基于区间Shapley值的生产合作利益分配研究

研究生产合作中的不确定预期收益的分配问题.利用区间数运算的性质,拓展了Shapley值在经典意义下的3条公理,提出了区间Shapley值的唯一形式,并进一步提出了改进的区间Shapley值分配方法.使基于区间Shapley值的分配结果是局中人实际收益的区间范围,其包含了局中人所有可能存在的收益分配值.实例分析结果表明,研究的区间数是支付函数模糊化的一种特殊形式,为求解具有其他模糊化形式支付的合作对策奠定了基础.     

基于Shapley值法和直觉模糊的煤炭供应链利益分配

建立公平合理的利益分配机制是均衡煤炭供应链建设与管理的关键。在供应链利益分配研究成果的基础上,提出了＂Shapley值法为基础、多因素综合修正、直觉模糊原理确定修正系数＂的均衡煤炭供应链合作伙伴利益分配研究思路和具体方法。该研究应用于某煤炭企业集团,实例验证了该方法可行实用。     

模糊支付合作对策的模糊Shapley值

利用模糊数的相关性质对具有模糊收益的合作对策进行了研究,通过建立公理体系,提出了类Shapley值的 概念,并以此为基础,重新定义了模糊Shapley值,给出了该模糊Shapley值的相关性质及存在的条件.     

基于Shapley值的企业知识合作剩余分配与协调

基于知识合作已经成为企业当前发展的重要战略之一,知识合作剩余的分配影响着合作伙伴成员间关系的稳定,研究了企业知识合作剩余的分配方法.首先从直接经济效益、研究开发能力、产品生产制造能力、产品销售能力和组织管理创新能力5个方面设计了知识合作剩余的评价指标,然后利用合作博弈理论中求Shapley值的方法计算企业内专家的权威系数.考虑到专家间串通的协同效应,利用修正Shapley值的方法消除了该影响.最后根据公平合理原则建立了知识合作剩余的分配模型.     

基于改良的Shapley值的供应链风险管理的利益分配模型

供应链管理过程中存在着种种不确定性,供应链风险管理将成为供应链未来研究的一个重要方向。供应链风险管理的利益分配合理与否决定着供应链企业风险管理的成效。本文在传统的基于Shapley值的供应链风险管理的利益分配模型上作了改进。     

凸几何上的区间模糊Shapley函数

解决区间合成模糊合作对策在凸几何上的解的问题,研究了凸几何上的区间模糊Shapley函数.给出区间合成模糊合作对策在凸几何上的定义,以及在凸几何上的区间Shapley函数应满足的三条公理,探讨了区间合成模糊对策在凸几何上的区间Shapley函数,并证明其存在性和唯一性,进而拓展了区间合成模糊合作对策的研究范围,对于研究其它具有模糊数的模糊合作对策有一定的参考价值.     

基于修正夏普利(Shapley)值的装配式建筑产业链利益分配研究

自2015年以来,国家密集出台了一系列政策文件大力发展装配式建筑。装配式建筑的发展离不开其产业链的发展,而链接装配式建筑产业链的根本是利益。有效的产业链利益分配机制,能提高企业的积极性,使其成员企业形成一种良好的合作关系,而利益分配不均或不合理,企业就会退出产业链,对产业链造成破坏。故要保证装配式建筑的发展,产业链的稳定是前提,产业链上各相关企业的利益分配是关键。本文以装配式建筑产业链为研究对象,基于传统Shapley值模型,并根据装配式建筑的特点,将风险分担、信息共享、技术创新、企业投入作为修正因子对Shapley值进行修正计算,建立了修正Shapley值利益分配模型,以此模型为基础,研究装配式建筑产业链上下游各利益相关企业的利益分配问题,以求得科学、合理地利益分配方案,为解决此类产业链内各链节企业的利益分配问题提供参考。     

一种基于Shapley值的联盟结构分配方法

提出一种针对联盟结构博弈问题的新的收益分配方法.通过分析Owen联盟结构博弈模型的局限性,在最大联盟不确定形成及特征函数不确定满足超加性时,建立了二级联盟结构合作博弈模型.提出了可行联盟结构条件下局中人分配规则并证明了该分配规则的性质.新分配方法保障实现个体局中人局部理性与联盟结构集体理性,是联盟结构保持稳定的一个必要条件.通过算例分析,验证了该分配方案的有效性.     

