数字语音处理器SR460及其与单片机的接口方法

ＳＲ４６０是一种可编程型单片语音处理器，具有很强的数字语音处理能力，并且提供与微处理器的接口．介绍了语音处理器ＳＲ４６０的主要性能、内部结构、工作原理和控制命令，然后详细叙述了ＳＲ４６０与Ｉｎｔｅｌ８０３１单片机的接口方法     

模拟存贮的语音系统的设计

介绍了模拟存贮的方法，设计了以ML2500模拟存贮语音芯片构成的语音系统硬件电路，并提供了主程序及录音、播放子程序的流程图。该系统结构简单、控制灵活，适宜于一些语音提示的场合。     

语音应答系统的设计

随着语音合成技术的飞速发展，设计低价格的语音合成装置已迫在眉睫，因此本设计了以语音合成处理器为核心芯片的语音应答系统，我们利用线性预测编码技术把数字信息变成语音输出，获得了满意的效果，该系统标志着数字语音技术已经走出了研究实验室，它为计算机语音指令系统的研究提供了实验依据。     

语音数据库标注系统的初步设计

此设计旨在完成语音数据库系统的语音标注工作，定义了标注件的格式和标注系统的主要功能。     

模拟存贮的语音系统的设计

介绍了模拟存贮的方法,设计了以ML2500模拟存贮语音芯片构成的语音系统硬件电路,并提供了主程序及录音、播放子程序的流程图.该系统结构简单、控制灵活,适宜于一些语音提示的场合.     

数字网络语言系统中的语音处理

文章从数字语言系统的教学功能特点和技术要求出发，对系统语音处理中怎样合理地选择音频格式作出了分析。并指出为了保证系统的语音传输实时和音质保真度高，在语音交互处理时，采用未经压缩的WAV格式比较合适，但最终结果转换为已经过压缩处理的MP3格式存储比较好，因为这样，文件占用空间小，便于网上下载以及远距离传输等。在数字网络语言系统的语音处理中，语音传输延迟与语音音质失真这两项指标虽然有所提高，但仍是两个有待解决的技术难点。     

单片机语音处理系统的研制

介绍了利用单片机处理语音的设计思路,语音处理系统硬件设计及软件实现,AT89C51单片机与ISD1420语音组合精灵板硬件的连接。     

一种实时语音信号数字处理系统

文章介绍了 这产时语音信号处理系统硬件电路的原理和功能及其实现方法,设计了ＴＭＳ３２０Ｃ２５与ＴＬＣ３２０４４之间的接口程序。     

监控系统的语音识别与语音提示

介绍一种以PIC16C58单片机为控制核心的电话自动报警器，电路设计合理，结构紧凑，发号，检测和放音自动循环，报警过程迅速准确，它可方便地连成报警网络，而且可以扩充报警内容，是一种用于家庭或办公室的安全防范设备。     

基于藏语信息处理的词类体系研究

在自然语言处理中,词类划分属于基础研究,其重要性不可忽视。文章以明确藏语词类划分的标准入手,根据藏语自身的特点和规律性、系统性,从藏文信息处理的角度出发,提出了自己的见解和分类方法,致力于探索藏语词类的划分标准,为藏文信息处理各个层次的发展进行最基础的研究。     

基于藏语信息处理的词类体系研究

在自然语言处理中,词类划分属于基础研究,其重要性不可忽视。文章以明确藏语词类划分的标准入手,根据藏语自身的特点和规律性、系统性,从藏文信息处理的角度出发,提出了自己的见解和分类方法,致力于探索藏语词类的划分标准,为藏文信息处理各个层次的发展进行最基础的研究。     

一种改进的混合型语音识别方法

提出了一种改进的ＨＭＭ语音识别方法，其主要特点是引入了加权函数算法，以减少系统的误识率，实验结果表明，这种识别方法不仅能提高系统的识别率，而且所需训练样本少。     

基于ISP逻辑器件的数字系统设计

ＩＳＰ（在系统编程）器件是９０年代的ＰＬＤ器件,使人们在实验室里就可以设计出大规模专用集成电路ＡＳＩＣ,介绍了ＩＳＰ器件的结构、编程技术和设计方法。     

一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法

提出了一种抗噪声的语音识别方法,用于训练和用于测试的语音信号在提取特征之前,均需经过相同的奇异值分解滤波,本文还提出了一种滤波参数的选取方法,实验证明,采用这种方法可以大幅度提高传统隐马尔可夫模型语音识别系统的抗噪声性能。     

基于UML的选课信息系统的建模

简要介绍了选课信息系统的基本功能,给出了使用UML语言进行系统建模的主要模型,最后提出用Java工具对模型进行代码实现的方法.     

一种基于窗长自适应的语音信号处理算法

首先指出固定窗长的窗函数在处理复杂语音信号时,通常会遇到保持短时平稳性和准确性的矛盾.继而提出一种窗长可以自适应的算法来解决问题,在维持短时平稳性的同时保证准确性.实验结果表明,通过窗函数的窗长自适应来响应复杂信号的频率变化,能够更准确、更有效地处理语音信号.     

离散时间域的Gabor谱分析及其在语音处理中的应用

把Ｇａｂｏｒ谱应用于离散时间域，对典型信号进行处理和分析，并与短时傅里叶变换和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相比较，证明了离散Ｇａｂｏｒ谱不仅在时频域具有和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相同的高分辨率，优于短时傅里叶变换，而且能有效地消除离散Ｗｉｇｎｅｒ分布中交叉干扰的影响．文中还进一步应用离散Ｇａｂｏｒ谱，对汉语语音信号进行了处理，结果表明它可以较好地描述语音信号频谱的时变特性，为语音识别和话者识别开创了一种新的途径．     

一种基于信息熵的语音端点检测方法

根据语音信号的波形特征,利用熵函数的性质,构造了一种特殊的熵函数,通过判断此函数值和大小,确定是语音还是无声状态,实验表明,此方法计算简单而且具有很高的准确性。