用于图像处理的自适应多级中值滤波器

研究了一种新的自适应多级中值滤波器（ＡＭＬＭ）在图像处理应用中的一些特性．研究表明：ＡＭＬＭ的细节保护能力介于单向多级中值滤波器（ＭＬＭ－）和双向多级中值滤波器（ＭＬＭ＋）之间,但滤噪能力总是优于ＭＬＭ－,而且大部分情况下优于ＭＬＭ＋．应用于实际噪声图像的滤波结果显示,ＡＭＬＭ优于ＭＬＭ＋及ＭＬＭ－．     

关于环作为Γ－环的根

证明了如果Ｍ是一个环，具有素根Ｐ（Ｍ），底座Ｓｏｃ（Ｍ），诣零根Ｎ（Ｍ）和Ｌｅｖｉｔｚｋｉ诣零根Ｌ（Ｍ），则Ｍ作为一个Γ－环（取Γ＝Ｍ）有：Ｐ（Ｍ）＝ＰΓ（Ｍ），Ｓｏｃ（Ｍ）＝ＳｏｃΓ（Ｍ），Ｎ（Ｍ）＝Ｎｒ（Ｍ）和Ｌ（Ｍ）＝ＬΓ（Ｍ）     

SMP(AM/MAA) 共聚物的合成与性能研究

以丙烯酰胺、甲基丙烯酸及甲醛为原料合成了磺甲基化（丙烯酰胺／甲基丙烯酸）共聚物［简称ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）］,测定了聚丙烯酰胺／甲基丙烯酸［简称Ｐ（ＡＭ／ＭＡＡ）］的转化率与时间的关系．用红外光谱对ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）及Ｐ（ＡＭ／ＭＡＡ）作了结构表征,测定了不同磺化度的ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）水溶液的粘度,研究了ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）的泥浆性能．试验表明：ＳＭＰ（ＡＭ／ＭＡＡ）具有较好的提粘降失水性能和抗钙侵性能．     

隐Markov模型中状态停留时间的模型化

在用传统的ＨＭＭ（ＴＨＭＭ）刻画现实中的语音时有一个显然的缺点,那便是它不能合适地表征语音信号的时域结构。本文采用依赖于时间的状态转移概率来模型化状态停留时间,修改后的模型称为ＭＨＭＭ。对于参加过训练的说话人,ＴＨＭＭ和ＭＨＭＭ的正识率基本上差不多。而对于未参加过训练的说话人,ＭＨＭＭ的正识率明显高于ＴＨＭＭ的正识率。也就是说,ＭＨＭＭ对于说话人的适应性要好于ＴＨＭＭ。原因在于ＭＨＭＭ更多地包含了发音时音素间的跳转信息。     

蛋白质在毛细管筛分电泳中的迁移方程

把电泳力学迁移模型（ＥＭＭＭ）扩展到了毛细管筛分电泳，并采用多组文献实验数据验证了ＥＭＭＭ．进一步阐明了ＥＭＭＭ中构象参数Ｒｃ的物理含义，并确定了Ｒｃ的取值范围．通过与文献经验关系式相比，ＥＭＭＭ能够更精确地符合实验事实．     

MMX技术在数字视频处理中的应用

本文简要介绍了ＭＭＸ技术,论述了ＭＭＸ技术的特点,讨论了在数字视频处理中应用ＭＭＸ技术的有关问题,举例分析说明了采用ＭＭＸ技术对数字视频处理应用软件的性能提高     

异构环境中MMS协议的研究与实现

通过在Ｗｉｎｄｏｗｓ和ＵＮＩＸ这两种不同操作系统构成的异构环境中实现制造报文规范（ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｍｅｓｓａｇｅｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ,ＭＭＳ）通信的实例,探讨了如何在异构环境中实现ＭＭＳ通信的方法。介绍了ＭＭＳ的基本知识,特别是ＭＭＳ对象与服务的一般概念与特点;提出了一种ＭＭＳ客户／服务器系统的具体实现结构,并介绍了ＭＭＳ对象表示、ＭＭＳ服务实现、ＭＭＳ应用接口定义等;结合ＭＭＳ数控伴随标准,探讨如何将ＭＭＳ中抽象的对象与服务同具体数控设备的属性与操作对应起来,也即实际数控设备与ＶＭＤ的一般映射方法。所建立的ＭＭＳ通信系统能够提供面向制造设备的通用通信平台,从而有助于较好地解决车间层设备的信息集成问题。     

