层次结构图的柔性动态可视化研究

层次结构图是软件工程中掌握系统的组织结构与内部关系的脉络网结构。通过柔性动态构造二叉树,按照深度优先算法将二叉树中数据转化为层次结构图,再依照宽度优先算法实现层次结构图遍历的柔性动态可视化。这一技术能提高计算机科学学科的直观性,对其他可视化技术应用领域也起到参考作用。     

0／1背包问题应用探讨

0/1背包问题是计算机科学中的一个非常经典的优化问题,阐述了0/1背包问题及数学模型,分析了0/1背包问题的求解,结合在线测试及组卷策略,将0/1背包问题的求解在试题库管理系统中的应用进行了一系列的实践和探讨。     

背包问题的动态规划改进算法

在动态规划算法的基础上提出了改进算法,对于0-1背包问题,改进了动态规划算法的状态表示以减少需要计算的状态个数来求解该问题;对于完全背包问题,简化了动态规划算法状态的决策依赖关系来求解该问题.实验结果表明:所提出的改进算法在时空效率上具有一定的有效性和优越性.     

遗传算法求解0/1背包问题的综述

背包问题是一种组合优化问题,有很多类型,如多维背包问题等,本文讨论的0/1背包问题是背包问题中最原始最基本的类型.遗传算法在求解背包问题上已经显示了巨大优势.本文分析了遗传算法求解0/1背包问题存在的主要问题,在总结分析近6年的相关文献基础上,提出了未来研究方向,为遗传算法求解0/1背包问题提供参考.     

认知网络中基于快速多赢家多频段拍卖的动态频谱分配

针对传统拍卖方法在动态频谱分配中的低效问题,本文提出了一种基于FADM(fast auction with multiple bands and multiple winners)算法的动态频谱分配方法.FADM算法将传统的多物品拍卖问题转化为整数型0/1背包问题,从而可用动态规划寻求最佳的出清向量;新算法采用了保留价格和差异定价抑制共谋,且根据供求关系动态调整保留价格和竞标价格,兼顾了频谱分配的经济效益和社会效益.性能分析和计算机仿真结果表明,FADM算法可以使频谱有效利用率逼近实际需求率,同时尽可能提高分配收益.     

用动态规划法与回溯法实现0-1背包问题的比较

0-1背包问题是运筹学中的著名问题。也是计算机算法中的一个经典问题。本文采用动态规划法和回溯法对该问题进行求解,对这两种算法进行分析和比较。     

求解0—1背包问题的动态规划法分析

0—1背包问题是一种经典的NP-hard组合优化问题,现实生活中的很多问题都可以以它为模型。首先对0—1背包问题进行了描述,根据其具有最优子结构性质和子问题重叠性质,进而提出了基于动态规划法的策略来求解该问题。另外,为了降低算法的复杂性,又提出了算法的改进策略。实例的运行结果表明了算法的有效性,同时也证实了改进策略的优越性。     

多背包问题的计算

本文讨论二个附加限制的多背包问题:限定总件数的多背包问题和0、1多背包问题,给出了它们的动态规划算法。限定总件数的多背包问题的算法所需的空间为O(BM),时间为O(nBM+kB~2),0、1多背包问题的算法所需的空间为O(min{2~(kn/2),nM~k}),时间为O(min{k·n~(kn/2),knM~k}),其中n为物品的种类数或件数,k为背包数,M=max{M_i:1≤i≤k},M_i(1≤i≤k)是第i个背包允许的最大重量,B是允许装入的最大总件数。     

多选择背包问题的快速求解算法

背包问题属于组合优化中的经典问题,它有许多重要的变形,其中以多选择背包问题最为复杂.为更快地求解多选择背包问题,文中首先对该问题进行了理论分析,然后基于动态规划提出了一种新的求解算法,并对一个复杂的案例进行了测试.结果表明,这种新算法比遗传算法快9.4倍,比传统的0-1整数规划求解法快78倍.通过对数学模型的改进可大大降低问题的规模.更重要的是,所用方法可避免求解任何线性规划问题.     

求解0-1背包问题的两种方法的分析与比较

背包问题(KP)是计算机科学中典型的NP-hard问题,不存在多项式时间的精确算法。本文首先给出了求解0-1KP问题的一种改进的近似算法,讨论了算法复杂度与近似比;然后,给出了求解0-1KP的动态规划算法描述,并分析了算法的复杂度;最后,对两种方法进行了理论分析,并利用3个较大规模0-1KP实例的仿真计算结果与GDPSO进行比较。     

0／1背包问题的动态状态树的回溯算法

本文给出了一个以动态状态空间树为基础的０／１背包问题的回溯算法．动态树方法对求解线性规划问题等是非常有用的，该算法所用时间比静态状态空间树方法要少．文中给出的Ｓｐａｒｋｓ算法经用Ｃ语言写成程序上机验证，思路正确     

动态规划求解0—1背包问题的教学探索

针对动态规划在0—1背包问题中求解最优值时的教学难度,结合教学过程和特点,对计算最优值的算法进行了改进,在与最优值递归公式保持一致的情况下简化了迭代过程,消除算法技巧,增加了算法的规范性和连贯性,收到了理想的教学效果。     

差异演化算法求解多维0-1背包问题

多维0-1背包问题是典型的NP难题,设计了一种求解它的差异演化算法,阐述了算法求解多维0-1背包问题的具体操作过程。用提出的算法对55个测试算例进行了仿真实验,得到了全部算例的最优解。测试结果表明了文中算法是求解多维0-1背包问题的一种有效方法。     

多维0/1背包与遗传算法的网格调度研究

首先分析了网格调度的代价和成本,设计出一个将多目标、多约束的网格任务转换成单目标、单任务的0/1背包的网格调度模型.提出使用多维0/1背包与改进的二重结构编码的遗传算法的方法来求解网格最优调度,并通过编程实现其算法,经实验验证该算法优于基本的遗传算法.     

基于改进的粒子群算法求解0/1背包问题

本文尝试把粒子群优化算法应用于0/1背包问题中,对算法模型进行适当的修改,并采用以目标函数加约束惩罚函数作为适应度函数的方法,仿真实验表明:粒子群算法在求解背包问题上结果良好。     

0-1背包问题的非线性降维近似算法

求解0-1背包问题的精确算法不能在较短时间内求解大规模0-1背包问题,使其实用性受到限制.针对该问题,给出求解0-1背包问题的非线性降维算法,并进行了数值实验,验证了算法的有效性.该算法属于近似算法,相对其他一些近似算法,计算结果更为精确.     

冰区导管架平台冰激振动隔振问题

冰的连续挤压引起柔性结构的剧裂 表明冰荷载的动力性质和对该问题采取对策的必要性，基于矩阵摄动和动力子结构方法，系统地建立了改善冰与结构动力相互作用的结构布置优化方法，一座渤海导管架平台在一定的程度上鉴别了该方法的可行性及其效果。     

基于改进的模拟退火算法求解0／1背包问题

提出了一种改进的具有变异和倒位算子的模拟退火算法,并将其用于求解0／1背包问题,其性能较标准模拟退火算法和贪心算法都有很大的改善．通过大量的数值实验,证明了文中改进的模拟退火算法求解背包问题的有效性和实用性．