具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值

利用模糊集表现定理对具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值重新进行研究.定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的α-博弈,并给出了其Shapley值定义及表达式.通过研究所有α-博弈的Shapley值之间的关系,验证了所有α-博弈的Shapley值构成一个集合套.利用模糊集表现定理和α-博弈Shapley值,定义了具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值.实例研究表明,具有模糊联盟值的n人合作博弈的模糊Shapley值的有效性.     

区间支付合作对策的团体贡献Shapley值

针对区间支付合作对策的收益分配问题,基于经典Shapley值处理边际贡献的方法,考虑了团体边际贡献对于局中人收益分配的影响,定义区间支付合作对策上的团体贡献Shapley值.将经典Shapley值满足的三条公理进行拓展,证明提出的解满足Shapley值的公理化体系.最后通过算例分析区间支付合作对策上Shapley值与团...     

具有区间支付的模糊合作对策上的Shapley函数

利用定义的区间数减法运算法则,探讨了具有区间支付的模糊合作对策.通过对传统模糊合作对策上关于Shapley函数公理体系的推广,给出了具有区间支付的模糊合作对策上Shapley函数的公理特征,并证明了所给区间Shapley函数的存在性和唯一性.最后通过一个算例来说明所给区间Shapley函数的实用性.     

产学研合作中利益分配方式探析

对我国现裨产学研合作中的利益分配情况作了系统,科学的归纳,总结,分析了利益分配三种基本类型的利弊,并采用收益函数曲线作了现直观综述,提出了应提倡推广的分配主体方式,对促进我国产学研协调发展很有具有实际意义。     

模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值及其性质

针对模糊合作对策中局中人可能形成多层级联盟结构的情况,利用Choquet积分定义模糊多层级联盟结构,进而提出Shapley值解概念及其解法.研究此类对策Shapley值满足整体有效性、可加性、联盟内对称性和哑元性等性质,并进一步证明其唯一性.最后,通过算例比较分析模糊多层级联盟结构合作对策Shapley值和Banzhaf值的异同特性.该Shapley值模糊拓展了多层级合作对策Shapley值,是经典Shapley值的一般表示形式.     

具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley值类似的几个公理刻画了改进的区间shapley值,并将其值的分配用到了协调利益的实例中。     

区间值模糊线性规划问题及其求解方法

指出了一类区间值模糊线性规划问题,讨论了区间值模糊数的排序方法,在不同的排序准则下获得了相应的辅助模型,给出了求解问题的算法。     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

产学研合作利益分配机制探讨

产学研合作是推动技术创新与经济发展相结合，加速科技成果向现实生产力转化的有效途径。当前，在产学研合作利益分配问题上存在不少问题，应通过加强产学研合作中的规范保障等措施来促进产学研合作利益分配机制的建设，使产学研合作能够稳步、持续发展。     

基于组合shapely值的契约式创新联盟利益分配模型研究

随着竞争激烈程度的加深和客户需求个性化的变化,组建创新联盟已经成为众多企业的战略选择.创新联盟可以分为股权式联盟和契约式联盟,其中契约式联盟由于联盟的松散性和动态性,其利益分配一直是研究的热点.本文针对契约式创新联盟的特点,综合考虑了知识溢出、投资额、风险等各种因素,提出了组合shapely值法,该方法可以为创新联盟的利益分配提供一种决策借鉴.     

基于组合 shapely 值的契约式创新联盟利益分配模型研究

随着竞争激烈程度的加深和客户需求个性化的变化,组建创新联盟已经成为众多企业的战略选择。创新联盟可以分为股权式联盟和契约式联盟,其中契约式联盟由于联盟的松散性和动态性,其利益分配一直是研究的热点。本文针对契约式创新联盟的特点,综合考虑了知识溢出、投资额、风险等各种因素,提出了组合shapely值法,该方法可以为创新联盟的利益分配提供一种决策借鉴。     

广义区间值模糊粗糙集模型及其公理化特性

把粗糙集理论和区间值模糊集理论结合起来, 利用粗糙集理论的构造性方法, 提出了一种广义区间值模糊粗糙集理论模型。首先, 利用区间值模糊剩余蕴含算子和它的对偶算子, 定义了一种广义上下区间值模糊粗糙集近似算子。然后, 利用该蕴含算子的性质, 讨论了该模型上、下近似算子一系列有趣的性质。 在公理化方法中, 通过定义一对抽象的区间值模糊近似算子, 刻画了广义区间值模糊粗糙集模型的公理化特性。