铝合金复合材料的制备与性能

介绍了铝合金复合材料（ＭＭＣ）的生产途径和制备工艺；用粉末冶金法制备了ＳｉＣｐ增强铝合金ＭＭＣ，并对其进行了力学性能测试和断裂行为分析；综述比较了用不同工艺生产的ＭＭＣ的性能及影响因素；试图说明增强体／基体界面结合力是铝合金ＭＭＣ性能的控制因素；指出寻求适当的界面结合是ＭＭＣ设计中的一个重要内容     

多媒体远程教育网中基于Mobile Agent的网络管理

介绍了ＭｂＭＡ的系统组成及ＭｂＭＡ中Ａｇｅｎｔ的分类和各自的功能，提出了基于Ｍｏｂｉｌｅ Ａｇｅｎｔ的多媒体远程教育网的网管体系，由于引入了能够集成ＳＮＭＰ设备的ＭｂＭＡ代理服务器，增强了该体系的实用性。     

HMM语音识别模型与一种修正训练算法

本文在统一的框架下描述了隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）用于语音识别时的各种形式，包括离散ＨＭＭ、连续混合密度ＨＭＭ、半连续ＨＭＭ和最大分量连续ＨＭＭ等，指出各种模型均是统一形式下的导出形式。文中就离散ＨＭＭ、连续混合密度ＨＭＭ和最大分量连续ＨＭＭ在非特定人全音节汉语语音识别中的应用，从识别率和复杂度两方面进行了性能比较。为提高最大分量连续ＨＭＭ的识别性能；提出了一种修正的训练算法。     

VRML及其在MPEG-4中的应用

ＶＲＭＬ和ＭＰＥＧ－４是两个独立的标准,但它们之间却有着紧密的联系。ＶＲＭＬ标准先于ＭＰＥＧ－４发布,并对ＭＰＥＧ－４有着重要的影响。本文在简要介绍了ＶＲＭＬ和 ＭＰＥＧ－４后,着重介绍 ＶＲＭＬ在 ＭＰＥＧ－４中的应用。     

AHP中一种具有累积优势度的和法

文「３」中提出的特征向量法「ＥＭ」因具有优势度而被广泛应用于向量排序，和法「ＳＭ」＾「２」不具有优势度但简单实用。本文介绍一种新的排序方法－具有平均累积优势度的和法「ＤＳＭ」，它结合了ＥＭ和ＳＭ的一些优点。与ＥＭ、ＳＭ、ＧＤＳＭ、ＳＭＤＭ相比，ＤＳＭ简单、实用、合理，且计算排序向量所需时间少。数据结果表明：ＤＳＭ和ＥＭ总是得到相同的方案排序，而ＳＭ、ＬＬＳＭ、ＧＭＤＭ、ＡＭＤＭ有时会产生逆序。     

基于高斯混合密度函数估计的语音分离

基于最大熵法（Ｍａｘｉｍｕｍ Ｅｎｔｒｏｐｙ,ＭＥ）、最小互信息量法（Ｍｉｎｉｍｕｍ Ｍｕｔｕａｌ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＭＭＩ）和最大似然法（ＭａｘｉｍｕｍＬＩｋｅｌｉｈｏｏｄ,ＭＬ）最解决盲信号分离问题的常用算法,分析了ＭＥ、ＭＭＩ以及ＭＬ算法之间关系。基于高斯混合模式（Ｇａｕｓｓｉａｎ Ｍｉｘｔｕｒｅ Ｍｏｄｅｌ,ＧＭＭ）概率密度函数估计,提出了一种采用反馈结构的扩展最大熵语音分离算法,与     

CIM－MIS中的销售信息管理与决策子系统

本文对ＣＩＭ－ＭＩＳ中的销售信息管理与决策子系统ＣＩＭ－ＳＩＭＤＳ进行了研究。在对ＳＩＭＤＳ的开发目标、可行性及功能等方面进行分析后，提出了ＣＩＭ－ＳＩＭＤＳ的总体框架，并利用有关开发工具实现了ＳＩＭＤＳ。     

