秤漏的结构及其稳流原理

秤漏是一种特殊类型的漏刻,在隋唐及北宋前期曾是司天机构的主要计时仪器.渴乌是秤漏中最重要的部件.李兰秤漏和大型秤漏的稳流原理基本一样,都是使渴乌和浮子相连,从而在保持水头极为稳定的情况下泄水.根据对中、日、韩三国相关史料的分析,证明马上漏刻很可能就是一种小型秤漏.     

马上漏刻辨

该文对马上漏刻的有关资料进行了研究，认为它不大可能是由计量流体的流理来确定时刻的漏壶，而与辊弹漏刻更为接近。     

李兰秤漏的一种可能结构及其平均流速稳定原理

秤漏是一种特殊类型的漏刻,在隋唐及北宋前期曾是司天机构的主要计时仪器。根据古文献记述,李兰秤漏很可能是使用弹簧联结权器和秤钩,以达到平均流速稳定的目的。     

漏刻为什么要改箭?

漏刻是中国古代时间计量之最重要工具,其使用过程中,需要在特定日期更换漏箭。前人对漏刻改箭原因的解释,未达成共识。文章根据《准斋心制几漏图式》所载图、文,又联系到漏刻运作过程中分昼漏、夜漏两段交替进行的惯例,基于漏刻连续计时的运作系统,阐述了改箭原因:漏刻常用日出、日落作为时间计量起算点来调节水位,而这些时间点周年变动,故需更换漏箭以适应。水漏与钟表计时之运作有所差异,中国古代时间计量有多种方式模拟水漏,皆可纳入"漏刻系统"进行审视。     

模拟漏刻：古代兵书记载的两种计时法

中国古代的漏刻进行连续计时,一天分为白天、黑夜两段,这种时间计量需要三方面的配合:漏刻的均匀水流,百刻制,以及昼漏、夜漏交替进行所需的改箭。漏刻之外,古人还进一步尝试研制出多种计时方法,如兵书记载的数步计时法、数珠计时法,通过人力,开展步行、拨珠活动,并进行计数。文章指出,两种计时法都预设了一昼夜百刻;当步行、拨珠操作长时段运行,即可以视作速度均匀,这其实是模拟漏刻计时过程中均匀水流导致水位变化的量化;两种计时法分白天、黑夜不同时段进行,需要参照不同日期昼夜长短数据,这与漏刻计时过程中的改箭活动有相通之处。两种计时法的出现,反映出漏刻精度逐步提高的同时,时间计量进入的发展新阶段。     

“消息定数”探析

中国古代晷影漏刻算法的沿革已得以广泛发掘，其精度也得以仔细分析，但对唐代僧一行在《大衍历》中所给晷影漏刻算法之“消息同率”的内在本质尚深入研究。“消息同率”在后来的历法中以称“消息数”或“消息定数”。一行在将“消息定数”引入晷漏算法的实践中首当其功。借用球面三角方法，建立时角、赤纬、地理纬度之间的关系，可以发现消息定数的造术之源及数理大文学含义。消息定数与太阳视赤纬具有十分密切的关系，是计算晷影、漏刻、昏明与中星的共同基础。《大衍历》以后唐宁时期的历法在晷漏算法中基本上都使用“消息定数”。     

郭守敬力促中国史上罕见大观测，最远达北极圈内

元朝科学家郭守敬，十五六岁时就表现出了对科学研究的潜质。那时．他得到一幅“莲花漏图”（莲花漏是一种计时器，由北宋科学家燕肃在古代漏壶的基础上改制而成。图上画的器具由好几部分结成。上面有几个漏水的水壶，壶内水面高度要保持不变，往下漏水的速度保持均匀。这样，漏水量就能显示出时间变化。     

联想和推测

超新星与中子星1932年发现中子后,苏联物理学家朗道马上推测宇宙中可能存在一种有极高密度的中子星。但是,这种中子星可能通过什么途径形成呢?1934年,美国的Baade和Zwicky发表了一篇短文,题为“超新星及宇宙线”,只有四百字,可是对超新星爆发过程作了全面预测。文章的最后几句话是:“作为存照,我们还提出这样的观点:超新星是表示从普通星到中子星     

第三种知识论纲

第三种知识问题可以上溯到康德，但它的系统论证却是现代西方科学哲学在认识论上最有代表性的成果之一，而从西方科学哲学的正统解释向后实证主义转换中产生的所有重大问题，几乎都与第三种知识问题有关。本文认为，第三种知识是不同于经验和理论的前提性知识形态，它包括世界图景、科学基准和思维方式等三个维度，在产生方式、论证方式和作用方式上都与经验和理论迥然不同，而经验一理论二分法的知识类型论，是已被打破的传统哲学的又一教条。     

