大山口水文站不同雨量器降雨量误差分析

通过对JDZ-1型固态雨量存储仪与20cm口径普通雨量器平行观测分析,找出了JDZ-1型固态雨量存储仪采集降水数据产生误差的原因。并提出了切实可行的解决方法,提高了该仪器在使用中的精度,同时也证明我区普遍推广使用JDZ-1型固态雨量存储仪来采集降水数据是能够代表客观实际的。     

诺贝尔奖得主出生月份的统计分析

以获得诺贝尔奖的科学家和获得Ficlds medal和wolf Prize的数学家为研究对象,对他们的出生月份进行了分析和统计检验,结论是:他们的出生月份服从均匀分布,这意味着无论哪个月份出生的人都有同样的可能成为一个优秀的科学家.     

基于EOF迭代的月径流长期预报

应用经验正交函数分析方法,以月平均500hPa,100hPa高度场及月平均海温场为预报因子,对广东省Weng江流域的月径流进行预报。结果表明,基于EOF迭代的预报方法是一种有效的月径流长期预报新方法,具有明显的应用价值。     

德化大气负氧离子浓度分布及预报方程的建立

利用2019—2020年德化城区大气负氧离子浓度实况数据,分析了大气负氧离子浓度的日、月和季变化,及其与主要气象要素的相关性.结果表明,德化城区大气负氧离子浓度分布具有明显的季节变化,冬季最高,夏季最低.不同季节影响大气负氧离子浓度的主要气象要素不一样,春夏季是降水,秋季是风速,冬季是气温.运用逐步回归方法得出不同季节...     

基于物理统计方法的丹江口水库月入库径流预报

根据丹江口水库逐月入库径流与前一年逐月平均北太平洋海温场、100hPa和500hPa高度场以及74项环流特征量的相关关系,从中挑选出若干相关性较高的稳定气象因子作为关键影响因子,利用逐步回归方法建立逐月入库径流预报模型.基于所建立的模型,对丹江口水库1957-2000年逐月入库径流量进行模拟,并对2001-2006年逐...     

一种确定预报因子权重的方法

因子权重的确定是评价、决策、预测中的一项重要工作。根据模糊聚类与模糊识别理论，基于模糊环境下的目标函数，提出了一种确定预报因子权重的理论模式。该方法数学基础严密，可以避免实际工作中主观因素的影响，从而克服了实际工作中确定权重的困难。具有实用性。     

基于降雨量等级指数法的公路水毁预警预报

基于降雨量等级指数法,在对一定区域进行公路水毁环境区划的基础上,综合考虑地质环境因素和人类工程活动影响及历史经验,建立公路水毁预警预报模型,确定不同流域单元预警等级.最后,运用所建预警模型对浙江省龙泉市岩樟溪流域公路水毁发生的可能性进行判断.研究结果表明:该模型结构简单,操作方便,效果良好,具备一定的工程应用价值.     

直升机载荷标定方程回归变量的优先方法

直升机在研制和使用的过程中需要建立结构件的输入载荷与应变电桥之间的定量关系,即载荷标定方程。直升机载荷标定方程是多元线性方程,遗漏了重要的变量,或者将不显著的变量也选入方程,会降低了载荷标定方程的精度。本文针对载荷标定试验数据,采用逐步回归法将变量一个个引入,对已选入的变量进行逐个检验,将不显著的变量剔除,从而得到最优的自变量参数组合,以此得到精度高的回归方程。此方法已成功应用于直升机载荷的飞行实测。     

西安气象要素变化的马尔柯夫概型预报

应用时间离散、状态离散的马尔柯夫过程理论，结合多元线性回归，以实测时间序列内部概率分布结构为特征，建立了西安几类气象要素的短期预报模型．计算结果表明，模型对气象要素的短期（时）变化规律有较好的反映能力．     

表面强化钢的条件接触疲劳极限的预测方程

对多种钢经各种表面强化如渗碳、渗氮、碳氮共渗、高频淬火等后,获得不同强化层深度、表面和心部不同硬度以及表面不同残余奥氏体级别的试件,进行快速法测定10~7时的条件接触疲劳极限,将疲劳极限σ_(km)与层深 D、硬度梯度 m,残余奥氏体级别 R 之间关系进行多元回归处理,建立σ_(km)与 D、m、R 之同的关系:σ_(km)=A_0+A_1D+A_2m+A_3R.利用它,只要已知 D、m、R 值,即可预测σ_(km)。     