生物催化中固载酶的高效载体MCM-41的低温合成与表征

以正硅酸乙酯为硅源,十六烷基三甲基溴化铵为模板剂,氢氧化钠为碱源,在碱性条件下合成了纯硅超大孔分子筛Ｓｉ ＭＣＭ ４１;以四水合二氯化锰为锰源在酸性条件下合成了锰硅超大孔分子筛Ｍｎ ＭＣＭ ４１;并用Ｘ射线衍射(ＸＲＤ)、傅立叶变换红外光谱(ＦＴ ＩＲ)、透射电子显微镜(ＴＥＭ)等手段对其进行了表征·低温常压下在酸性介质中合成的ＭＣＭ ４１分子筛比在碱性介质中合成的ＭＣＭ ４１结晶度高、孔径大,更适合作为酶的载体·ＴＥＭ照片显示Ｓｉ ＭＣＭ ４１的粒径为０１μｍ,已达到超微分子筛的粒径范围·     

用神经网络构造鲁棒HMM＇s

对窗口神经网络（ＢＷＮＮ）与鲁棒ＨＭＭ’ｓ之间的关系作了新的探讨，指出了鲁棒ＨＭＭ’ｓ是循环的ＢＷＮＮ（ＲＢＷＮＮ）的特殊情况。讨论了由ＲＢＷＮＮ构造用于噪音环境下语音识别的组合ＨＭＭ’ｓ和二阶ＨＭＭ’ｓ的算法，给出了它们相应的网络结构。     

基于统计估计的盲信号分离算法

最大熵法（ＭａｘｉｍｕｍＥｎｔｒｏｐｙ,ＭＥ）和最小互信息量法（ＭｉｎｉｍｕｍＭｕｔｕａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ,ＭＭＩ）是两种目前最常用的盲信号分离算法．在分析ＭＥ与ＭＭＩ算法的基础上,提出了一种利用反馈结构的输出信号概率密度函数（ｐｄｆ）估计的增强ＭＥ算法．与传统ＭＥ算法相比较,新算法无需给出传统ＭＥ算法中神经元非线性函数的具体表达形式,而是直接利用输出信号ｐｄｆ估计来推导算法的迭代核,进行算法自适应．分析了应用几种不同ｐｄｆ估计方法的新算法迭代公式．通过计算机模拟表明,新算法比传统ＭＥ算法对于解决卷积混合输入的盲信号分离问题时,具有更好的算法性能．     

关于环作为Г—环的根

证明如果Ｍ是一个环，具有素根Ｐ（Ｍ），底座Ｓｏｃ（Ｍ），诣零根Ｎ（Ｍ＿和Ｌｅｖｉｔｚｋｉ诣零根Ｌ（Ｍ）作为一个Г－环（取Г＝Ｍ）有：Ｐ（Ｍ）＝Ｐｒ（Ｍ，Ｓｏｃ（Ｍ）＝ＳｏｃГ（Ｍ），Ｎ（Ｍ）＝ＮГ（Ｍ）和Ｌ（Ｍ）＝ＬГ（Ｍ）。     

最大熵谱法在振动信号分析中的应用

最大熵谱法（ＭＥＭ）对于实际振动信号的分析是十分简捷和有效的．本文提出了用ＭＥＭ法进行振动信号的分析和求阻尼比的计算方法：对ＭＥＭ法在振动信号谱分析中的应用进行了详细的讨论．     

PROCESS STABILITY OF THE EMULSION POLYMERIZATION OF THE GHD LATEX

采用半连续种子乳液聚合技术合成了含甲基丙烯酸缩水甘油酯（ＧＭＡ）、甲基丙烯酸羟乙酯（ＨＥＭＡ）和甲基丙烯酸二甲氨基乙酯（ＤＭＡＥＭＡ）的室温自交联乳液（ＧＨＤ）,研究了聚合工艺和配方对ＭＭＡ＿ＢＡ＿ＨＥＭＡ＿ＤＭＡＥＭＡ体系的聚合过程稳定性的影响．除了聚合过程中形成的水溶性聚合物的架桥凝聚作用之外,反应性官能团间的交联凝聚作用对ＧＨＤ乳液聚合稳定性有重要影响．增加ＨＥＭＡ和ＤＭＡＥＭＡ用量对该聚合过程的稳定性没有明显影响．