《自然科学史研究》第23卷(2004年)总目录

第1期论文 中国古代五种“秋石方”的模拟实验及研究····················4……张秉伦高志强 秤漏的结构及其稳流原理····················……““”’““”““”““‘’‘’““’““‘”‘”’““’‘ 明清之际确定日月食方位的几种方法············,·············,···························…… 关孝和《天文数学杂著》初探 外尔的统一场论及其影响····,·········……’…“””‘.’‘”’‘.”’‘’“””.“‘…     

我国最早的道教炼丹实物——绵阳双包山汉墓出土金汞合金的初步研究

四川绵阳双包山2号西汉墓出土一块银白色膏状金属,据检测,它主要由液态汞和金汞合金颗粒组成,即所谓的金汞齐;结合文献分析,可知它是我国迄今为止发现的最早的方士的炼丹实物;同墓出土的银缕玉衣、木璧、人体经脉漆雕、陶质丹丸等文物是炼丹实物的旁证。     

中国古代种大葫芦法的成就及指导思想

葫芦是世界上最古老的作物。中国是它的主要起源地之一。它既可食，又可用为水上交通工具、生活器皿、皮具，还可作饲料、制烛、入药、制笙竽、玩具，用途之广是鲜见的。特别是在制陶发明和普及之前，它的盛水贮粮功能更显重要。广大民众需要硕大葫芦为器物用。于是古人在２０００多年前首创特殊的种大葫芦法。《庄子》和《Ｆａｎ胜之书》最早提及和载有此法。历代农者在实践中不断改进，终于形成一套完整的种植技术。至清末至少有２     

陶寺圭尺补正

文章通过陶寺遗址当地前2100-前2000年二分二至晷影长度精算,按照25厘米=1陶寺尺基元折算,同陶寺圭尺IIM22∶43彩段刻度对比分析,辅证以同墓东南壁龛出土的测影仪器圭表附件玉景符IIM22∶23和玉垂悬IIM22∶128,结合陶寺早期墓葬M2200出土立表信息,不仅再次深入论证陶寺圭尺IIM22∶43的测影功能,而且更加清楚地认识到陶寺圭表使用的仪器组合为圭尺、游标、景符、立表、垂悬.     

Understanding Scientific Inquiries of Galileo’s Formulation for the Law of Free Falling Motion

The purpose of this study is to gain a better understanding of the role of abstraction and idealization in Galileo’s scientific inquiries into the law of free falling motion, and their importance in the history of science. Because there is no consensus on the use of the terms “abstraction” and “idealization” in the literature, it is necessary to distinguish between them at the outset. This paper will argue (1) for the importance of abstraction and idealization in physics and the theories and laws of physics constructed with abduction from observations and (2) that these theoretical laws of physics should be tested with deduction and induction thorough quasi-idealized entities rather than empirical results in the everyday world. Galileo’s work is linked to thought experiments in natural science. Galileo, using thought experiments based on idealization, persuaded others that what had been proven true for a ball on an inclined plane would be equally true for a ball falling through a vacuum.     

略论自然的技术后果

自然对技术的作用后果主要表现在三个方面:自然之然规定技术反然性质,自然之律设定技术活动边界,时间之矢决定技术荷载风险.自然的技术后果为我们提供了技术具有异化倾向性、技术不可无所不能以及技术风险必然存在的根据和理由.     

踏板生机研究

踏板生机是一种流行于自唐代至明代的重要机型，今已失传。在元代《梓人遗制》中对其有较为详细的记载，作者据此进行了踏板上机的研究与复制，获得了装造和织制的成功。研究及复原表明，踏板上机的机构非常巧妙，如通过踏板的刚性传动、由中轴控制经轴升降和单综开口，尤其是应用了张力补偿原理，使其成为古代踏板织机中最出色的一种。这一复原将为汉代斜织机的研究带来启发。     

Model-Based Clustering for Image Segmentation and Large Datasets via Sampling

The rapid increase in the size of data sets makes clustering all the more important to capture and summarize the information, at the same time making clustering more difficult to accomplish. If model-based clustering is applied directly to a large data set, it can be too slow for practical application. A simple and common approach is to first cluster a random sample of moderate size, and then use the clustering model found in this way to classify the remainder of the objects. We show that, in its simplest form, this method may lead to unstable results. Our experiments suggest that a stable method with better performance can be obtained with two straightforward modifications to the simple sampling method: several tentative models are identified from the sample instead of just one, and several EM steps are used rather than just one E step to classify the full data set. We find that there are significant gains from increasing the size of the sample up to about 2,000, but not from further increases. These conclusions are based on the application of several alternative strategies to the segmentation of three different multispectral images, and to several simulated data sets.