不同月份刺五加中微量元素的对比分析

用不同混酸对植物标样甘蓝进行消解并用ICP-AES法对其进行了定量分析,确定了各元素适合的样品处理方法,采用HN03 Hcl04法消解样品,用ICP-AES法测定了不同月份、不同部位刺五加中Ca、Mg、Na、Fe、Zn、Sr、Mn的质量分数,从结果可以看出,刺五加中的微量元素质量分数不仅因植物的部位不同而有明显的差异,还因采集时间的不同而有很大变化。     

气候因素同畜牧业发展的回归分析

本文通过对阿拉善左旗气候因素和双峰驼数量的统计,利用EViews 6.0进行求解,得出显著性检验指标的相关数值并进行多元回归分析,说明应用多元回归在确定气候因素和当地畜牧业发展关系的可行性、正确性。     

不同月份宫内妊娠药物流产的效果观察

目的:探讨宫内妊娠不同月份药物流产的临床效果.方法:选择宫内妊娠不同月份分成两组,采用不同服药方法进行药物流产,对于＞49 d妊娠者加用米索前列醇1次.结果:对于49 d和＞49 d＜4个月两组有效率无显著性差异(P＞0.05).结论:药物流产同样适用于＞49＜4个月妊娠者 ,值得临床推广.     

应用多元回归方程和列线图估测淮南猪瘦肉量的研究

本文根据淮南猪原种场纯繁群1987——1989年的胴体测定资料,在对屠宰后几个与胴体瘦肉量有关的易测性状进行相关分析和通径分析的基础上,建立了估测淮南猪瘦肉量的“最优” 回归方程:(?)=1.9162 0.0717x_l 0.3973x_2 0.0937x_3(F=17.594,(?)=0.0916公斤),同时,制成了一种简化的列线图,应用该多元回归方程和列线图估测瘦肉量,不仅可节省组织剥离花费大量的人力和物力,而且准确性好,具有较广泛的适用范围和较大的实用价值。     

基于BP神经网络的森林可燃物负荷量估测

森林可燃物负荷量是决定林火行为的一个重要因子,因此,森林可燃物负荷量估测对于森林防火管理具有重要意义。该文利用BP神经网络方法和多元回归方法对大兴安岭地区落叶松林32块森林样地数据构建森林可燃物负荷量预测模型,用以研究利用林龄、郁闭度、平均高、胸径等林分因子估测该地区森林可燃物负荷量的方法。通过MATLAB软件实现BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型;通过SPSS软件建立多元回归森林可燃物负荷量估测模型。BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型拟合精度为99.9%、外推精度为65.51%;多元回归可燃物负荷量估测模型拟合精度为68.29%、外推精度为62.1%。通过比较分析,得出结论:利用BP神经网络方法估测森林可燃物负荷量是可行的;BP神经网络模型精度高于多元回归模型;由于训练样本太少,2种模型外推精度低于70%。     

气候因素同畜牧业发展的回归分析

本文通过对阿拉善左旗气候因素和双峰驼数量的统计,利用EViews 6.0进行求解,得出显著性检验指标的相关数值并进行多元回归分析,说明应用多元回归在确定气候因素和当地畜牧业发展关系的可行性、正确性。     

秩数分级相似预报法

<正> 一、引言本文在吴绍敏老师的指导下,根据吴绍敏老师提出的以《秩距离》为相似度的相似预报法及分级相似预报法的基本思想,提出一种新的多级相似预报法。     

化非恰当方程为恰当方程时积分因子的选择

本文提供了求一些特殊积分因子的有效方法。     

关于粘虫预报模式的探讨

本文对粘虫的预报模式进行了深入探讨;其中,适温偏差因子的采用对异常气象条件和风因子的量化处理,对提高预报模式的精度和可靠性具有重要意义。连续三年的实际应用表明,模型的稳定性较好,预报结果与实际发生情况比较吻合,有效地指导了粘虫害的防治工作。     

合成流量法对北洛河刘家河水文站进行洪水预报的探讨

利用合成流量法有效地控制刘家河水文站上游北洛河干流吴旗水文站和一级支流周河志丹水文站不同时期洪峰流量。从而解决了上游有支流的合成洪峰流量问题。并且利用上游两站合成洪峰流量和洪峰涨率与下游刘家河水文站实测洪峰流量建立相关图。当上游吴旗或志丹水文站出现洪峰时,利用相关图迅速预报出下游刘家河水文站洪峰流量和到达具体时间。利用合成流量法能够在洪水到达刘家河水文站之前,争取2~7 h宝贵时间,对北洛河中下游地区抗洪抢险具有十分重要的意义。