行了形式化定义, 并结合实例状态机给出了过程实例的形式化描述; 在此基础上提出了用于验证过程模型正确性及过程实例一致性的优化方法.     

列车运行调整与到发线运用的协同优化研究

在列车运行的过程中,受到各种不确定性因素的影响,列车可能会偏离图定运行计划,同时也会对车站的到发线运用造成干扰。针对列车运行调整与到发线运用协同的优化问题,本文兼顾列车运行调整约束与到发线运用约束,建立了多目标的整数规划模型,并设计了适用于求解该模型的分层序列鸽群优化算法。算例分析表明,模型对列车运行计划进行调整的同时,还能得到满意的到发线运用方案,并且分层序列鸽群优化算法可以快速求解列车加权总到发晚点最少和到发线占用总消耗最小的目标函数。     

使用AVL数据的公交到站时间CEEMD-LSTM预测模型

准确的公交到站时间预测具有重要意义，但现实公交运行受突发路况影响，运行速度具有非平稳性，本文结合时序特征处理技术和深度学习，建立一种使用AVL数据预测公交到站时间的互补集合经验模态分解-长短期记忆神经网络模型。模型收集公交自动车辆定位数据，经预处理后引入互补集合经验模态分解平稳化公交运行速度，再借助Adam参数寻优后的长短期记忆神经网络对福州市303路公交某日早高峰公交到站时间进行预测。结果表明：优化的公交到站时间预测模型平均绝对误差比单一模型低了1.69min，预测精度高于长短期记忆神经网络模型和经验模态分解的到站时间预测模型，可有效地为安装车载自动车辆定位系统的公交线路预测公交到站时间提供参考。     

呼叫中心人力资源配置鲁棒规划模型

针对现实呼叫中心中顾客到达不确定的问题,建立了基于排队论的离散流体模型,解决了考虑鲁棒性呼叫中心的人力资源配置问题.通过区间数据来表示顾客到达的不确定集,利用可调整鲁棒优化方法的思想,分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型的关系.数值试验表明,使用可调整鲁棒参数的鲁棒优化方法减小了呼叫中心到达率不确定性给呼叫中心系统带来的影响;到达率越大,对应的最优的鲁棒参数越大,模型越保守.     

公交站点区域行人与非机动车交互行为建模与仿真

为研究公交站点区域行人和非机动车的冲突行为,在元胞自动机模型的基础上,首先,考虑激进型行人和混合非机动车流,通过行人穿越决策规则和非机动车避让规则耦合行人运动模型和非机动车运动模型,采用双向行人Blue模型模拟进出站行人的运动行为,采用改进的NaSch模型模拟非机动车的运动行为,建立公交站点区域行人与非机动车交互模型。然后,在北京市西单商场公交站B站台开展观测实验,微观层面展现行人和非机动车之间的交互作用,分析在不同流量构成下二者冲突演化规律以及进出站行人到达率、非机动车到达率对延误和冲突数的影响。研究结果表明,非机动车堵塞多发生在非机动车与行人刚开始的交互处,并向来车方向延伸。与进出站行人到达率相比,行人和非机动车延误受非机动车到达率影响更显著;在进出站行人比例为0.5时,行人和非机动车延误达到峰值;进站行人比例为1时,行人和非机动车延误比出站行人比例为1时延误小;在行人到达率一定时,冲突数随着非机动车达到率的增大而增加,当行人到达率较小时,冲突数呈缓慢地增长趋势,随着行人到达率的增大,冲突数增长率呈现先增大后减小的趋势。     

Predicting heartbeat arrival time for failure detection over internet using auto-regressive exogenous model

Predicting heartbeat message arrival time is crucial for the quality of failure detection service over internet. However, internet dynamic characteristics make it very difficult to understand message behavior and accurately predict heartbeat arrival time. To solve this problem, a novel black-box model is proposed to predict the next heartbeat arrival time. Heartbeat arrival time is modeled as auto-regressive process, heartbeat sending time is modeled as exogenous variable, the model's coefficients are estimated based on the sliding window of observations and this result is used to predict the next heartbeat arrival time. Simulation shows that this adaptive auto-regressive exogenous (ARX) model can accurately capture heartbeat arrival dynamics and minimize prediction error in different network environments.     

索赔为稀疏过程的二维风险模型的破产概率

研究了二维风险模型,其中保单到达是复合Poisson-Geometric过程,且索赔发生是保单到达过程的q-稀疏过程.对二维模型定义了3种不同的破产概率,并运用一维风险模型的相关理论得到了 3种破产概率的明确表达式或者上界     

基于结构元理论的FM[r]/FM/1/∞模糊排队系统

针对传统成批到达的M[r]/M/1/∞排队系统中顾客的平均到达率和系统的平均服务率的不精确性问题,采用模糊数学方法,表达系统中的模糊事件,建立成批到达的FM[r]/FM/1/∞模糊排队模型.引入模糊结构元理论,将模型中的模糊参数用结构元表示,得到了模糊排队系统中特征值及其隶属函数的解析表达式.该方法避免了利用α-截集的定义和参数规划带来的运算困难,同时为管理决策者提供更丰富的信息.实例分析验证了方法的有效性.     

带线性红利的一类相依风险模型

将古典风险模型推广为带线性红利的一类相依风险模型.在此风险模型中,保单到达过程为泊松过程,而索赔到达过程为保单到达过程的p-稀疏过程.利用鞅的方法得到了破产概率和伦德伯格不等式.     

团体行为对航站楼内流感传播扩散的影响分析

针对团体行为对航站楼内流感传播扩散的影响,运用社会力模型建立基于个体接触的易感者-潜伏者-感染者-移出者(suspicious expoced infected removed,SEIR)改进模型。以某航站楼为例,模拟航站楼内流感的传播扩散过程,定量分析团体行为对楼内流感扩散的影响。实验结果表明,团体行为对进港流程中流感扩散的影响较离港流程大,造成的二者感染者数量增幅分别为47.7%和14.2%。     

带干扰的双更新风险模型

把经典风险模型进行推广,把索赔到达过程加以推广为更新过程.在保单到达非均匀的前提下,设其到达服从更新过程,且设干扰项为布朗运动,得到一个新的风险模型;用马尔可夫骨架过程的理论和方法,求得有限时间盈余的瞬时分布,再在几种特殊情况下得到其表达式.